Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Scratchでネコ逃げ
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
hota1024
March 02, 2020
Education
130
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Scratchでネコ逃げ
hota1024
March 02, 2020
More Decks by hota1024
See All by hota1024
大学生がフルリモートの会社で1年バイトしてる話
hota1024
0
130
プログラミング言語 Wasabi の設計と実装
hota1024
0
90
ブロックチェーンと Reactでチャットアプリを作った話
hota1024
0
97
ネコ逃げスライド
hota1024
0
84
Scratchに登録しよう
hota1024
0
66
MaterialJump Next
hota1024
0
150
🐱Nekochat
hota1024
0
170
TypeScriptでライフゲームを作ってみた。
hota1024
0
270
静岡YLT企画
hota1024
0
100
Other Decks in Education
See All in Education
オンラインコミュニティ TRY部 体験マニュアル
ytapples613
0
350
Soluciones al examen de Geografía 2026. JUNIO (Convocatoria Ordinaria)
juanmartin2026
1
10k
면접관 눈에 띄는 데이터 분석 포트폴리오 만드는 법 | 2026년 5월 세미나
datarian
0
1.1k
2026年度春学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証する ― 仮説検定(1) (2026. 7. 2)
akiraasano
PRO
0
140
「答えを出す」より「わかる」をつくる
kzkmaeda
1
290
Fundamentos, Caracteristicas y Aplicaciones de los Modulos NumPy , Matplotlib y Pandas
robintux
0
240
観察、仮説、実行、検証、計画、提案を一年で3000回トレーニングする方法/3000 Thinking Loops in 365 Days
moriyuya
5
1.2k
輻射安全管理系統2.0暨輻防e++學園平台說明會
aecrp
0
2k
形骸化しない社内勉強会の取り組み - オーナーシップの作り方 / In-house study session
soudai
PRO
1
250
Visionary Initiative: Materials-Positive Society 「モノの進化をポジティブな社会の原動力に」|Science Tokyo(東京科学大学)
