セルフサービスBIの実現ステップ

2021年9月15日 発表

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1. セルフサービスBIの 実現ステップ 2021/09 日本マイクロソフト株式会社
2. Silver (最低限のクレンジング済みデータ) Gold (目的に沿って加工されたデータ) Bronze (生データ) Step 1 - PoC/プロトタイピング Azure Data Lake Storage Gen2 Azure Synapse Analytics Mapping Dataflow Serverless SQL Pool Power BI Service Synapse Studio Power BI Desktop Azure Portal データソース1 データソース2 DX推進 担当者 データ活用 担当者 設定 分析 (実装と試行錯誤) 動作確認 自動収集 分析結果の 書き出し Viewとして 定義 Power Query Online による セルフサービスデータ加工 Webアクセス アプリ 起動 コーポ レートBI セルフ サービスBI Pipelines Notebook OR 手作業での アップロード データセットハブ による共有
3. Silver (最低限のクレンジング済みデータ) Gold (目的に沿って加工されたデータ) Bronze (生データ) Step 2 - MVP Azure Data Lake Storage Gen2 Azure Synapse Analytics Mapping Dataflow Serverless SQL Pool Synapse Studio Power BI Desktop Azure Portal データソース1 データソース2 DX推進 担当者 データ活用 担当者 設定 分析 (実装と試行錯誤) 動作確認 自動収集 分析結果の 書き出し Viewとして 定義 Power Query Online による セルフサービスデータ加工 Webアクセス アプリ 起動 コーポ レートBI セルフ サービスBI Pipelines Notebook OR 手作業での アップロード データセットハブ による共有 Power BI Service
4. Silver (最低限のクレンジング済みデータ) Gold (目的に沿って加工されたデータ) Bronze (生データ) Step 3 - フィールドトライアル Azure Data Lake Storage Gen2 Azure Synapse Analytics Mapping Dataflow Serverless SQL Pool Synapse Studio Power BI Desktop Azure Portal データソース1 データソース2 DX推進 担当者 データ活用 担当者 設定 分析 (実装と試行錯誤) 動作確認 自動収集 分析結果の 書き出し Viewとして 定義 Power Query Online による セルフサービスデータ加工 Webアクセス アプリ 起動 コーポ レートBI セルフ サービスBI Pipelines Notebook OR 手作業での アップロード データセットハブ による共有 Power BI Service
5. Silver (最低限のクレンジング済みデータ) Gold (目的に沿って加工されたデータ) Bronze (生データ) Step 4 - インサイトの共有 Azure Data Lake Storage Gen2 Azure Synapse Analytics Mapping Dataflow 専用 SQL Pool Synapse Studio Power BI Desktop Azure Portal データソース1 データソース2 DX推進 担当者 データ活用 担当者 設定 ETL, 分析 (実装と試行錯誤) 動作確認 自動収集 ETL出力や 分析結果の 書き出し Viewとして 定義 Webアクセス アプリ起動 コーポ レートBI セルフ サービスBI Pipelines Notebook OR 手作業での アップロード Power BI Service Serverless SQL Pool ダッシュボード 作成 ブラウザ から接続 データセットハブ による共有 Power Query Online による セルフサービスデータ加工
6. Silver (最低限のクレンジング済みデータ) Gold (目的に沿って加工されたデータ) Bronze (生データ) Step 5 - セルフサービスBIの確立 Azure Data Lake Storage Gen2 Azure Synapse Analytics Mapping Dataflow 専用 SQL Pool Synapse Studio Power BI Desktop Azure Portal データソース1 データソース2 DX推進 担当者 データ活用 担当者 設定 ETL, 分析 (実装と試行錯誤) 動作確認 自動収集 ETL出力や 分析結果の 書き出し Viewとして 定義 Webアクセス アプリ起動 コーポ レートBI セルフ サービスBI Pipelines Notebook OR 手作業での アップロード Power BI Service Serverless SQL Pool ダッシュボード 作成 ブラウザ から接続 データセットハブ による共有 Power Query Online による セルフサービスデータ加工
7. Silver (最低限のクレンジング済みデータ) Gold (目的に沿って加工されたデータ) Bronze (生データ) Step 6 – データマートの設置と利用者の高度化 Azure Data Lake Storage Gen2 Azure Synapse Analytics Mapping Dataflow 専用 SQL Pool Synapse Studio Power BI Datamart Azure Portal データソース1 データソース2 DX推進 担当者 データ活用 担当者(中級以上) 設定 ETL, 分析 (実装と試行錯誤) 動作確認 自動収集 ETL出力や 分析結果の 書き出し Viewとして 定義 Webアクセス SSMS / ADS から接続 コーポ レートBI セルフ サービスBI Pipelines Notebook OR 手作業での アップロード Power BI Service Serverless SQL Pool SQLによる 分析 ブラウザ から接続
8. Silver (最低限のクレンジング済みデータ) Gold (目的に沿って加工されたデータ) Bronze (生データ) Step 6 - システムのさらなる高度化 Azure Data Lake Storage Gen2 Azure Synapse Analytics Mapping Dataflow Serverless SQL Pool Synapse Studio Power BI Desktop Azure Portal データソース1 データソース2 DX推進 担当者 データ活用 担当者 設定 分析 (実装と試行錯誤) 動作確認 自動収集 分析結果の 書き出し Viewとして 定義 Power Query Online による セルフサービスデータ加工 Webアクセス アプリ 起動 コーポ レートBI セルフ サービスBI Pipelines Notebook OR 手作業での アップロード データセットハブ による共有 Power BI Service
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