開発時間2時間！gemma 4で動くローカルAIマルチエージェント構築（Python標準ライブラリ縛り）

自分のPC（ローカル環境）だけでAI同士を話し合わせ、自律的に書類作業をこなすマルチエージェントツール「locamoro」の開発事例を紹介したプレゼン資料です。

「社内文書や個人情報、企業機密をクラウドに投げたくない……」
そんな課題を解決するため、ネット接続不要・完全ローカル完結のシステムを構築しました。

最大の特徴は、サードパーティ製ライブラリを一切使わない「Python標準ライブラリ縛り」で実装している点です。vibe-localやxangiといった先行事例を参考に、AIエージェント（Claude Code / Codex）の力を借りて、わずか約2時間で開発を完了させました。

【本スライドのトピック】
・なぜ今、ローカルLLMなのか？（データプライバシーと小型LLMの急成長）
・軽量モデル「gemma 4 2B / 4B」を活用したマルチエージェントの会議の仕組み
　（Leader、考える人、批評の3つの役割によるシステムプロンプト自動生成ループ）
・デモ：プライバシー情報の載った業務報告書データへの自動マスク処理
・ローカルLLMを実務で使ってみて分かったこと（書類作業 vs プログラミング、GPUの発熱課題など）

「外部ライブラリに頼らずにシンプルなコードでAIエージェントを作りたい」「軽量なローカルLLMの実用性を知りたい」というエンジニアや、企業のAI導入・BPOに興味のある方におすすめの資料です。

■ 登壇者: 小川 英幸（合同会社長目 代表 / はんなりプログラミング オーガナイザ） https://www.chomoku.info
■ GitHubリポジトリ: https://github.com/hideyuki-ogawa/locamoro

Transcript

1. locamoro ローカルLLM × マルチエージェント 自分のPCでAIが会議して、AIが働く 小川 英幸　｜　合同会社長目　代表 はんなりプログラミング　オーガナイザ（1,100名+）
2. タスクを投げると、自分のパソコンで動くAI（ローカルAI）同士が話し合い、 タスクにあったAIを作り、作業をさせるツールlocamoroを作った。 OpenAIのプライバシーフィルターモデルが1.8Bだったのを見て、多くの人が やる書類作業、gemma4 E2B で出来そうだった。やってみたら案外、いろん な作業でうまく動くことが分かった。 先行事例を研究 vibe-local (ochyaiさん)、xangi(からあげさん）をみて、標準 ライブラリ縛りにした。 本日の概要 hideyuki-ogawa/ locamoro
3. 自己紹介 小川 英幸 合同会社長目　代表社員 • はんなりプログラミング オーガナイザ （コミュニティ 1,100名+） • 著書: Pythonデータ分析 (日経BP) Pythonインタラクティブ可視化 (朝倉書店) • PyCon JP 2019/2021 ベストトーク • 京都商工会議所 知恵-1グランプリ 優秀賞 • 証券アナリスト 20年+ 合同会社長目 企業向けAI導入支援・コンサルティング・BPO AI研修・セミナー・学習 AI導入 アプリ開発・BPO AIって便利やん、を 長い目で京都に広めてる
4. 背景 — なぜローカルLLMか？ AI全盛時代 自律的に動くAIへの期待は高まる一方 多くの仕事は人間よりAIのほうが早い クラウドに投げたくない、回線 を通したくないデータもある 社内文書・個人情報・企業機密 → ローカル処理のニーズは確実に ある (最近の国際情勢もあいまり、ネッ トの危なさ気になる・・・） 小さいサイズの ローカルLLMが急成長 gemma 4 E2B/E4B は 3〜5GB 実用的な品質に近づいてきた （スマホでも動く）
6. 技術スタック ⚙️ 環境 / 開発 推論エンジン: AMD lemonade 言語: Python（標準ライブラリ縛り） テスト: Pytest 開発支援: Codex / Claude Code 開発時間: 約 2 時間
7. 会議のしくみ — マルチエージェント Leader gemma 4 4B 進行・判断 考える人 gemma 4 2B アイデア生成 批評 gemma 4 2B 問題点指摘 ループのルール この部分が一番詰まった 最低 2 回は必ず話す 最大 3 ループまで Leader が OK を出したら終了 合意したプロンプトで実行AI を生成
8. デモ ローカルLLMを使って プライバシー情報の載った データにマスクをかける
10. やってみてわかったこと 書類作業はE2Bで十分 少なくとも私の文章作業の多くはgemma 4 2Bで十分な品質。10年後は100倍の能力かも！ プログラミングはもうひと息 ToDoアプリを作ると、実在しないJS関数を呼び出す。プログラミングは2Bではまだ無理っぽい 部屋が暑い GPU発熱が課題。NvidiaじゃないAI向けハードウェアが求められる時代 次の展開：LINE から触れるようにする / 電気代計測 / さらなる書類作業自動化（名刺処理）
11. locamoro ローカルLLM × マルチエージェント クラウドに頼らず、PCの中でAIが動く時代 AIって便利やん、を長い目で京都に広めてる 合同会社長目　　小川 英幸 ご清聴ありがとうございました hideyuki-ogawa/ locamoro