"S分析" 最強説 : Presentation in Marunouchi Analytics | Jun 2016

2016. Jun 丸の内アナリティクスイベントに登壇したときの資料

これまで色んな分析をしてきた中で、一番有用性が高いと思った「S分析」についてのプレゼンです

Transcript

1. 株式会社メルカリ
   Hikaru Kashida (@hik0107)
   業界横断で使える分析
   「S分析」最強説
   

   View Slide

2. メルカリとは
   v オールジャンルのフリマアプリ
   v ⽇⽶通算 4000万 DL（⽇本：3000万 / US：1000万）
   

   View Slide

3. ⾃⼰紹介
   v 外資戦略コンサル ➔ 友⼈と起業 ➔ 分析コンサル ➔ メルカリ
   v 今はデータサイエンティスト
   v ゆるいPython使い
   v Qiitaで活動中
   v 実務で使える機械学習を勉強中
   

   View Slide

4. 業界横断で使える分析?
   ⇢ S分析
   仕事変われど使い続けてきた分析手法
   

   View Slide

5. 業界横断で使える分析?
   ⇢ 散布図
   仕事変われど使い続けてきた分析手法
   

   View Slide

6. なぜ散布図か?
   A.
   比較
   C.
   変動
   B.
   関係性
   D.
   5次元
   

   View Slide

7. A.⽐較といえば 散布図
   v 戦略コンサル時代に、ビジネス⽐較で多様
   ⇢ 「2~3 の軸」で 「複数の対象」を 「同時に⽐較可能」
   総資本額 JPY
   資本効率 %
   A社
   B社
   C社
   D社
   スケール追求
   経営
   アセットライト
   経営
   E社
   会社のビジネスモデルの比較
   

   View Slide

8. B.関係性といえば 散布図
   v 分析コンサル時代に、モデルづくりの際に多様
   ⇢ 特に「予測のずれ」について話す時などの時に便利
   観測値（正解データ）
   予測値
   日次注文数の予測のズレ
   

   View Slide

9. B.関係性といえば 散布図
   観測値（正解データ）
   日曜日
   土曜日
   予測値
   v 分析コンサル時代に、モデルづくりの際に多様
   ⇢ 特に「予測のずれ」について話す時などの時に便利
   日次注文数の予測のズレ
   

   View Slide

10. C.変動といえば 散布図
    出品商品数 [#]
    E
    売れる確率 [%]
    C
    D B
    A
    商品カテゴリの需給バランス
    v メルカリでやってる分析
    ⇢ 2軸上での変化を表すのに⾮常に優れる
    通常時
    スナップショット
    

    View Slide

11. C.変動といえば 散布図
    出品商品数 [#]
    E
    売れる確率 [%]
    C
    D B
    A
    商品カテゴリの需給バランス
    v メルカリでやってる分析
    ⇢ 2軸上での変化を表すのに⾮常に優れる
    通常時 増加時
    変動
    

    View Slide

12. C.変動といえば 散布図
    出品商品数 [#]
    供給過多
    カテゴリ
    E
    売れる確率 [%]
    C
    D B
    A
    商品カテゴリの需給バランス
    有望
    カテゴリ
    伸び悩み
    カテゴリ
    v メルカリでやってる分析
    ⇢ 2軸上での変化を表すのに⾮常に優れる
    通常時 増加時
    

    View Slide

13. 散布図はビジネスに適している
    v 情報量が多い割に、誰でも⾒やすい
    v ビジネスは⼤体2要素(以上)
    のトレードオフ
    

    View Slide

14. D.5次元といえば 散布図
    v 定量1. X軸
    v 定量2. Y軸
    v 定量3. ⼤きさ
    v カテゴリ1. ⾊
    v カテゴリ2. ラベル 2016 2017
    

    View Slide

15. それって⾒づらくない？
    

    View Slide

16. 決算資料会の神コロプラさん
    

    View Slide

17. 散布図は、最⾼だ
    

    View Slide

18. 無⼈島に何か⼀つ持って⾏くとしたら？
    

    View Slide

19. 無⼈島に何か⼀つ持って⾏くとしたら？
    迷わず「散布図」と⾔える⼈を増やしたい
    

    View Slide

20. Enjoy!
    

    View Slide

21. We Are Hiring!
    

    View Slide