アイスタイルデータコンサルティング会社説明_v1.2

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1. アイスタイルデータコンサルティングの ご紹介 【コンサルティング部】説明資料 iSTYLE DATA CONSULTING inc. 1
2. Index 1. アイスタイルデータコンサルティングについて 2. 事業内容 3. 支援事例・独自性 4. 働くヒト・環境
3. 会社概要 社名 アイスタイルデータコンサルティング株式会社 （istyle data consulting Inc.） 所在地 〒107-6034 東京都港区赤坂1-12-32 アーク森ビル34階 設立 2025年2月1日 事業内容 アイスタイルグループが運営する「@cosme」の膨大なデー タを活用し、化粧品・美容業界の企業の課題解決を一気通貫で 支援するデータコンサルティング事業及び、AI分析ツール、 リサーチサービスの提供 関連会社 株式会社アイスタイル 株式会社NODE 3
4. ISDCが目指すこと 変化の激しい時代、多様な価値観の時代の 生活者を捉える 「これでいいのかな」ではなく「これならいけそう」という 納得感のある投資判断 4
5. ISDCで大切にしていること ｜生活者中心の市場の創造 Mission 我々がなすべきこと 生活者のデータから、beautyの可能性を顧客と広げていく Culture 大切にしている文化 Credo 大切にしている行動指針 1. プロフェッショナルとしての責任感を持つ 個の強さと共創を掛け算し、 付加価値を出し続ける 2. 無理ではなく どうすればできるかを試行する 3. 世の中に新しいルールをつくる 4. 不確実性を恐れず、日々挑戦 5. 70点の仮説を最速で磨き上げる 6. 対話から新たな視点を得る 7. 個の意志を表現し合う
6. 事業内容 6
7. ＠cosmeプラットフォーム独自の統合IDデータを活用したビジネス クチコミメディア・店舗・ECを展開。国内最大級の美容データベースとなっています。 日本No.1の美容メディア ＠cosme会員数：1,060万人 MAU：1,670万人 クチコミ数：2,230万件 登録ブランド数：46,000ブランド 登録商品数：42万件 （2025年6月末時点） （2025年6月末時点） ユーザー 商品 クチコミ 販売データ 日本No.1の美容専門ECサイト 取扱い商品数: 51,000商品 日本No.1の化粧品専門店 国内店舗:36店舗(2025年12月時点) （2025年6月末時点） 7
8. ISDCの強み｜アイスタイルデータ×人材を掛け合わせた価値 定量×定性データを活用し、アクションに落とし込みやすい顧客の価値観・購買ジャーニーや、競合とのギャッ プの可視化が可能です。 ③2,000万件超のクチコミ ①美容関心層〜ボリューム層 ①.美容関心層からボリューム層までの動きを把握 ②.統合IDで紐づくブランド横断での購買・非購買データ 統合ID 推奨 検討 購入 トライ ③.クチコミ(定性情報)の定量化 ②購買・非購買データ 施策 アクション ブランド 自社 ④.自社と競合のギャップ評価 競合 ④マーケティングアプローチのギャップ ※記載の数字は2025年6月末時点 8
9. データの価値｜クチコミ(定性情報)の定量化 膨大なクチコミを、顧客行動や時間軸でグルーピングし比較分析可能。さらに発話されるワード傾向からクラス ターを分けることも。発話を定量的に切り分けて分析し、顧客像や施策結果の解像度を上げることができます。 累計クチコミ 2,000万件以上 特徴①IDベースでクチコミ分析可能 特徴③統計解析でクラスター導出 特定の顧客のクチコミを抽出することで 行動要因を分析 同一クチコミで出現しやすいワードを 統計解析し、価値観の近いIDを抽出。 クチコミや併用アイテムを分析 例えば… ⚫ 競合Aを買っている顧客の自社商品クチコミ ⚫ 自社商品をLikeしているが購買・クチコミし ていない顧客の競合Aクチコミ 特徴②キーワード×時系列変化を分析 クチコミの傾向を時系列で比較し 獲得した顧客像の変化を分析 (例) 2020年と2025年で 対象カテゴリの クチコミキーワードの 変化を分析 対象アイテムやカテゴリのクチコミキーワードを解析し、 共起性の高いキーワードでクラスタリング 9
