Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

ネコ逃げスライド

843d6f3039a803f72296266be71e55d3?s=47 hota1024
April 16, 2020
Programming
0
14

 ネコ逃げスライド

843d6f3039a803f72296266be71e55d3?s=128

hota1024

April 16, 2020
Tweet

More Decks by hota1024

See All by hota1024
ブロックチェーンと Reactでチャットアプリを作った話
843d6f3039a803f72296266be71e55d3?s=48 hota1024
0
32
Scratchに登録しよう
843d6f3039a803f72296266be71e55d3?s=48 hota1024
0
10
Scratchでネコ逃げ
843d6f3039a803f72296266be71e55d3?s=48 hota1024
0
51
MaterialJump Next
843d6f3039a803f72296266be71e55d3?s=48 hota1024
0
65
🐱Nekochat
843d6f3039a803f72296266be71e55d3?s=48 hota1024
0
78
TypeScriptでライフゲームを作ってみた。
843d6f3039a803f72296266be71e55d3?s=48 hota1024
0
140
静岡YLT企画
843d6f3039a803f72296266be71e55d3?s=48 hota1024
0
19
競プロ静岡
843d6f3039a803f72296266be71e55d3?s=48 hota1024
0
23

Other Decks in Programming

See All in Programming
ベストプラクティス・ドリフト
A15b71ae6fbdecb3216bdcba552d9a77?s=48 sssssssssssshhhhhhhhhh
1
220
企業内スモールデータでのデータ解析
6aceb3377c71b05c1285459c596d1d1f?s=48 hamage9
0
920
Efficient UI testing in Android
2b0404a5db1a74f01bf3bf94d142e28c?s=48 alexzhukovich
2
130
回帰分析ではlm()ではなくestimatr::lm_robust()を使おう / TokyoR100
7a0892afffbcbd35fd84d46508b3a914?s=48 dropout009
0
4.6k
SAM × Dockerでサーバーレス開発が超捗った話
Cd029ecf0f2e807120fcf05161ce84b8?s=48 yu_yukk_y
1
430
読みやすいコード クラスメソッド 2022 年度新卒研修
E86b46be0f4e61db6b28becc5493bbab?s=48 januswel
0
2.9k
20220706_Google Apps Scriptを実演で学ぶ～ GAS × Slack ～
C983c1e22d0d19f21590b83884d9b754?s=48 apachan
2
630
FargateとAthenaで作る、機械学習システム
2e7553bdade564572b26060b4a58b98e?s=48 nayuts
0
190
サーバーレスパターンから学ぶデータ分析基盤構築 / devio2022
82d6167c4d14393c2e20b37a74b363c5?s=48 kasacchiful
0
520
FullStack eXchange, July 2022
6f3ec7315ad0715ae2a5f89a52877218?s=48 brucel
0
200
Register-based calling convention for Go functions
86d54dc23ace2b5920f7d5777949ed8f?s=48 cjamhe01385
0
420
段階的な技術的負債の解消方法.pdf
41e5cd2b99a8e7c84f91a8137c8be3ed?s=48 ko2ic
2
950

Featured

See All Featured
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
8081b26e05bb4354f7d65ffc34cbbd67?s=48 chriscoyier
498
130k
Designing for humans not robots
D36d2c1821af9249b69ff7f5ed60529b?s=48 tammielis
242
24k
In The Pink: A Labor of Love
E837d2996f52008ace055a08fbfff992?s=48 frogandcode
131
21k
Stop Working from a Prison Cell
C1daf20e5c49ff910745198ef9869ac2?s=48 hatefulcrawdad
262
17k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
1b8ad785acdd1ce1c99914b1c2a4e10e?s=48 sugarenia
236
1.1M
What the flash - Photography Introduction
5ce91fa49a613cbc3e20d5f96856473f?s=48 edds
63
10k
Designing on Purpose - Digital PM Summit 2013
7653c7c449918ff6542880a8c284f5e7?s=48 jponch
106
5.7k
Testing 201, or: Great Expectations
A9704266587836f7e784235e5073b93e?s=48 jmmastey
21
5.5k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
96270e4c3e5e9806cf7245475c00b275?s=48 addyosmani
316
22k
Building an army of robots
5f2da528927a2ec9ba4fec2069cbc958?s=48 kneath
299
40k
Designing with Data
F57e2136eb9895eb95ff5dc8a1c02677?s=48 zakiwarfel
91
4k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
0c6fd6a08d0f898159cda7cafcacf07f?s=48 afnizarnur
181
15k

