『自分で判断できるか』を基準に、プロダクトのハンズオン研修でAI利用の線を引いてみた / Where We Drew the Line on AI in Hands-on Training

エンジニア育成に向き合う ～先輩たちの悩みと知見共有会～ で発表しました。
https://findy.connpass.com/event/402630/

新卒向けプロダクトハンズオン研修で、AI利用を「コードリーディング以外は使わない」と線を引きました。基準は『AIの出力が正しいかを自分で判断できるか』
AI・MCPで見れる中、あえて線を引いた理由と、それが良かったかはまだわからない、という現時点の正直な話です。

Transcript

1. 『自分で判断できるか』を基準に、 プロダクトのハンズオン研修で AI利用の線を引いてみた Delight エンジニア育成に向き合う ～先輩たちの悩みと知見共有会～ Findy TECH BATON Exciting Eager Exceed
2. About Us 伝統と⾰新が融合する、あたらしい集合体へ。 伝統は⾰新へ。 ⻑年培ってきた知識や技術を常に変化させることで、 伝統的でありながら⾰新的なサービス・プロダクトに昇華させます。 アフィリエイト=古い、時代遅れ。 そんな概念を覆し、新しい価値を創造します。 Delight Exciting Eager Exceed 喜び わくわく 熱⼼ 超える この4つが私たちDEEEをカタチづくる⾔葉です。 そして、私たちの熱量はステークホルダーの 想像を超えた、喜びやわくわくを⽣み出します。 ADWAYS DEEE Copyright © ADWAYS DEEE Inc. All Rights Reserved. 2
3. システム障害が発生 AIが生成した内容をそのまま実行しますか？ Delight Exciting Eager Exceed Copyright © Adways DEEE Inc. All Rights Reserved.
4. SELF-INTRODUCTION 自己紹介 名前： Matsutani Yuki ほにゃにゃ / まっちゃん X: @honyanyas（yuki / ほにゃにゃ） 所属： 株式会社ADWAYS DEEE アドテクノロジーディビジョン 会社テックブログ執筆記事 https://blog.engineer.adway s.net/search?q=%E3%81%B E%E3%81%A3%E3%81%A1 %E3%82%83%E3%82%93 登壇資料 Speaker Deck https://speakerdeck.com/ honyanya/ ソーシャルの姿 趣味： YouTube｜お酒｜麻雀 Copyright © Adways DEEE Inc. All Rights Reserved. Xアカウント @honyanyas https://x.com/honyanyas 44
5. INTRODUCTION 本日話すこと エンジニア育成に向き合う 先輩たちの悩みと知見共有会 研修においてAIをどこまで使うか？ 自分が担当した研修における線引きを話します Copyright © Adways DEEE Inc. All Rights Reserved. 5
6. CHAPTER 1 新卒教育の紹介 Delight Exciting Eager Exceed Copyright © Adways DEEE Inc. All Rights Reserved.
7. CHAPTER 1｜ 研修内容 技術職（エンジニア）の新卒教育 • • • 毎年教育内容を更新 2026年の実績 ◦ オンボーディング ▪ 組織・技術研修 ◦ 技術研修 ▪ アジャイル基礎（スクラム・XP） ワークフローツール（n8n） ▪ バックエンド（Go/TDD/API開発） ▪ DB（SQL／BigQuery） ▪ インフラ（AWS） ◦ プロダクト研修（※後述） ◦ 輪読会 約1ヶ月実施後、チーム配属へ Copyright © Adways DEEE Inc. All Rights Reserved. アドテクノロジーDivの新卒エンジニア研修 をご紹介 https://blog.engineer.adways.net/entry/ 2021/07/02/120000 ※2021年 全研修内容 「来たくなるオフィス」を創造：レゴスクラ ム研修の舞台裏 https://blog.engineer.adways.net/entry/ 2023/07/14/120000 ※2023年 スクラム研修 2024年新卒研修:レゴスクラムで技術力に依 存せずスクラムを学ぶ！ https://blog.engineer.adways.net/entry/ 2024/08/29/120000 ※2024年 スクラム研修 はじめての新卒教育設計 https://blog.engineer.adways.net/entry /2024/07/05/120000 ※2024年 教育設計 7
8. CHAPTER 1｜ 研修内容 プロダクト研修 はじめての新卒教育設計 https://blog.engineer.adways.net/entry /2024/07/05/120000 ※2024年 研修設計 • 2024年から追加 ◦ 開発しているプロダクトについての知識と理解を深めるため • 研修内容 ◦ 広告ドメイン研修（担当：プロダクトマネージャー・プロダクトエンジニア） ▪ インターネット広告・計測の仕組み ◦ プロダクト世界観（担当：プロダクトマネージャー） ▪ プロダクトの方向性・戦略 ◦ ハンズオン研修（担当：アプリケーションエンジニア） ▪ 画面／処理／データ・模擬お問い合わせ Copyright © Adways DEEE Inc. All Rights Reserved. 8