sciencetokyo
PRO
0
1.2k
焦燥を平穏に変えるエンジニアのための哲学
ichimichi
7
6.8k
2026年度春学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える - 確率分布モデルと正規分布 (2026. 6. 11)
akiraasano
PRO
0
180
Featured
See All Featured
Navigating the Design Leadership Dip - Product Design Week Design Leaders+ Conference 2024
apolaine
2
410
Optimizing for Happiness
mojombo
378
71k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4.5k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
27k
Claude Code どこまでも/ Claude Code Everywhere
nwiizo
67
58k
Lightning Talk: Beautiful Slides for Beginners
inesmontani
PRO
2
660
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
16k
The untapped power of vector embeddings
frankvandijk
2
1.9k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1369
210k
Data-driven link building: lessons from a $708K investment (BrightonSEO talk)
szymonslowik
1
1.3k
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
234
17k
Transcript
4DSBUDIͰωίಀ͛ ͔͜͜ΒϓϩάϥϛϯάΛ࢝ΊΑ͏
ࣗݾհ ೲຊ ึߴ ͓͘ͱ ΄͔ͨ 4DSBUDIྺ IUUQCJUMZTDIPUB
4DSBUDIͱ w .*5ϝσΟΞϥϘ͕։ൃͨ͠ϓϩάϥϛϯάڥ w ϒϩοΫΛܨ͛ͯϓϩάϥϜΛ࡞Δ w ϓϩάϥϛϯά͚ͩͰͳ͘ίϛϡχέʔγϣϯͰ͖Δ
ࠓճΔ͜ͱ Ѩ෦ઌੜͷʮωί͔Βಀ͛Ζʂʢ$$#:4"ʣʯ IUUQCJUMZOFLPOJHF IUUQTTXJLJTEEPKQBCFF
λʔήοτ w খֶੜҎ্ͷํ w ϓϩάϥϛϯάʹڵຯ͕͋Δํ
͋͞ʂ࢝ΊΑ͏ʂ
4DSBUDIΛ։͜͏ w ʮ4DSBUDIʯΛݕࡧ w TDSBUDINJUFEVΛΫϦοΫ
Α͏ͦ͜ʂ4DSBUDIʂ
৽͘͠࡞Λ࡞Ζ͏ w ࠨ্ͷʮ࡞ΔʯΛΫϦοΫ ΫϦοΫ
