20260729_ipros_presentation_Algomatic

AI展示会『イプロスAI 2026夏』での登壇資料。
スピーカー：株式会社Algomatic 代表取締役CEO 鴨居啓人

Transcript

1. AI導入から AIネイティブな組織へ。 変化を拒む組織を変革するためのアプローチ 株式会社 Algomatic 代表取締役 CEO 鴨居啓人 ©Algomatic
2. メンバー紹介 株式会社Algomatic 代表取締役CEO / IPA専門委員 鴨居 啓人 / Hiroto Kamoi 慶應義塾大学大学院を卒業後、Accentureにデータサイエンティスト/AIエン ジニアとして入社。その後、AIグループのシニアマネージャーとして、通信 ・小売・不動産領域のAI組織を複数立ち上げ。AIを活用した業務・組織改革 を推進。 Algomaticでは、大手企業のAIネイティブな変革を支援するAX事業を立ち上 げ、60名規模の組織に拡大。2026年6月1日より代表取締役CEOに就任。 データサイエンティストとして入社 AIグループのシニアマネージャーとして大手企業のAI推進組 織を複数立ち上げ 生成AIを活用した企業変革支援の事業を担当 業務改革・組織/人材育成・AI駆動開発/基盤整備など 2
3. WHO WE ARE confidential 3
4. ご支援実績 お取引社数 お取引先 一部抜粋 200 +社超 AIを活用した業務変革を あらゆる分野でサポートしています エンタープライズ企業を中心に様々な業界のお客様をご支援 confidential 4
5. 本日のアジェンダ ⼤⼿企業におけるAI変⾰のトレンド変遷 抜本的な企業変⾰を実現している企業の進め⽅ confidential ©Algomatic 5
6. 本日のアジェンダ ⼤⼿企業におけるAI変⾰のトレンド変遷 抜本的な企業変⾰を実現している企業の進め⽅ confidential ©Algomatic 6
7. 2026年のAIトレンド DXからAI Transformation(AX)へ これまでのDXでは作業のシステム代替が主なスコープでしたが、生成AIの登 場により、思考や判断も含めて自動化が可能になりました。 これまでの メール営業 作業 作業 作業 思考 作業 思考 作業 作業 思考 企業リスト作成 担当者リスト作成 企業リサーチ アプローチ文作成 メール送信 返信 RPA 作業部分のRPA化のみ可能 生成AI時代の メール営業 企業リスト作成 confidential 担当者リスト作成 企業リサーチ アプローチ文作成 メール送信 返信 ©Algomatic 7
8. 2026年のAIトレンド ビジネスシーンにおけるAIツールのトレンド変遷 2023 2024 2025 2026 AIチャット AIエージェント AI駆動開発 ChatGPTや 法人向けチャットサービス ワークフロー型AIエージェント （Dify, Copilot Studio） スクラッチ開発AIエージェント （LangGraph） Claude Code, Cursorなどの AIコーディングツール ©Algomatic
9. AIツールの紹介 ローコード開発が可能なワークフロー型AIエージェント ⾮エンジニアでもAIワークフローの改修が可能。業務のエージェント代替を内製で実現 ©Algomatic
10. AI Transformation AI Transformation(AX)のトレンド変遷 AX1.0 AX2.0 AX3.0 AI = ツール AI = 同僚 AI = 意思決定者 既存の人手でやっていた業務を AIに置き換える 組織・業務プロセスを AIを前提に再設計する AIが経営判断・意思決定 そのものの一部を担う キーワード AIワークフロー、AIエージェント 自律型AIエージェント AGI 組織における 関心事項 • ツールをいかに普及させるか • 社員の抵抗感をなくす • 人とAIの役割分担 • 人の再配置 • 人の存在意義の再定義 • AIの意思決定に対する説明責任 ©Algomatic
11. AI Transformation AI Transformation(AX)のトレンド変遷 AX1.0 AX2.0 AX3.0 AI = ツール AI = 同僚 AI = 意思決定者 既存の人手でやっていた業務を AIに置き換える 組織・業務プロセスを AIを前提に再設計する AIが経営判断・意思決定 そのものの一部を担う キーワード AIワークフロー、AIエージェント 自律型AIエージェント AGI 組織における 関心事項 • ツールをいかに普及させるか • 社員の抵抗感をなくす • 人とAIの役割分担 • 人の再配置 ここに大きな壁がある！ • 人の存在意義の再定義 • AIの意思決定に対する説明責任 ©Algomatic