9. CHAPTER 2 教育におけるAI使用を どこまで許容するか？ Delight Exciting Eager Exceed Copyright © Adways DEEE Inc. All Rights Reserved.
10. CHAPTER 2｜ 教育におけるAI使用をどこまで許容するか？ 教育に対するAIポリシーもあり、利活用を推奨 技術研修オンボーディングでAIポリシーを説明 • 狙い ◦ 業務中のAIの使い方について理解する ◦ 技術教育とバッティングしない形でのAI活用を奨励する • ポリシー ◦ 開発工数を削減するために活用、開発品質を下げることはNG ▪ 基本文法の理解や思考を必要とする箇所では避ける ▪ 文法学習を目的としない研修については活用を推奨 他にも活用シーン・避けるべきシーンが記載 Copyright © Adways DEEE Inc. All Rights Reserved. 10
11. CHAPTER 2｜ 教育におけるAI使用をどこまで許容するか？ 技術研修は活用・組み込みしやすい • 文法を理解した上での応用を模索する • 理解できない部分の補助 • セルフレビュー Copyright © Adways DEEE Inc. All Rights Reserved. 11
12. CHAPTER 2｜ 教育におけるAI使用をどこまで許容するか？ ハンズオン研修はどうするか 自社サービスのDBのMCP化は、Toolboxを 使えば簡単でした https://blog.engineer.adways.net/entry /2026/08/26/120000 ポリシーではどの研修にも利活用を推奨していた それでも自分が担当するハンズオン研修は線を引きました • コードと違い、プロダクトやドメインはAIから期待する回答は 得られない ◦ MCPでデータは取得可能な状況ではある ◦ 画面でどう操作した結果（処理）を知らないと、 正しい判断はできない ◦ 講師への質問・新卒同士の相互確認を大事にしたい • テスト環境ではあるが、コマンドやSQLを叩く ◦ 内容とふるまいを理解していないまま叩くクセは本番でも出る ▪ システム障害や事故へ Copyright © Adways DEEE Inc. All Rights Reserved. 12
13. CHAPTER 2｜ 教育におけるAI使用をどこまで許容するか？ 担当する研修で決めた線引き コードリーディング以外は使用を禁止した • プロダクトに関わることは、AIから期待する回答は基本得られない ◦ 基本わからないことばかり、質問をして解決をしていきましょう • プロダクト開発・運用に関わる基礎力をつける ◦ サーバーのコマンド、SQLなどを実際に叩いて欲しい ▪ 本番環境における障害・インシデント対応があった場合、生 成AIが生成されたものをそのまま打ちますか？ • コードリーディングは概要を掴むのに良い Copyright © Adways DEEE Inc. All Rights Reserved. 13
14. CHAPTER 2｜ 教育におけるAI使用をどこまで許容するか？ 実際の研修でのトピック • ログの確認 ◦ SSH接続 ◦ ディレクトリ・ログファイルの場所 • データの確認 ◦ 接続方法 ◦ テーブル確認 ◦ EXPLAIN • 処理 ◦ コードリーディングを元にした内容確認 他研修で触れなかった部分の補足もできた Copyright © Adways DEEE Inc. All Rights Reserved. 14
15. CHAPTER 3 まとめ Delight Exciting Eager Exceed Copyright © Adways DEEE Inc. All Rights Reserved.
16. CHAPTER 3｜まとめ 何もわからない状況ではAIの出力が正しいかを判断できない まだ入ったばかりの状況 （構文やコードの読み方は技術研修で押さえている前提） • ドメイン知識・プロダクトの仕様 ◦ 画面・処理・データの関係をまだ知らない ◦ →研修や相互確認を通して理解をまずはする • コード・コマンド・SQL ◦ 何をしている処理か、実行したことによる影響がわからない ◦ →コードの概要はAIで掴む（理解の補助） ◦ →ローカルやテスト環境で実際に調べてみる ◦ →構文やコマンド・クエリを調べる AIの出力が正しいかを、自分で判断できるまでの基礎力・知識は一定必要 判断できないことは自分の手で確認を、判断できることはAIで Copyright © Adways DEEE Inc. All Rights Reserved. 16
17. CHAPTER 3｜まとめ 愚直にやった経験の恩恵は、すぐには見えない • これが良かったかはわからない ◦ AIで基本できる ▪ MCP経由でのデータ確認 ▪ AIにサーバー接続を許可すれば、ログ確認も • ここ数ヶ月で答えは出ないが、長期的にみたときに「良かった」とい う体験が来るといいな AIで速くやることもいいが、時には遠回りが近道になる そう信じて、AI利用の線を引いてみました Copyright © Adways DEEE Inc. All Rights Reserved. 17
18. CHAPTER 3｜まとめ ご清聴ありがとうございました。 Copyright © Adways DEEE Inc. All Rights Reserved. 18
19. 公式サイト 技術職中途採用 https://adways-deee.net/ https://adways-deee.net/recruitment-engineers DEEE SIGNAL｜note ADWAYS ENGINEERS BLOG https://note.com/adways_deee https://blog.engineer.adways.net/