10. データの価値｜自社と競合のギャップ評価 PV数、顧客獲得状況、クチコミ(数/内容)などを競合と比較し、劣後ポイントを把握。是正すべき課題のコアを導 出し、改善策を検討することができます。 例①重要顧客獲得率と売上の相関性を競合と比較 例②クチコミ内容から獲得顧客の差分を分析 (発信意欲の高いイノベーター) 初月 3-4ヶ月 8-12ヶ月 初月 3-4ヶ月 8-12ヶ月 自 社 商 品 競 合 商 品 ↑(分析結果)競合の方がイノベーターを初期に獲得して売上成長 ↑(分析結果)競合の方が時間が経つごとにクチコミが多様化 10
11. クライアントとの協働における主要パターン（データ活用目的） 購買（結果）だけに依存しない 競合も含めたブランド/商品の 「プロセス（非購買・比較）」の掌握 マーケットポジショニングの把握 WHO WHERE 投資優先度の決定 開発・マーケティング精度の向上 WHAT / HOW 11
12. クライアントとの協働における主要パターン（スコープ） マーケットポジショニングの把握による 投資意思決定 事業全体 マーケティング組織の インテリジェンス基盤構築 企業横断的な意思決定スピード・質の最適化 データ活用 / 顧客視点の強化に向けた 人材育成 @cosmeの 統合データによる 市場可視化 • • 開発 事業横断による課題共通言語化 横断的顧客可視化 マーケットニーズに応じた 商品開発・ブランド設計 事業ごとの投資最適化・パフォーマンス向上 ブランド ブランドライフサイクルに応じた 顧客獲得プラン 12
13. アウトプットイメージ｜ポジショニングの可視化により、攻めるべき市場捉える クチコミや購買データなどから定義した市場占有率や市場成長率を活用し、特定のカテゴリ/価格帯の商品におけ る注力候補市場の策定が可能です。 化粧水× 〇〇 市 場 成 長 率 成長市場 洗顔料× 〇〇 乳液× 〇〇 化粧水× 〇〇 クリーム× 〇〇 美容液× 〇〇 停滞市場 市場占有率 13
14. アウトプットイメージ｜捉えるべきターゲット像の可視化 購買実績に加え、クチコミやページ閲覧履歴などのデータを統合的に分析。数字だけでは捉えきれない生活者イ ンサイトを抽出・共通言語化が可能です。 初期の焦点 ターゲット＃1 〇〇〇層 ターゲット＃3 ターゲット＃2 〇〇〇層 想定競合 ブランド ｘｘｘ ｘｘｘ ｘｘｘ ニーズ合致度 高（ｘｘ） 高（ｘｘ） 低（ｘｘ） 情報発信/収集意欲 高 中 低 オンライン購入率 高 低〜中 低〜中 既存ブランドとの親和性 高 高~中 低 インサイト ｘｘｘ ｘｘｘ ｘｘｘ 判断軸 獲得における 絶対要件 ｘｘｘ ｘｘｘ ｘｘ ｘｘ ｘｘ 14
15. アウトプットイメージ｜コミュニケーション方針の策定 ターゲット顧客のインサイトに応える、コミュニケーションコアコンセプト、競合との差別化要素であるPOD、 競合比較時に満たすべき要件のPOPなどのアイディア創出、構造整理が可能です。 タ ー ゲ ッ ト 顧 客 像 提 供 価 値 設 計 xｘxニーズ 〇〇〇〇 xxxニーズ 〇〇〇〇 顧客 インサイト 〇〇〇〇 コアコン セプト ” 〇〇〇〇〇〇“を実現する商品/ブランド POD 〇〇〇〇によって〇〇〇を実現できる 差別化要素 POP 満たすべき 要件 〇〇〇〇ができる 〇〇〇〇ができる 〇〇〇〇ができる 〇〇〇〇ができる 15
16. アウトプットイメージ｜マーケティング推進ステップの整理 ディスカッションを通じ、各フェーズごとのゴール状態・KSF、ターゲット獲得優先度などを時系列に即した ロードマップを策定可能です。 STEP1｜A期 STEP2｜B期 ターゲットP STEP3｜C期 STEP4｜D期 ターゲットQ ターゲットR 各STEPの ゴール状態 KSF ターゲット顧客像 コミュニケーション 要件 適切な 顧客接点/チャネル 16
17. 支援事例・独自性 17
18. 基本的な支援の流れ クライアントの課題・ご要望に応じテーラーメイド型で支援内容・見積りを提案する提案フェーズと、契約締結 後のプロジェクトデリバリフェーズにわかれており、案件によってどちらもアサイン可能性があり、共通して 「仮説立案力や提言力」が求められます。 主な流れ プロジェクトデリバリフェーズ ご提案フェーズ コンサルティングサービスの提供 課題仮説立案 問い合わ せ・アポ 調整 データ分析設 計・検証 /事例調査 支援内容の ・お見積り の提案 契約 締結 進め方の すり合わ せ 課題仮説立 案 打ち手仮説 立案 データ分析設計・検証 /事例調査 最終報告 のとりま とめ 18