12. 重要なのは⼈にAIをツールとして渡すのでなく、 AIを前提に業務‧組織を組み替えること ©Algomatic 12
13. 営業領域のAI Transformation(AX) 営業領域における人とAIの役割（2030） 営業戦略 アドバイス ・フィードバック 営業戦略 営業ブレーン トップ営業 • 営業担当がどの顧客に、どのタイミ ングで、どういったコミュニケーション をとるかのプランニングはAIが実 施。 対人営業 営業パーソン：顧客との信頼関係構築にフォーカス 営業業務 営業業務 商談 ログ作成 質疑 応答 日程 調整 契約 確認 売上 登録 人が担当 • 顧客との関係性構築や、最終的な 営業のクロージングなどは人が担 当。対人・対企業の業務にフォーカ ス。 対人営業 資料 作成 AIが担当 日報 作成 AIが担当 • 営業活動の中で発生する細かいタ スクはすべてAIが担当。営業パーソ ン（人）をサポートする形であらゆる 業務を自動実行。
14. 本日のアジェンダ ⼤⼿企業におけるAI変⾰のトレンド変遷 抜本的な企業変⾰を実現している企業の進め⽅ confidential ©Algomatic 14
15. ネオ組織によるAI変革の実現 AIを前提とした「ネオ組織」を切り出す 一般的な AI変革のアプローチ 既存の事業・組織 業務改革 AI導入 人材育成 人にAIを付与するだけで 地続きな改善 に留まる ネオ組織による AI変革アプローチ 既存の人ベースの 事業・組織 AIを前提とした 事業・組織 新たな業務・組織・システム を前提に作り替える 組織を切り出すことで新たな事業・組織モデルを 確立し、 抜本的なイノベーション をおこす
16. ご支援事例① 大手人材企業様 AIネイティブな人材紹介組織の立ち上げ 従来の組織・事業モデル AIネイティブな組織・事業モデル ネオ事業部 • メンバーの増員に依存する「 労働集約型 」 • 候補者対応・企業対応などの作業に追われる • AIエージェントが人の代わりに顧客・企業対応 • 事業としてスケール可能な形へ ※CA（キャリアアドバイザー）RA（リクルーティングアドバイザー） ©Algomatic 16
17. ご支援事例① 大手人材企業様 AIネイティブな人材紹介組織の立ち上げ 従来の組織・事業モデル AIネイティブな組織・事業モデル A/Bテストをしたところ、 AIネイティブな組織のパフォーマンスの方が 高かった • メンバーの増員に依存する「 労働集約型 」 • 候補者対応・企業対応などの作業に追われる • AIエージェントが人を代替 • 顧客との接点に注力できる体制に ※CA（キャリアアドバイザー）RA（リクルーティングアドバイザー） ©Algomatic 17
18. ご支援事例② 大手小売企業様 AIネイティブな商品企画・開発 ブランド構築の企画・生産・販売・管理の全プロセスをAIエージェントが自律的に遂行 AIネイティブな商品企画・開発の全体像 販売動向・ トレンド分析 商品企画・ デザイン開発 生産・物流 販売・ 在庫管理 生産・物流管理 エージェント 販売・在庫管理 エージェント OTB ディレクター マーケット調査 エージェント デザイン エージェント 消費者 既存の商品開発チームにAIを付与するのでなく、AI前提の専⽤チームを⽴ち上げそこで実験 18
19. ネオ組織によるAI変革の実現 ネオ組織によるAI変革のステップ Phase1 対象組織の切り出し ・パイロット案件実施 Phase3 Phase2 あるべき新事業・組織 モデルを具体化 新たな事業・ 組織モデルへの異動 業務効率改善・トップライン向上 実 施 内 容 • ネオ化による変革の起点と なる部門・組織を決定 • AI時代に適した抜本的な業 務・組織・システムを構築 する。 • AI前提の業務・組織・システ ムと人ベースの組織との成果 比較を実施 • AI時代のあるべき業務・組織 ・システムを定義 • ネオ組織から本体へ逆輸入 もしくは既存組織の人員を ネオ組織へ移動し、成功モ デルを展開
20. まとめ • 多くの企業では AX1.0 で止まっている。AX2.0に向けて、業務だけでなく 組織課題についても意識する必要あり • 重要なのは人にAIをツールとして渡すのでなく、AIを前提に業務・組織を 組み替えること • 既存組織を組み替えようとすると現場抵抗やしがらみが生じる。抜本的な 変革に向けては既存組織と並列で、AIを前提とした「ネオ組織」をつくる ことが有効
21. 最後に ご質問やご相談がある⽅はこちら QRコードのURLより お気軽にご相談ください！ 21