Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
【試作】IoT x AIエージェント
Search
コロッケそば
August 28, 2026
Technology
130
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
【試作】IoT x AIエージェント
必要なときだけ人が動く(Human-in-the-loop /Human-on-the-loop)
コロッケそば
August 28, 2026
More Decks by コロッケそば
See All by コロッケそば
【試作】IoT x AIエージェント
happysamurai294
0
150
見守りエージェントを作ってみた(ローカルLLM + Hermes Agent)
happysamurai294
0
210
見守り エージェントをローカルLLMで作ってみた
happysamurai294
0
120
内部仕様を可視化して ドキュメント品質を上げる - 「読む仕様書」から「観る仕様書」へ -
happysamurai294
0
74
コロッケそばAgentが名古屋の猛暑からあなたを守る機能仕様
happysamurai294
0
98
AIエージェントが名古屋の猛暑からあなたを守る
happysamurai294
0
280
第26回FA設備技術勉強会 - Claude/Claude_codeでデータ分析 -
happysamurai294
0
700
LangChain v1.0にトライ~ AIエージェントアプリの移行(v0.3 → v1.0) ~
happysamurai294
0
420
生成AIの振返りとAIエージェントによる新しい価値
happysamurai294
0
82
Other Decks in Technology
See All in Technology
生成AIと進める探索的データ分析(2026.10.03 第122回Tokyo.R勉強会)
tatamiya
2
1.4k
MCPゲートウェイを作って運用してわかったこと — Agent時代の権限管理の現在地
mtpooh
10
3.2k
分析の民主化を支えるメタデータ整備の実践
kakehashi
PRO
3
1.1k
AI時代だからこそ推したい!Gitコマンド再入門
munakata
0
160
2026-10-01_MagicPod_QAハーネスエンジニアリングとQA組織の未来像
ynisqa1988
1
570
AI 時代の Azure エンジニアリング ~ 私たちは何を磨き、何を任せるのか ~
chack411
1
540
ファミコンでPHPを動かす / PHP on the Famicom side b
tomzoh
0
140
私の推しは「聞いてから進む」AIです -AI-DLCに一人でアプリを作らせた話
yama3133
1
180
3つのアプローチで目指す チームを強くするAI駆動開発
thkt
0
140
BedrockとLambdaで作る リアルタイム進行型推理ゲーム
kawametho
0
210
DWH の限界突破! AI エージェント向け爆速リアルタイムデータ基盤 ClickHouse
jozono
1
300
実体験から学ぶ分析エージェントの開発と運⽤
recruitengineers
PRO
7
1.7k
Featured
See All Featured
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4.5k
Test your architecture with Archunit
thirion
2
2.4k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
174
15k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
85
9.7k
Faster Mobile Websites
deanohume
310
32k
Building an army of robots
kneath
307
47k
Gemini Prompt Engineering: Practical Techniques for Tangible AI Outcomes
mfonobong
2
580
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
203
77k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
82
6.6k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
10k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
250
1.3M
Abbi's Birthday
coloredviolet
4
10k
Transcript
#humanontheloop | 2026/08/31 Human in the loop? Human on the
loop? meetup #1 【試作】 IoT × AIエージェント ― 必要なときだけ人が動く(Human-in-the-loop /Human-on-the-loop) ― コロッケそば(株式会社 GUGEN 福士清之) @HappySamurai294 © コロッケそば 2026 All rights reserved. 1
自己紹介 コロッケそば @HappySamurai294 67歳 / 名古屋市在住 株式会社 GUGEN 発表内容は個人の見解であり所属組織の公式見解ではありません 立ち食い/駅そば
コロッケそばが大好き! シャープモバイル型ロボット ロボホンが大好き! © コロッケそば 2026 All rights reserved. 2
何を作ったか 故障兆候の検知から原因分析レポート生成までをオーケストレーション 1 データ取得 現場のPLC/機器データ を遠隔で収集 IoT監視装置 FALCONNECT 2 常時監視・
一次検知 3 スクリーニング 閾値と挙動から 故障兆候を一次検知 検知内容を要約・絞り込 み誤検知の候補を除外 エージェント向け実行環境 ローカルLLM Hermes Agent Gemma4:26b 4 人間判定 「ノイズ」か「故障兆候」 かを人が判断 Human-in-th-loop HITL 5 原因分析 レポート 要因分析とFTA(故障ツ リー)レポートを作成 フロンティアAI Claude Code 全タスク状況をリアルタイムで可視化(HOTL) Human-on-th-loop ⚫ 自律監視ループを止めず、各タスクの状況を把握できる。ブラックボックス化を防ぐ ⚫ 必要に応じて人が介入できる © コロッケそば 2026 All rights reserved. 3
(今回の悩みどころ): 人の確認を外す基準 1 2 間違えたとき、後から気づけるか 過検知は画面に表示されるが、除外は静かに起きる 同じ判断が、過去にあったか 人が判断するのは初回だけ。2回目以降は過去の判定を適用する この2つが揃ったら、人の確認を外す ©
コロッケそば 2026 All rights reserved. 4
具体例で見てみる (シーン):毎朝8:00、冷却水ポンプの振動が跳ねる(IoT監視装置の閾値を超えた) でもそれは、毎朝の洗浄作業。現場では正常です。(機械は閾値超えでエラー) 8:00 洗浄 8:00 洗浄 14:20 本物の兆候 波形はどれも同じ。違うのは「発生時間」だけ
── 「現場の定常作業」その情報はIoTデータにはない。 © コロッケそば 2026 All rights reserved.
(HITL):人が判断するのは「ニ択」 人の作業をシンプルな「選択」にする HITL 判定 全データを読ませない。検知値・ ルール ・所見の3点を 提示 機器 WP-207
冷却水ポンプ 検知値 軸受振動 5.1 mm/s ルール spike(30件中2回超過) 所見 洗浄作業帯に近接。判断要 ノイズ(正常) 人の判断が必要になった瞬間を知らせる 可視化UI(KANBAN)にパトランプ「黄色」で通知 故障の疑い 提示は3点だけ。答えは2択だけ。 ※ 社内事情や社内ノウハウはローカルLLMで閉じる © コロッケそば 2026 All rights reserved. 6
運用するほど賢くなる/人の判定が減る knowledge.json / 構造化データ machine_id × 08:00–09:10 の除外エントリ。以後はシステムが自動的 に除外する。 人間の判定
「ノイズ(正常)」 knowledge.md / 自然言語 選択結果がそのままAIエージェントの知識になる 同類ケースでは人の判定が不要になる ⚫ 賢くなるのはモデルではなく、LLMに渡す「業務ナレッジ」(LLMの文脈学習として使われる) ⚫ 業務ナレッジファイルは、人間が読める(修正もできる) © コロッケそば 2026 All rights reserved. 7
デモ © コロッケそば 2026 All rights reserved. 8
© コロッケそば 2026 All rights reserved. 9
まとめ ⚫ 人が見ることを「やめる」条件は精度ではありません ⚫ やめた後、間違いに気づける仕掛けがあるかどうかです ⚫ 「全部見る」をやめる準備とは精度の準備ではなく、観測でき る準備ができているか、と考えます © コロッケそば
2026 All rights reserved. 10
(脱線)AIエージェントと仏教の「縁起」は世界観が似ている 2,500年前、お釈迦様は、AIエージェントの登場を知っていた?? © コロッケそば 2026 All rights reserved. 11