Upgrade to PRO for Only $50/Year—Limited-Time Offer! 🔥
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
急にDX言い出した理由と真にDXを実現するために必要なこと / DX Explained
Search
Hiromichi NOMATA
October 24, 2021
Technology
1
720
急にDX言い出した理由と真にDXを実現するために必要なこと / DX Explained
独自解釈でDXを切る
Hiromichi NOMATA
October 24, 2021
Tweet
Share
More Decks by Hiromichi NOMATA
See All by Hiromichi NOMATA
プロダクトと一緒に成長できるMVCフレームワークの使い方 / Adjustable MVC Framework
hiromichinomata
1
470
エボルタNEOくん三輪車で学ぶ動くペーパクラフトとバルーン / Evolta NEO Three Wheeled Cycle
hiromichinomata
1
710
ガンダムとザクの構造比較から見る動くガンダムを手に入れるために必要なこと / Gundam vs Zaku
hiromichinomata
1
690
投下資本に比例して成長できる開発組織体制について / How To Create Scalable Development Team
hiromichinomata
1
520
絵文字扇子の作り方 / How to create Emoji Sensu
hiromichinomata
1
670
Ruby 2.7クイズ / Ruby 2.7 Quiz
hiromichinomata
1
430
クララと学ぶbash / Learn bash with Clara
hiromichinomata
2
58
クララと学ぶプログラミング / Learn Programming with Clara
hiromichinomata
1
140
Other Decks in Technology
See All in Technology
re:Inventで気になったサービスを10分でいけるところまでお話しします
yama3133
1
120
Edge AI Performance on Zephyr Pico vs. Pico 2
iotengineer22
0
120
re:Invent 2025 ふりかえり 生成AI版
takaakikakei
1
190
今からでも間に合う!速習Devin入門とその活用方法
ismk
1
570
【pmconf2025】PdMの「責任感」がチームを弱くする?「分業型」から全員がユーザー価値に本気で向き合う「共創型開発チーム」への変遷
toshimasa012345
0
280
AWS re:Invent 2025で見たGrafana最新機能の紹介
hamadakoji
0
180
【AWS re:Invent 2025速報】AIビルダー向けアップデートをまとめて解説!
minorun365
4
480
AWS Bedrock AgentCoreで作る 1on1支援AIエージェント 〜Memory × Evaluationsによる実践開発〜
yusukeshimizu
6
380
Kiro Autonomous AgentとKiro Powers の紹介 / kiro-autonomous-agent-and-powers
tomoki10
0
340
新 Security HubがついにGA!仕組みや料金を深堀り #AWSreInvent #regrowth / AWS Security Hub Advanced GA
masahirokawahara
1
1.6k
LLM-Readyなデータ基盤を高速に構築するためのアジャイルデータモデリングの実例
kashira
0
220
「Managed Instances」と「durable functions」で広がるAWS Lambdaのユースケース
lamaglama39
0
280
Featured
See All Featured
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
76
5.2k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.3k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
16
1.8k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
7.8k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
Speed Design
sergeychernyshev
33
1.4k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
141
