Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
「ナントカLR」を整理する / Clarifying LR Algorithms
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
Junichi Kobayashi
June 25, 2024
Programming
730
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
「ナントカLR」を整理する / Clarifying LR Algorithms
After RubyKaigi 2024 LR Parser Night w/ Asakusa.rb
Junichi Kobayashi
June 25, 2024
More Decks by Junichi Kobayashi
See All by Junichi Kobayashi
XP をバイブルにする事業部で10年働いた新卒が語りたい『Tidy First?』/ Put your understanding into the code
junk0612
0
65
rage against annotate_predecessor
junk0612
0
270
The Implementations of Advanced LR Parser Algorithm
junk0612
3
2.8k
「今のプロジェクトいろいろ大変なんですよ、app/services とかもあって……」/After Kaigi on Rails 2024 LT Night
junk0612
6
2.9k
LR で JSON パーサーを作る / Coding LR JSON Parser
junk0612
2
2k
From LALR to IELR: A Lrama's Next Step
junk0612
2
5.3k
RubyConf Taiwan / Understanding Parser Generators surrounding Ruby with Contributing Lrama
junk0612
2
7.2k
LL法とLR法の違いは?調べてみた!-完全版-/Comparing LL and LR parse algorithm -EX Edition-
junk0612
0
2.5k
ESM Super LT/Comparing LL and LR parse algorithm
junk0612
1
240
Other Decks in Programming
See All in Programming
Webの地図
yosuke_furukawa
PRO
4
3.7k
RSSとCodexを使ってX投稿自動化してみた
ochtum
0
110
[DroidKaigi 2026] Bring your own phones to Gradle Managed Devices
f2lk
0
110
thread_parallel_with_free-threaded_Python_and_NumPy.pdf
riku_sakamoto
0
250
go-spidermonkeyでAIエージェントのCode Modeを実装する
syumai
3
1.5k
高専キャリア LT 発表内容
crysta1221
6
5.6k
AI Agent時代のリアーキテクチャ戦略と実践
hokaccha
6
3.3k
AI時代に学ぶ 好きなルール 嫌いなルール Linter編
shorty5121
0
910
思考垂れ流し開発 ~音声入力 × AIエージェント × 開発ハーネスによる試行錯誤~
npostring
0
1k
マイコン向けの軽量Ruby「PicoRuby」で各種デバイスを制御するネイティブアプリの実現手法
bash0c7
0
310
週末にAI-DLCを本気で回したら$1,600溶けた
hbashimizu
0
130
AIを上手に使っていこうとしたら越境せざるを得なくなった話 〜実践1年で見えた境界を越えなければならない理由と進め方〜 / Crossing borders with AI
tomoyakitaura
4
1.1k
Featured
See All Featured
Breaking role norms: Why Content Design is so much more than writing copy - Taylor Woolridge
uxyall
1
400
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
28
3.6k
Neural Spatial Audio Processing for Sound Field Analysis and Control
skoyamalab
0
480
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
61
10k
Done Done
chrislema
186
16k
Lightning Talk: Beautiful Slides for Beginners
inesmontani
PRO
2
680
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
432
67k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
174
15k
Bash Introduction
62gerente
615
220k
Scaling GitHub
holman
464
140k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
82
6.6k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
270
14k
Transcript
「ナントカLR」を整理する Junichi Kobayashi (@junk0612) ESM, Inc. LR Parser Night w/
Asakusa.rb ANDPAD Inc. 2024/06/25(Tue.)
Junichi Kobayashi • X / GitHub: @junk0612 • 永和システムマネジメント ◦
Rails エンジニア ◦ 構文解析器研究部員 • 趣味 ◦ パーサー ◦ 音楽ゲーム ◦ ボードゲーム ◦ 俳句
We Are Hiring!! 詳しくは社員まで ☺
大事なことは最初に
「From LALR to IELR」 相関図 Canonical LR 定義に基づく実装 処理能力が高い LALR
現実的なメモリ使用量 最も実用的 IELR 最小 LR の一種 Lrama に実装中 ときどきあるミスが気になる 効率の悪さを直してほしい いいとこ取りを狙う Parser Scannerless Parser 依存 不満 PSLR Lexer 統合のための武器 Lrama が目指すもの
IELR 最小 LR の一種 Lrama に実装中 効率の悪さを直してほしい いいとこ取りを狙う Scannerless Parser
依存 不満 PSLR Lexer 統合のための武器 Lrama が目指すもの Canonical LR 定義に基づく実装 処理能力が高い LALR 現実的なメモリ使用量 最も実用的 「From LALR to IELR」 相関図 ときどきあるミスが気になる Parser Mysterious Conflict
「From LALR to IELR」 相関図 IELR 最小 LR の一種 Lrama
に実装中 ときどきあるミスが気になる いいとこ取りを狙う Scannerless Parser 依存 不満 PSLR Lexer 統合のための武器 Lrama が目指すもの Canonical LR 定義に基づく実装 処理能力が高い LALR 現実的なメモリ使用量 最も実用的 効率の悪さを直してほしい Parser 状態数 (≒メモリ使用量) 5~10倍 (論文より)
「From LALR to IELR」 相関図 ときどきあるミスが気になる 効率の悪さを直してほしい Scannerless Parser 依存
不満 PSLR Lexer 統合のための武器 Lrama が目指すもの Canonical LR 定義に基づく実装 処理能力が高い LALR 現実的なメモリ使用量 最も実用的 IELR 最小 LR の一種 Lrama に実装中 いいとこ取りを狙う Parser どんな入力でも 同じ動作 状態数は ほぼ同じ
「From LALR to IELR」 相関図 Canonical LR 定義に基づく実装 処理能力が高い LALR
現実的なメモリ使用量 最も実用的 IELR 最小 LR の一種 Lrama に実装中 ときどきあるミスが気になる 効率の悪さを直してほしい いいとこ取りを狙う Parser Scannerless Parser 依存 不満 PSLR Lexer 統合のための武器 Lrama が目指すもの
ときどきあるミスが気になる 効率の悪さを直してほしい いいとこ取りを狙う Scannerless Parser 依存 不満 PSLR Lexer 統合のための武器
Lrama が目指すもの 「From LALR to IELR」 相関図 Canonical LR 定義に基づく実装 処理能力が高い LALR 現実的なメモリ使用量 最も実用的 IELR 最小 LR の一種 Lrama に実装中 Parser
Parser State 0 State 1 State 2 State 3 NUM
+ exp State 4 State 5 State 6 * ( exp NUM - … Token Stream Source Code Lexer Grammar File Parser Generator 8, 'B' 4, '-' 1, 'E' 0 LR Parser のイメージモデル
Parser State 0 State 1 State 2 State 3 NUM
+ exp State 4 State 5 State 6 * ( exp NUM - … Token Stream Source Code Lexer Grammar File Parser Generator 8, 'B' 4, '-' 1, 'E' 0 LR Parser のイメージモデル オートマトンを どう作るかの違い
Canonical LR のオートマトン
Canonical LR のオートマトン
LALR のオートマトン
LALR のオートマトン
IELR のオートマトン
「From LALR to IELR」 相関図 Canonical LR 定義に基づく実装 処理能力が高い LALR
現実的なメモリ使用量 最も実用的 IELR 最小 LR の一種 Lrama に実装中 ときどきあるミスが気になる 効率の悪さを直してほしい いいとこ取りを狙う Parser Scannerless Parser 依存 不満 PSLR Lexer 統合のための武器 Lrama が目指すもの
付録: Mysterious Conflict
Mysterious New Conflict
Mysterious Invasive Conflict
Mysterious Mutated Conflict