Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ARサービスの「意義」と「意味」のデザイン
Search
KAJI | 梶谷健人
November 09, 2018
Design
6
5.5k
ARサービスの「意義」と「意味」のデザイン
KAJI | 梶谷健人
November 09, 2018
Tweet
Share
More Decks by KAJI | 梶谷健人
See All by KAJI | 梶谷健人
生成AI “再”入門 2025年春@WIRED TUESDAY EDITOR'S LOUNGE
kajikent
0
480
生成AI時代の事業開発の教科書
kajikent
5
4.5k
生成AI時代を勝ち抜く事業・組織のつくり方_2
kajikent
2
450
生成AI時代を勝ち抜く事業・組織のつくり方
kajikent
15
4.3k
成功する生成 AI プロダクトのつくり方
kajikent
8
6.7k
生成AI時代におけるUXデザイン | 生成AIをフル活用したUX設計手法&生成AI時代のユーザー体験の変化について
kajikent
68
120k
XRを取り巻く技術の正体と未来
kajikent
1
1.1k
ユーザーの真のニーズを特定する方法
kajikent
0
28k
解くべき問いを定義する
kajikent
1
26k
Other Decks in Design
See All in Design
デザイナーがAIを使い倒して爆速プロダクト開発!社内ハッカソンでの取り組み紹介
abokadotyann
8
2.5k
【MIXI MEETUP!ー TECH & DESIGN DAYー】新たなSNS「mixi2」の “0→1”開発の舞台裏:デザイナーが語るプロダクト誕生秘話
mixi_design
PRO
0
150
AIを身近に感じるために、デザイナー全員で一つのサービスを使ってみた
_psyc0_
0
320
逆向きUIの世界〜AndroidアプリのRTL言語対応〜
akatsuki174
1
530
A Platform Connecting Brand Philosophy and Assets: "LY Corporation Design Hub"
lycorptech_jp
PRO
0
450
Illustrator×Firefly 生成したイラストをベースにドット絵を作ってみよう!
connecre
1
140
AI時代に、僕たちデザイナーはどう歩むか
kazuhirokimura
0
410
AI駆動なデザイン開発 〜Figma Make でまるっとつくるか、 HTML でシンプルにつくるか〜
t_east
1
1.4k
