Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
クラウド電子カルテを支えるテクノロジーの光と闇
Search
Jun Tomioka
October 15, 2018
Technology
1.4k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
クラウド電子カルテを支えるテクノロジーの光と闇
Jun Tomioka
October 15, 2018
More Decks by Jun Tomioka
See All by Jun Tomioka
Dotty で軽量な DI ライブラリをかいてみた
jooohn
1
390
ソフトウェアエンジニアとしてモナドを完全に理解する / make-perfect-sense-of-monad
jooohn
14
8.1k
ScalaのコンパイラにFizzBuzzを解いてもらう(Dottyもあるよ)
jooohn
1
1.2k
Write stack safe non-tailrec recursive functions
jooohn
4
1k
Introduction to Clean Architecture
jooohn
1
620
人類には早すぎる、謎の計算ロジックに立ち向かう / Strugle with the most complicated logic ever
jooohn
1
1.8k
Work at M3 USA
jooohn
0
1.5k
怖くないCats
jooohn
0
940
Scalaの型クラスを完全に理解する
jooohn
5
2.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
組み立てて楽しむ AWS Blocks 入門
kmiya84377
0
220
実体験から学ぶ分析エージェントの開発と運⽤
recruitengineers
PRO
8
1.8k
FactoryBotアンチパターン / factory_bot anti-patterns
toshimaru
0
140
脆弱性診断って、何をしているの? 〜弱点を見つけて、会社の改善につなげるまで〜
keeg
0
770
おそらく日本で唯一のDevRelインターン生として
husengs7
0
170
DWH の限界突破! AI エージェント向け爆速リアルタイムデータ基盤 ClickHouse
jozono
1
320
今こそ知りたいAmplifyGen2
mkdev10
2
160
無理せず続ける、子育てエンジニアの学び
codmoninc
PRO
0
510
初対面のメンバーがチームを組み、Claude Codeでゼロからサービスをリリース
mkdev10
1
110
Essential architectural thinking (revised edition)
ufried
0
110
OR学会2026年秋期大会_機械学習と数理最適化の融合による、配合レシピ最適化システム開発事例
brainpadpr
0
110
パッチ更新でterraform initが落ちた日
grimoh
1
100
Featured
See All Featured
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
306
120k
WENDY [Excerpt]
tessaabrams
14
40k
State of Search Keynote: SEO is Dead Long Live SEO
ryanjones
0
310
Optimizing for Happiness
mojombo
378
71k
AI Search: Where Are We & What Can We Do About It?
aleyda
0
8.1k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1369
210k
Design in an AI World
tapps
1
350
The Spectacular Lies of Maps
axbom
PRO
1
1.1k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
4.2k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
356
21k
New Earth Scene 8
popppiees
4
2.7k
So, you think you're a good person
axbom
PRO
2
2.2k
Transcript
クラウド電子カルテを 支えるテクノロジーの 光と闇 @jooohn1234
M3, Inc. @jooohn1234 • 電子カルテチームリーダー • Scala / FP 好き
• 育休エヴァンジェリスト (社内)
None
None
None
None
電子カルテ
受付 診察 会計
受付 診察 会計 電子カルテ 患者への医療行為を記録
受付 診察 会計 レセコン 会計計算・保険請求
None
今日はなすこと
電子カルテを支える イケてるモダンな 光のテクノロジー
電子カルテを支えるために こうするしかなかった 闇のテクノロジー
光 と 闇 のテクノロジー • クラウド • レセコン
クラウド電子カルテ
クラウドなんていまさら 当たり前では・・・
? ?
?
None
電カル導入の 5%未満 ※と言われている
光 当たり前すぎて見えなかったクラウドの良さ • 更新が容易・迅速 • どこからでもアクセス可(訪問診療) • Multi AZによる対災害性 •
BaaS, PaaS, SaaSの利用 • 集中管理によるコストメリット • etc
None
ただし
良いことばかり ではない
クラウド電子カルテ
クラウド電子カルテ 院内ネットワーク PACS レセコン 院内機器
クラウド電子カルテ 院内ネットワーク PACS レセコン 院内機器 ?
うーん・・・
つらい
クラウド電子カルテ 院内ネットワーク PACS レセコン 院内機器 双方向通信
闇 院内ネットワークで起動するエージェント • 保守のハードルが高い ◦ アプリアップデートの問題 ◦ 調査の問題 • JREの継続的アップデートが必要...
(誰が やるの) ◦ Electronへの移行を検討中 • 過渡期感ある
クラウドまとめ • クラウド最高 • 全部クラウドにできなくて辛い • はやく全部クラウドの世界になってほしい
レセコン
受付 診察 会計 レセコン 会計計算・保険請求
闇 避けては通れないレセコン機能 • カルテの情報をレセコンと同期する機能 はほぼ必須 • 診療報酬点数計算・保険請求 ◦ 複雑な処理の塊で、開発ハードルが高 い
闇 避けては通れないレセコン機能 概要 UX 開発コスト 連携型 サードパーティのレ セコンと連携 悪 中
一体型 自社開発の レセコン 良 激高
闇 避けては通れないレセコン機能 • 2015年 ◦ 連携型としてローンチ ◦ レセコン機能の先行調査開始 • 2017年
◦ 一体型・レセコン単体機能リリー ス
複雑な処理に 立ち向かう
光 複雑な業務知識に立ち向かう • Scala ◦ 管理しやすく(OOP)、堅牢 (FP) • Functional Programming
◦ テスト・再利用が容易 ◦ 点数計算は巨大な関数 • Clean Architecture ...のエッセンスを拝借 ◦ 複雑な計算ルールを作用と分離
https://8thlight.com/blog/uncle-bob/2012/08/13/t he-clean-architecture.html
光 Entities • コアになるビジネスルールを表現 ◦ 会計計算・保険請求用の集計処理 • [FP] 純粋なコンポーネントのみで構成 ◦
定数・不変オブジェクトのみ利用 ◦ IO, Future, Exceptionといった作用無し ◦ テスト・再利用・理解しやすい ▪ ここを一番厚くテストしたい
None
副作用のない純粋な関数 この層で起こるエラーはビジネスルール。 値としてモデリング。
光 Use Cases • 永続化など含むアプリケーション要件 ◦ DBIO, Future が出てくるのはこの層 •
[Scala] for 式による作用の直列処理 ◦ 作用を起こす場所を一箇所に • [Scala] Tagless Final による作用の抽象化 ◦ ...をできたら良いなと思っている ◦ この層もよりtestableに
None
作用の型を宣言。Scalaはここを抽象化すること も可能!(高カインド型パラメータ)
作用を起こす処理。この層ではInterfaceに依存 するようにし、DIするようにするとテストしやすい。 (Dependency Inversion Principle)
for式を用いて、作用の処理を一箇所にまとめ る。ハッピーなケースについてのみ記述
Entities層を利用
光 sbt multi project builds • 依存関係を明記 ◦ UseCases層はEntities層 に依存
◦ Entities層はDBアクセスライブラリに非 依存 • 依存関係のないコードを読めなくなる。
PACS レセコン 院内機器
PACS レセコン 院内機器 連携型の世界
PACS レセコン 院内機器 一体型の世界
クラウド最高!
まとめ • レガシー業界では遺産に向き合う必要が ある ◦ 「すべてがモダン」にはならない過渡期 がある • モダンなテクノロジーや設計手法を武器 に少しずつ良くしていっています