Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
冪等性を考慮したデータ連携ジョブの設計
Search
hsasakawa
April 12, 2019
Technology
2.2k
6
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
冪等性を考慮したデータ連携ジョブの設計
hsasakawa
April 12, 2019
More Decks by hsasakawa
See All by hsasakawa
Suffix Trees and Suffix Arrays
hsasakawa
0
130
行動ログ処理基盤の構築
hsasakawa
0
3.4k
Data platform development on M3 USA
hsasakawa
0
1.2k
Data Analysis Platform Development @M3, inc.
hsasakawa
0
3.5k
Other Decks in Technology
See All in Technology
AIエージェントを前提としたプラットフォーム エンジニアリング:GKEで作るAgent-Ready Golden Path
legalontechnologies
PRO
2
220
AIコーディングの次。コードレビューと理解負荷を解消して組織の開発生産性を高める
moongift
PRO
2
2.4k
Goでデータパイプラインを作ろう
sansantech
PRO
1
390
FDEの心得
noriakioji
2
1.6k
オートロックマンションなのに、各部屋は施錠なし!? 攻撃者が組織内ネットワークで大暴れする理由 / The Front Door Is Locked, but the Rooms Are Wide Open: Why Attackers Move Freely Inside Enterprise Networks
nttcom
1
1.6k
サイバー捜査員研修(前半)
nomizone
1
2k
Webアクセシビリティ入門 2026
recruitengineers
PRO
3
500
AI時代の強いチームの作り方
yuukiyo
27
16k
モバイルアプリ開発概論2026
recruitengineers
PRO
5
550
AIは実装を速くする。では、私たちは何を今作るべきか?-立場を越えてリリースに向き合ったチーム開発の実践 / 20260801 Hiromi Nakaya and Naoki Takahashi
shift_evolve
PRO
3
480
制約理論(ToC)入門 2026版
recruitengineers
PRO
8
2.1k
認知負荷をGemini で溶かす — GKE 基盤「Orbit」における AI エージェントの実践
sansantech
PRO
1
290
Featured
See All Featured
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
1.5k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
8.2k
Building an army of robots
kneath
306
46k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.5k
Mind Mapping
helmedeiros
PRO
1
300
Building Applications with DynamoDB
mza
96
7.2k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.5k
Skip the Path - Find Your Career Trail
mkilby
1
180
A Tale of Four Properties
chriscoyier
163
24k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
281
24k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
37
6.5k
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2.4k
Transcript
ႈੑΛߟྀͨ͠ σʔλ࿈ܞδϣϒͷઃܭ Hirohito Sasakawa data engineer at M3, inc.
ΞδΣϯμ • ΤϜεϦʔͷσʔλج൫ͷߏ • σʔλ࿈ܞδϣϒͷߏ • σʔλ࿈ܞͱႈੑ • ચ͍ସ͑ •
