Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
物流データの利活用 〜タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい”〜/登壇資料(高橋 一貴)
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
Hacobu
PRO
July 18, 2025
Technology
6
150
物流データの利活用 〜タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい”〜/登壇資料(高橋 一貴)
ビジネスを支えるヤバいデータ利活用 LT会
2025年7月17日(木)18:00 〜 20:00
https://livesense.connpass.com/event/359605/
Hacobu
PRO
July 18, 2025
Tweet
Share
More Decks by Hacobu
See All by Hacobu
今年のHacobuの開発生産性への取り組みについて/登壇資料(住吉 雄大)
hacobu
PRO
0
34
「なんとなく良さそう」から抜け出すために──組織開発の効果測定として『因果推論』に入門する話/登壇資料(井田 献一朗)
hacobu
PRO
0
54
エンジニアの発信を「個人の努力」で終わらせないために/登壇資料(井田 献一朗)
hacobu
PRO
0
43
社内外から"使ってもらえる"データ基盤を支えるアーキテクチャの秘訣/登壇資料(飯塚 大地・高橋 一貴)
hacobu
PRO
0
14k
プログラミング言語を書く前に日本語を書く── AI 時代に求められる「言葉で考える」力/登壇資料(井田 献一朗)
hacobu
PRO
0
210
QAエンジニアがプロダクト専任で チームの中に入ると。。。?/登壇資料(杉森 太樹)
hacobu
PRO
1
1.2k
物流DXを支える“意味”の設計:セマンティックレイヤーとAIで挑むデータ基盤/登壇資料(飯塚 大地)
hacobu
PRO
0
520
技育祭2025【秋】 企業ピッチ/登壇資料(高橋 悟生)
hacobu
PRO
0
180
AIフレンドリーなコードベースを目指して/登壇資料(高橋 悟生)
hacobu
PRO
3
890
Other Decks in Technology
See All in Technology
ブロックテーマ、WordPress でウェブサイトをつくるということ / 2026.02.07 Gifu WordPress Meetup
torounit
0
210
【Oracle Cloud ウェビナー】[Oracle AI Database + AWS] Oracle Database@AWSで広がるクラウドの新たな選択肢とAI時代のデータ戦略
oracle4engineer
PRO
2
190
ブロックテーマでサイトをリニューアルした話 / 2026-01-31 Kansai WordPress Meetup
torounit
0
480
10Xにおける品質保証活動の全体像と改善 #no_more_wait_for_test
nihonbuson
PRO
2
340
配列に見る bash と zsh の違い
kazzpapa3
3
170
マーケットプレイス版Oracle WebCenter Content For OCI
oracle4engineer
PRO
5
1.6k
私たち準委任PdEは2つのプロダクトに挑戦する ~ソフトウェア、開発支援という”二重”のプロダクトエンジニアリングの実践~ / 20260212 Naoki Takahashi
shift_evolve
PRO
2
210
Cosmos World Foundation Model Platform for Physical AI
takmin
0
980
AzureでのIaC - Bicep? Terraform? それ早く言ってよ会議
torumakabe
1
620
AWS DevOps Agent x ECS on Fargate検証 / AWS DevOps Agent x ECS on Fargate
kinunori
2
240
Agile Leadership Summit Keynote 2026
m_seki
1
680
M&A 後の統合をどう進めるか ─ ナレッジワーク × Poetics が実践した組織とシステムの融合
kworkdev
PRO
1
520
Featured
See All Featured
Done Done
chrislema
186
16k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
40
2.3k
Joys of Absence: A Defence of Solitary Play
codingconduct
1
290
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
440
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
51
51k
Data-driven link building: lessons from a $708K investment (BrightonSEO talk)
szymonslowik
1
920
Primal Persuasion: How to Engage the Brain for Learning That Lasts
tmiket
0
260
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
22k
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
61
9.7k
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
79
Redefining SEO in the New Era of Traffic Generation
szymonslowik
1
220
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
38
2.7k
Transcript
Confidential 物流データの利活用 〜タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい”〜 ビジネスを支えるヤバいデータ利活用 LT会 2025年7月17日
Copyright Hacobu, Inc. 2 自己紹介 株式会社Hacobu テクノロジー本部 CTO室 データチーム 高橋
一貴(たかはし かずき) 大学(都市計画) 文系っぽい理系 営業 開発 CS コンサル 開発 都市交通研究室に所属 超小型モビリティについて研究 移動ビッグデータの分析・コンサルティング 新卒で営業チームに所属の後、開発にもチャレンジ コンサルタントとして入社し、データを使った物流改善にトライ 全社のデータ利活用促進のため、2023年より現職 二足のわらじなキャリアです → データ分析という軸はそのままに、営業と開発を行ったり来たり 軸:データ分析
目次 Copyright Hacobu, Inc. 3 1. 物流業界の課題感 2. タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい” 3.
