Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Google Analytics でサイト速度を計測する / Measure site spe...
Search
forrep
May 26, 2024
Programming
450
2
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Google Analytics でサイト速度を計測する / Measure site speed with Google Analytics
forrep
May 26, 2024
More Decks by forrep
See All by forrep
サービスに組み込むAIのパターン/アンチパターン
forrep
0
140
Linux && Docker 研修/Linux && Docker training
forrep
28
5.8k
RAGにベクトルDBは必要ない!DBも不要で運用めちゃ楽な RAG Chatbot を作った話
forrep
38
18k
最近コードレビューで指摘したこと
forrep
4
640
「プログラマーのためのCPU入門」は入り口として丁度よい!
forrep
54
38k
DevTools でパフォーマンスチューニング入門 / Introduction to Performance Tuning with DevTools
forrep
2
560
技術的負債に対する視力を得る / How to View Technical Debt
forrep
0
960
しくじり先生 - NFS+sqliteで苦労した話から学ぶ、問題解決の考え方 / problem-solving approach
forrep
1
1.4k
理屈で考える、データベースのチューニング / Database tuning How-To
forrep
28
9.8k
Other Decks in Programming
See All in Programming
AIと壁打ちしながら進めるコスト管理
fufuhu
2
1.5k
FastAPI の並行処理モデルを完全に理解する
hoto17296
8
2.8k
関東Kaggler会_NVIDIA_Nemotron_コンペ_振り返り
rick_ds
0
710
「寝てても仕事が進む」Claude Codeで組む第二の脳
tomoyafujita2016
0
350
Detecting Compromised CI with eBPF and Cilium Tetragon
lizrice
0
250
Japan Community Day at Kubecon + CloudNativeCon Japan 2026: Learning Container Privilege Control by Building My Own Low-Level Container Runtime
ternbusty
1
170
in-process GraphQL のすすめ #ginzajs
izumin5210
4
1.5k
Flow は今どうなっているか
mizdra
PRO
0
690
実装をデザインガイドラインに追従させるための取り組み / 260731-dip-mosh-design-system
dachi023
0
7.7k
Oxlintはいいぞ(続)
yug1224
1
410
30年振りにコンパイラの定数整数除算を改善した
herumi
9
4.1k
How I Won Prize Money at a Hackathon Using Codex and Symphony Alpha
yasei_no_otoko
0
120
Featured
See All Featured
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
260
Ten Tips & Tricks for a 🌱 transition
stuffmc
0
170
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
698
190k
How GitHub (no longer) Works
holman
316
150k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
330
40k
The SEO Collaboration Effect
kristinabergwall1
1
530
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
400
AI Search: Implications for SEO and How to Move Forward - #ShenzhenSEOConference
aleyda
1
1.3k
Lightning talk: Run Django tests with GitHub Actions
sabderemane
0
240
Public Speaking Without Barfing On Your Shoes - THAT 2023
reverentgeek
1
550
Transcript
Google Analytics で サイト速度を計測する 無料でフロントエンドのパフォーマンス計測 1 株式会社ラクーンホールディングス 技術戦略部 羽山純
自己紹介 • 名前 ◦ 羽山 純(Jun Hayama) ◦ @forrep •
所属 ◦ 株式会社ラクーンホールディングス 技術戦略部 • 技術領域 ◦ バックエンド・インフラ ◦ パフォーマンス改善 ◦ AI(企業審査AI) • 個人活動 ◦ アプリ開発 2
アジェンダ 3 Webサイトの表示速度を 分析したいなぁ・・・無料で
Navigation Timing API とは (注) Navigation Timing Level 2 は現時点では
Working Draft のため、 従来の Navigation Timing API を利用しています Navigation Timing API はナビゲーション開始や各イベント発生 のタイムスタンプをミリ秒単位で取得できます 4 Zhiheng Wang.(2012-12-17).“Navigation Timing W3C Recommendation 17 December 2012”. W3C.https://www.w3.org/TR/navigation-timing/
タイムスタンプを引き算して利用 5 Zhiheng Wang.(2012-12-17).“Navigation Timing W3C Recommendation 17 December 2012”.
