Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Exploratory: データラングリング:テキスト・データの加工
Search
Kan Nishida
January 15, 2019
Technology
0
3.8k
Exploratory: データラングリング:テキスト・データの加工
ExploratoryとRを使った、テキスト・データを加工するための様々なデータラングリングの手法を紹介します。
Kan Nishida
January 15, 2019
Tweet
Share
More Decks by Kan Nishida
See All by Kan Nishida
Seminar #52 - Introduction to Exploratory Server
kanaugust
0
320
Exploratory セミナー #61 政府のオープンデータ e-Statの活用
kanaugust
0
1.1k
Exploratory セミナー #60 時系列データの加工、可視化、分析手法の紹介
kanaugust
0
1.1k
Seminar #51 - Machine Learning - How Variable Importance Works
kanaugust
0
640
Exploratory セミナー #59 テキストデータの加工
kanaugust
0
650
Seminar #50 - Salesforce Data, Clean, Visualize, Analyze, & Dashboard
kanaugust
1
370
Exploratory セミナー #58 Exploratory x Salesforce
kanaugust
0
350
Exploratory Seminar #49 - Introduction to Dashboard Cycle with Exploratory
kanaugust
0
360
Seminar #48 - Introduction to Exploratory v6.6
kanaugust
0
330
Other Decks in Technology
See All in Technology
Rethinking Incident Response: Context-Aware AI in Practice
rrreeeyyy
1
560
助けて! XからWaylandに移行しないと新しいGNOMEが使えなくなっちゃう 2025-07-12
nobutomurata
2
170
研究開発部メンバーの働き⽅ / Sansan R&D Profile
sansan33
PRO
3
18k
SRE不在の開発チームが障害対応と 向き合った100日間 / 100 days dealing with issues without SREs
shin1988
2
1.7k
【あのMCPって、どんな処理してるの?】 AWS CDKでの開発で便利なAWS MCP Servers特集
yoshimi0227
6
830
ビジネス職が分析も担う事業部制組織でのデータ活用の仕組みづくり / Enabling Data Analytics in Business-Led Divisional Organizations
zaimy
1
320
ABEMAの本番環境負荷試験への挑戦
mk2taiga
5
1k
事例で学ぶ!B2B SaaSにおけるSREの実践例/SRE for B2B SaaS: A Real-World Case Study
bitkey
1
370
サイバーエージェントグループのSRE10年の歩みとAI時代の生存戦略
shotatsuge
4
910
QuickSight SPICE の効果的な運用戦略~S3 + Athena 構成での実践ノウハウ~/quicksight-spice-s3-athena-best-practices
emiki
0
270
“日本一のM&A企業”を支える、少人数SREの効率化戦略 / SRE NEXT 2025
genda
1
170
AWS CDK 入門ガイド これだけは知っておきたいヒント集
