Machine learning para proyectos de seguridad

En esta charla se explicarán los conceptos sobre el machine learning aplicados a la ciberseguridad a través de diferentes casos de uso y ejemplos. Además, se explicarán los principales algoritmos que podemos utilizar para comenzar a desarrollar sistemas de seguridad utilizando distintas técnicas como regresión, árboles de decisión y clustering. Finalmente se mostrará un caso de estudio aplicado a la detección de malware.

Transcript

1. Machine learning para proyectos de seguridad José Manuel Ortega @jmortegac Madrid | September 24 - 25, 2019
2. About me
3. About me
4. Agenda • • • • •
5. AI vs ML
6. Tipos de ML
7. Tipos de ML
8. Aprendizaje supervisado
9. Aprendizaje no supervisado
10. ML en seguridad
11. Proceso de ML
12. Construir un modelo • • • •
13. Extracción características
14. python Machine learning
15. Sklearn
16. Selección de características
17. Clustering
18. Clustering Sklearn
19. Árboles de decisión
20. Sklearn • ◦ Elegir el modelo. ◦ Seleccionar los hiperparámetros. ◦ Extraer la matriz de características y vector de predicción. ◦ Ajustar el modelo a los datos (entrenamiento). ◦ Predecir etiquetas para datos desconocidos.
21. Módulos python • • • •
22. Entrenar nuestro modelo • • • •
23. Evaluar nuestro modelo • • •
24. Evaluar nuestro modelo • •
25. Matriz de confusión
26. Métricas
27. Sobreentrenamiento • Para evitar el sobreajuste se divide el dataset en dos partes: ◦ Datos de entrenamiento ◦ Datos de evaluación • K-fold cross validation
28. Cross-validation
29. Detección de spam
30. Detección de spam
31. Detección de spam
32. Detección de spam
33. Detección de spam
34. Detección de malware
35. Detección de malware
36. Detección de malware
37. Detección de malware
38. Detección de malware
39. Detección de malware
40. Detección de malware
41. Resources
42. WAF
43. WAF
44. Deep Learning Frameworks
45. Deep Learning Frameworks
46. Deep Learning
47. Resources
48. Resources
49. Resources
50. Resources
51. Resources • https://towardsdatascience.com/machine-learning-for- cybersecurity-101-7822b802790b