ࠩߋ৽ • ·ͱΊ
M3ͷσʔλج൫ͷߏ 2VFSZ 2VFSZ 2VFSZ 1SPEVDUJPO … 3FQPSU … 4ZOD 4ZOD
2VFSZ #JH2VFSZ
M3ͷσʔλج൫ͷߏ 2VFSZ 2VFSZ 2VFSZ 1SPEVDUJPO … 3FQPSU … 4ZOD 2VFSZ
4ZOD #JH2VFSZ
σʔλ࿈ܞδϣϒͷߏ "QQMJDBUJPO %#T #JH2VFSZ %JHEBH &NCVML %JHEBHͱ&NCVMLͷར༻ ར༻࣮ଟ
ϫʔΫϑϩʔɺσʔλநग़ͷ࣮͕؆୯ σʔλιʔεʹԠͨ͡ϓϥάΠϯػߏ .64"ग़ுه.64"Ͱσʔλج൫ڥඋͱ,1*ϞχλϦϯ άπʔϧͷಋೖΛ࣮ࢪ͠·ͨ͠ IUUQTXXXNUFDICMPHFOUSZNVTBEFWFMPQNFOUEBUBQMBUGPSN
Embulkͷ࣮ ೖྗσʔλʹ͍ͭͯͷઃఆ %#ଓใҎ֎ ΄΅42- ग़ྗσʔλʹ͍ͭͯͷઃఆ
BigQuery্ͷσʔλ "QQMJDBUJPO %#T 4PVSDF ݩςʔϒϧͷ ίϐʔ .BSU සग़͢ΔՃΛ ༧Ίద༻ͨ͠ σʔλ
ػցֶशϓϩμΫτ͔Βͷσʔλऔಘ "QQMJDBUJPO %#T 4PVSDF .BSU NEPXOMPBEFS .-1SPEVDU #2ʹΞΫηεͯ͠ EBUBGSBNFܗࣜͰ ΠΠײ͡ʹσʔλΛ
औಘ͢Δ 1ZUIPOQBDLBHF
σʔλ࿈ܞδϣϒͷߏ (࠶ܝ) "QQMJDBUJPO %#T 4PVSDF ݩςʔϒϧͷ ίϐʔ .BSU සग़͢ΔՃΛ ༧Ίద༻ͨ͠
σʔλ
σʔλ࿈ܞδϣϒͷߏ (࠶ܝ) "QQMJDBUJPO %#T 4PVSDF ݩςʔϒϧͷ ίϐʔ .BSU සग़͢ΔՃΛ ༧Ίద༻ͨ͠
σʔλ ͜͜ͱ ͜͜Λ ָʹ͍ͨ͠
δϣϒͷࣦഊͱϦΧόϦ δϣϒ͍ΖΜͳཧ༝Ͱࣦഊ͢Δ σʔλߋ৽ͷԆ σʔλ૿Ճ 4BB4ଆͷෆ۩߹ͳͲͳͲ ϦΧόϦδϣϒͷ࠶࣮ߦ͚ͩͰࡁ·͍ͤͨ
ΦϖϨʔγϣϯϛεͷࢭ ్த·ͰՃ͞ΕͨσʔλΛআͯ͠ʜ☠ ႈͳσʔλ࿈ܞδϣϒΛ࣮͍ͨ͠
σʔλ࿈ܞύλʔϯ1: ચ͍ସ͑ "QQMJDBUJPO %#T ຖճσʔλΛ্ॻ͖͢ΔPSผςʔϒϧʹ͢Δ ΄ͱΜͲͷ߹͜ΕͰ͍͍ ႈͳͷͰϦΧόϦ୯७ʹ࠶࣮ߦͰ0,
ศརʂ
σʔλ࿈ܞύλʔϯ2: ࠩߋ৽ "QQMJDBUJPO %#T લճ࿈ܞͱͷࠩͷΈΛ࿈ܞ σʔλαΠζ͕େ͖͍ςʔϒϧͰඞཁʹͳΔ ୯७ʹ࣮͢ΔͱႈʹͳΒͳ͍
δϣϒࣦഊ࣌ͷϦΧόϦେม ೖͬͯ͠·ͬͨσʔλΛಛఆআͯ͠Γ͢ͳͲ
σʔλ࿈ܞύλʔϯ2: ࠩߋ৽ "QQMJDBUJPO %#T લճ࿈ܞͱͷࠩͷΈΛ࿈ܞ σʔλαΠζ͕େ͖͍ςʔϒϧͰඞཁʹͳΔ ୯७ʹ࣮͢ΔͱႈʹͳΒͳ͍
δϣϒࣦഊ࣌ͷϦΧόϦେม ೖͬͯ͠·ͬͨσʔλΛಛఆআͯ͠Γ͢ͳͲ
ႈͳࠩߋ৽ (1/2) "QQMJDBUJPO %#T લճͷςʔϒϧ
ႈͳࠩߋ৽ (1/2) "QQMJDBUJPO %#T લճͷςʔϒϧ લճͷςʔϒϧ Λίϐʔ 4UFQ
ႈͳࠩߋ৽ (1/2) "QQMJDBUJPO %#T લճͷςʔϒϧ લճͷςʔϒϧ Λίϐʔ 4UFQ લճ͔Βͷ ࠩσʔλΛநग़
4UFQ
ႈͳࠩߋ৽ (2/2) "QQMJDBUJPO %#T લճͷςʔϒϧ ྆ऀΛ݁߹ͨ͠ ςʔϒϧΛ࡞ 4UFQ
ႈͳࠩߋ৽ (2/2) "QQMJDBUJPO %#T લճͷςʔϒϧ ྆ऀΛ݁߹ͨ͠ ςʔϒϧΛ࡞ 4UFQ 4UFQ͔Β࠶࣮ߦͰ0, ඞཁ͕͋ΕɺͲͷϑΣʔζ͔Β
ͰΓͤΔ ϦΧόϦ
ࣦഊ࣌ͷϦΧόϦ ϦΧόϦ࠶࣮ߦͰ0, ඞཁʹԠͯ͡ҙͷ4UFQ͔Βͷ࠶࣮ߦ͕Մೳ 4UFQ·Ͱਖ਼ৗऴ͍ྃͯ͠ΔͷͰɺ4UFQ͔Β࠶࣮ߦͳͲ ͖ͬ͞ௐͯͨΒҎԼͷࢿྉͰղઆ͞Ε͍ͯ·ͨ͠ʜ ;0;0508/ͷ%8)Λ3FETIJGU͔Β#JH2VFSZʹ ͓Ҿӽͨ͠͠
IUUQTTQFBLFSEFDLDPNTIJP[BLJNPWJOH[P[PUPXOEXIGSPNSFETIJGUUPCJHRVFSZ
ҙ ͜ͷख๏ͷҙࣄ߲ ͦͦσʔλ͕ଟ͗ͯ͢ɺ͜ͷख๏ΛͱΔͷͰաڈͷ ςʔϒϧΛอ͓࣋ͯ͘͠ͷݱ࣮తͰͳ͍ աڈͷ͋Δ࣌ʹΔʹσʔλͷ࣋ͪํΛ͢Δ ඞཁ͕͋Δ FHCJUFNQPSBMEBUBNPEFMJOH
ૢ࡞ཤྺ࣌ࢦఆΞΫηεͷ࣮ݱ#J5FNQPSBM%BUB.PEFMͷ࣮ફ IUUQTTQFBLFSEFDLDPNGJNQMFNFOUJOHDPNNBOEIJTUPSZBOEUFNQPSBMBDDFTT
·ͱΊ ΤϜεϦʔͷσʔλج൫ͱ࿈ܞδϣϒʹ͍ͭͯফԽ #JH2VFSZXJUI %JHEBH &NCVML Ғେ ႈͳσʔλ࿈ܞδϣϒͷઃܭํ๏Λհ
ચ͍ସ͑ ࠩߋ৽