見守りエージェントを作ってみた（ローカルLLM + Hermes Agent）

見守りエージェント
「使うほど賢くなる」自己進化型の見守りAIエージェント
名古屋市の気温を24時間自律監視

ロボホン＆LINEであなたへ「声かけ」する

判断の頭脳は自宅PCに置くローカルLLM
（Ollama with gemma4:26b + Hermes Agent）

クラウド課金もデータ流出の心配もなし

動画　https://youtu.be/_-6XEkfuB_Y?si=bsCawTvgwVs3IbL3

Transcript

1. © コロッケそば 2026 All rights reserved. 見守りエージェントを作ってみた （ローカルLLM + Hermes Agent） 名古屋の猛暑を監視、LINEとロボホンがあなたに声をかける自律エージェント コロッケそば @HappySamurai294 1 #LINEDC | 2026/07/10 LINE DC Generative AI Meetup #8
2. © コロッケそば 2026 All rights reserved. 自己紹介 コロッケそば @HappySamurai294 67歳 / 名古屋市在住 コロッケそばが大好き！ ロボホンが大好き！ 2
3. © コロッケそば 2026 All rights reserved. 何を作ったか — 気温を見守り、声をかけるAI 見守りエージェント 名古屋市の気温をAPIで自律監視し、変化に意味が あるとLLMが判断したときだけ、ロボホンの音声と LINEのメッセージでユーザーへ「声かけ」します。 判断の頭脳は自宅PCのローカルLLM。 通知の文面も、通知する／しないの判断も、すべて LLM自身が決めます。 60分間隔の自律監視ループ Open-Meteo APIから気温・湿度を取得し、判断→ 実行→学習を回し続ける ロボホン & LINE の2チャネル通知 音声とメッセージで届く「見守りの声かけ」。 緊急度もLLMが判定 クラウド課金ゼロ・データ流出なし Ollama + gemma4:26bを自宅PCで実行。 判断は全部ローカル 3
4. © コロッケそば 2026 All rights reserved. エージェントのイメージ 01 ローカル LLM 脳 : 判断・文面作成 Ollama + Gemma4 : 26b AI エージェント （Hermes Agent） システムルール （Soul.md） 蓄積されたノウ ハウ （skill.md） ユーザー KANBAN ダッシ ュボード Open-Meteo 気象データ LINE 画像付きメッセージ ロボホン 音声でお知らせ Agent Tool Agent Tool Agent Tool Human - In - The - Loop Human - On - The - Loop 身体：ループ・ツール I/O・永続化 SSE ライブ配信 毎サイクル参照 ／ skills を自己更新 4
5. © コロッケそば 2026 All rights reserved. Gemma 4 (26B MoE) 26B MoE PCで動かせる、オープンな“小さな巨人” 3.8B / 26B 推論時に動く / 総パラメータ 256K トークンの長文コンテキスト Apache 2.0 オープンウェイト ／ 140以上の言語に 対応 少ないハードで、フロンティア級の知能を Gemini 3の研究から生まれた、最も賢いオープンモデル MoE設計で軽快 総26Bのうち推論時は約3.8Bだけ起動 。4B級の速度で26B級の知能を動かす 省コスト設計。 手元で動く・オープン コンシューマGPUやワークステーショ ンで実行可能。Arenaでは大幅に大き いモデルに匹敵する知能効率。 マルチモーダル & 長文 テキストと画像を入力でき、視覚トー クン量も調整可能。256Kの長文脈を まとめて処理。 推論 & エージェント 切替可能な思考モードで段階推論。ネ イティブの関数呼び出しと構造化出力 で自律タスクに対応。 MoE（Mixture of Experts）とは 入力ごとに必要な“専門家”だけを起動する仕組み。だから大規模でも軽快に動く。 5