Transcript

  1. 4DSBUDIͰωίಀ͛ ͔͜͜ΒϓϩάϥϛϯάΛ࢝ΊΑ͏

  2. ࣗݾ঺հ ೲຊ ึߴ ͓͘΋ͱ ΄͔ͨ 4DSBUDIྺ೥ IUUQCJUMZTDIPUB

  3. 4DSBUDIͱ͸ w .*5ϝσΟΞϥϘ͕։ൃͨ͠ϓϩάϥϛϯά؀ڥ w ϒϩοΫΛܨ͛ͯϓϩάϥϜΛ࡞Δ w ϓϩάϥϛϯά͚ͩͰ͸ͳ͘ίϛϡχέʔγϣϯ΋Ͱ͖Δ

  4. ࠓճ΍Δ͜ͱ Ѩ෦ઌੜͷʮωί͔Βಀ͛Ζʂʢ$$#:4"ʣʯ IUUQCJUMZOFLPOJHF IUUQTTXJLJTEEPKQBCFF

  5. λʔήοτ w খֶੜҎ্ͷํ w ϓϩάϥϛϯάʹڵຯ͕͋Δํ

  6. ͋͞ʂ࢝ΊΑ͏ʂ

  7. 4DSBUDIΛ։͜͏ w ʮ4DSBUDIʯΛݕࡧ w TDSBUDINJUFEVΛΫϦοΫ

  8. Α͏ͦ͜ʂ4DSBUDI΁ʂ

  9. ৽͘͠࡞඼Λ࡞Ζ͏ w ࠨ্ͷʮ࡞ΔʯΛΫϦοΫ ΫϦοΫ

  10. 4DSBUDIͷΤσΟλը໘

  11. ઃఆᶃ ΫϦοΫ νϡʔτϦΞϧ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔਓ͸ʮYʯϘλϯͰด͍ͯͩ͘͡͞ɻ

