クリエイターのデータを解析するお話

UUUM System Meetup #1
myaunraitau
2019/09/06

https://system.blog.uuum.jp/entry/2019/10/03/120000

Transcript

1. クリエイターのデータを解析するお話 UUUM System Meetup #1 myaunraitau 2019/09/06
2. ü まうん @myaunraitau ü データサイエンティスト ü ⼤学では動画検索の研究をしていました ü UUUMではクリエイターさんにまつわるデータを使って⾊々やってます ⾃⼰紹介 私の視聴動画数推移 多いときは⽉1750本の動画を再⽣してる
3. クリエイター間の類似度算出 「クリエイターさんにまつわるデータを使って⾊々 やってます」の１つ 本⽇話す内容 何が嬉しい？ → データに基づき似ているクリエイターが⾒つけられる 釣り系クリエイター？ クリエイターA クリエイターB クリエイターC 似てる 似てない おもちゃ系クリエイター？ 美容系クリエイター？
4. クリエイター間の類似度算出 何が嬉しい？ → データに基づき似ているクリエイターが⾒つけられる → クリエイターのジャンルが予測できる 学習データ 機械学習 アルゴリズム ジャンルが分かっているクリエイター ゲーム系 ジャンルが分かっていない クリエイター ゲーム系 ゲーム系 ジャンルが予測できる 機械学習モデルの学習 ジャンル予測モデル
5. クリエイター間の類似度算出 どうやって算出する？ 何が似てる？ 投稿動画の内容 が似ている 視聴者の傾向 が似ている 再⽣数 が似ている … ü クリエイター間の類似度は複数の要素が含まれる… 以降はこれについて クリエイターA クリエイターB
6. クリエイター間の類似度算出 視聴者の傾向の類似度算出⽅法 5 0 2 … 0 4 1 … 4 1 3 … 0 0 2 … 4 2 0 … ü クリエイター×視聴者の⾏列を解析する が の動画にコメントした回数 にコメントする視聴者は にもコメントする傾向がある
7. クリエイター間の類似度算出 視聴者の傾向の類似度算出⽅法 5 0 2 … 0 4 1 … 4 1 3 … 0 0 2 … 4 2 0 … ü クリエイター×視聴者の⾏列を解析する が の動画にコメントした回数 にコメントする視聴者は にもコメントする傾向がある 5 0 2 … 0 4 1 … 4 1 3 … 0 0 2 … 4 2 0 … ü 商品×消費者の⾏列を解析する が を購⼊した回数 を購⼊する消費者は も購⼊する傾向がある ECサイトの場合…
8. クリエイター間の類似度算出⽅法 算出フロー 5 0 2 … 0 4 1 … 4 1 3 … 0 0 2 … 4 2 0 … ü クリエイター×視聴者 ⾏列 次元削減 (SVDなど) 0.6 0.7 0 0.3 0.5 0.4 0 0.2 0.4 0.1 ü 特徴ベクトル ü ベクトル間の類似度 ü クリエイターの投稿動画のコメ ントを収集する ü 収集したコメントから視聴者数 を集計する ü クリエイター視聴者⾏列をSVDなどにより次元 削減する ü 次元削減により得られた各クリエイターの特徴 ベクトル間の類似度を算出する（コサイン類似 度など）
9. クリエイター間の類似度算出について話しました ü 細かい話も気になる⼈は聞いて下さい ü 何かアイデアがあったら聞かせて下さい 終わりに その他のデータ解析ネタ ü 動画からのキーワード抽出 ü コメントのポジネガ分析 ü …