anank
5
680
Featured
See All Featured
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
35
6.7k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.4k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
95
14k
A better future with KSS
kneath
238
17k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
28
3.9k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
48
2.9k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
40
1.9k
The Language of Interfaces
destraynor
158
25k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
430
65k
The Invisible Side of Design
smashingmag
301
51k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
695
190k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
53
2.9k
Transcript
EXPLORATORY
2 εϐʔΧʔ ా צҰ CEO EXPLORATORY ུྺ ถΦϥΫϧຊࣾͰɺ16ʹΘͨΓσʔλαΠΤϯεͷ։ൃνʔϜΛ ͍ɺػցֶशɺϏοάɾσʔλɺϏδωεɾΠϯςϦδΣϯεɺσʔ λϕʔεʹؔ͢Δଟ͘ͷΛੈʹૹΓग़͢ɻ
2016ॳ಄ʹɺΦʔϓϯιʔεͷੈքͰى͖͍ͯΔσʔλαΠΤϯε ͷֵ৽తͳਐาΛɺੈքͷ99%ͷϓϩάϥϛϯάΛ͠ͳ͍ਓͨͪͷ ͱಧ͚͍ͨͱ͍͏ࢥ͍ͷͱɺExploratory, Inc Λ্ཱͪ͛Δɻ ݱࡏExploratory, Inc.ͰCEOΛΊΔ͔ͨΘΒɺσʔλαΠΤϯεɾ ϒʔτΩϟϯϓɾτϨʔχϯάͳͲΛ௨ͯ͠γϦίϯόϨʔͰߦΘΕ ͍ͯΔ࠷ઌͷσʔλαΠΤϯεͷීٴͱڭҭʹऔΓΉɻ @KanAugust
Vision ͯ͢ͷਓ͕σʔλΛͬͯ ΑΓΑ͍ҙࢥܾఆΛ͢Δ
Mission ΞφϦςΟΫεͷຽओԽ
5 ୈ̏ͷ σʔλαΠΤϯεɺAIɺػցֶश౷ܭֶऀɺ։ൃऀͷͨΊ͚ͩͷͷͰ͋Γ·ͤΜɻ σʔλʹڵຯͷ͋ΔਓͳΒ୭͕ੈքͰ࠷ઌͷΞϧΰϦζϜΛͬͯ ϏδωεσʔλΛ؆୯ʹੳͰ͖Δ͖Ͱ͢ɻ Exploratory͕ͦ͏ͨ͠ੈքΛՄೳʹ͠·͢ɻ
ୈ1ͷ ୈ̎ͷ ୈ̏ͷ ϓϥΠϕʔτ(ߴ͍/ݹ͍) Φʔϓϯɾιʔε(ແྉ/࠷ઌ) UI & ϓϩάϥϛϯά ϓϩάϥϛϯά 2016
2000 1976 ϚωλΠθʔγϣϯ ίϞσΟςΟԽ ຽओԽ ౷ܭֶऀ σʔλαΠΤϯςΟετ Exploratory ΞϧΰϦζϜ Ϣʔβʔɾ ମݧ πʔϧ Φʔϓϯɾιʔε(ແྉ/࠷ઌ) UI & ࣗಈԽ ϏδωεɾϢʔβʔ ςʔϚ σʔλαΠΤϯεͷຽओԽ
質問 σʔλαΠΤϯεɾϫʔΫϑϩʔ 伝える データアクセス 加⼯ 可視化 機械学習・AI 統計
質問 ExploratoryͰ؆୯ʹͰ͖ΔλεΫ 伝える データアクセス 加⼯ 可視化 機械学習/AI・ 統計
ςΩετɾσʔλΛૢΔ
جૅ
ਖ਼نදݱ ςΩετ͔ΒΛநग़͢Δ [\d,]+(\.\d+)? “ϏοτίΠϯͷҝସϨʔτ288,425.12ԁͰ͢ɻ” 288,425.12
@[[a-zA-Z0-9].-]+$ “
[email protected]
” exploratory.io emailΞυϨε͔ΒυϝΠϯΛநग़͢Δ ਖ਼نදݱ
͔͠͠ɺ ॏཁͳςΩετॲཧͷଟ͘ਖ਼نදݱͳ͠Ͱ Ͱ͖Δɻ
ॏཁͳςΩετૢ࡞ 1. ࣈͷม 2. จࣈྻΛݟ͚ͭΔ 3. ෳͷྻͷׂ 4. ෳͷߦͷׂ 5.
