Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
たのしい技術ノンフィクション
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
joytomo
March 16, 2022
Technology
0
490
たのしい技術ノンフィクション
2022/03/16の『おすすめの技術書 LT会 - vol.3』というイベントで発表したスライドです。
joytomo
March 16, 2022
Tweet
Share
More Decks by joytomo
See All by joytomo
ユビキタス言語とコンテクスト境界
joytomo
1
650
技術賞から技術の今を知る
joytomo
0
690
90年代のオブジェクト指向開発諸手法
joytomo
1
1k
からくりの世界
joytomo
0
260
テクノツーリズムのすすめ
joytomo
2
670
可音読性と可黙読性
joytomo
11
5.6k
ベック vs. コプリエン
joytomo
2
21k
人類にとって技術とは何であったのか
joytomo
1
570
ナッジについて:デザインと倫理
joytomo
1
1.9k
Other Decks in Technology
See All in Technology
20260323_データ分析基盤でGeminiを使う話
1210yuichi0
0
190
AIエージェントを用いたメンバー育成支援について
csakurah
0
110
Kubernetesの「隠れメモリ消費」によるNode共倒れと、Request適正化という処方箋
g0xu
0
150
やさしいとこから始めるGitHubリポジトリのセキュリティ
tsubakimoto_s
3
1.9k
契約書からの情報抽出を行うLLMのスループットを、バッチ処理を用いて最大40%改善した話
sansantech
PRO
3
310
JEDAI認定プログラム JEDAI Order 2026 受賞者一覧 / JEDAI Order 2026 Winners
databricksjapan
0
380
CloudFrontのHost Header転送設定でパケットの中身はどう変わるのか?
nagisa53
1
220
SSoT(Single Source of Truth)で「壊して再生」する設計
kawauso
2
390
夢の無限スパゲッティ製造機 #phperkaigi
o0h
PRO
0
390
Change Calendarで今はOK?を仕組みにする
tommy0124
1
130
CREがSLOを握ると 何が変わるのか
nekomaho
0
170
ブラックボックス化したMLシステムのVertex AI移行 / mlops_community_62
visional_engineering_and_design
1
220
Featured
See All Featured
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
1.8k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
231
22k
Marketing Yourself as an Engineer | Alaka | Gurzu
gurzu
0
160
Google's AI Overviews - The New Search
badams
0
950
DBのスキルで生き残る技術 - AI時代におけるテーブル設計の勘所
soudai
PRO
64
53k
Everyday Curiosity
cassininazir
0
180
Digital Projects Gone Horribly Wrong (And the UX Pros Who Still Save the Day) - Dean Schuster
uxyall
0
870
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
55
8k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
1.8k
Docker and Python
trallard
47
3.8k
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
Taking LLMs out of the black box: A practical guide to human-in-the-loop distillation
inesmontani
PRO
3
2.1k
Transcript
!KPZUPNP ͨͷ͍ٕ͠ज़ϊϯϑΟΫγϣϯ
ٕज़ऀͱͯ͠ੜ͖ΔتͼͬͯԿͩΖ͏ʁ
ɹɾߴ͍څྉਫ४ ɾޏ༻ͷ҆ఆ ɹɾࣗ༝ͳಇ͖ํ ɹ ͚ͩ Ͱͳ͍ɻ
ͦΕΛΒΕΔ͕ٕज़ϊϯϑΟΫγϣϯ
ͬͦ͘͞ݟ͍ͯ͜͏
ɺ·ͩωοτᴈ໌ظͷΧϦϑΥϧχΞɾόʔΫ Ϩʔɻࣄ݅ͷൃηϯτͩͬͨɻϩʔϨϯεɾόʔ ΫϨʔݚڀॴͷίϯϐϡʔλɾγεςϜͷ༻ྉ͕ۚ ηϯτ͚ͩ߹க͠ͳ͍ɻఱจֶݚڀͷ͔ͨΘΒγεςϜ ཧऀΛͭͱΊΔஶऀͷॳࣄͦͷݪҼͷڀ໌ͩͬ ͨɻௐࠪΛਐΊΔ͏ͪʹɺਖ਼ମෆ໌ͷϢʔβ͕ු͔ͼ্ ͕͖ͬͯͨɻͦͷਓݚڀॴͷαʔόΛʹɺࠃ ૯লͷωοτϫʔΫΛ͔͍͙͘Γɺถࠃ֤ͷ܉ࣄࢪઃ ܉ɺͯ$*"ʹ·ͰखΛ৳͍ͯͨ͠ͷͩʂ
ʕʕΠϯλʔωοτ͕ੈքΛ෴͍͡ΊΔલɺʮϋο ΧʔʯͷଘࡏΛੈʹΒ͠ΊͨࠃࡍϋοΧʔࣄ݅ɻͦͷ શ༰Λࣄऀຊਓ͕খઆͷΑ͏ͳචகͰඳ͘ɻ <IPOUPղઆΑΓ>
ΫϦϑΥʔυɾετʔϧ ʮΧοίίϯϐϡʔλʹ ɹཛΛ࢈Ήʯ ɾͱʹ͔͘ͱͯ͠໘ന͍ ɾϋοΩϯάͷखޱ͕Θ͔Δ ɾωοτॳظͷۭؾ͕Θ͔Δ
ΫϦϑΥʔυɾετʔϧ ʮΧοίίϯϐϡʔλʹ ɹཛΛ࢈Ήʯ ɾͱʹ͔͘ͱͯ͠໘ന͍ ɾϋοΩϯάͷखޱ͕Θ͔Δ ɾωοτॳظͷۭؾ͕Θ͔Δ ɾٕज़ऀͱͯ͠ੜ͖Δتͼ ɹੈքͷṖΛղ͘
৽ڵίϯϐϡʔλاۀͷٸɺࣾͷ ։ൃνʔϜؒͷಆ૪ɺϓϩάϥϛϯάͷ تͼͱۤʜɻถσʔλθωϥϧͷࣾӡΛ ͔͚ͨ৽ػछϋʔυΣΞɾϑΝʔϜΣ Ξ։ൃΛඳ͘ɺີணऔࡐϊϯϑΟΫγϣ ϯɻ <53$."3$ղઆΑΓ>
τϨΠγʔɾΪμʔ ʮϚγϯੜʯ ɾଓʑͱू݁͢Δۂऀͨͪ ɾ݁ͷΧλϧγε
τϨΠγʔɾΪμʔ ʮϚγϯੜʯ ɾଓʑͱू݁͢Δۂऀͨͪ ɾ݁ͷΧλϧγε ɾٕज़ऀͱͯ͠ੜ͖Δتͼ ɹҒେͳϓϩμΫτΛͭ͘Δ
͓ΘΓʹ
*5͚ͩͰͳ͘ɺ ٕज़ϊϯϑΟΫγϣϯ ͍Ζ͍Ζͳٕज़ੈք͕ ඳ͔Ε͍ͯΔɻ ͦͷͳ͔Ͱɺ ٕज़ऀͱͯ͠ੜ͖Δتͼ ΛΔ͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ
!KPZUPNP ͓ࣄɿגࣜձࣾϑΫϩϥϘ ɾΫϦΤΠλʔ͚ΞϓϦ։ൃࣄۀ ɾωοτࠂπʔϧ։ൃࣄۀ ͓༡ͼɿ <࠵͠>ΤϯδχΞͷͨΊͷਓจಡॻձ <ಈը>ਓ͔ΒΘ͔Δٕज़࢙ <ॻ੶>ϓϩάϥϚʔͷͨΊͷٕज़ऀྻ