  12. ΫϦοΫ ઃఆᶄ ද͕ࣔӳޠʹͳ͍ͬͯΔਓ͸ࠨ্ͷʮ஍ٿّʯΛΫϦοΫͯ͠ ʮ೔ຊޠʯΛચ୕͍ͯͩ͘͠͞ɻ

  13. ४උ͸0,

  14. ϒϩοΫΛஔ͍ͯΈΑ͏ ࠨଆͷʮϒϩοΫύϨοτʯ͔Β υϥοάͯ͠ʮεΫϦϓτΤϦΞʯʹ࣋ͬͯ͜Α͏ɻ Λ

  15. ࣮ߦͯ͠ΈΑ͏ υϥοάͨ͠ϒϩοΫΛΫϦοΫͯ͠ΈΑ͏ɻ ωί͕ಈ͘ͷ͕֬ೝͰ͖Δ͔ͳʁ ˞࢒૾Λ෇͚ͯ͋Γ·͢ ΫϦοΫͰ࣮ߦʂ

  16. ࿈ଧʂ ಉ͡Α͏ʹԿճ͔ΫϦοΫͯ͠ΈΑ͏ ࿈ଧʂ

  17. ͋ΓΌΓΌʜ ωί͕ӈʹߦ͖ա͗ͯนʹΊΓࠐΜͰ͠·͍·ͨ͠ʜ

  18. ݩʹ໭ͦ͏ ը໘͔Β͸Έग़͍ͯΔωίͷ৲ඌΛҾͬுͬͯը໘தԝʹҠಈͤ͞·͠ΐ͏ɻ Ґஔ͸େମͰ͔·͍·ͤΜɻ

  19. ΫϦοΫ࿈ଧ͸໘౗͍͘͞ʜ ϒϩοΫύϨοτͷʮ੍ޚʯΛΫϦοΫͯ͠ʮͣͬͱʯΛυϥοάͯ͠ ʮาಈ͔͢ʯϒϩοΫΛڬΜͰ͍ͩ͘͞ɻ

  20. ࣮ߦʂ ʮͣͬͱʯΛΫϦοΫ࣮ͯ͠ߦͯ͠ΈΑ͏ɻ ࣗಈతʹҠಈͨ͠ͷ͕෼͔Δ͔ͳʁ ˞࢒૾Λ෇͚ͯ͋Γ·͢

  21. ݩʹ໭ͯ͠ΈΑ͏ ը໘͔Β͸Έग़͍ͯΔωίͷ৲ඌΛҾͬுͬͯը໘தԝʹҠಈͤ͞·͠ΐ͏ɻ Ґஔ͸େମͰ͔·͍·ͤΜɻ

  22. ͢Δͱʜ ͜ͷΑ͏ʹͣͬͱʮาಈ͔͢ʯ͕࣮ߦ͞Ε͍ͯΔ͜ͱ͕֬ೝͰ͖·͢ɻ ˞࢒૾Λ෇͚ͯ͋Γ·͢

  23. Ұ౓ࢭΊΑ͏ ֯ܥͷ੺͍ϘλϯΛԡ͢ͱࢭ·Γ·͢ɻ ΫϦοΫ

  24. ݩʹ໭ͦ͏ ը໘͔Β͸Έग़͍ͯΔωίͷ৲ඌΛҾͬுͬͯը໘தԝʹҠಈͤ͞·͠ΐ͏ɻ Ґஔ͸େମͰ͔·͍·ͤΜɻ

  25. ض͕ԡ͞ΕͨΒ ࣮ߦ͢ΔΑ͏ʹ͠Α͏ 4DSBUDIʹ͸྘৭ͷضͷϘλϯ͕͋Γ·͢ɻ ͜ͷϘλϯ͕ԡ͞ΕͨΒωίΛಈ͔͢Α͏ʹͯ͠Έ·͠ΐ͏ɻ ͦͨ͠Βૣ଎ضΛԡͯ͠Έ·͠ΐ͏ɻ ΫϦοΫ