ΫϦʔϯΞοϓ 6. ஔ͢Δ 7. Ұ෦Λൈ͖ग़͢ 8. ݁߹͢Δ
આ໌ - σʔλ • Ϣʔβʔใ • ͦΕͧΕͷߦɺ͋ΔΣϒαʔϏεͷϢʔβʔΞΧϯτใΛද͢ • 4,386 ݅ͷϢʔβʔΞΧϯτ
• ֤ϢʔβʔΞΧϯτʹɺemailɺ ɺ໊ɺࠃɺڵຯɺ༻OSͷྻ ͕͋Δ
None
None
ࣈͷม
ࣈͷม - average_monthly_spendingྻจࣈܕͷ σʔλܕ͕ͩɺ͔ͦ͜ΒΛऔΓग़͠ ͍ͨɻ
ΧϥϜϔομϝχϡʔ͔Β 1. “σʔλλΠϓΛม”Λબ 2. “ʹม”Λબ ࣈͷม - ݺͼग़͠
ࣈͷม - ݺͼग़͠
จࣈྻΛݟ͚ͭΔ
จࣈྻΛݟ͚ͭΔ - ԿਓͷϢʔβʔ͕gmailΛ͍ͬͯΔ͔ʁ
ΧϥϜϔομϝχϡʔ͔Β 1. “ςΩετσʔλΛૢ࡞”Λબ 2. “͜ͷจࣈྻΛؚΉ͔Ͳ͏͔”Λબ จࣈྻΛݟ͚ͭΔ - ݺͼग़͠
จࣈྻΛݟ͚ͭΔ - ݺͼग़͠
͠emailΞυϨε͕gmailͳΒ ͜ͷྻͷTRUEʹͳΔɻ จࣈྻΛݟ͚ͭΔ - ݺͼग़͠
จࣈྻΛݟ͚ͭΔ - ݺͼग़͠ gmailΛ͍ͬͯΔϢʔβʔ 592ਓͰશମͷ13.50%
ෳͷྻͷׂ
emailΞυϨεΛ໊લͷ෦ͱυϝΠϯͷ ෦ʹׂ͍ͨ͠ɻ ෳͷྻͷׂ -
ΧϥϜϔομϝχϡʔ͔Β 1. “ׂ”Λબ 2. “…Ͱྻʹׂ”Λબ 3. “ΧελϜ”Λબ ෳͷྻͷׂ - ݺͼग़͠
ෳͷྻͷׂ - ݺͼग़͠
ෳͷྻͷׂ - ݺͼग़͠
ෳͷߦͷׂ
ෳͷߦͷׂ - Ϣʔβʔͷڵຯ(͔̍ͭͦΕҎ্)͕ ΧϯϚ۠ΓͰinterestsͱ͍͏ྻ ʹ֨ೲ͞Ε͍ͯΔ͕ɺڵຯҰͭʹ ͍ͭͯҰߦʹ͍ͨ͠ɻ
ΧϥϜϔομϝχϡʔ͔Β 1. “ׂ”Λબ 2. “…Ͱߦʹׂ”Λબ 3. “Comma(,)” ෳͷߦͷׂ - ݺͼग़͠
ෳͷߦͷׂ - ݺͼग़͠
“interests” ྻͷ ΧϯϚͰ۠ͬͯෳͷߦׂ͞Εͨɻ ෳͷߦͷׂ - ݺͼग़͠
͋͠ΔϢʔβʔ͕ෳͷ߲Λ “interests”ྻʹೖΕ͍ͯͨ߹ɺ ߲Ұͭʹରͯ͠ߦ͕ҰߦͰ͖͍ͯΔͷ ͕Θ͔Δ ෳͷߦͷׂ - ݺͼग़͠
ΫϦʔϯΞοϓ
ΫϦʔϯΞοϓ - σʔλʹվߦίʔυ(\n)ɺλϒ(\t)ͱ ͍ͬͨෆඞཁͳจࣈ͕͍ࠞͬͯ͟Δ͜ ͱ͕͋͠͠Δɻ͜ͷෆඞཁͳจࣈ ʹΑͬͯɺ్ʹσʔλ͕ѻ͍ʹ͘͘ ͳΔɻྫ͑ɺಉ໊͡લͳͷʹɺผͷ ໊લͱͯ͠ೝࣝ͞Εͯ͠·͏ͱ͍͏͜ ͱ͕ى͜Δɻ͜͏ͨ͜͠ͱΛ͙ͨΊ
ʹɺσʔλΛΫϦʔϯΞοϓ͢Δɻ
ΧϥϜϔομϝχϡʔ͔Β 1. “ςΩετΛૢ࡞”Λબ 2. “ςΩετσʔλΛΫϦʔϯΞοϓ” Λબ ΫϦʔϯΞοϓ - ݺͼग़͠
