Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
急にDX言い出した理由と真にDXを実現するために必要なこと / DX Explained
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
Hiromichi NOMATA
October 24, 2021
Technology
800
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
急にDX言い出した理由と真にDXを実現するために必要なこと / DX Explained
独自解釈でDXを切る
Hiromichi NOMATA
October 24, 2021
More Decks by Hiromichi NOMATA
See All by Hiromichi NOMATA
プロダクトと一緒に成長できるMVCフレームワークの使い方 / Adjustable MVC Framework
hiromichinomata
1
550
エボルタNEOくん三輪車で学ぶ動くペーパクラフトとバルーン / Evolta NEO Three Wheeled Cycle
hiromichinomata
1
810
ガンダムとザクの構造比較から見る動くガンダムを手に入れるために必要なこと / Gundam vs Zaku
hiromichinomata
1
810
投下資本に比例して成長できる開発組織体制について / How To Create Scalable Development Team
hiromichinomata
1
580
絵文字扇子の作り方 / How to create Emoji Sensu
hiromichinomata
1
760
Ruby 2.7クイズ / Ruby 2.7 Quiz
hiromichinomata
1
460
クララと学ぶbash / Learn bash with Clara
hiromichinomata
2
83
クララと学ぶプログラミング / Learn Programming with Clara
hiromichinomata
1
160
Other Decks in Technology
See All in Technology
AWS FinOps Agent 結局何が得意なの?
siromi
0
170
Why Agent Cost Needs Observability
nttcom
0
170
AIエージェントの権限管理 3: Agentic RAG の Fine grained access control 編
ren8k
1
270
【ゲームメーカーズスクランブル2026】『Shadowverse: Worlds Beyond』UIとアニメーションで実現する最高のユーザー体験を叶えるプロトタイピング
cygames
PRO
1
550
データ_AIの事業の勝敗をわけるもの
nek0128
1
480
[Kiro Meetup #7] Kiro Crew Dive Deep
konippi
0
360
技術的負債から考える、AI時代のエンジニアリング投資 — ビズリーチの技術的負債と向き合った経験から、変更し続けられるソフトウェアを考える/ technical-debt-con2026
visional_engineering_and_design
4
3.8k
GoのInterface内部構造から学ぶ!最高パフォーマンスを出すコード設計
yappli_developers
1
300
HolmesGPTで始めるSREエージェント入門!プラットフォームの障害調査はAIにお任せ 〜
sanghyuk
0
160
2026-09-18 gotanda.sre Terraformで複数環境作ったり、複数Stateに分割したりそれとTerragrunt / Terraform multi envs and multi states
masasuzu
4
750
SREへの勘違いに気づいた後の話
tomodakengo
0
160
AI coding 整合正規方法
philipz
0
550
Featured
See All Featured
Agile Leadership in an Agile Organization
kimpetersen
PRO
0
250
Bash Introduction
62gerente
615
220k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
370
20k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
1.2k
Effective software design: The role of men in debugging patriarchy in IT @ Voxxed Days AMS
baasie
1
540
Have SEOs Ruined the Internet? - User Awareness of SEO in 2025
akashhashmi
0
500
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
234
19k
