20250925_AI活用LT_MCPを自作して社内ノウハウに自在にアクセスしよう

20250925 asken主催 AI活用LT

1. © asken.inc MCPを自作して社内ノウハウに自 在にアクセスしよう 25/09/25 法人事業部 入江弘紀
2. © asken.inc 2 自己紹介 • 2024年度 asken入社 • 専門はバックエンド • SIer -> 通信事業会社を経由して３社目 • 法人事業部であすけんのtoB向けの開発 ◦ 健康経営向けサービス開発 ◦ 特定保健指導向けサービス開発 ◦ 他社とのデータ連携部品の開発
3. © asken.inc 3 自己紹介 • マラソン • トライアスロン • 競技プログラミング
4. © asken.inc 4 背景と課題
5. © asken.inc 5 長きに渡るサービス開発とつらみ - サービス開始して約18年 - サービス仕様や実装の経緯などがTracに蓄積 - 現在チケット数は3000以上 • 新旧機能の仕様を探すときに時間がかかる • 関連チケットを横断的に探すのが大変 • コメントが長文・多数 → 要点が埋もれる
6. © asken.inc 6 長きに渡るサービス開発とつらみ 過去議論を追うのが辛い
7. © asken.inc 7 AIによる解決の糸口 • 自然言語の処理のアプローチ方法としてのAI(LLM)の活用 ◦ 大量の文書を処理して要点をまとめる ◦ 対話的に処理を行う
8. © asken.inc 8 社内文書をどう扱うのか - LLMはローカルに閉じた内容を知らない - LLMの拡張方法 - モデルの重みを変更する - コンテキストに付与する • コンテキストに乗せるのが現在の主流 • コンテキストに乗せる手段もさまざま
9. © asken.inc 9 MCP(Model Context Protocol)とは？ • AIエージェントが外部ツールにアクセスするための仕組み • 知識ベースや社内システムと接続可能 • 標準化されたI/Fによりライブラリが活用できる • 複数のAIクライアントから利用できる
10. © asken.inc 10 ソリューションと実装
11. © asken.inc 11 AIからTracまでの繋ぎ込み • TracにはXML-RPC経由でリソースの参照 / 操作が可能 ◦ XML-RPC プラグイン • MCPサーバの機能はこのAPIをラップする形で提供 ◦ PythonのFastMCPライブラリ
12. © asken.inc 12 実装の工夫 • 説明文を動的に差し替え可能に ◦ 本来はアノテーションのみでMCPを作成できるが文言が固定になる ◦ MCPには汎用的にしたいが、Tracサーバの説明がないとAIが使ってくれ ない・・・ ◦ アノテーションを一部やめ、環境変数で説明の一部を流し込めるように
13. © asken.inc 13 便利だなと思ったツール • MCP Inspector ◦ 毎回AIを起動して利用するのが手間 ◦ うまく動かない時の切り分けが大変 ◦ MCP InspectorをもちいることでMCPのみ の確認が簡単にできるように 起動方法 npx @modelcontextprotocol/inspector --config config.json --server trac-mcp config.json { "mcpServers": { "trac-mcp": { "command": "/opt/homebrew/bin/uv", "args": [ "--directory", "/Users/hironori.irie/python_proj/mcp-trac", "run", "main.py" ], "env": { "TRAC_URL": "https://example.com/trac/askenportal/login/xmlrpc", "TRAC_USERNAME": "irie-hironori" , "TRAC_PASSWORD": "xxxxxxxxxxx", "TRAC_DESCRIPTION": "あすけん開発に関する仕様がまとめられたTracサーバ" } } } }
14. © asken.inc 14 導入と効果
15. © asken.inc 15 効果 • 複数チケットをまとめて要約可能に • 関連チケットの探索時間を大幅短縮 ◦ チケットの内容を確認 -> 新たな検索ワードを抽出 -> 再度検索といっ た動作を自律的に行うように • 体感 ◦ 100件超コメントを数十秒で整理 ◦ 手作業では30分以上 → 数分で完了 ◦ なにより精神的に楽
16. © asken.inc 16 想定外の挙動など • RooCode, Cursorなどで挙動差 ◦ 表示形式やパラメータ説明の工夫が必要 誤った引数が指定される before after nameやdescriptionを修正すると解決 (スキーマは変更なし
17. © asken.inc 17 布教活動が必要 • MCP作ったが、そもそもMCPが活用されていない • AI Native Dev Dayを通してMCP布教活動を行う ◦ MCPの話題が出るたびに宣伝した
18. © asken.inc 18 今後 • 検索機能しかないがチケット作成もできるよう ◦ githubと連携して、簡単な依頼をAIに伝えることで、チケット作 成->PR作成など自動化できるかも。 • 検索機能の高度化
19. © asken.inc 19 まとめ
20. © asken.inc 20 学びとまとめ • まとめ ◦ 開発プロセス中の課題をAIの活用により改善 ◦ MCPで社内システムとAIを繋ぎこむ • 学び ◦ LLMの動作は決定的ではない ▪ 複数クライアントでの動作確認は必須 ◦ 使ってもらうように宣伝活動
21. © asken.inc 21 Thank you!