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Hiromasa Kaneko

hkaneko
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金子弘昌
明治大学 理工学部 応用化学科 データ化学工学研究室(金子研究室)
https://datachemeng.com/

Decks

決定係数 r2 と相関係数 r
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ガウス過程による潜在変数モデル(Gaussian Process Latent Variable Model, GPLVM)
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Ensemble Online Support Vector Regression (EOSVR)
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Local Outlier Factor (LOF)
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転移学習 (Transfer Learning) を用いたデータ解析
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[解析結果付き] Boruta、ランダムフォレストの変数重要度に基づく変数選択手法
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PLS における回帰係数
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勾配ブースティング (Gradient Boosting)
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2018年度 化学プロセスシステム工学 第１回
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2018年度 化学プロセスシステム工学 第２回
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2018年度 化学プロセスシステム工学 第３回
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2018年度 化学プロセスシステム工学 第４回
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2018年度 化学プロセスシステム工学 第５回
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2018年度 化学プロセスシステム工学 第６回
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2018年度 化学プロセスシステム工学 第７回
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2018年度 化学プロセスシステム工学 第８回
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2018年度 化学プロセスシステム工学 第９回
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2018年度 化学プロセスシステム工学 第１０回
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