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[2017/12/19] Redash 初心者向けハンズオン / Redash Meetup #0

[2017/12/19] Redash 初心者向けハンズオン / Redash Meetup #0

Yoshiaki Yoshida

December 19, 2017
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  1. Redash 初心者向けハンズオン
    Redash Meetup #0
    2017.12.19

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  2. Redash Meetup とは?
    - オープンソースのデータ可視化ツール, Redash をテーマにした Meetup
    - 今後もハンズオンや勉強会など, 不定期に開催予定
    - 対象者
    - Redash に興味がある
    - Redash の導入を検討している
    - Redash を既に活用している

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  3. メンバー登録をしておきましょう
    ポチッと!

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  4. 講師 自己紹介

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  5. 有田拓哉 @ariarijp
    - 株式会社ユニトーン所属
    - 広告運用チームを技術で支える仕事
    - Redash を運用フローの中心に据えて,

    チームの業務効率化や自動化に取り組む
    - 調査・検証期間も含めると,

    2015年頃から Redash を使用している

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  6. 吉田慶章 @kakakakakku
    - 株式会社マクアケ所属
    - インフラ, サーバサイド, スクラムマスター, 技術広報
    - Redash の便利な機能をもっと広めたいと考え,

    「ハンズオン資料」を作成
    - 副業で Rails 講師の仕事をしているが,

    ハンズオン形式での講師は慣れてなく緊張ぉぉぉ

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  7. 簡単なヒアリングを

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  8. 少しでも Redash を試したことがある人?

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  9. SQL を書ける人?

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  10. 今日のゴール設定

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  11. \ゴール設定/
    - Redash の基本操作を習得すること
    - クエリ, グラフ, ダッシュボード, など
    - 知っておくと便利な Redash の機能を習得すること
    - パラメータ, フィルタ, 色付け, など
    - もし会社で Redash を使ってる場合, 明日ドヤ顔で紹介しましょう

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  12. 今日使うハンズオン資料
    https://github.com/kakakakakku/redash-hands-on

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  13. Redash 認定ハンズオン ? (違う)

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  14. 進行

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  15. タイムスケジュール (目安)
    - 19:35 - 20:30 : ハンズオン前半
    - 環境構築, データソース設定, クエリ, グラフ, ダッシュボード
    - 20:30 - 20:45 : 休憩
    - 20:45 - 21:30 : ハンズオン後半
    - パラメータ, フィルタ, スニペット, 色付け, リンク集, ダウンロード, フォーク
    - (もし個人 Slack を持っているなら) アラート
    - 21:30 - 22:00 : 自由演習 / Q&A など

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  16. (有田担当) (吉田担当)
    プロジェクター
    ハンズオンの進行はテーブルごとに行います

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  17. ハンズオン環境 (ザックリと)
    Mac / Windows
    Docker

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  18. @arikfr に開催報告をしたく,
    写真を撮る場合がありますが,
    NG な場合は遠慮なく教えてください

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  19. ハンズオンスタート☺

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  20. 是非, 感想をお待ちしております!
    ブログ, Qiita, ハッシュタグなど
    \お疲れさまでした/

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  21. 自由演習

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  22. 自由演習 1
    - countrylanguage テーブルから,

    アメリカで使われている言語の割合を, 円グラフにしてみましょう
    - スペイン語が 7.66% も占めていることに驚く?
    - country テーブルから, 人口の多い順に棒グラフにしてみましょう
    - 今日作ったクエリとグラフを組み合わせて, 自分だけのダッシュボードを作りましょう
    - その他, 自由にポチポチと触ってみましょう
    - 気になることがあれば, 気軽に質問してください!

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  23. 自由演習 2
    - Redash 内部の PostgreSQL にクエリを投げてみましょう
    - データソース設定
    - Type, Name : PostgreSQL
    - Host, User, Database Name : postgres
    - queries テーブルから, クエリ全件を取得してみましょう
    - events テーブルから, イベント件数の時系列グラフ (Line) を作ってみましょう

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