ΫϦʔϯΞοϓ - ݺͼग़͠
ஔ͢Δ
ஔ͢Δ - interestsྻΛΑ͘ݟΔͱɺ“Tech”ͱ “Technology”͕ࠞࡏ͍ͯ͠Δͷʹؾ͘ɻͲ ͪΒجຊతʹಉ͡ͳͷͰɺ྆ํ·ͱΊͯɺ “Tech”ʹ͍ͨ͠ɻ
ஔ͢Δ - ݺͼग़͠ ΧϥϜϔομϝχϡʔ͔Β 1. “ςΩετΛૢ࡞”Λબ 2. “ஔ”Λબ
ஔ͢Δ - ݺͼग़͠
Technology͕Techʹஔ͞Εͨ
Ұ෦Λൈ͖ग़͢
Ұ෦Λൈ͖ग़͢ - ϑΝʔετωʔϜ͔Β࠷ॳͷ 1จࣈ(Πχγϟϧ)Λൈ͖ग़͠ ͍ͨɻ
Ұ෦Λൈ͖ग़͢ - ݺͼग़͠ ΧϥϜϔομϝχϡʔ͔Β 1. “ςΩετΛૢ࡞”Λબ 2. “ςΩετͷൣғΛநग़”Λબ
࠷ॳͷࣈ (1)։࢝Ґஔ ̎൪ͷࣈ (͜Ε·ͨ1)ऴྃҐஔ Ұ෦Λൈ͖ग़͢ - ݺͼग़͠
݁߹͢Δ
last_name first_name_initial Nishida K ݁߹͢Δ - ϑΝʔετωʔϜͷ̍จࣈͱɺϥετωʔϜશ෦ΛΞϯμʔ είΞ(_)Λͬͯ݁߹͠ɺϢʔβʔ໊Λ࡞Γ͍ͨɻ username
K_Nishida
݁߹͢Δ - ݺͼग़͠ ΧϥϜϔομϝχϡʔ͔Β 1. “ςΩετΛૢ࡞”Λબ 2. “ςΩετΛ࿈݁”Λબ
࿈͍݁ͨ͠จࣈྻΛΧϯϚ(,)Ͱ۠ͬͯ str_cͷதʹฒΔɻ ݁߹͢Δ - ݺͼग़͠
݁߹ͯ͠usernameྻ͕࡞͞ΕΔ
ΫϨδοτ
stringr Simple & Consistent Functions for Common String Operations https://stringr.tidyverse.org
Hadley Wickham
None
• ϓϩάϥϛϯάͳ͠ RݴޠͷUIͰ͋ΔExploratoryΛੳπʔϧͱͯ͠༻͢ΔͨΊडߨதɺϏδωεͷ Λղܾ͢ΔͨΊʹඞཁͳσʔλαΠΤϯεͷख๏ͷशಘʹ100ˋूதͰ͖Δ • ੳπʔϧͷϕϯμʔϩοΫΠϯͳ͠ ExploratoryͰͷ࡞ۀશͯಠཱͨ͠ΦʔϓϯιʔεͷRڥͰ࠶ݱ͕Մೳ • ࢥߟྗͱεΩϧͷशಘ σʔλαΠΤϯεͷεΩϧशಘ͚ͩͰͳ͘ɺσʔλੳʹඞཁͳࢥߟྗशಘͰ͖Δ
ಛ
Q & A
࿈བྷઌ ϝʔϧ
[email protected]
ΣϒαΠτ https://ja.exploratory.io ϒʔτΩϟϯϓɾτϨʔχϯά https://ja.exploratory.io/training-jp Twitter @KanAugust
จࣈྻؔͷνʔτγʔτ