6. © コロッケそば 2026 All rights reserved. 6 Hermes Agent 使うほど自分専用に賢く育つ自律AIエージェント Nous Research が開発したオープンソース。自己改善・メモリ管理・低コスト・安全性を1つに備えた、進化しつづける設計。 01 自己進化 使うほど 賢くなる 成功した手順を「スキル」として 自動保存。次回から再利用し、自 律的に成長し続ける。 02 メモリ管理 長く動いても 破綻しない 全会話はDBに保管し、直近のみを LLMへ。長い文脈は自動で要約・ 圧縮する。 03 超低コスト キャッシュで 軽く・速く 変わらない情報を先頭に置く設計 でキャッシュが効き、安く・速く 動く。 04 自由 & 安全 どこでも 安全に動く ローカルLLMやSlack / Discord に対応。隔離された環境で安全に 動かせる。 一言でいうと コストとメモリのムダを徹底的に削りながら、24時間 自律的にスキルを学習していく、自分専用に育つAI。
7. © コロッケそば 2026 All rights reserved. 動いている様子をご覧ください！ デモ 動画 7
8. © コロッケそば 2026 All rights reserved. 8
9. © コロッケそば 2026 All rights reserved. 特徴① 「判断」と「身体」を分離する LLM ＝ 脳（判断） • いつ・どのツールを・どう呼ぶかを決定 • 通知の価値と緊急度（alert / info）を判定 • soul.md と skills/ に従い文面を日本語で生成 Agent ＝ 身体（実行） • 外部I/O：気象API・通知送信・グラフ描画 • 60分間隔のループ維持と履歴の永続化 • 判断には一切踏み込まない 効果： 振る舞いを変えたいとき、コードではなく Markdown（soul / skills）を編集するだけ 9
10. © コロッケそば 2026 All rights reserved. 特徴② 人間の関与は「二つの距離感」で設計する Human-in-the-Loop 介入役 ― ループの内側で個々の行為を確認 • Point A：alert 送信前の承認 • Point B：発話文面の確認・直接編集 • Point C：待機中の割り込み（今すぐ実行） 効果 誤警報を実害の前に止める。編集がそのまま学習 の教師データに Human-on-the-Loop 見張り役 ― ループの外側から全体を俯瞰 • Web ダッシュボードで SSE ライブ監視 • カンバンで各タスクの状態を一目で把握 • 異常を察知したときだけ介入すればよい 効果 常時承認は不要。人間の負担を抑えて安全運用 ※ 承認は120秒でタイムアウト → 自動承認で前進。人間が不在でもシステムは止まらない 10
11. © コロッケそば 2026 All rights reserved. 特徴③ 「人格」と「知識」を分離する soul.md どう話すか ― 安定した人格の基盤 • 一人称「ぼく」・語尾「〜だよ！」・明るい 口調 • 禁止事項（敬語・専門用語）も定義 • 人間が手動編集してキャラを直接制御 skills/*.md 何を伝えるか ― 経験で進化する知識 • 通知の文面ノウハウ・回避ルールを蓄積 • LLM 自身がテーマごとにファイルを作成 • 使うほど通知が洗練されていく × 効果： 知識がどれだけ進化しても、ロボホンらしい話し方は崩れない（人格は常に安定） 11
12. © コロッケそば 2026 All rights reserved. 特徴④ 人間のフィードバックを「教師データ」にする 1 通知を実行 承認・編集・却下 の結果が返る 2 結果を読む 却下された？ 3 LLMが反省 元の文と編集後を 比較して学びを抽出 4 skill を出力 <update_skill> タグ で Markdown を生成 5 次サイクル反映 Agent が保存し プロンプトに注入 ↺ 学習が次の判断を改善 ― 使うほど賢くなるループ 効果： 学習結果は人間が可読できる Markdown。「何を学んだか」をいつでも読んで直せる ― 学習がブラックボックスにならない 12
13. © コロッケそば 2026 All rights reserved. まとめ 自律性 × 安全性 × 継続的改善 を同時に成立させる 見守りエージェント : 13
14. © コロッケそば 2026 All rights reserved. ご清聴 ありがとうございました コロッケそば @HappySamurai294 14