生成AI活用機能のプロンプト設計と開発の裏側

生成AI活用機能のプロンプト設計と開発の裏側 -女性エンジニア歓迎！公平性を実現する生成AIプロダクト設計 2025.04.12-

女性エンジニアの選択肢を広げるために現状の課題「自信がない」、「強みがわからない」などの理由で、多くの女性エンジニアが選択肢を狭めてしまっている。本当はもっと評価されるべき経験やスキルがあるのに、それをうまく言葉にできずにいる。 WAKE Careerでの解決策
テクノロジーの力で、そんな現状を変えたい。すべての女性エンジニアが自分の可能性を最大限に発揮できるように。生成AIで“可能性を言語化”、“魅力に気づくきっかけ”、“背中を押す”機会を提供

アジェンダ自己紹介 1. WAKE Careerで生成AIを用いた機能紹介&開発背景と課題感 2. プロフィールAI生成適正年収診断求人マッチ公平性を意識したプロンプト設計
3. まとめ 4.

自己紹介南風原香奈（Haebaru Kana） X: @kanasann1106 2018年：Webエンジニアになる 2019年：建設SaaSの事業会社に転職プロダクト開発・EM・PdMを経験 2023年：フリーランスになる
WAKE Career（女性IT/Webエンジニアのためのハイスキル転職サイト）将来やりたいこと：地元の与那国島にTechカフェを作り、島の人たちにプログラミングを教えながらまったり過ごすこと

生成AIを用いた機能紹介&開発背景と課題感プロフィールAI生成適正年収診断求人マッチ

プロフィールAI生成自己PR 直近の開発実績この先やってみたいことプレスリリース：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000035.000105436.html

プレスリリース：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000035.000105436.html

プロフィールAI生成の開発背景女性エンジニアが自己評価を低く見積もる傾向を解消し、自分の経験や強みを表現できるようにサポート強みの発見自分では気づかない才能やスキルを見える化入力の簡易化簡単な選択肢でプロフィールの作成を支援エンパワメントユーザーが自信を持って自己PRを言語化
できるようにサポート

適正年収診断プレスリリース：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000036.000105436.html

プレスリリース：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000036.000105436.html

適正年収診断の開発背景賃金格差の現状 ITエンジニア業界でも男女間の賃金格差が存在している。女性の金銭交渉の回避傾向と自己評価の低さが背景にあります。格差再生産の構造多くの企業が「前職年収」を基準に年収交渉を行うため、格差が再生産される傾向にありま
す。希望年収の課題「希望年収」での交渉を推進していますが、女性エンジニアの提示する希望年収が低いという課題がありました。プレスリリース：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000011.000105436.html

求人マッチ機能プレスリリース：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000038.000105436.html

インフラエンジニアの求人×私の場合経験職種フロントエンドエンジニア：5年〜 PM・PL：2〜3年スキル HTML/CSS：LV5 Javascript：LV5 TypeScript：LV5 React：LV5 Vue.js：LV5
Next.js：LV5 PHP：LV3 Laravel：LV3 Python：LV1

フロントエンジニアの求人×私の場合経験職種フロントエンドエンジニア：5年〜 PM・PL：2〜3年スキル HTML/CSS：LV5 Javascript：LV5 TypeScript：LV5 React：LV5 Vue.js：LV5
Next.js：LV5 PHP：LV3 Laravel：LV3 Python：LV1

求人マッチの開発背景自己評価の課題女性エンジニアはスキルや経験を過小評価する傾向がある。技術面よりもソフト面のスキルをアピールしがちなため、本来得られるべき結果を逃してしまう現状。応募の障壁求人を見た女性エンジニアが応募に至る割合は、男性に比べて 16％低い。男性エンジニアが求人票の条件を60％満たしていれば応募するのに対し、女性エンジニアは100％満たしていないと応募資格
がないと考えてしまう傾向がある。（LinkedInの調査） AIによる解決適正なスキル評価と求人マッチングを提供します。自己評価の適正化とキャリア可能性の拡大を支援。

