20250423_AIエージェントは内製するべきか？Algomaticウェビナー

2025年4月23日にAlgomatic社で主催したウェビナー「AIエージェントは内製するべきか？」に関する資料です

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1. Copyright © Algomatic Inc.
2. 登壇者紹介 2 AIグループのシニアマネージャーとし て、通信‧EC領域の案件をリード。元 データサイエンティストとしてAIを活 ⽤した業務変⾰コンサルティングやソ リューション開発を担当。 ⽣成AIを活⽤した業務変⾰⽀援の事業 責任者を担当しています。 執⾏役員 AI Transformation(AX) カンパニーCEO 鴨居 啓⼈ / Hiroto Kamoi
3. Algomaticのご紹介 3 会社名 株式会社Algomatic 設立日 令和5年4月13日 代表者 代表取締役 CEO 大野 峻典 主事業 大規模言語モデル等生成 AI技術を活用したサービスの開発・提供 事業所 東京都中央区日本橋久松町 10-6 THE CROSS日本橋人形町 8F メンバー数 28名(役員・正社員) ※2024/11現在 グループ会社 合同会社DMM.com
4. Algomaticの事業について 4
5. 問い：AIエージェントは内製するべきか？
6. 2025年はAIエージェント元年 PIVOT様より引⽤
7. そもそもAIエージェントとは？ チャットベースの AI AIエージェント ユーザ ChatGPT AIエージェント ユーザーが逐⼀指⽰する必要があり あくまで"受動的な対話"に⽌まる 主体が人間 であり 人の指示を受けて応対する 主体がAIであり ゴールの実現に向けて自律的に行動する
8. AIエージェントの導⼊パターン AIエージェント搭載した サービスを導⼊する AIエージェントを 内製で構築する
9. AIエージェントの導⼊パターン AIエージェント搭載した サービスを導⼊する AIエージェントを 内製で構築する
10. 1,000を超えるAIエージェントサービスが存在（AI Agents Directory参照）
11. 海外事例：Agentforce（Salesforce） 様々な業務シーンで利⽤できる複数のAIエージェントが含まれており、営業‧顧客対応‧マーケティングなどの機能 を強化、Salesforceの既存ツールとのシームレスな統合も可能に（⽇本国内リリース：2024年10⽉）
12. 営業領域での事例：商談獲得特化型AIエージェント『アポドリ』 営業AIエージェントが各企業専属のインサイドセールス担当として、リスト作成‧アプローチ実⾏‧活動管理‧活 動分析を遂⾏し、顧客企業のキーパーソンとの商談を獲得‧提供するサービス
13. 営業AIエージェント事例：アポドリ
14. マーケティング領域での事例：クリエイティブ⽣成AIエージェント AIによるアウトプット Input Input 貴社既存クリエイティブ 新規訴求要件 商品画像 商品名 テキスト 【例】 和漢バランスEX 【例】 4⽉2⽇から セール開始! 管理画⾯から 必要な情報を インプット パターンのクリエイティブ提案が AIにより複数⽣成される 新規訴求商品 既存クリエイティブ デザイナーさんに依頼するように過去の制作事例と新規要件だけを伝えるとAIが⾃動で画像制作
15. クリエイティブ⽣成AIエージェント事例：ネオデザインAI
16. ⼈事領域での事例：採⽤特化型AIエージェント『リクルタ』 求⼈募集から内定後のオンボーディングまで、採⽤に関わるプロセスをAIリクルーターが⽀援することで、 候補者体験の向上や⼈事部⾨の⽣産性向上を実現する 引⽤：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000041.000120362.html
17. サービス紹介動画 -
18. AIエージェントの導⼊パターン AIエージェント搭載した サービスを導⼊する AIエージェントを 内製で構築する
19. 企業独⾃の業務をトレースするAIエージェントは内製した⽅が良い 不動産 AIエージェントによる ダイナミックプライシング 小売 店長AIエージェントの構築 飲食 EC 接客AIアバターの構築 AIワークフローによる 商品登録業務の全自動化 物流 全社AIワークフロー 基盤の構築・導入 製造業 動画解析による作業評価 ・手順書生成 メーカー 建設業 画像クリエイティブの 自動生成 工期見積もりの自動化 19
20. AIエージェント構築をどう内製化するか？ 習得難易度⾼‧カスタマイズ性⾼ 汎⽤AIチャットツール （ChatGPTなど） ローコードツール （Difyなど） スクラッチ開発 （Langchainなど） 組織の習熟レベルにあわせたアプローチの検討が必要
21. AIエージェント構築をどう内製化するか？ 習得難易度⾼‧カスタマイズ性⾼ 汎⽤AIチャットツール （ChatGPTなど） ローコードツール （Difyなど） スクラッチ開発 （Langchainなど） 組織の習熟レベルにあわせたアプローチの検討が必要
22. 内製可能なAIエージェント基盤（ローコードツール） AIエージェント/ワークフローの設計画⾯イメージ（Difyの事例） ⾮エンジニアでもAIワークフローの構築が可能。業務のエージェント代替を内製で実現可能
23. 参考）Difyが持つ特徴的な2つの機能 エージェントについて ワークフローについて 思考‧判断を伴う業務（ワークフロー）を型化 することで業務のAI代替を実現 チャットベースでのインタラクティブな会話を 通したワークフローの呼び出しが可能
24. Difyデモ：営業先に合う商材を調査し、営業資料の素案を作成
25. Difyデモ：出張に伴う交通‧宿泊費の⾃動算出エージェント
26. AIエージェント構築をどう内製化するか？ 習得難易度⾼‧カスタマイズ性⾼ 汎⽤AIチャットツール （ChatGPTなど） ローコードツール （Difyなど） スクラッチ開発 （Langchainなど） 組織の習熟レベルにあわせたアプローチの検討が必要
27. マルチモーダル動画解析AIデモ（ピッキング）
28. マルチモーダル動画解析AIデモ（作業評価）
29. 実務における⽣成AI活⽤事例の紹介メディア 記事は毎週更新予定！ フォロー募集中！