  26. ֬ೝ ض͕ԡ͞ΕΔͱωί΋ಈ͖࢝ΊΔ͜ͱΛ֬ೝ͍ͯͩ͘͠͞ɻ ˞࢒૾Λ෇͚ͯ͋Γ·͢

  27. ݩʹ໭ͦ͏ ը໘͔Β͸Έग़͍ͯΔωίͷ৲ඌΛҾͬுͬͯը໘தԝʹҠಈͤ͞·͠ΐ͏ɻ Ґஔ͸େମͰ͔·͍·ͤΜɻ

  28. ୺ʹ͍ͭͨΒ ௓ͶฦΔΑ͏ʹ͠Α͏ ʮಈ͖ʯ͔Βʮ΋͠୺ʹ͍ͭͨΒɺ௓ͶฦΔʯΛʮาಈ͔͢ʯͷԼʹ௥Ճ͍ͯͩ͘͠͞ɻ

  29. ࣮ߦͯ֬͠ೝ͠Α͏ ΫϦοΫ ωί͕୺ʹ෇͘ͱ௓ͶฦΔ༷ࢠΛ֬ೝ͍ͯͩ͘͠͞ɻ

  30. ωίͷ֯౓Λௐ੔͠Α͏ ֯౓Λௐ੔͢Δͱ௓ͶฦΔͱ͖ͷ֯౓΋มΘΓ·͢ɻ ΫϦοΫ ௐ੔

  31. ͓ർΕ͞·Ͱͨ͠ɻ Ͱ͸͜ΕΛ ήʔϜʹ͖ͯ͠·͠ΐ͏

  32. ৽͘͠εϓϥΠτ Λ௥Ճ͠Α͏ ΤσΟλӈԼͷωίͷϚʔΫΛΫϦοΫ͍ͯͩ͘͠͞ɻ ΫϦοΫ

  33. εϓϥΠτΛબ΅͏ ΤσΟλӈԼͷωίͷϚʔΫΛΫϦοΫ͍ͯͩ͘͠͞ɻ ΫϦοΫ

  34. ೣ͔Βಀ͛Δಈ෺͸ʁ εΫϩʔϧ͠ʮ.PVTFʯΛΫϦοΫ͍ͯͩ͘͠͞ɻ ΫϦοΫ

  35. ωζϛ͕௥Ճ͞Ε·ͨ͠ʂ ωζϛ͕௥Ճ͞Ε͍ͯΔ͜ͱΛ ֬ೝ͍ͯͩ͘͠͞ɻ

  36. ωζϛΛখ͘͞͠Α͏ ΫϦοΫ มߋ ωζϛͷେ͖͞Λʮʯ͔Βʮʯʹมߋ͍ͯͩ͘͠͞ɻ

  37. ϓϩάϥϜΛ࡞Ζ͏ ϒϩοΫύϨοτ͔Βʮض͕ԡ͞Εͨͱ͖ʯͱʮͣͬͱʯΛ ωζϛͷεΫϦϓτΤϦΞʹ഑ஔ͍ͯͩ͘͠͞ɻ ͜Μͳײ͡

  38. Ϛ΢εૢ࡞Λ࡞ͬͯΈΑ͏ ϒϩοΫύϨοτ͔Βʮض͕ԡ͞Εͨͱ͖ʯͱʮͣͬͱʯΛ ωζϛͷεΫϦϓτΤϦΞʹ഑ஔ͍ͯͩ͘͠͞ɻ ͜Μͳײ͡

  39. ૢ࡞͢ΔϓϩάϥϜ ϒϩοΫύϨοτͷʮಈ͖ʯ͔ΒʮͲ͔͜ͷ৔ॴ΁ߦ͘ʯΛʮͣͬͱʯʹೖΕ͍ͯͩ͘͞ɻ ΫϦοΫ

  40. ૢ࡞͢ΔϓϩάϥϜ ϒϩοΫύϨοτͷʮಈ͖ʯ͔ΒʮͲ͔͜ͷ৔ॴ΁ߦ͘ʯΛʮͣͬͱʯʹೖΕ͍ͯͩ͘͞ɻ ΫϦοΫ બ୒ ͜͏ͳͬͨΒ0,

  41. ࣮ߦͯ֬͠ೝ͠Α͏ ΫϦοΫ ωζϛ͕ૢ࡞Ͱ͖ͯΔ͔֬ೝͯ͠Έ͍ͯͩ͘͞ɻ

  42. ήʔϜΦʔόʔΛ࡞Ζ͏ ωζϛ͕ωίʹั·ͬͯ͠·ͬͨΒήʔϜΦʔόʔʹ͍ͨ͠Ͱ͢ɻ ಀ͛ͯΔঢ়ଶ ั·͍ͬͯΔঢ়ଶ ʢήʔϜΦʔόʔʣ

  43. ΋͠ʙͳΒ ωζϛ͕ωίʹั·͍ͬͯΔ͔ௐ΂Δʹ͸ ΋͠ʮωζϛ͕ωίʹ৮Ε͍ͯΔͳΒʯήʔϜΦʔόʔʹ͢Δ ͱ͍͏ॲཧ͕ඞཁͰ͢ɻ

  44. ήʔϜΦʔόʔΛ࡞Ζ͏ ωζϛ͕ωίʹั·ͬͯ͠·ͬͨΒήʔϜΦʔόʔʹ͍ͨ͠Ͱ͢ɻ ΫϦοΫ