まとめ
1. 物流業界の課題感
Copyright Hacobu, Inc. 5 1. 物流業界の課題感 物流という領域:全産業に関わる、産業の根幹を支えるものである
Copyright Hacobu, Inc. 6 1. 物流業界の課題感 うち、企業間物流がメインターゲット 「宅配」の手前にある巨大な物流の世界 企業間物流という約30兆円もの巨大マーケット ※出典:JILS「2021
年度 物流コスト調査報告書【概要版】」(2021)10頁及び 矢野経済研究所「2021年版 ラストワンマイル物流市場の実態と展望」(2021) (https://release.nikkei.co.jp/attach/614407/02_202107121514.pdf)より当社推計
Copyright Hacobu, Inc. 7 1. 物流業界の課題感 企業間物流の課題:登場人物が多すぎる → データの利活用が行えない
Copyright Hacobu, Inc. 8 1. 物流業界の課題感 Hacobuの目指す未来:物流情報のプラットフォーム → 現場情報のデジタル化を実現するために、現場効率化を行うSaaSを複数提供している
2. タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい”
Copyright Hacobu, Inc. 10 元データ 2. タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい” 前提:分析環境はBigQuery上に構築 → BigQuery・Looker
・Looker Studio上でのお話です 分析基盤 可視化 (ダッシュボード) 今日プレゼンする範囲
Copyright Hacobu, Inc. 11 2. タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい” 本日:”倉庫”での予約受付サービスのデータに絞り、3つの”ヤバい”をご紹介 バース予約受付システム「MOVO Berth」 -
3つの”ヤバい” - ① 前後する大量のタイムスタンプ ② 欠損多発→補完作業 ③ 複雑な追加要望
Copyright Hacobu, Inc. 12 予約時刻 2. タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい” ① 前後する大量のタイムスタンプ •
記録するべきタイムスタンプはたくさん 入場時刻 呼出時刻 作業開始 希望時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 実績データ 予約希望データ 作業終了 希望時刻 作業開始 予約時刻 予約実績データ 作業終了 予約時刻
Copyright Hacobu, Inc. 13 予約時刻 2. タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい” ① 前後する大量のタイムスタンプ •
記録するべきタイムスタンプはたくさん • 予約に対して、実績が前後するデータが多発…! 入場時刻 呼出時刻 作業開始 希望時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 実績データ (予定通り) 予約希望データ 作業終了 希望時刻 作業開始 予約時刻 予約実績データ 作業終了 予約時刻 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 実績データ (早めに到着) 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 実績データ (遅刻して到着)
Copyright Hacobu, Inc. 14 予約時刻 待ち時間 待ち時間=0分 待ち時間 2. タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい”
① 前後する大量のタイムスタンプ • 記録するべきタイムスタンプはたくさん • 予約に対して、実績が前後するデータが多発…! • 待ち時間の計算ロジックが複雑に…! 入場時刻 呼出時刻 作業開始 希望時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 実績データ (予定通り) 予約希望データ 作業終了 希望時刻 作業開始 予約時刻 予約実績データ 作業終了 予約時刻 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 実績データ (早めに到着) 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 実績データ (遅刻して到着)
Copyright Hacobu, Inc. 15 予約時刻 待ち時間 待ち時間=0分 待ち時間 2. タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい”
① 前後する大量のタイムスタンプ • 記録するべきタイムスタンプはたくさん • 予約に対して、実績が前後するデータが多発…! • 待ち時間の計算ロジックが複雑に…! 入場時刻 呼出時刻 作業開始 希望時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 実績データ (予定通り) 予約希望データ 作業終了 希望時刻 作業開始 予約時刻 予約実績データ 作業終了 予約時刻 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 実績データ (早めに到着) 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 実績データ (遅刻して到着) 複雑なロジックを頑張って実装!