4DSBUDIͷΤσΟλը໘
ઃఆᶃ ΫϦοΫ νϡʔτϦΞϧ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔਓʮYʯϘλϯͰด͍ͯͩ͘͡͞ɻ
ΫϦοΫ ઃఆᶄ ද͕ࣔӳޠʹͳ͍ͬͯΔਓࠨ্ͷʮٿّʯΛΫϦοΫͯ͠ ʮຊޠʯΛચ୕͍ͯͩ͘͠͞ɻ
४උ0,
ϒϩοΫΛஔ͍ͯΈΑ͏ ࠨଆͷʮϒϩοΫύϨοτʯ͔Β υϥοάͯ͠ʮεΫϦϓτΤϦΞʯʹ࣋ͬͯ͜Α͏ɻ Λ
࣮ߦͯ͠ΈΑ͏ υϥοάͨ͠ϒϩοΫΛΫϦοΫͯ͠ΈΑ͏ɻ ωί͕ಈ͘ͷ͕֬ೝͰ͖Δ͔ͳʁ ˞૾Λ͚ͯ͋Γ·͢ ΫϦοΫͰ࣮ߦʂ
࿈ଧʂ ಉ͡Α͏ʹԿճ͔ΫϦοΫͯ͠ΈΑ͏ ࿈ଧʂ
͋ΓΌΓΌʜ ωί͕ӈʹߦ͖ա͗ͯนʹΊΓࠐΜͰ͠·͍·ͨ͠ʜ
ݩʹͦ͏ ը໘͔ΒΈग़͍ͯΔωίͷ৲ඌΛҾͬுͬͯը໘தԝʹҠಈͤ͞·͠ΐ͏ɻ ҐஔେମͰ͔·͍·ͤΜɻ
ΫϦοΫ࿈ଧ໘͍͘͞ʜ ϒϩοΫύϨοτͷʮ੍ޚʯΛΫϦοΫͯ͠ʮͣͬͱʯΛυϥοάͯ͠ ʮาಈ͔͢ʯϒϩοΫΛڬΜͰ͍ͩ͘͞ɻ
࣮ߦʂ ʮͣͬͱʯΛΫϦοΫ࣮ͯ͠ߦͯ͠ΈΑ͏ɻ ࣗಈతʹҠಈͨ͠ͷ͕͔Δ͔ͳʁ ˞૾Λ͚ͯ͋Γ·͢
ݩʹͯ͠ΈΑ͏ ը໘͔ΒΈग़͍ͯΔωίͷ৲ඌΛҾͬுͬͯը໘தԝʹҠಈͤ͞·͠ΐ͏ɻ ҐஔେମͰ͔·͍·ͤΜɻ
͢Δͱʜ ͜ͷΑ͏ʹͣͬͱʮาಈ͔͢ʯ͕࣮ߦ͞Ε͍ͯΔ͜ͱ͕֬ೝͰ͖·͢ɻ ˞૾Λ͚ͯ͋Γ·͢
ҰࢭΊΑ͏ ֯ܥͷ͍ϘλϯΛԡ͢ͱࢭ·Γ·͢ɻ ΫϦοΫ
ݩʹͦ͏ ը໘͔ΒΈग़͍ͯΔωίͷ৲ඌΛҾͬுͬͯը໘தԝʹҠಈͤ͞·͠ΐ͏ɻ ҐஔେମͰ͔·͍·ͤΜɻ
ض͕ԡ͞ΕͨΒ ࣮ߦ͢ΔΑ͏ʹ͠Α͏ 4DSBUDIʹ৭ͷضͷϘλϯ͕͋Γ·͢ɻ ͜ͷϘλϯ͕ԡ͞ΕͨΒωίΛಈ͔͢Α͏ʹͯ͠Έ·͠ΐ͏ɻ ͦͨ͠ΒૣضΛԡͯ͠Έ·͠ΐ͏ɻ ΫϦοΫ
֬ೝ ض͕ԡ͞ΕΔͱωίಈ͖࢝ΊΔ͜ͱΛ֬ೝ͍ͯͩ͘͠͞ɻ ˞૾Λ͚ͯ͋Γ·͢
ݩʹͦ͏ ը໘͔ΒΈग़͍ͯΔωίͷ৲ඌΛҾͬுͬͯը໘தԝʹҠಈͤ͞·͠ΐ͏ɻ ҐஔେମͰ͔·͍·ͤΜɻ
ʹ͍ͭͨΒ ͶฦΔΑ͏ʹ͠Α͏ ʮಈ͖ʯ͔Βʮ͠ʹ͍ͭͨΒɺͶฦΔʯΛʮาಈ͔͢ʯͷԼʹՃ͍ͯͩ͘͠͞ɻ
࣮ߦͯ֬͠ೝ͠Α͏ ΫϦοΫ ωί͕ʹ͘ͱͶฦΔ༷ࢠΛ֬ೝ͍ͯͩ͘͠͞ɻ
ωίͷ֯Λௐ͠Α͏ ֯Λௐ͢ΔͱͶฦΔͱ͖ͷ֯มΘΓ·͢ɻ ΫϦοΫ ௐ
͓ർΕ͞·Ͱͨ͠ɻ Ͱ͜ΕΛ ήʔϜʹ͖ͯ͠·͠ΐ͏
৽͘͠εϓϥΠτ ΛՃ͠Α͏ ΤσΟλӈԼͷωίͷϚʔΫΛΫϦοΫ͍ͯͩ͘͠͞ɻ ΫϦοΫ
εϓϥΠτΛબ΅͏ ΤσΟλӈԼͷωίͷϚʔΫΛΫϦοΫ͍ͯͩ͘͠͞ɻ ΫϦοΫ
ೣ͔Βಀ͛Δಈʁ εΫϩʔϧ͠ʮ.PVTFʯΛΫϦοΫ͍ͯͩ͘͠͞ɻ ΫϦοΫ
ωζϛ͕Ճ͞Ε·ͨ͠ʂ ωζϛ͕Ճ͞Ε͍ͯΔ͜ͱΛ ֬ೝ͍ͯͩ͘͠͞ɻ
ωζϛΛখ͘͞͠Α͏ ΫϦοΫ มߋ ωζϛͷେ͖͞Λʮʯ͔Βʮʯʹมߋ͍ͯͩ͘͠͞ɻ
ϓϩάϥϜΛ࡞Ζ͏ ϒϩοΫύϨοτ͔Βʮض͕ԡ͞Εͨͱ͖ʯͱʮͣͬͱʯΛ ωζϛͷεΫϦϓτΤϦΞʹஔ͍ͯͩ͘͠͞ɻ ͜Μͳײ͡