  45. ήʔϜΦʔόʔΛ࡞Ζ͏ ωζϛ͕ωίʹั·ͬͯ͠·ͬͨΒήʔϜΦʔόʔʹ͍ͨ͠Ͱ͢ɻ ΫϦοΫ

  46. ήʔϜΦʔόʔΛ࡞Ζ͏ ωζϛ͕ωίʹั·ͬͯ͠·ͬͨΒήʔϜΦʔόʔʹ͍ͨ͠Ͱ͢ɻ ΫϦοΫ ΫϦοΫ

  47. ήʔϜΦʔόʔΛ࡞Ζ͏ ωζϛ͕ωίʹั·ͬͯ͠·ͬͨΒήʔϜΦʔόʔʹ͍ͨ͠Ͱ͢ɻ ΫϦοΫ

  48. ࣮ߦͯ֬͠ೝ͠Α͏ ΫϦοΫ ωζϛ͕ωίʹ৮ΕΔͱήʔϜΦʔόʔʢࢭ·ΔʣͷΛ֬ೝ͍ͯͩ͘͠͞

  49. είΞΛ࡞Ζ͏ ᶄΫϦοΫ ϒϩοΫύϨοτͷʮม਺ʯ͔Βʮม਺Λ࡞ΔʯΛΫϦοΫ ᶃΫϦοΫ

  50. είΞΛ࡞Ζ͏ ʮείΞʯͱೖྗ͠ʮ0,ʯΛΫϦοΫ ΫϦοΫ ೖྗ

  51. είΞΛ࡞Ζ͏ ͜͏ͳͬͨΒ0,

  52. είΞΛ࡞Ζ͏ ʮNZWBSJBCMFΛʹ͢ΔʯͱʮNZWBSJBCMFΛͮͭม͑ΔʯΛ഑ஔ͠Α͏ɻ

  53. είΞΛ࡞Ζ͏ ઌఔ௥Ճͨͭ͠ͷϒϩοΫͷʮNZWBSJBCMFʯΛΫϦοΫͯ͠ ʮείΞʯΛબ୒͠Α͏ɻ ΫϦοΫ બ୒ ΫϦοΫ બ୒

  54. ࣮ߦͯ֬͠ೝ͠Α͏ ΫϦοΫ ࣌ؒͱڞʹείΞ͕૿͑ΔͷΛ֬ೝ͠Α͏ɻ

  55. ωίΛ૿΍ͦ͏ ωίΛ૿΍ͯ͠ήʔϜͷ೉қ౓Λߴ͘͠Α͏ બ୒ ΫϦοΫ

  56. ֯౓Λม͑Α͏ ωίΛ૿΍ͯ͠ήʔϜͷ೉қ౓Λߴ͘͠Α͏ બ୒ ΫϦοΫ

  57. ֯౓Λม͑Α͏ ʮεϓϥΠτʯΛબ୒ͯ͠ʮ֯౓ʯΛ޷͖ͳํ޲ʹઃఆ͠Α͏ɻ બ୒ ௐ੔

  58. ଎౓΋ม͑ͯΈΑ͏ ʮεϓϥΠτʯͷʮาಈ͔͢ʯΛʮาಈ͔͢ʯʹͯ͠ΈΑ͏ɻ

  59. ࣮ߦͯ֬͠ೝ͠Α͏ ΫϦοΫ ඖͷωί͕ผʑͷํ޲ʹผʑͷ֯౓ͰҠಈͯ͠Δͷ͕֬ೝͰ͖ͨΒ0,

  60. എܠΛબ΅͏ ΤσΟλͷӈԼͷʮഎܠϚʔΫʯΛΫϦοΫ͍ͯͩ͘͠͞ɻ ΫϦοΫ

  61. എܠΛબ΅͏ എܠ͕ͨ͘͞Μग़͖ͯ·͢ɻࣗ෼ͷ޷͖ͳഎܠΛબΜͰΫϦοΫ͍ͯͩ͘͠͞ɻ ๻͸ˠ

  62. ࣮ߦͯ֬͠ೝ͠Α͏ ΫϦοΫ എܠ͕͋ΔͱΑΓήʔϜΒ͘͠ͳΓ·͢ɻ

  63. ͓ർΕ͞·Ͱͨ͠ɻ ήʔϜ͕׬੒͠·ͨ͠ʂ

  64. ͦͷޙ͸ʁ

  65. ͦͷޙ͸ʁ w )BDLGPS4QSJOHͰ͸+BWB4DSJQUͳͲͷςΩετܥϓϩά ϥϛϯάݴޠͷղઆ΋ߦ͍·͢ɻ w ·ͨࠓճ࡞ͬͨήʔϜΛࣗ෼ͳΓʹվ଄ͯ͠ΈΔͷ΋໘ന ͍͔΋͠Ε·ͤΜɻ

  66. ͝ਗ਼ௌ ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