W3C.https://www.w3.org/TR/navigation-timing/ 読み込み時間 = loadEventStart - navigationStart 読み込み時間
代表的な指標 6 取得できる指標が多すぎても迷うので 古い Analytics(ユニバーサルアナリティクス)の「サイト速度」に 利用されていた指標を参考にします 指標 求め方 読み込み時間 loadEventStart
- navigationStart ドキュメントコンテンツ読み込み時間 domContentLoadedEventStart - navigationStart ドキュメントインタラクティブ時間 domInteractive - navigationStart リダイレクト時間 fetchStart - navigationStart ドメインのルックアップ時間 domainLookupEnd - domainLookupStart サーバーの接続時間 connectEnd - connectStart サーバーの応答時間 responseStart - requestStart ページのダウンロード時間 responseEnd - responseStart
データの蓄積先は?分析方法は? 7 Navigation Timing API で取得する指標 は決まったけど、どこに蓄積して分析 すればいいんだろう・・・?
Google Analytics に蓄積して分析する 8 • Google Analytics はデータ蓄積と分析UIがある無料ツール • タグマネージャで簡単に設定できる
• BigQuery にエクスポートしてSQLで分析が可能(有料) 任意のデータを蓄積できる 入れたデータを分析できる タグマネージャで簡単に設定できる BigQuery にエクスポートできる
どうやって設定すればいいの・・・? 9 Tag Manager と Google Analytics の 設定方法が分からない・・・
設定方法 LTでは時間の関係で駆け足で説明するので 詳しい設定方法は以下のブログ記事に参照してください [GA4] Google Analytics 4 でサイト速度を計測する方法 10 https://techblog.raccoon.ne.jp/archives/1649120272.html
タグマネージャ・Analytics(GA4)の設定 11 この部分を設定します
カスタムHTMLの作成 12
カスタムHTMLの作成 13
カスタムHTMLの作成 14 <script> (function() { var y = function(c) {
return (isNaN(c) || Infinity == c || 0 > c || 300000 < c) ? 0 : c }; var t, d; if ( (t = window.performance && window.performance.timing) && (d = window.dataLayer) && y(t.loadEventStart - t.navigationStart) > 0 ) { d.push({ 'timing_navigation_start': t.navigationStart, 'timing_page_load': y(t.loadEventStart - t.navigationStart), 'timing_domain_lookup': y(t.domainLookupEnd - t.domainLookupStart), 'timing_server_connection': y(t.connectEnd - t.connectStart), 'timing_server_response': y(t.responseStart - t.requestStart), 'timing_page_download': y(t.responseEnd - t.responseStart), 'timing_redirection': y(t.fetchStart - t.navigationStart), 'timing_document_interactive': y(t.domInteractive - t.navigationStart), 'timing_document_content_loaded': y(t.domContentLoadedEventStart - t.navigationStart), 'event': 'timing' }); } })(); </script> Navigation Timing API で各指標の 値を計算しつつ、データレイヤー 変数にそれぞれセット 最後に timing イベントを発火
データレイヤーの変数を追加 15
データレイヤーの変数を追加 16 以下の変数を追加します • timing_navigation_start • timing_page_load • timing_domain_lookup •
timing_server_connection • timing_server_response • timing_page_download • timing_redirection • timing_document_interactive • timing_document_content_loaded
カスタムイベントを作成 17
カスタムイベントを作成 18 さきほどの timing イベントを受け取るカスタムイベントを作成し ます
Analytics への記録用タグを作成 19
Analytics への記録用タグを作成 20 Analytics のイベントパラメータで timing_page_load などを送信 timing イベントトリガーで起動 timing_speed_metrics_sample
に 1 を送信
Analytics の設定 21
Analytics の設定 22 timing_navigation_start(ナビゲーション開始タイムスタンプ) をカスタムディメンションとして追加します Analytics で分析するレコードをできるだけ 1 アクセスに 分離するために利用します
Analytics の設定 それ以外の値をカスタム指標として追加します timing_speed_metrics_sample は測定単位を「標準」、 それ以外は「ミリ秒」とします 23
分析する 24 実際の分析方法は・・・・?
25 読み込み速度 サンプル数を 1 とする TOPページで絞り込み 開始タイムスタンプはほぼユニーク なので、ディメンションが分離する Analytics の「探索」画面
データをダウンロードしてExcelで分析 すればサイト速度を把握できます
もっと便利で高度な分析 26 もっと便利な方法はない?
• 無料で使える Looker Studio(旧 Google データポータル)を Google Analytics と連携して使うと便利です •
私たちは Analytics → BigQuery → Snowflake と 3段階のデータ転送をしています もっと便利で高度な分析 27 Snowflakeでの分析例
28 みなさまご清聴ありがとうございました!