BXデザイン組織が挑んだスクラム 〜ブランドを育み、デザイナーを解放する変革の物語〜(Scrum Fest Mikawa 2025)
tadashiinoue
0
570
Yumika Yamada Portfolio
yumii
0
2.1k
[2025.6.30 もがく中堅デザイナー、キャリアの分岐点] なんでもやる系デザイナーのもがきかた
taka_piya
1
4.2k
デザイナーのAI活用とチームへの浸透戦略
ukaoli
0
130
Featured
See All Featured
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1032
470k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
24k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
31
2.7k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
209
24k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
280
24k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
38
2.9k
Done Done
chrislema
185
16k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
640
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
303
21k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.2k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
140
34k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
220k
Transcript
$PODFQU%FTJHOGPS"34FSWJDFT "3αʔϏεͷҙٛͱҙຯͷσβΠϯ .&40/ JOD$&0 ,FOU,BKJUBOJ
1"(& ϓϩϑΟʔϧ ֿ୩݈ਓ !LBKJLFO .&40/ JOD$&0
"3αʔϏεͷϓϥϯχϯάˍ੍࡞ελδΦ 4FSWJDF%FTJHOˍ69%ίϯαϧςΟϯά ʮ͍ͪΜ͍͞͠άϩʔεϋοΫͷڭຊʯஶऀ (SPXUI)BDLFS!7"4*-: JOD J20/ αϯϑϥϯγείͷ5SBEFDSBGUʹͯ1SPEVDU%FTJHOFS Πϯυʹͯݱاۀͷ69ͱ(SPXUIͷϋϯζΦϯࢧԉ ΄ͲੈքҰपͷ์࿘ੜ׆ ౦ژେֶܦࡁֶ෦ଔۀ