19. 基本的な取組み体制・推進イメージ 案件によって多様なメーカーやレイヤーのクライアントに対し、レポート型ではなく、分析したデータから導き 出された仮説を叩き台に、クライアントとディスカッションを通して腹落ち・納得感を高めながら推進します。 クライアント 品質責任 マネジングディレクター データファクト 市場・ユーザ仮説 変革ポイントのご提案 ⚫ 相対メーカー特性 推進責任・データ構築 マネージャー/シニアコンサルタント 定例でのディスカッション 分析・仮説立案 コンサルタント ・化粧品メーカー（日系大手・中堅、Kbeauty） ・OEM/ODMメーカー ・異業種メーカー ⚫ 相対するレイヤー 分析・仮説立案 データアナリスト 貴社仮説 ブランドビジョン・戦略 ・VP(バイスプレジデント)、役員 ・BM(ブランドマネージャー) ・現場マーケティング担当、など 人員はテーマ・ご支援の範囲・期間等によって変動します 19
20. 支援事例１｜新商品に依存しない「継続的な顧客獲得」に向けたモデルづくり ＠cosmeのデータを活用した、現状課題とターゲット像の明確化、 ROI向上に向けたマーケティングモデルアップデートへ AsIs 弊社支援内容 新商品を出すも話 題化を持続できて いない • 継続的に顧客獲得 できるモデル要諦 の不足 ➢ 結果、顧客獲得の コスト増加、ROI の低下に ✓ 競合との比較か らローンチ2年目 以降の失速要因 を特定 ✓ 捉えるべきター ゲット像の可視 化 ✓ 対象ターゲット× 投資アロケー ションのリデザ イン • 公開記事：https://business.cosme.net/case/shiseido2025 ToBe 継続的な顧客獲得につな がらない課題と打ち手の 理解 • 成功競合差分から投資注 力領域の明確化 ➢ 結果、新商品に依存しな いマーケティングモデル のアップデートの実現 • 20
21. 支援事例２｜一般論を提示ではなく「カスタマイズした型づくり・定着」伴走 若手企画担当が「生活者のリアル」に触れ、 生活者起点での商品開発プロセスが定着し、商品アイデアの“質”が向上 AsIs 弊社支援内容 自社の既存顧客を 越えた生活者トレ ンドを理解不足 • 商品機能ドリブン の企画 ➢ 結果、シーズ起点 での商品アイディ アに留まる傾向 ✓ 自社常識に囚われ ない、生活者トレ ンドを新しいアイ デアに落とし込む 検討プロセス開発 ✓ 生活者目線を取り 入れた市場創造を 継続実行できる組 織作り • 公開記事：https://business.cosme.net/case/20260316 ToBe 生活者の実態や背景を含 めたトレンド理解 • 生活者ニーズ起点で商品 を企画するための思考プ ロセスを理解 ➢ 結果、生生しい顧客イン サイトを捉えた商品アイ ディアが創出できる組織 へ変化 • 21
22. ISDCのコンサルティングの独自性 CONFIDENTIAL 1stPartyデータの活用によるスピード×質の担保や、業界特化の専門性を活かしたロジック(納得感)×アイデア (感性) の提案、一気通貫PDCAにより、クライアントの事業を前進する共創パートナーとなれることが強みです。 ISDCのコンサルティング 総合コンサルファーム例 スピーディー×質の高い提案が可能 自社でデータを保有しない ため、データ収集や分析 リードタイムがかかる 自社の1st Partyデータ 課題可視化 保 有 デ ー タ 要件定義 ➢ プラットフォーマーとして、自社で1stPartyデー タを保有しているため即時分析・可視化が可能 データ理解 戦略・戦術 プラン策定 生活者理解 ブランド理解 「データ理解×ビューティ市場理解」のコンサルが ブランド様と共創 専 門 性 業界特化の専門性・価値発揮 ➢ ビューティー業界や生活者トレンドを深く理解し ているがゆえに、ロジック(納得感)だけではなく、 アイディア(感性)も兼ね備えた提案が可能 汎用性の高いコンサル力で 課題特定・構造化が可能だ が、業界特性やビジネスモ デルを踏まえた、新しいア イディアに乏しいことも 仮説検証 一気通貫型の伴走 美容関心層の顧客調査 弊社チャネルでの実証実験 (@cosmeメンバーへのアンケート /インタビュー) (OMO) 支 援 プ ロ セ ス プラットホームを活用した 戦略から戦術まで一気通貫の伴走 ➢ ＠cosmeのアセットをフル活用し、 課題可視化～仮説検証まで一気通貫でPDCA可能 自社での検証環境を持って おらず、実環境のPDCAでの 精度が上がりにくい 22