Ϛεૢ࡞Λ࡞ͬͯΈΑ͏ ϒϩοΫύϨοτ͔Βʮض͕ԡ͞Εͨͱ͖ʯͱʮͣͬͱʯΛ ωζϛͷεΫϦϓτΤϦΞʹஔ͍ͯͩ͘͠͞ɻ ͜Μͳײ͡
ૢ࡞͢ΔϓϩάϥϜ ϒϩοΫύϨοτͷʮಈ͖ʯ͔ΒʮͲ͔͜ͷॴߦ͘ʯΛʮͣͬͱʯʹೖΕ͍ͯͩ͘͞ɻ ΫϦοΫ
ૢ࡞͢ΔϓϩάϥϜ ϒϩοΫύϨοτͷʮಈ͖ʯ͔ΒʮͲ͔͜ͷॴߦ͘ʯΛʮͣͬͱʯʹೖΕ͍ͯͩ͘͞ɻ ΫϦοΫ બ ͜͏ͳͬͨΒ0,
࣮ߦͯ֬͠ೝ͠Α͏ ΫϦοΫ ωζϛ͕ૢ࡞Ͱ͖ͯΔ͔֬ೝͯ͠Έ͍ͯͩ͘͞ɻ
ήʔϜΦʔόʔΛ࡞Ζ͏ ωζϛ͕ωίʹั·ͬͯ͠·ͬͨΒήʔϜΦʔόʔʹ͍ͨ͠Ͱ͢ɻ ಀ͛ͯΔঢ়ଶ ั·͍ͬͯΔঢ়ଶ ʢήʔϜΦʔόʔʣ
͠ʙͳΒ ωζϛ͕ωίʹั·͍ͬͯΔ͔ௐΔʹ ͠ʮωζϛ͕ωίʹ৮Ε͍ͯΔͳΒʯήʔϜΦʔόʔʹ͢Δ ͱ͍͏ॲཧ͕ඞཁͰ͢ɻ
ήʔϜΦʔόʔΛ࡞Ζ͏ ωζϛ͕ωίʹั·ͬͯ͠·ͬͨΒήʔϜΦʔόʔʹ͍ͨ͠Ͱ͢ɻ ΫϦοΫ
ήʔϜΦʔόʔΛ࡞Ζ͏ ωζϛ͕ωίʹั·ͬͯ͠·ͬͨΒήʔϜΦʔόʔʹ͍ͨ͠Ͱ͢ɻ ΫϦοΫ
ήʔϜΦʔόʔΛ࡞Ζ͏ ωζϛ͕ωίʹั·ͬͯ͠·ͬͨΒήʔϜΦʔόʔʹ͍ͨ͠Ͱ͢ɻ ΫϦοΫ ΫϦοΫ
ήʔϜΦʔόʔΛ࡞Ζ͏ ωζϛ͕ωίʹั·ͬͯ͠·ͬͨΒήʔϜΦʔόʔʹ͍ͨ͠Ͱ͢ɻ ΫϦοΫ
࣮ߦͯ֬͠ೝ͠Α͏ ΫϦοΫ ωζϛ͕ωίʹ৮ΕΔͱήʔϜΦʔόʔʢࢭ·ΔʣͷΛ֬ೝ͍ͯͩ͘͠͞
είΞΛ࡞Ζ͏ ᶄΫϦοΫ ϒϩοΫύϨοτͷʮมʯ͔ΒʮมΛ࡞ΔʯΛΫϦοΫ ᶃΫϦοΫ
είΞΛ࡞Ζ͏ ʮείΞʯͱೖྗ͠ʮ0,ʯΛΫϦοΫ ΫϦοΫ ೖྗ
είΞΛ࡞Ζ͏ ͜͏ͳͬͨΒ0,
είΞΛ࡞Ζ͏ ʮNZWBSJBCMFΛʹ͢ΔʯͱʮNZWBSJBCMFΛͮͭม͑ΔʯΛஔ͠Α͏ɻ
είΞΛ࡞Ζ͏ ઌఔՃͨͭ͠ͷϒϩοΫͷʮNZWBSJBCMFʯΛΫϦοΫͯ͠ ʮείΞʯΛબ͠Α͏ɻ ΫϦοΫ બ ΫϦοΫ બ
࣮ߦͯ֬͠ೝ͠Α͏ ΫϦοΫ ࣌ؒͱڞʹείΞ͕૿͑ΔͷΛ֬ೝ͠Α͏ɻ
ωίΛ૿ͦ͏ ωίΛ૿ͯ͠ήʔϜͷқΛߴ͘͠Α͏ બ ΫϦοΫ
֯Λม͑Α͏ ωίΛ૿ͯ͠ήʔϜͷқΛߴ͘͠Α͏ બ ΫϦοΫ
֯Λม͑Α͏ ʮεϓϥΠτʯΛબͯ͠ʮ֯ʯΛ͖ͳํʹઃఆ͠Α͏ɻ બ ௐ
ม͑ͯΈΑ͏ ʮεϓϥΠτʯͷʮาಈ͔͢ʯΛʮาಈ͔͢ʯʹͯ͠ΈΑ͏ɻ
࣮ߦͯ֬͠ೝ͠Α͏ ΫϦοΫ ඖͷωί͕ผʑͷํʹผʑͷ֯ͰҠಈͯ͠Δͷ͕֬ೝͰ͖ͨΒ0,
എܠΛબ΅͏ ΤσΟλͷӈԼͷʮഎܠϚʔΫʯΛΫϦοΫ͍ͯͩ͘͠͞ɻ ΫϦοΫ
എܠΛબ΅͏ എܠ͕ͨ͘͞Μग़͖ͯ·͢ɻࣗͷ͖ͳഎܠΛબΜͰΫϦοΫ͍ͯͩ͘͠͞ɻ ˠ
࣮ߦͯ֬͠ೝ͠Α͏ ΫϦοΫ എܠ͕͋ΔͱΑΓήʔϜΒ͘͠ͳΓ·͢ɻ
͓ർΕ͞·Ͱͨ͠ɻ ήʔϜ͕͠·ͨ͠ʂ
ͦͷޙʁ
ͦͷޙʁ w )BDLGPS4QSJOHͰ+BWB4DSJQUͳͲͷςΩετܥϓϩά ϥϛϯάݴޠͷղઆߦ͍·͢ɻ w ·ͨࠓճ࡞ͬͨήʔϜΛࣗͳΓʹվͯ͠ΈΔͷ໘ന ͍͔͠Ε·ͤΜɻ
͝ਗ਼ௌ ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