Softshake 2017 - Développer un chatbot Alexa

Transcript

1. Développer un chatbot avec
   Jérôme Van Der Linden – @jeromevdl
   .
   .
   1
   

   View Slide

2. SOFTSHAKE> CREATION D’UN CHATBOT ALEXA
   Chatbot Kezako ?
   2
   “Un chatbot (ou agent conversationnel)
   est un programme informatique
   capable de simuler
   une conversation naturelle (écrite ou orale)
   avec un humain”
   

   View Slide

3. View Slide

4. Architecture
   4
   Chatbot
   Moteur conversationnel
   Utilisateur
   Question de
   l’utilisateur
   Texte brut
   Intention / entités
   Réponse
   Moteur de langage naturel (NLU)
   Interprétation
   Formulation de
   la réponse
   SI Métier
   Calcul de la
   meilleure réponse
   Moteur de règles
   Action ou recherche
   d’informations
   API / base de données
   

   View Slide

5. View Slide

6. SOFTSHAKE> CREATION D’UN CHATBOT ALEXA
   Ecosystème Alexa
   Hardware
   6
   

   View Slide

7. SOFTSHAKE> CREATION D’UN CHATBOT ALEXA
   7
   Ecosystème Alexa
   Software
   Source : https://fr.slideshare.net/AmazonWebServices/session-7-byilding-voice-enabled-alexa
   

   View Slide

8. SOFTSHAKE> CREATION D’UN CHATBOT ALEXA
   Vocabulaire Alexa
   8
   ¤ Skill : « compétence » de l’assistant (avec son lot de “fonctionnalités”)
   ¤ 1 skill ~ 1 application
   ¤ Intent : intention de l’utilisateur, ce qu’il souhaite obtenir de l’assistant
   • 1 intent ~ 1 “fonctionnalité”
   § Il existe des intents prédéfinis (HelpIntent, YesIntent, CancelIntent, RepeatIntent, …)
   § Il est possible d’en écrire des customs
   § Ex : “Quelle sera la météo demain à Lausanne ?”
   ¤ Slot / Slot type : équivalent de l’entité, sous-ensemble de l’intent donnant des éléments de contexte
   § 1 slot ~ 1 paramètre
   § Il existe des slot types prédéfinis (Artist, Color, Country, Date, Food, Movie, Sport, …)
   § Il est possible d’en écrire des customs ou d’en étendre des prédéfinis
   § Ex : “demain” (AMAZON.DATE), “Lausanne” (AMAZON.EUROPE_CITY)
   ¤ Sample Utterance : exemples d’énoncé d’un intent. À décliner autant que possible !
   § Ex : “Quel temps fera il demain à Lausanne ?” / “Donne moi la météo pour demain à Lausanne” / “Fera-
   il beau demain à Lausanne ?” / “Va-t-il pleuvoir demain à Lausanne ?” / …
   Interaction Model
   

   View Slide

9. View Slide

10. 10
    https://github.com/jeromevdl/alexa-got/
    Skill « Game Of Thrones »
    Code source
    

    View Slide

11. Skill « Game Of Thrones »
    Architecture
    11
    user
    Alexa skill
    Lambda
    function
    Node.js
    Moteur de langage naturel (NLU)
    Moteur conversationnel
    CloudWatch
    Monitoring
    Availability Zone us-east-1
    API
    JSON
    JSON
    Voice / Text
    https://anapioficeandfire.com/
    

    View Slide

12. SOFTSHAKE> CREATION D’UN CHATBOT ALEXA
    Skill « Game Of Thrones »
    Intent Schema
    12
    : [
    {
    : "WhoIsIntent",
    : [
    {
    : "characterslot",
    : "CHARACTER"
    }
    ],
    /* utterances */
    : [
    "give me information about {characterslot}",
    "who is {characterslot}",
    "tell me more about {characterslot}",
    "{characterslot}"
    ]
    }
    ]
    : [
    {
    : "CHARACTER",
    : [
    {
    : {
    : "daenerys targaryen",
    : []
    },
    {,
    : {
    : "jon snow",
    : []
    }
    },
    // ...
    }
    ]
    Moteur de langage
    naturel (NLU)
    Alexa skill
    

    View Slide

13. SOFTSHAKE> CREATION D’UN CHATBOT ALEXA
    Skill « Game Of Thrones »
    Event (JSON)
    13
    {
    "session": {
    "sessionId": "SessionId.Session1",
    "application": {
    "applicationId": "amzn1.ask.skill.xyz"
    },
    "user": {
    "userId": "amzn1.ask.account.testaccount1"
    },
    "new": true
    },
    "request": {
    "type": "IntentRequest",
    "requestId": "615dbc98-b1a6-11e7-b212-e3c588b98480",
    "timestamp": "2016-05-19T01:07:55Z",
    "intent": {
    "name": "WhoIsIntent",
    "slots": {
    "characterslot": {
    "name": "characterslot",
    "value": "Jon Snow"
    }
    }
    },
    "locale": "en-US"
    },
    "version": "1.0"
    }
    Alexa skill
    Lambda
    function
    JSON
    

    View Slide

14. SOFTSHAKE> CREATION D’UN CHATBOT ALEXA
    Skill « Game Of Thrones »
    Event Handler
    14
    Lambda
    function
    Node.js
    Moteur conversationnel
    exports.handler = function (event, context) {
    var alexa = Alexa.handler(event, context);
    alexa.registerHandlers(handlers);
    alexa.execute();
    };
    var handlers = {
    'WhoIsIntent' : function () {
    var characterSlot = this.event.request.intent.slots.characterslot;
    this.attributes['character'] = characterSlot.value;
    this.response.speak(' Hello '+ characterSlot.value)
    .listen('Do you want more information?');
    this.emit(':responseReady');
    }
    }
    

    View Slide

15. SOFTSHAKE> CREATION D’UN CHATBOT ALEXA
    Skill « Game Of Thrones »
    Response (JSON)
    15
    Alexa skill
    Lambda
    function
    JSON
    {
    "version": "1.0",
    "response": {
    "shouldEndSession": false,
    "outputSpeech": {
    "type": "SSML",
    "ssml": " Hello Jon Snow "
    },
    "reprompt": {
    "outputSpeech": {
    "type": "SSML",
    "ssml": " Do you want more information? "
    }
    }
    },
    "sessionAttributes": {
    "character": "Jon Snow"
    }
    }
    

    View Slide

16. SOFTSHAKE> CREATION D’UN CHATBOT ALEXA
    16
    Skill « Game Of Thrones »
    Live Code / Demo
    

    View Slide

17. SOFTSHAKE> CREATION D’UN CHATBOT ALEXA
    17
    Skill « Game Of Thrones »
    Tests avec Echosim.io
    

    View Slide

18. OCTO © 2017 - Reproduction interdite sans autorisation écrite préalable THERE IS A BETTER WAY
    OCTO RECRUTE
    WE NEED
    Y U
    Expertise Tribes
    Trust
    Honesty
    Sharing Employee First
    Curiosity
    #1
    

    View Slide

19. View Slide