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2022/6/27(月) AWS好きエンジニア LT会 vol.2 #4

2022/6/27(月) AWS好きエンジニア LT会 vol.2 #4

2022/6/27(月) AWS好きエンジニア LT会 vol.2 #4 の資料です。

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June 27, 2022
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  1. 札幌オフィス 〒060-0004 北海道札幌市中央区北4条⻄6-1 毎⽇札幌会館9F ベトナムオフィス 7th Floor, Mercury Building, No.444

    Hoang Hoa Tham Street, Thuy Khue ward, Tay Ho District, Hanoi city ⻄⽇本オフィス 〒530-0001 ⼤阪府⼤阪市北区梅⽥2-2-2 ヒルトンプラザウエストオフィスタワー19F シリコンバレーインキュベーションセンター 3350 Scott Blvd. #29 Santa Clara, CA 95054 東京オフィス(本社) 〒108-0073 東京都港区三⽥3-13-16 三⽥43MTビル12F 株式会社ビッグツリーテクノロジー&コンサルティング コンテナイメージでLambdaを実装しよう BTC 安部 2022年06⽉29⽇
  2. 2 Copyright © 2022 BTC Corporation All Rights Reserved. Agenda

    2.実装⽅法 3.⾃動デプロイについて 1.なぜコンテナイメージで実装するのか
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    2.実装⽅法 3.⾃動デプロイについて 1.なぜコンテナイメージで実装するのか
  4. 4 Copyright © 2022 BTC Corporation All Rights Reserved. 1.なぜコンテナイメージで実装するのか

    • zip形式では250MBまでなのに対し、コンテナイメージは10GBまで – 機械学習のライブラリや node_modules が膨れ上がっても安⼼ • OpenCV等の特定のライブラリの利⽤が簡単に – 参考︓Lambdaのコンテナイメージサポートを利⽤してPython + OpenCV環境を作る • ローカルでの動作確認が簡単に – 参考︓Lambda コンテナイメージをローカルでテストする • コールドスタートが速い – 参考︓AWS LambdaのコンテナイメージによるTensorFlow推論の処理時間⽐較 etc.
  5. 5 Copyright © 2022 BTC Corporation All Rights Reserved. 1.なぜコンテナイメージで実装するのか

    • マネコン上でソースの確認ができない – 修正も不可能 • イメージの作成・プッシュに時間を要する etc. デメリット
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    3.⾃動デプロイについて 1.なぜコンテナイメージで実装するのか 2.実装⽅法
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    2.実装⽅法 1.なぜコンテナイメージで実装するのか 3.⾃動デプロイについて
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    イメージのプッシュとともに関数もアップデートしてちょ... ↓ AWS SAM
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    • 参考サイト – コンテナ Lambda の CI/CD パイプラインを SAM Pipeline で作ろう ! – SAM CLIを使ってLambda向けのコンテナイメージをビルド&デプロイしてみた #reinvent