1"(& .&40/ͷ"34UVEJPͷྖҬ $PODFQU%FTJHO ίϯηϓτϝΠΩϯάˍαʔϏεϓϥϯχϯά 69 6*%FTJHO%FWFMPQNFOU 69 6*σβΠϯ։ൃ
(SPXUI άϩʔε
1"(& .&40/ͷ934UVEJPͷྖҬ $PODFQU%FTJHO ίϯηϓτϝΠΩϯάˍαʔϏεϓϥϯχϯά 69 6*%FTJHO%FWFMPQNFOU 69 6*σβΠϯ։ൃ
(SPXUI άϩʔε ࠓ͢ͷίίʂ
1"(& .&40/ͷ934UVEJPͷྖҬ $PODFQU%FTJHO ίϯηϓτϝΠΩϯάˍαʔϏεϓϥϯχϯά 69 6*%FTJHO%FWFMPQNFOU 69 6*σβΠϯ։ൃ
(SPXUI άϩʔε ࠓ͢ͷίίʂ αʔϏεࣗମͷՁΛͲ͏σβΠϯ͢Δ͔ "3Ͱ͋ΔඞཁੑΛͲ͏σβΠϯ͢Δ͔ "3αʔϏεɺ͜ͷͭΛΫϦΞ͢Δͷ͕͍͠ɻ ҰํͰ"3ͷ$PODFQU%FTJHOʹؔ͢Δใ΄ͱΜͲͳ͍ɻ
1"(& "3αʔϏεʹ͓͚Δ$PODFQU%FTJHO ʮ ҙ ٛ ʯ ͱ ʮ
ҙ ຯ ʯ ͷ σ β Π ϯ αʔϏεࣗମͷՁ "3Ͱ͋Δඞཁੑ
1"(& "3αʔϏεʹ͓͚Δ$PODFQU%FTJHO ҙຯ "3ͷඞཁੑ ҙٛαʔϏεࣗମͷՁ αʔϏε͕ఏҊ͢ΔՁߴ͍͕ɺ "3Ͱ͋Δඞཁੑͳ͍αʔϏε "3ͷݟͤํͱͯ͠ૉΒ͍͕͠
ͦΕࣗମͷՁ͕͍͠αʔϏε ͜ͷྖҬͷ"3αʔϏεΛ ͍͔ʹ࡞͍͔ͬͯ͘
1"(& ҙٛͷσβΠϯ αʔϏεࣗମͷՁ ҙຯͷσβΠϯ "3Ͱ͋Δඞཁੑ $PODFQU%FTJHOͷॱ൪
1"(& ҙٛͷσβΠϯ αʔϏεࣗମͷՁ ҙຯͷσβΠϯ "3Ͱ͋Δඞཁੑ $PODFQU%FTJHOͷॱ൪
1"(& ҙٛͷσβΠϯʹ͓͍ͯʮ"3ʯΛΕΔ ·ͣຊ࣭తʹϢʔβʔՁͷ͋ΔαʔϏεΛߟ͑Δ
1"(& ҙٛͷσβΠϯղ͖͍͘Λఆٛ͢Δͱ͜Ζ͔Β ͍Λ໌֬Խ͢Δ͜ͱͰఏڙՁͷਊΛͿΒͣ͞ʹΞΠσΞΛߟ͑Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ
1"(& ղ͖͍͘Λ໌֬ʹ͢Δ ղ͖͍͘Λ໌֬ʹ͢Δ͜ͱͰɺαʔϏεΞΠσΞͷՁ͕ϒϨͳ͘ͳΔ ͡ΊͷςʔϚ Γޱɾண؟ ΓޱϒϨετɺ ϢʔβʔɾΫϥΠΞϯτ ΠϯλϏϡʔ
ʮΞύϨϧళฮʹങ͍ʹདྷͨਓ͕تͿ "3αʔϏεΛߟ͑Δʯ ۩ମԽ͞Εͨղ͖͍͘ ྫʣͲ͏͢ΕళฮΛɺҎ֎ͷΧϧνϟʔͷൃݟ ͕͋ΔϫΫϫΫ͢Δॴʹม͑ΒΕΔͩΖ͏͔ʁ ྫʣͲ͏͢ΕɺࢼணࣨΛୀ۶ͳۭؒͰͳ͘ɺ ֶͼ͕͋Δۭؒʹม͑Δ͜ͱ͕Ͱ͖ΔͩΖ͏͔ʁ
1"(& Λఆٛ͢Δ͜ͱͰɺΞΠσΞͷఏڙՁ͕γϟʔϓʹͳΔ ʮ͜ͷαʔϏεϢʔβʔʹͱͬͯԿ͕ྑ͍ͷ͔ʁʯͱ͍͏͍ʹετϨʔτʹฦͤΔ
1"(& ղ͖͍͕͘ఆٛͰ͖ͨΒɺΞΠσΞग़͠ɻͨͩ͠εϚʔτʹɻ Έ͘ʹΞΠσΞग़͠Λ͢ΔͷͰͳ͘ʮͲ͏ߟ͑Δ͔ʯΛ·ͣߟ͑Δɻ
