Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Kaggle Rコンペ解法紹介
Search
Shuhei Goda
July 13, 2019
Technology
0
450
Kaggle Rコンペ解法紹介
Kaggle Tokyo Meetup 裏 #01
Shuhei Goda
July 13, 2019
Tweet
Share
More Decks by Shuhei Goda
See All by Shuhei Goda
Turing × atmaCup #18 - 1st Place Solution
hakubishin3
0
980
ジョブマッチングサービスにおける相互推薦システムの応用事例と課題
hakubishin3
3
1k
とある事業会社にとっての Kaggler の魅力
hakubishin3
8
2.8k
課題の解像度が荒かったことで意図した改善ができなかった話
hakubishin3
3
1k
Wantedly におけるマッチング体験を最大化させるための推薦システム
hakubishin3
4
1.3k
Recommendation Industry Talks #1 Opening
hakubishin3
1
420
会社訪問アプリ「Wantedly Visit」での シゴトに関する興味選択機能と推薦改善
hakubishin3
0
680
論文紹介: Improving Implicit Feedback-Based Recommendation through Multi-Behavior Alignment(Xin Xin et al., 2023)
hakubishin3
0
680
Feedback Prize - English Language Learning における擬似ラベルの品質向上の取り組み
hakubishin3
0
1.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
オブザーバビリティが育むシステム理解と好奇心
maruloop
3
1.6k
AWS re:Invent 2025事前勉強会資料 / AWS re:Invent 2025 pre study meetup
kinunori
0
790
ゼロコード計装導入後のカスタム計装でさらに可観測性を高めよう
sansantech
PRO
1
540
東京大学「Agile-X」のFPGA AIデザインハッカソンを制したソニーのAI最適化
sony
0
150
デザインとエンジニアリングの架け橋を目指す OPTiMのデザインシステム「nucleus」の軌跡と広げ方
optim
0
120
進化する大規模言語モデル評価: Swallowプロジェクトにおける実践と知見
chokkan
PRO
0
130
Azure Well-Architected Framework入門
tomokusaba
1
140
Okta Identity Governanceで実現する最小権限の原則
demaecan
0
200
AIを使ってテストを楽にする
kworkdev
PRO
0
260
SREのキャリアから経営に近づく - Enterprise Risk Managementを基に -
shonansurvivors
0
290
オブザーバビリティと育てた ID管理・認証認可基盤の歩み / The Journey of an ID Management, Authentication, and Authorization Platform Nurtured with Observability
kaminashi
2
1.2k
Retrospectiveを振り返ろう
nakasho
0
130
Featured
See All Featured
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.7k
