Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
「ナントカLR」を整理する / Clarifying LR Algorithms
Search
Junichi Kobayashi
June 25, 2024
Programming
1
480
「ナントカLR」を整理する / Clarifying LR Algorithms
After RubyKaigi 2024 LR Parser Night w/ Asakusa.rb
Junichi Kobayashi
June 25, 2024
Tweet
Share
More Decks by Junichi Kobayashi
See All by Junichi Kobayashi
「今のプロジェクトいろいろ大変なんですよ、app/services とかもあって……」/After Kaigi on Rails 2024 LT Night
junk0612
5
2.4k
LR で JSON パーサーを作る / Coding LR JSON Parser
junk0612
2
860
From LALR to IELR: A Lrama's Next Step
junk0612
2
3.9k
RubyConf Taiwan / Understanding Parser Generators surrounding Ruby with Contributing Lrama
junk0612
2
6k
LL法とLR法の違いは?調べてみた!-完全版-/Comparing LL and LR parse algorithm -EX Edition-
junk0612
0
750
ESM Super LT/Comparing LL and LR parse algorithm
junk0612
1
140
Lrama へのコントリビューションを通して学ぶ Ruby のパーサジェネレータ事情
junk0612
4
6.2k
ソフトウェア開発とコミュニケーション / Communication in Software Development
junk0612
0
1.3k
アジャイルという「マインドセット」 / Mindset named Agile
junk0612
0
970
Other Decks in Programming
See All in Programming
Lottieアニメーションをカスタマイズしてみた
tahia910
0
130
密集、ドキュメントのコロケーション with AWS Lambda
satoshi256kbyte
0
190
富山発の個人開発サービスで日本中の学校の業務を改善した話
krpk1900
4
390
一休.com のログイン体験を支える技術 〜Web Components x Vue.js 活用事例と最適化について〜
atsumim
0
470
お前もAI鬼にならないか?👹Bolt & Cursor & Supabase & Vercelで人間をやめるぞ、ジョジョー!👺
taishiyade
6
4k
Conform を推す - Advocating for Conform
mizoguchicoji
3
690
『GO』アプリ バックエンドサーバのコスト削減
mot_techtalk
0
140
Pulsar2 を雰囲気で使ってみよう
anoken
0
240
チームリードになって変わったこと
isaka1022
0
200
Ruby on cygwin 2025-02
fd0
0
140
GitHub Actions × RAGでコードレビューの検証の結果
sho_000
0
260
Linux && Docker 研修/Linux && Docker training
forrep
24
4.5k
Featured
See All Featured
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
6
550
Six Lessons from altMBA
skipperchong
27
3.6k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
32
6.4k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
223
9.3k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
336
57k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
53k
Scaling GitHub
holman
459
140k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
50
11k
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
51
3k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
172
14k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
28
8.4k
Designing Experiences People Love
moore
140
23k
Transcript
「ナントカLR」を整理する Junichi Kobayashi (@junk0612) ESM, Inc. LR Parser Night w/
Asakusa.rb ANDPAD Inc. 2024/06/25(Tue.)
Junichi Kobayashi • X / GitHub: @junk0612 • 永和システムマネジメント ◦
Rails エンジニア ◦ 構文解析器研究部員 • 趣味 ◦ パーサー ◦ 音楽ゲーム ◦ ボードゲーム ◦ 俳句
We Are Hiring!! 詳しくは社員まで ☺
大事なことは最初に
「From LALR to IELR」 相関図 Canonical LR 定義に基づく実装 処理能力が高い LALR
現実的なメモリ使用量 最も実用的 IELR 最小 LR の一種 Lrama に実装中 ときどきあるミスが気になる 効率の悪さを直してほしい いいとこ取りを狙う Parser Scannerless Parser 依存 不満 PSLR Lexer 統合のための武器 Lrama が目指すもの
IELR 最小 LR の一種 Lrama に実装中 効率の悪さを直してほしい いいとこ取りを狙う Scannerless Parser
依存 不満 PSLR Lexer 統合のための武器 Lrama が目指すもの Canonical LR 定義に基づく実装 処理能力が高い LALR 現実的なメモリ使用量 最も実用的 「From LALR to IELR」 相関図 ときどきあるミスが気になる Parser Mysterious Conflict
「From LALR to IELR」 相関図 IELR 最小 LR の一種 Lrama
に実装中 ときどきあるミスが気になる いいとこ取りを狙う Scannerless Parser 依存 不満 PSLR Lexer 統合のための武器 Lrama が目指すもの Canonical LR 定義に基づく実装 処理能力が高い LALR 現実的なメモリ使用量 最も実用的 効率の悪さを直してほしい Parser 状態数 (≒メモリ使用量) 5~10倍 (論文より)
「From LALR to IELR」 相関図 ときどきあるミスが気になる 効率の悪さを直してほしい Scannerless Parser 依存
不満 PSLR Lexer 統合のための武器 Lrama が目指すもの Canonical LR 定義に基づく実装 処理能力が高い LALR 現実的なメモリ使用量 最も実用的 IELR 最小 LR の一種 Lrama に実装中 いいとこ取りを狙う Parser どんな入力でも 同じ動作 状態数は ほぼ同じ
「From LALR to IELR」 相関図 Canonical LR 定義に基づく実装 処理能力が高い LALR
現実的なメモリ使用量 最も実用的 IELR 最小 LR の一種 Lrama に実装中 ときどきあるミスが気になる 効率の悪さを直してほしい いいとこ取りを狙う Parser Scannerless Parser 依存 不満 PSLR Lexer 統合のための武器 Lrama が目指すもの
ときどきあるミスが気になる 効率の悪さを直してほしい いいとこ取りを狙う Scannerless Parser 依存 不満 PSLR Lexer 統合のための武器
Lrama が目指すもの 「From LALR to IELR」 相関図 Canonical LR 定義に基づく実装 処理能力が高い LALR 現実的なメモリ使用量 最も実用的 IELR 最小 LR の一種 Lrama に実装中 Parser
Parser State 0 State 1 State 2 State 3 NUM
+ exp State 4 State 5 State 6 * ( exp NUM - … Token Stream Source Code Lexer Grammar File Parser Generator 8, 'B' 4, '-' 1, 'E' 0 LR Parser のイメージモデル
Parser State 0 State 1 State 2 State 3 NUM
+ exp State 4 State 5 State 6 * ( exp NUM - … Token Stream Source Code Lexer Grammar File Parser Generator 8, 'B' 4, '-' 1, 'E' 0 LR Parser のイメージモデル オートマトンを どう作るかの違い
Canonical LR のオートマトン
Canonical LR のオートマトン
LALR のオートマトン
LALR のオートマトン
IELR のオートマトン
「From LALR to IELR」 相関図 Canonical LR 定義に基づく実装 処理能力が高い LALR
現実的なメモリ使用量 最も実用的 IELR 最小 LR の一種 Lrama に実装中 ときどきあるミスが気になる 効率の悪さを直してほしい いいとこ取りを狙う Parser Scannerless Parser 依存 不満 PSLR Lexer 統合のための武器 Lrama が目指すもの
付録: Mysterious Conflict
Mysterious New Conflict
Mysterious Invasive Conflict
Mysterious Mutated Conflict