1"(& ݡ͍ΞΠσΞग़͠ͷख๏ ҋӢʹϒϨετΛ͢ΔͷͰͳ͘ɺঢ়گʹ߹Θͤͯ࠷దͳࢥߟ๏ͰΞΠσΞΛߟ͑Δ ΞφϩδʔʹΑΔΞΠσΞग़͠ όΠΞεഁյʹΑΔΞΠσΞग़͠ όοΫΩϟεςΟϯάʹΑΔΞΠσΞग़͠ "OENVDINPSF ࢀߟʣʮΞφϩδʔࢥߟʯ
ࢀߟʣʮσβΠϯࢥߟΛ͑ΔσβΠϯࢥߟʯ ࢀߟʣ.&40/93."(";*/&
1"(& ΞφϩδʔʹΑΔΞΠσΞग़͠ ΞφϩδʔʹΑΔΞΠσΞग़͠ͱʮߴͳύΫϦʯͷ͜ͱɻ ղ͖͍͘ Ͳ͏͢ΕళฮΛߦ͘ʹ Ҏ֎ͷΧϧνϟʔͷ ൃݟ͋Δॴʹ ม͑ΒΕΔͩΖ͏͔ʁ
ߏతʹࣅ͍ͯΔͷ ίʔεྉཧ өըؗͷ্өલͷ༧ࠂฤ ҿ৯ళͰྲྀΕΔϥδΦ ඒ༰ࣨʹஔ͍ͯ͋Δࡶࢽ &UD ΞΠσΞ ΞΠσΞ ΞΠσΞ ߏΛநग़ "ΛٻΊ͍ͯͨΒ #ʹग़ձ͏
1"(& ΞφϩδʔʹΑΔΞΠσΞग़͠ ΞΠσΞΛύΫͬͯ͘ΔͷͰΞΠσΞΛେྔʹग़ͤͭͭɺ ԕ͍ͱ͜Ζ͔ΒύΫͬͯ͘ΔͷͰ৽نੑͷߴ͍ΞΠσΞʹͳΓ͘͢ɺ ߏΛଊ͑ͯΞΠσΞग़͠Λ͍ͯ͠ΔͷͰղ͖͍͘ʹ͔ͬ͠Γ͑ͯɺՁ͋ΔαʔϏεΞΠσΞʹͳΓ͍͢ ղ͖͍͘ Ͳ͏͢ΕళฮΛߦ͘ʹ Ҏ֎ͷΧϧνϟʔͷ
ൃݟ͋Δॴʹ ม͑ΒΕΔͩΖ͏͔ʁ ߏతʹࣅ͍ͯΔͷ ίʔεྉཧ өըؗͷ্өલͷ༧ࠂฤ ҿ৯ళͰྲྀΕΔϥδΦ ඒ༰ࣨʹஔ͍ͯ͋Δࡶࢽ &UD ΞΠσΞ ΞΠσΞ ΞΠσΞ ߏΛநग़ "ΛٻΊ͍ͯͨΒ #ʹग़ձ͏
1"(& ͜ͷΑ͏ʹɺͲ͏ߟ͑Δ͔Λ·ͣߟ͑ͯ࠷దͳࢥߟ๏ΛબͿͷ͕ ҙٛͷσβΠϯΛ͢Δ্Ͱॏཁ ࢥߟ๏σβΠϯࢥߟܥͷॻ੶ΛಡΜͰετοΫ͓ͯ͘͠
1"(& ҙٛͷσβΠϯ αʔϏεࣗମͷՁ ҙຯͷσβΠϯ "3Ͱ͋Δඞཁੑ $PODFQU%FTJHOͷॱ൪
1"(& ҙຯͷσβΠϯ "3ͷຊ࣭తՁΛઌʹ͔ͬ͠Γͱཧ্ͨ͠Ͱɺ αʔϏε͕ͦΕΒΛମݱ͢ΔΑ͏ʹΞΠσΞͷબఆͱຏ͖ࠐΈΛߦ͏ ʹ
"3ͷҙຯͷσβΠϯ "3ͷຊ࣭తͳՁͰ͋Δͭͷӽ֦ுͷ͍ͣΕ͔ΛͨΒ͢͜ͱ͕"3ͷҙຯɻ 00ͷӽ ֮ͷ֦ு ૾ྗͷ֦ு ڑͷӽ ࣍ݩͷӽ ޠͷ֦ு
:FMQ.POPDMF (PPHMF-FOT 1"(& 00ͷӽ ΦϑϥΠϯͷݱ࣮ੈքʹΦϯϥΠϯใΛॏͶͯɺ0OMJOF0⒐JOFؒͷใͷஅઈΛຒΊΔɻ ͦͷஅઈΛຒΊΔ͜ͱͰՁ͕ੜ·ΕΔ͔Ͳ͏͔͕伴ɻ
1"(& ֮ͷ֦ு ਓ͕ؒੜͰߦ͏ΑΓߴ͍ਫ਼Ͱ֎քͷใΛͱΒ͑ΒΕΔΑ͏ʹ͢Δɻ ͍֮ͨ͠ͱࢥ͏ใ͔ͱɺੜͷਓؒΑΓ֨ஈʹߴ͍ਫ਼Ͱ֮Ͱ͖Δ͔͕伴ɻ (PMG4DPQF 4*()5$PODFQU7JEFP