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
46
7.7k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
45
7.7k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
29
5.6k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
3.7k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
9.7k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.6k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
8
310
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.5k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
526
40k
Transcript
(PPHMF"OBMZUJDT$VTUPNFS3FWFOVF1SFEJDUJPO 1VCMJDTU4PMVUJPOCFGPSFUIFDPNQFUJUJPOSFMBVODI ,BHHMFཪ.FFUVQ IBLVCJTIJO 8FMDPNFUP(PPHMF"OBMZUJDT $VTUPNFS3FWFOVF1SFEJDUJPO 1
ࣗݾհ !2 ໊લIBLVCJTIJO डୗੳձࣾͷσʔλαΠΤϯςΟετ ,BHHMFྺ ࠓ͢ίϯϖ
ίϯϖͷ֓ཁ !3 w ༰ (PPHMF.FSDIBOEJTF4UPSFͷސ٬͋ͨΓͷऩӹΛ༧ଌ͢Δ w ։࠵ظؒ ʙ
w ༻σʔλʹ͍ͭͯ (PPHMFBOBMZUJDTͰऔಘͰ͖Δσʔλ ֎෦σʔλΛ༻Մೳ w ͦͷଞ ௨শ3ίϯϖʢओ࠵͕3TUVEJPʣ
w 3.4& Z@IBUJTUIFOBUVSBMMPHPGQSFEJDUFESFWFOVFGPSBDVTUPNFS ZJTUIFOBUVSBMMPHPGUIFBDUVBMTVNNFESFWFOVFWBMVFQMVTPOF ධՁࢦඪ !4
w (PPHMF"OBMZUJDT͔ΒऔಘͰ͖Δσʔλͷ͏ͪҰ෦͕ఏڙ͞ΕΔ LFZ GVMMWJTJUPS*E WJTJU*E σʔλͷ֓ཁ !5 ม໊ ༰
ܕ GVMMWJTJUPS*E ϢʔβʔͷJE WJTJU*E ηογϣϯͷJE EBUF ηογϣϯͷ %BUF USBOTBDUJPO3FWFOVF ηογϣϯதͷऩӹ /VNFSJD EFWJDF Ϣʔβʔͷใ $BUFHPSZ USB⒏D4PVSDF τϥϑΟοΫͷࢀরݩใ $BUFHPSZ HFP/FUXPSL ϢʔβʔͷҐஔใ $BUFHPSZ UPUBMT ηογϣϯதͷΞΫγϣϯʹؔ͢Δूܭใ /VNFSJD
w USBJOͷظؒʙ w UFTUͷظؒʙ ༧ଌVTFS୯ҐͰࢉग़͢ΔͨΊɺQVCMJDͱQSJWBUFͷظؒҰக USBJOUFTUظؒ !6
5SBJOʢʣ 5FTUʢϲ݄ʣ
ίϯϖͷܦҢ
MPHTVNPSTVNMPH !8 w ධՁࢦඪʮMPHTVNʯͰ͋Δ͕ɺԿނ͔ʮTVNMPHʯͰग़ྗͨ݁͠Ռͷ ํ͕-#είΞ͕ྑ͘ͳΔɻ ˣܭࢉਖ਼࣮͘͠ߦ͞Ε͍ͯΔΒ͍͠
-FBEFSCPBSE6QEBUF ճ !9 w ӡӦଆͷϛεʹΑΓɺʮTVNMPHʯͰ-#͕ܭࢉ͞Ε͍ͯͨ͜ͱ͕໌
1VCMJD-#PWFSpUUJOH !10 w ͳΜ͔ͩΜͩͰఆҐʹͳͬͯتͿ
-FBLൃ֮ !11 w ωοτʹస͕͍ͬͯͨίϯϖσʔλ (PPHMF"OBMZUJDTͷσϞΞΧϯτΛͬͯऔಘՄೳ UFTUͷظؒίϯϖ։࠵࣌ΑΓલͰɺUFTUͷใऔಘͰ͖Δ