プロンプト設計の基本明確な指示あいまいな言葉を避け、具体的に記述します。コンテキストの付与役割、目的、背景を伝えます。出力形式の指定期待する出力形式を具体的に指示します。

プロンプトテンプレート設計どの要素がよく使われているか指示（Directive）86.7% 1. 背景情報（Context）56.2% 2. 出力形式（Output Format/Style）39.7% 3. 制約（Constraints）35.7%
4. 引用（LLMアプリケーション約1,500事例から学ぶプロンプトテンプレート）：https://ai-data-base.com/archives/87853

プロンプトテンプレート設計最も効果的な並べ方役割（Profile/Role） 1. 指示（Directive） 2. コンテキスト（Context）とワークフロー（Workflow） 3. 出力形式（Output Format/Style）と制約（Constraints）
4. 例示（Examples） 5. 引用（LLMアプリケーション約1,500事例から学ぶプロンプトテンプレート）：https://ai-data-base.com/archives/87853

プロンプトテンプレート設計変数（プレースホルダ）の効果的な配置指示優先（タスク指示 → 知識入力 → ユーザー質問） 1. 変数優先
（知識入力 → タスク指示 → ユーザー質問） 2. 「指示優先」パターンだと、最初に読んだ指示内容が忘れられてしまう可能性があるが、「変数優先」パターンでは最後に読んだ指示を覚えやすいためと考えられている。引用（LLMアプリケーション約1,500事例から学ぶプロンプトテンプレート）：https://ai-data-base.com/archives/87853

公平性を意識したプロンプト設計技術的な強みのアピール女性エンジニアはソフトスキルに過度に焦点を当てがちなので、技術力も明確に打ち出せるよう指示する。数値や実績での成果明示自己評価が控えめになりがちな方に対しても「事実」で語れる構成にする。インポスター症候群への配慮成果を過小評価せず、自信を持った表現になるよう設計してい
る。ポジティブな前向きな表現出力される文章はポジティブな表現、背中を押す表現にする。

適正年収を算出する際に意識するポイント Web系、SIer系エンジニア、PM、SEの市場動向（需給、平均年収）を考慮する。女性は転職において、希望年収を下げがち。自信を持って適正な希望年収を提示できるようにする。賃金格差の再生産を防ぐ。社会構造にとらわれず、市場単価で交渉できる材料を提供する。海外市場は含めず、日本市場のみで試算する。

求人マッチのプロンプト設計で意識したポイントスキル面の評価基準必須スキルを80％以上カバーしているか歓迎スキルの有無マッチ理由を具体的に記述例）「SPA開発のため、Reactスキルが活かせる」不足スキルがある場合も前向きに補足例）「TypeScriptは実務未経験だが、React開発で継続学習中」
プロフィールに記載のない情報は推測しない

求人マッチで意識するポイントポジション面の評価基準ポジション要件を70％以上カバーしているか業務内容・役割に対してどう貢献できるかを具体的に記述例）「過去に類似プロジェクトをリードした経験があるため、即戦力として活躍できる」経験のギャップは前向きに補足例）「マネジメント経験は浅いが、少人数チームでのリーダー経験がある」記載のない経験・スキル・意欲は推測しない

まとめ：公平性を実現する生成AIプロダクト設計プロンプト設計の基本原則をおさえる明確な指示、コンテキスト、出力形式などプロンプトエンジニアリング関連の論文を読む論文はハードルが高いと感じる方におすすめ：AIDB（論文紹介メディア）公平性を意識した設計 LLMにもバイアスは存在することを前提に、社会的構造やジェンダーバイアスを理解し、その影響を取り除くようなプロンプト設計を心がける UI/UXやプロンプト設計を通して、自信や行動を後押しする設計を心がける（エンパワーメントの視点）

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Kana Haebaru

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