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"S分析" 最強説 : Presentation in Marunouchi Analytics | Jun 2016

"S分析" 最強説 : Presentation in Marunouchi Analytics | Jun 2016

2016. Jun 丸の内アナリティクスイベントに登壇したときの資料

これまで色んな分析をしてきた中で、一番有用性が高いと思った「S分析」についてのプレゼンです

Hikaru Kashida

May 31, 2017
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Transcript

  1. 株式会社メルカリ
    Hikaru Kashida (@hik0107)
    業界横断で使える分析
    「S分析」最強説

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  2. メルカリとは
    v オールジャンルのフリマアプリ
    v ⽇⽶通算 4000万 DL(⽇本:3000万 / US:1000万)

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  3. ⾃⼰紹介
    v 外資戦略コンサル ➔ 友⼈と起業 ➔ 分析コンサル ➔ メルカリ
    v 今はデータサイエンティスト
    v ゆるいPython使い
    v Qiitaで活動中
    v 実務で使える機械学習を勉強中

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  4. 業界横断で使える分析?
    ⇢ S分析
    仕事変われど使い続けてきた分析手法

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  5. 業界横断で使える分析?
    ⇢ 散布図
    仕事変われど使い続けてきた分析手法

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  6. なぜ散布図か?
    A.
    比較
    C.
    変動
    B.
    関係性
    D.
    5次元

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  7. A.⽐較といえば 散布図
    v 戦略コンサル時代に、ビジネス⽐較で多様
    ⇢ 「2~3 の軸」で 「複数の対象」を 「同時に⽐較可能」
    総資本額 JPY
    資本効率 %
    A社
    B社
    C社
    D社
    スケール追求
    経営
    アセットライト
    経営
    E社
    会社のビジネスモデルの比較

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  8. B.関係性といえば 散布図
    v 分析コンサル時代に、モデルづくりの際に多様
    ⇢ 特に「予測のずれ」について話す時などの時に便利
    観測値(正解データ)
    予測値
    日次注文数の予測のズレ

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  9. B.関係性といえば 散布図
    観測値(正解データ)
    日曜日
    土曜日
    予測値
    v 分析コンサル時代に、モデルづくりの際に多様
    ⇢ 特に「予測のずれ」について話す時などの時に便利
    日次注文数の予測のズレ

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  10. C.変動といえば 散布図
    出品商品数 [#]
    E
    売れる確率 [%]
    C
    D B
    A
    商品カテゴリの需給バランス
    v メルカリでやってる分析
    ⇢ 2軸上での変化を表すのに⾮常に優れる
    通常時
    スナップショット

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  11. C.変動といえば 散布図
    出品商品数 [#]
    E
    売れる確率 [%]
    C
    D B
    A
    商品カテゴリの需給バランス
    v メルカリでやってる分析
    ⇢ 2軸上での変化を表すのに⾮常に優れる
    通常時 増加時
    変動

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  12. C.変動といえば 散布図
    出品商品数 [#]
    供給過多
    カテゴリ
    E
    売れる確率 [%]
    C
    D B
    A
    商品カテゴリの需給バランス
    有望
    カテゴリ
    伸び悩み
    カテゴリ
    v メルカリでやってる分析
    ⇢ 2軸上での変化を表すのに⾮常に優れる
    通常時 増加時

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  13. 散布図はビジネスに適している
    v 情報量が多い割に、誰でも⾒やすい
    v ビジネスは⼤体2要素(以上)
    のトレードオフ

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  14. D.5次元といえば 散布図
    v 定量1. X軸
    v 定量2. Y軸
    v 定量3. ⼤きさ
    v カテゴリ1. ⾊
    v カテゴリ2. ラベル 2016 2017

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  15. それって⾒づらくない?

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  16. 決算資料会の神コロプラさん

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  17. 散布図は、最⾼だ

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  18. 無⼈島に何か⼀つ持って⾏くとしたら?

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  19. 無⼈島に何か⼀つ持って⾏くとしたら?
    迷わず「散布図」と⾔える⼈を増やしたい

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  20. Enjoy!

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  21. We Are Hiring!

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