-FBEFSCPBSE6QEBUF ճ w σʔλظؒΛ৭ʑͱมߋͯ͠࠶ελʔτ 5SBJOʢϲ݄ʣ 1VCMJD ʢ̒ϲ݄ʣ
1SJWBUF ʢϲ݄ʣ 5SBJOʢʣ 5FTU ʢϲ݄ʣ !12 ࠶ελʔτޙͷઃఆ ࠷ॳͷઃఆ
ղ๏հ
Ϟσϧͷશମ૾ !14 w ηογϣϯ୯ҐͷϞσϧͱϢʔβʔ୯ҐͷϞσϧͷΞϯαϯϒϧ ηογϣϯ୯ҐͷϞσϧ MJHIUHCN ηογϣϯຖͷऩӹΛ༧ଌ Ϣʔβʔ୯ҐͷϞσϧ MJHIUHCN
Ϣʔβʔຖͷ૯ऩӹΛ༧ଌ Ϣʔβʔ୯ҐͷϞσϧ MJHIUHCN લஈͷ༧ଌͷجૅ౷ܭྔΛ ಛྔͱͯ͠༻ ΞϯαϯϒϧʢFMBTUJDOFUTUBDLJOHʣ 1PTUQSPDFTTJOH UPUBMCPVODFT
w ࣌ؒํͰަࠩݕূ͢ΔͷͰͳ͘ɺϢʔβʔຖʹ࣮۠ͬͯࢪ ηογϣϯ୯ҐͷϞσϧˠ(SPVQ,'PMEʢϢʔβʔͰΔʣ Ϣʔβʔ୯ҐͷϞσϧˠ,'PMEʢηογϣϯ୯ҐϞσϧʹ߹ΘͤΔʣ ཧ༝ͱͯ͠ 㾎ΞϯαϯϒϧͷͨΊʹɺUSBJOσʔλͷશϢʔβʔͷPPG WBMVF
USBJOظؒதͷ༧ଌऩӹͷ૯ ͕ཉ͍͠ 㾎UJNFTQMJU࠷ॳͷஈ֊Ͱࢼ͍ͯ͠Δɻൺֱͨ݁͠ՌɺHSPVQLGPME Ͱͳͦ͞͏ͩͬͨ 㾎QVCMJDͱQSJWBUFͷظؒಉ͡ͳͷͰɺίϯαόʹWBMJEBUJPOΛઃఆ ͠ͳͯ͘ͳ͍ͩΖ͏ͱஅʢQVCMJDΛͯʹ͍͚ྑ͍ʣ $7ʹ͍ͭͯ !15
w ͲͷΧςΰϦใׂͱϊΠδʔ ެ։LFSOFMͷ໊دͤॲཧͷ࠾༻ʴखಈ໊دͤΛ࣮ࢪ ޙͷಛྔ࡞Ͱޮ͍ͯ͘Δ෦ɺ͜͜ʹҰ൪࣌ؒΛ͔͚ͨ ΧςΰϦσʔλͷ໊دͤ !16 lEFWJDFPQFSBUJOH4ZTUFNzͷྫ
w ΧςΰϦσʔλͷಛྔ EFWJDFܥɺUSB⒏D4PVSDFܥ໊دͤͯ͠ΧςΰϦมԽ σʔλΛΧςΰϦຖʹूͯ͠ΤϯίʔσΟϯά ΧςΰϦมͷຒΊࠐΈදݱʢ-%"ʣ 5BSHFUFODPEJOH
'SFRVFODZFODPEJOH w σʔλͷಛྔ UPUBMܥCPVODFT IJUT QBHFWJFXT IJUT QBHFWJFXT #BTJD'FBUVSFʢηογϣϯ୯Ґʣ !17
w ಛྔੜରϨίʔυͷηογϣϯΛىͱͯ͠ɺۙޙͷใΛ ूͯ͠ಛྔͱͯ͠࠾༻͢Δ ݱ࣌ͷηογϣϯ͔Βকདྷ·ͨաڈOؒʹ͓͚Δ๚ճ ݱ࣌ͷηογϣϯ͔Βকདྷ·ͨաڈOؒʹ͓͚ΔIJUT QBHFWJFXTͷ૯
ͭઌ·ͨͭޙͷηογϣϯ·Ͱͷܦա࣌ؒ 5JNF'FBUVSFʢηογϣϯ୯Ґʣ !18
w ΧςΰϦσʔλͷಛྔ FODPEJOH͔ͯ͠ΒϢʔβʔຖʹू w σʔλͷಛྔ UPUBMܥCPVODFT IJUT QBHFWJFXT
IJUT QBHFWJFXT Λ Ϣʔβʔ୯Ґʹू #BTJD'FBUVSFʢϢʔβʔ୯Ґʣ !19
w ηογϣϯͷ࣌ؒใͷू 65$ɺ-PDBM5JNFͷEBUFใ EBZPGXFFL IPVS EBZ ΛɺDPT TJOʹ ղ͔ͯ͠Βू
5JNF'FBUVSFʢϢʔβʔ୯Ґʣ !20
w ηογϣϯͷ߹ܭώοτͱ߹ܭϖʔδϏϡʔͷൺ $7্͕Δ͕-#Լ͕Δ EJTDVTTJPOͷߘΛݟͯɺଞͷࢀՃऀಉ༷ͷݱ ཧ༝݁ہෆ໌͕ͩɺQBHFWJFXTIJUTSBUJPʹؔ͢ΔಛྔΛݢฒ Έআ֎͢Δ͜ͱͰ-#͕େ্͖͘ঢ QBHFWJFXTIJUTSBUJPಛྔͷআ֎
!21 IUUQTXXXLBHHMFDPNDHBDVTUPNFSSFWFOVFQSFEJDUJPOEJTDVTTJPOMBUFTU
w CPVODFTͷใΛ༻ͨ͠ޙॲཧ ίϯϖॳظ͔Βग़͍ͯͨใ ηογϣϯͷؼใϑϥάʢUPUBMTCPVODFTʣཱ͕͍ͬͯΔ͔Ͳ͏ ͔Ͱऩӹ͕͋Δ͔ͳ͍͔͕அՄೳ ϑϥάཱ͕͍ͬͯΔηογϣϯͷऩӹ༧ଌΛʹஔ 1PTUQSPDFTTJOH
!22 IUUQTXXXLBHHMFDPNDHBDVTUPNFSSFWFOVFQSFEJDUJPOEJTDVTTJPOMBUFTU