気象データ解説

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1. Asia Open Data Hackathon Weather-Driven Solution
2. 気象データ 日常的/一般的な活用...「天気予報」 ［実 況］ 天 気 図 ［予 想］ source:JMA(Japan Meteorological Agency
3. 気象データ source:JMA(Japan Meteorological Agency 気象衛星 (ひ ま わ り )
4. 気象データ source:JMA(Japan Meteorological Agency 気象レーダー レーダーナウキャスト
5. source:JMA(Japan Meteorological Agency アメダス 気象データ 注意報・警報
6. 気象データ source:JMA(Japan Meteorological Agency 天気予報（短期）
7. source:JMA(Japan Meteorological Agency 週間予報 気象データ
8. 気象情報の構成要素：時制 過 去 Past 現 在 Present 未 来 Future
9. 気象庁・データ配信形式 現在 Present PNG 観測/解析 過去 Past CSV 記 録 未 来 Future XML 予報/予測
10. 過 去 : CSV (数値) 各種データ資料 現 在: PNG （画像） 気象衛星センター ・MSC 未 来 : XML （文章） 防災情報 配信データ（視覚化）の閲覧 JMAHP http://www.jma.go.jp/jma/
11. 天気予報/分布予報 /時系列予報 天気図（実況/予想） 週間天気予報 異常天候早期警戒情報 季節予報 気象警報・注意報 気象情報、台風情報 指定河川洪水予報、土砂災害警戒情報、 竜巻注意情報、高温注意情報 レーダーナウキャスト(降水/雷/竜巻) 高解像度降水ナウキャスト 解析雨量・降水短時間予報など 黄砂情報 紫外線情報 生活関連情報 気象衛星(10分/2.5分) アメダス（地図 / 表) 推計気象分布 空港の気象 噴火警報・予報 噴火速 報、降灰予報 火山の状 況解説情報 火山現象に 関する海上警報 火山ガ ス予報 XML形式 ： ６８種類（JMA HP） 海上警報 海上予報/地 方海上分布予報 沿岸波 浪(実況・予想図) 潮位 観測情報、波浪観測情報
12. XML形式 ： ６８種類（JMA HP） ↓ ↓ データ内容 source:JMA(Japan Meteorological Agency
13. 気温 (最高 最低) XML形式 ：文字・図示化 天気 風 波 降水 確率 source:JMA(Japan Meteorological Agency
14. アメダス気温 CSV形式...図示化 気 温、風向風速 降水量、日照時間 湿 度、気 圧 source:JMA(Japan Meteorological Agency
15. CSV形式...表化 気温、風向風速、降水量、日照時間 湿度、気圧、天気 Source:JMA(Japan Meteorological Agency
16. CSV形式...グラフ化 source:JMA(Japan Meteorological Agency 気温、風向風速、降水量、日照時間 湿度、気圧、天気
17. PNG形式...画像
18. データの活用 結果の活用 気象データ (観測× 予測) 気候,天候,天気 の 影 響
19. データの活用事例 ・家電流通 ・清涼飲料 ・スーパーマーケット および コンビニエンスストア ・ドラッグストア ・アパレル・ファッション ・農業 ：稲の冷害・高温対策 小麦の赤カビ対策
20. データの活用事例:衣料（靴）販売 分析 データ収集・蓄積 定量分析 気温が▲▲℃を境にして••が売れ始める？ 気象データ（気温） × 製品データ（売上） 実況・記録
21. 『気候リスク管理』事例 ｓource:JMA(Japan Meteorological Agency データの活用事例 20 平均気温２０℃付近で 販売数大きく伸びる 定量分析 : 販売数×気温(観測記録)
22. 『気候リスク管理』事例 source:JMA データの活用事例 定量分析 ×気温(予想：2週間先まで) 2週間以内に販売増の可能性あり 2週間以内 で 20℃以下の 確率 83％ 83% 20
23. [ 店 舗 ] 陳列量を調整（増減） 商品を積極的に勧める VMD(視覚的演出効果)を増加する [ 倉 庫 ] 店舗への製品供給(配送量)を増加する データの活用事例:衣料（靴）販売 分析、予測結果の活用
24. データ活用の課題・可能性 気象は社会の全ての 分野・現象に影響あり 健康 心 医療 住 衣 食 防災 気 象
25. データ活用の課題・可能性 気 象 ? 健康 心 医療 住 衣 ? 食 防災 ?
26. データ活用の課題・可能性 気 象 ? 健康 心 医療 住 衣 ? 食 防災 ? 気象 × •••…可能性は無限
27. 紹介した各情報は、以下の気象庁・URLから取得可能 ハッカソン用のデータは、特設webサイトで提供 2017年7月3日～7月5日（３日間）サンプルデータ ・防災情報（XML） http://www.jma.go.jp/jma/menu/menuflash.html ・各種データ・資料（CSV） http://www.jma.go.jp/jma/menu/menureport.html ・雲画像（PNG） http://www.jma.go.jp/jp/gms/ http://www.jma-net.go.jp/msc/ja/