Recherche Géospatiale dans MongoDB

Transcript

1. RECHERCHE GÉOSPATIALE DANS MONGODB @HugoCrd
2. DE + EN + DE DONNÉES GÉOLOCALISÉES
3. QUELLES DONNÉES ICI ?
4. QUELLES DONNÉES AUTOUR D'ICI ?
6. COMBINER LA RECHERCHE À D'AUTRES CRITÈRES
7. QUELLES SOLUTIONS POUR LE DÉVELOPPEUR
8. FAIRE SOI-MÊME LES CARTES SONT PLATES, LA TERRE EST RONDE
10. SOLR HIBERNATE SEARCH INDEXENT DES DONNÉES EXISTANTES
11. NEO4J, POSTGRESQL+POSTGIS MICROSOFT SQL SERVER, MONGODB INDEXATION NATIVE
12. MONGODB NOSQL ORIENTÉ DOCUMENT
13. ORIENTÉ DOCUMENT { n a m e : ' H u m a n D u d e ' , l o v e s : [ ' c o d e ' , ' b e e r ' ] }
14. REQUÊTAGE EN JSON d b . c o l l e c t i o n . f i n d ( { n a m e : ' H u m a n D u d e ' } )
15. REPRÉSENTATION GÉOGRAPHIQUE { n a m e : ' H u m a n D u d e ' , l o v e s : [ ' c o d e ' , ' b e e r ' ] , l o c : { l a t : 4 2 . 4 3 2 , l n g : 2 . 3 2 4 } }
16. DÉFINITION DE L'INDEX d b . c o l l e c t i o n . e n s u r e I n d e x ( { l o c : " 2 d " } )
17. $NEAR ET $WITHIN / / R é s u l t a t s t r i é d b . c o l l e c t i o n . f i n d ( { l o c : { $ n e a r : [ 5 0 , 5 0 ] , $ m a x D i s t a n c e : 5 } } ) / / R é s u l t a t s n o n t r i é d b . c o l l e c t i o n . f i n d ( { l o c : { $ w i t h i n : { $ c e n t e r : [ 5 0 , 5 0 ] , 5 ] } } } ) d b . c o l l e c t i o n . f i n d ( { l o c : { $ w i t h i n : { $ b o x : [ [ 4 0 , 5 0 ] , [ 1 0 , 2 0 ] ] } } } ) d b . c o l l e c t i o n . f i n d ( { l o c : { $ w i t h i n : { $ p o l y g o n : [ [ 1 0 , 2 0 ] , [ 1 0 , 4 0 ] , [ 3 0 , 4 0 ] , [ 3 0 , 2 0 ] ] } } } )
18. LA TERRE EST RONDE L es di s t a nces s ont a l or s en r a di a ns d b . c o l l e c t i o n . f i n d ( { l o c : { $ n e a r S p h e r e : [ 0 , 0 ] } } ) d b . c o l l e c t i o n . f i n d ( { l o c : { $ w i t h i n : { $ c e n t e r S p h e r e : { [ 0 , 0 ] , 1 0 } } } } )
19. AVANTAGES O ut of t he box Sha r di ng M ul t i - l oca t i on
20. CAS D'UTILISATION HUMAN MAP
21. @HugoCrd http://humanmap.cloudfoundry.com https://github.com/HugoCrd/HumanMap