に お け る 問 題 点 – 合致する ように作曲 N o r i k o O . 好みの楽曲 感性モデル 楽曲 R o b e r t N . M . ⼈ 間 R N N - A E 楽 曲 ⼈間の フィードバックで 徐々に進化 状況によって 変動する 感情を未反映 初期個体が ランダムのため ⾼負荷
に お け る 問 題 点 – 合致する ように作曲 N o r i k o O . 好みの楽曲 感性モデル 楽曲 R o b e r t N . M . ⼈ 間 R N N - A E 楽 曲 ⼈間の フィードバックで 徐々に進化 状況によって 変動する 感情を未反映 初期個体が ランダムのため ⾼負荷 状 況 に よ っ て 変 動 す る 感 情 を 反 映 & ⽣ 成 作 業 を 低 負 荷 ⽬的 対話型⾃動作曲⼿法の提案
⽣ 成 ⽤ ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク – N e u r o e v o l u t i o n 重みと構造を 徐々に GAで進化 モデルの出⼒値を最⼤化する 楽曲⽣成⽤ニューラルネットワークを構築 ⾳楽理論モデル 感性モデル 楽曲の品質を ⽰す値を出⼒ 好みの楽曲との 合致度を出⼒ 楽曲⽣成NN