1"(& ૾ྗͷ֦ு ࠓ·Ͱ಄ͷதͷ૾্Ͱߦ͍ͬͯͨ࡞ۀΛΑΓ۩ମతʹΠϝʔδ͘͢͢͠Δɻ ͦͦ૾͍ͨ͠ͷͳͷ͔ɺ಄ͷதͷ૾ΑΓΠϝʔδΛ۩ମԽ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ͔͕伴ɻ 8"//"/"*- ࢦʹ͔͟͢ͱωΠϧΛృͬͨঢ়ଶΛ֬ೝͰ͖Δ γϧΫɾυΡɾιϨΠϢX)PMPMFOT ෳਓͰܳज़ΛϓϩτλΠϓͯ͠Πϝʔδڞ༗
1"(& ޠͷ֦ு ֆը؝۩ͳͲͷΦϒδΣΫτ͕࣋ͭετʔϦʔΛ֦ு͢Δɻ ΦϒδΣΫτ͕ετʔϦʔΛࣔࠦɾแ͍ͯ͠Δͷ͔͕伴ɻ -&(0"34UVEJP ࣮ͷϨΰͷ؝۩ΛಡΈࠐΉͱ֗ͱޠ͕֦ு͞ΕΔ .VTFVN"3 ֆըͷਓ͕ಈ͖ग़͠ɺֆͷഎܠʹ͋ΔޠΛදࣔ
1"(& ࣍ݩͷӽ ࣍ݩʹด͍ͯͨ͡ΦϒδΣΫτΛ࣍ݩʹग़ݱͤ͞Δɻ ݩʑͷ࣍ݩΦϒδΣΫτΛϢʔβʔ͕Ѫ͍ͯ͠Δ͔͕伴ɻ 1PLFNPO(0 ϙέϞϯ͕ݱ࣮ੈքʹ͍Δ͔ͷΑ͏ͳήʔϜମݧ σϨες"3 ήʔϜΩϟϥΫλʔΛݱ࣮ੈքʹঌשͰ͖Δ
1"(& ڑͷӽ ԕִʹ͍Δਓಉ࢜ɺ͘͠ਓϞϊ͕͔ؒ͋ͨಉۭؒ͡ʹ͍Δ͔ͷΑ͏ͳΠϯλϥΫγϣϯΛՄೳʹ͢Δɻ ࢹքମੑͷڞ༗Λ௨ͯ͡ɺϏσΦձٞҎ্ͷۭؒڞ༗ੑΛ࣮ݱ͢Δ͜ͱ͕伴ɻ 4QBUJBM "3൛4LZQFͷΑ͏ͳαʔϏε %"23* ͳͲͰࢹքΛڞ༗͠ͳ͕Βԕִαϙʔτ
"3ͷҙຯͷσβΠϯ "3ͷຊ࣭తͳՁͰ͋Δͭͷӽ֦ுΛ͔ͬ͠Γͱೝࣝ͠ɺ গͳ͘ͱͲΕ͔ͭɺཧతʹෳͷΈ߹ΘͤͰҙຯΛσβΠϯ 00ͷӽ ֮ͷ֦ு ૾ྗͷ֦ு ڑͷӽ ࣍ݩͷӽ ޠͷ֦ு
ղ͖͍͘ 1"(& 1SPDFTTPG$PODFQU%FTJHOGPS"3 ղ͖͍͘Λ໌֬ʹ্ͨ͠ͰΞΠσΞग़͠Λ͢Δ͜ͱͰҙٛΛσβΠϯͨ͠ɻ ൃࢄͨ͠ΞΠσΞΛऩଋ͠ɺຏ͘ͱ͜ΖͰҙຯͷσβΠϯΛߦ͏ɻ ҙٛͷσβΠϯ ҙຯͷσβΠϯ ΞΠσΞ
ຏ͘ $PODFQU ֦ ࢄ ऩ ଋ ֦ ࢄ ऩ ଋ αʔϏεࣗମͷՁ "3Ͱ͋Δඞཁੑ
1"(& "3αʔϏεʹ͓͚Δ$PODFQU%FTJHO ҙຯ "3ͷඞཁੑ ҙٛαʔϏεࣗମͷՁ ˒
1"(& "3αʔϏεʹ͓͚Δ$PODFQU%FTJHO ҙຯ "3ͷඞཁੑ ҙٛαʔϏεࣗମͷՁ ᶃҙٛͷσβΠϯ ᵎղ͖͘ͷఆٛ ᵎߟ͑ํΛߟ͑Δ
˒
1"(& "3αʔϏεʹ͓͚Δ$PODFQU%FTJHO ҙຯ "3ͷඞཁੑ ҙٛαʔϏεࣗମͷՁ ᶄҙຯͷσβΠϯ "3͕ͨΒͭ͢ͷӽ֦ு͕ ेʹఏڙͰ͖͍ͯΔ͔ͷ؍Ͱ
ߜΔˍຏ͖ࠐΉ ˒ ᶃҙٛͷσβΠϯ ᵎղ͖͘ͷఆٛ ᵎߟ͑ํΛߟ͑Δ
1"(& "3αʔϏεʹ͓͚Δ$PODFQU%FTJHO ʮ ҙ ٛ ʯ ͱ ʮ
ҙ ຯ ʯ ͷ σ β Π ϯ αʔϏεࣗମͷՁ "3Ͱ͋Δඞཁੑ
1"(& ʮҙٛʯͱʮҙຯʯͷ͋Δ"3αʔϏεΛ࡞͍͖ͬͯ·͠ΐ͏ʂ
1"(& .&40/ͰσβΠφʔɾΤϯδχΞɾϓϥϯφʔΛ ੵۃ࠾༻தʂ !LBKJLFO
1"(& 5IBOLZPV