Digital Projects Gone Horribly Wrong (And the UX Pros Who Still Save the Day) - Dean Schuster
uxyall
1
3.1k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
254
22k
Navigating Weather and Climate Data
rabernat
0
530
<Decoding/> the Language of Devs - We Love SEO 2024
nikkihalliwell
1
330
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
666
130k
Transcript
急にDX⾔い出した理由と 真にDXを実現するために 必要なこと @hiromichinomata
DXとは • DX = デジタルトランスフォーメーション Digital Trans(X)formation • ⾔い出したのはスウェーデンの教授エリック・ストルターマン⽒ •
定義にブレがある • (独⾃解釈) DXは⾮IT業界のIT活⽤を包括的メトリクスで⾒れるように したもの
DXの定義(NTTデータ経営研究所) • 守りのDX • Lv.1 業務処理の効率化・省⼒化 • Lv.2 業務プロセスの抜本的改⾰・再設計 •
Lv.3 経営データ可視化による意思決定 • 攻めのDX • Lv.4 既存の商品・サービスの⾼度化 • Lv.5 顧客接点の抜本的改⾰ • Lv.6 ビジネスモデルの抜本的改⾰
デジタル化と何が違うのか • 守りのDX • Lv.1 業務処理の効率化・省⼒化(デジタル化: 紙で処理していたもののExcel管理) • Lv.2 業務プロセスの抜本的改⾰・再設計(Excel管理していたものをWebサービスで管理)
• Lv.3 経営データ可視化による意思決定(ログ取得、データ分析基盤の整備) • 攻めのDX • Lv.4 既存の商品・サービスの⾼度化(Deep LearningによるOCR) • Lv.5 顧客接点の抜本的改⾰(Webサービス/スマホアプリからXRヘッドセット対応) • Lv.6 ビジネスモデルの抜本的改⾰(BX: Business Transformation)
IT系バズワード、プロダクトの推移 1990 2000 2010 2020 2030 Web 2.0 ヤフオク iPhone発売
Windows 95 ビッグデータ IoT AI ARグラス 配達ロボット VR旅⾏
DXの⼤部分はWeb系企業ならもうやっている 1990 2000 2010 2020 2030 Web 2.0 ヤフオク iPhone発売
Windows 95 ビッグデータ IoT AI ARグラス 配達ロボット 守: Excel化 守: Webサービス活⽤ 守: データ経営 攻: Deep Learning 攻: XR対応 VR旅⾏ 攻: BX
DXは⾮IT業界のIT活⽤を 包括的メトリクスで⾒れるようにしたもの • 守りのDX • Lv.1 業務処理の効率化・省⼒化 • Lv.2 業務プロセスの抜本的改⾰・再設計
• Lv.3 経営データ可視化による意思決定 • 攻めのDX • Lv.4 既存の商品・サービスの⾼度化 • Lv.5 顧客接点の抜本的改⾰ • Lv.6 ビジネスモデルの抜本的改⾰ Web系企業なら普通にやっている Web系企業でも珍しい
急にDX⾔い出した理由 • SaaSの台頭 • お家芸からのパラダイムシフト • コロナ禍でのビジネスモデル変⾰需要
SaaSの台頭 • ITだけでプロダクトを作りにくくなった • 匿名掲示板=>ブログ=>ソシャゲ=>AI • SaaSの多くはB向けビジネス • SaaSしか投資しないというVCも出てきている •
DXはある種のセールストーク ෳ߹αʔϏε ෆಈ࢈ɺି ۚ༥ɺอݥ ۀɺྛۀ ੜ׆ؔ࿈ɾޘָ ใ௨৴ ֶज़ݚڀɺઐɾٕज़ ڭҭɾֶशࢧԉ ӡ༌ɺ༣ศ ॓ധɺҿ৯ ͦͷଞαʔϏεۀ ݐઃ ҩྍɺࢱ Էചɺখച
お家芸からのパラダイムシフト • ⽩物家電からの撤退、電気⾃動⾞化の流れ • 終身雇⽤の崩壊: 職業⼈⽣45年、会社の寿命は30年 • ハードで新規性を出すためには腰を据えた研究が必要 • IT活⽤は打率が⾼い施策
コロナ禍でのビジネスモデル変⾰需要 • 旅⾏そのものをしなくなった => メタバース • 居酒屋のランチ提供、テイクアウト需要 • ライブのネット配信の増加
真にDXを実現するためには内部⼈材が必要 • 再掲: DXは⾮IT業界のIT活⽤を包括的メトリクスで⾒れるようにしたもの • 個々の施策⾃体は枯れた技術 • DXのゴールはWeb系企業のような事業運営 • DX
≠ 外注開発. 継続的な改善の最終ゴールは内製開発 • SaaS活⽤で⼩さく始めるのも良⼿
仮に⾃分が⾮IT業の社⻑だったらどうするか • まずは旧来のIT活⽤ • プラスαの新規事業 • 打率は低いがBX • 業界団体を⽴ち上げロビー活動
内製開発のマイグレーションプラン • DXの最終ゴールは内製開発 • パートタイムでも⼀流の⼈を適正価格で雇う • 開発会社=>フリーランス=>社員
まとめ • DXは⾮IT業界のIT活⽤を包括的メトリクスで⾒れるようにしたもの • DXはIT業界にとっては新たなビジネスチャンス • DXは⾮IT業界にとって打率⾼く会社を存続するために必要