34k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.3k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.4k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
84
9.3k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.3k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
28
2.4k
Transcript
急にDX⾔い出した理由と 真にDXを実現するために 必要なこと @hiromichinomata
DXとは • DX = デジタルトランスフォーメーション Digital Trans(X)formation • ⾔い出したのはスウェーデンの教授エリック・ストルターマン⽒ •
定義にブレがある • (独⾃解釈) DXは⾮IT業界のIT活⽤を包括的メトリクスで⾒れるように したもの
DXの定義(NTTデータ経営研究所) • 守りのDX • Lv.1 業務処理の効率化・省⼒化 • Lv.2 業務プロセスの抜本的改⾰・再設計 •
Lv.3 経営データ可視化による意思決定 • 攻めのDX • Lv.4 既存の商品・サービスの⾼度化 • Lv.5 顧客接点の抜本的改⾰ • Lv.6 ビジネスモデルの抜本的改⾰
デジタル化と何が違うのか • 守りのDX • Lv.1 業務処理の効率化・省⼒化(デジタル化: 紙で処理していたもののExcel管理) • Lv.2 業務プロセスの抜本的改⾰・再設計(Excel管理していたものをWebサービスで管理)
• Lv.3 経営データ可視化による意思決定(ログ取得、データ分析基盤の整備) • 攻めのDX • Lv.4 既存の商品・サービスの⾼度化(Deep LearningによるOCR) • Lv.5 顧客接点の抜本的改⾰(Webサービス/スマホアプリからXRヘッドセット対応) • Lv.6 ビジネスモデルの抜本的改⾰(BX: Business Transformation)
IT系バズワード、プロダクトの推移 1990 2000 2010 2020 2030 Web 2.0 ヤフオク iPhone発売
Windows 95 ビッグデータ IoT AI ARグラス 配達ロボット VR旅⾏
DXの⼤部分はWeb系企業ならもうやっている 1990 2000 2010 2020 2030 Web 2.0 ヤフオク iPhone発売
Windows 95 ビッグデータ IoT AI ARグラス 配達ロボット 守: Excel化 守: Webサービス活⽤ 守: データ経営 攻: Deep Learning 攻: XR対応 VR旅⾏ 攻: BX
DXは⾮IT業界のIT活⽤を 包括的メトリクスで⾒れるようにしたもの • 守りのDX • Lv.1 業務処理の効率化・省⼒化 • Lv.2 業務プロセスの抜本的改⾰・再設計
• Lv.3 経営データ可視化による意思決定 • 攻めのDX • Lv.4 既存の商品・サービスの⾼度化 • Lv.5 顧客接点の抜本的改⾰ • Lv.6 ビジネスモデルの抜本的改⾰ Web系企業なら普通にやっている Web系企業でも珍しい
急にDX⾔い出した理由 • SaaSの台頭 • お家芸からのパラダイムシフト • コロナ禍でのビジネスモデル変⾰需要
SaaSの台頭 • ITだけでプロダクトを作りにくくなった • 匿名掲示板=>ブログ=>ソシャゲ=>AI • SaaSの多くはB向けビジネス • SaaSしか投資しないというVCも出てきている •
DXはある種のセールストーク ෳ߹αʔϏε ෆಈ࢈ɺି ۚ༥ɺอݥ ۀɺྛۀ ੜ׆ؔ࿈ɾޘָ ใ௨৴ ֶज़ݚڀɺઐɾٕज़ ڭҭɾֶशࢧԉ ӡ༌ɺ༣ศ ॓ധɺҿ৯ ͦͷଞαʔϏεۀ ݐઃ ҩྍɺࢱ Էചɺখച
お家芸からのパラダイムシフト • ⽩物家電からの撤退、電気⾃動⾞化の流れ • 終身雇⽤の崩壊: 職業⼈⽣45年、会社の寿命は30年 • ハードで新規性を出すためには腰を据えた研究が必要 • IT活⽤は打率が⾼い施策
コロナ禍でのビジネスモデル変⾰需要 • 旅⾏そのものをしなくなった => メタバース • 居酒屋のランチ提供、テイクアウト需要 • ライブのネット配信の増加
真にDXを実現するためには内部⼈材が必要 • 再掲: DXは⾮IT業界のIT活⽤を包括的メトリクスで⾒れるようにしたもの • 個々の施策⾃体は枯れた技術 • DXのゴールはWeb系企業のような事業運営 • DX
≠ 外注開発. 継続的な改善の最終ゴールは内製開発 • SaaS活⽤で⼩さく始めるのも良⼿
仮に⾃分が⾮IT業の社⻑だったらどうするか • まずは旧来のIT活⽤ • プラスαの新規事業 • 打率は低いがBX • 業界団体を⽴ち上げロビー活動
内製開発のマイグレーションプラン • DXの最終ゴールは内製開発 • パートタイムでも⼀流の⼈を適正価格で雇う • 開発会社=>フリーランス=>社員
まとめ • DXは⾮IT業界のIT活⽤を包括的メトリクスで⾒れるようにしたもの • DXはIT業界にとっては新たなビジネスチャンス • DXは⾮IT業界にとって打率⾼く会社を存続するために必要