Copyright Hacobu, Inc. 16 2. タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい” ② 欠損多発→補完作業 • データ欠損も多く起こる(記録忘れ、運用上そもそも記録しない)
入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 退場記録なし 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 作業記録なし 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 入場記録なし 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 OKデータ
Copyright Hacobu, Inc. 17 作業時間 滞在時間 2. タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい” ② 欠損多発→補完作業
• データ欠損も多く起こる(記録忘れ、運用上そもそも記録しない) • それでも、出したいデータはある(例:滞在時間、作業時間) 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 入場記録なし 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 OKデータ 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 退場記録なし 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 作業記録なし
Copyright Hacobu, Inc. 18 滞在時間 2. タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい” ② 欠損多発→補完作業 •
データ欠損も多く起こる(記録忘れ、運用上そもそも記録しない) • それでも、出したいデータはある(例:滞在時間、作業時間) • 他の実績時刻で補完し、欲しい値を算出する 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 入場記録なし 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 OKデータ 呼出時刻 作業時間 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 退場記録なし 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 作業記録なし 作業終了 実績時刻 呼出時刻 退場時刻 凡例:補完した時刻情報
Copyright Hacobu, Inc. 19 滞在時間 2. タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい” ② 欠損多発→補完作業 •
データ欠損も多く起こる(記録忘れ、運用上そもそも記録しない) • それでも、出したいデータはある(例:滞在時間、作業時間) • 他の実績時刻で補完し、欲しい値を算出する 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 入場記録なし 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 OKデータ 呼出時刻 作業時間 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 退場記録なし 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 作業記録なし 作業終了 実績時刻 呼出時刻 退場時刻 凡例:補完した時刻情報 補完作業で複雑化 But ロジックの工夫で値を取得!
Copyright Hacobu, Inc. 20 2. タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい” ③ 複雑な追加要望 • 現場の実態に合わせた、更なる要望が届く…!
Copyright Hacobu, Inc. 21 2. タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい” ③ 複雑な追加要望 • 現場の実態に合わせた、更なる要望が届く…!
• 昼休みを除外して欲しい • 作業時間から除外して欲しい • 滞在時間の時は、計算に入れて欲しい • 新しい時刻を定義したい • 「指定時刻」を新しく定義したい • 別のカラムに値は持っている(文字列…!) • 滞在時間の基準を変えてほしい • 作業終了時刻を終わりの基準にしたい • 作業が終わった後、荷物整えで長く滞在するドライバーがいる
Copyright Hacobu, Inc. 22 2. タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい” ③ 複雑な追加要望 • 現場の実態に合わせた、更なる要望が届く…!
• 昼休みを除外して欲しい • 作業時間から除外して欲しい • 滞在時間の時は、計算に入れて欲しい • 新しい時刻を定義したい • 「指定時刻」を新しく定義したい • 別のカラムに値は持っている(文字列…!) • 滞在時間の基準を変えてほしい • 作業終了時刻を終わりの基準にしたい • 作業が終わった後、荷物整えで長く滞在するドライバーがいる 複雑化と戦いながらも ロジック実装を進めてます
3. まとめ
Copyright Hacobu, Inc. 24 3. まとめ 本日:”倉庫”での予約受付サービスのデータに絞り、3つの”ヤバい”をご紹介 バース予約受付システム「MOVO Berth」 -
3つの”ヤバい” - ① 前後する大量のタイムスタンプ ② 欠損多発→補完作業 ③ 複雑な追加要望
Copyright Hacobu, Inc. 25 3. まとめ 本日:”倉庫”での予約受付サービスのデータに絞り、3つの”ヤバい”をご紹介 バース予約受付システム「MOVO Berth」 3つの”ヤバい”を乗り越えた
分析機能を提供
Copyright Hacobu, Inc. 26 3. まとめ 本日:”倉庫”での予約受付サービスのデータに絞り、3つの”ヤバい”をご紹介 バース予約受付システム「MOVO Berth」 3つの”ヤバい”を乗り越えた
分析機能を提供 “現場の複雑さ”をデータから紐解く → 物流業界に進化と新しい価値を提供していく!
None