23. 働くヒト・環境 23
24. 組織構成 アイスタイルのブランドビジネス推進との連携も行いながら、コンサルティング部とデータアナリティクス部で の共創体制を組んでいます。若手からミドルまで多様な年齢とバックグラウンドのメンバーで推進しています。 計23名 カ ン パ ニ ー ブ ラ ン ド ビ ジ ネ ス 推 進 ユ ニ ッ ト ア イ ス タ イ ル デ ー 株タ コ ン サ ル テ ィ ン グ ( ) PF ア イ ス タ イ ル ： 国 内 ※2026年9/1時点 1 平均年齢 34.9歳 14名 取締役：3名 8 7 コンサルティング部 7 20代 30代 40代 50代 中途人材のバックグラウンド例 データアナリティクス部 6名 ✓ 大手～中小広告代理店出身 ✓ 大手～中小コンサルティングファーム出身 ✓ 外資系コスメメーカー・マーケティング部出身 ✓ 大手メーカー・データアナリスト出身 など 24
25. コンサルタントの各ポジションと役割 案件によって変動はありますが、各ポジションに応じた以下の役割をベースに、人員の最適化。 組織全体としてのバリュー総量最大化を目指しています。 ポジション ディレクター 役割定義 ＜企業経営レベルの視座から新たな価値を創出できる＞ 経営層との良質な共創関係を構築でき、経営方針に基づく事業全体の品質管理 ＜あらゆる状況において再現性高くハイレベルな価値創造ができる＞ マネジング コンサルタント プロジェクト品質とメンバーマネジメントなどの事業推進を再現性高く実行 ＜大規模、高難度、複数チーム並行など、よりハイレベルな価値を創造できる＞ プロジェクト品質とメンバーマネジメントに責任を持ち、主体的に事業推進をリード シニアコンサルタント コンサルタント ＜メンバーを導きながらチームの力により創出価値を増大させる＞ リーダーシップを発揮し、プロジェクト全体品質を牽引 ＜価値創造に向き合う仕事の仕方を身につける＞ 特定領域において、論点に即した仮説立案とクライアントとの合意を実行 25
26. コンサルタント(未経験者)のキャリアステップ（イメージ） 実力次第のフィールドで裁量の大きい機会を活用した「スピーディーな成長」を重視するキャリア設計。 コンサルタント未経験でも、多様なブランド×事業フェーズの案件参画を通じて、課題解決力やマルチな業界知 見・スキルを早期に習得し、プロジェクトリーダー等の役割機会も多数あります。 “スピーディーな成長”を重視したキャリアステップイメージ コンサル未経験メンバーの声 ※下記は一例のため、実力次第で変動する可能性あり 入社1-2週間 入社2週間-数か月 入社半年〜 プロジェクト リーダー コンサル未経験でしたが、やる気次 第でリーダーなどの裁量がある仕事 の機会をどんどん任せてもらえる環 境で、日々成長を実感できています。 （20代後半/男性） プロジェクト メンバー 座学研修/ 疑似プロジェクト これまで化粧品メーカー側にいまし たが、コンサルタントとして多様な ブランドに携われる、かつ、 案件によって、商品企画から投資配 分策定など多角的な事業フェーズの 意思決定に関われるのは面白いです。 （20代後半/女性） 26
27. 入社後の受け入れ・スキルアップ制度 入社1か月は文化や業務の基礎理解を深めていただくべく、独自のオンボーディングプログラムを用意。その後は、 プロジェクトでの実践的な学び×組織全体研修の組み合わせによりスムーズな活躍をサポートしています。 入社1-2週間 1か月～3か月目(目途) アイスタイルグループ共通｜中途入社者研修 アイスタイル グループ共通 （ISのコアを知る/業界を知る/各事業を知る、など） ISDCオンボーディング プログラム ISDC 4か月目以降～ 実プロジェクトチーム内の OJT・進め方キャッチアップ 実プロジェクトでの戦力化 文化オンボ｜オリエン・MCC説明 業務オンボ｜コンサル基礎座学 業務＋文化オンボ｜ 疑似プロジェクトでの実践 [定期開催]組織全体でのスキルアップ研修を通じた共通言語化 （課題図書のディスカッション/個別スキル研修、など） プロジェクトに閉じない中長期的な成長フォロー（メンター制度） ※ポジションや事業状況に応じて、研修期間は変動 27