カオナビにおけるAI活用の歴史と現在 / AI at kaonavi: Past and Present

2025年12月10日に開催された「kaonavi Tech Talk #22 〜 カオナビエンジニアのAI活用 〜」での登壇資料です 。https://kaonavi.connpass.com/event/376447/

Transcript

1. カオナビにおけるAI活⽤の歴史と 現在 2025.12
2. スピーカー紹介 ソフトウェアサービスグループ 兼 AI推進室 ⻄⽥ 健⽣（にしだ たけお） 2001年からWeb系開発でキャリアを開始。FE、BE、DB、NWなど広い技術領域と、開発、QA、情シ スなど複数の職種を経験 10社以上での経験から、どの企業にも共通する社内課題に興味を持ち、キャリア後半ではデータや仕 事の流れを意識した業務システム設計を強みとする カオナビでほぼ初めて各種AIに触れつつ1年ちょっと経過。ツール選定、導⼊から、AIを取り⼊れた業 務改善にと試⾏錯誤しながら挑戦中 © kaonavi, inc. 1
3. 今⽇の話はこんな⽅向けです • 社内でAI活⽤/導⼊したいけど、 どうすれば良いか悩んでいる⽅ • 社内でAI活⽤は進めつつあるけど、 より広めるにはどうすれば良いか困っている⽅ • 開発に限らずAI活⽤に興味がある⽅ © kaonavi, inc. 1 主にAI活⽤や推進を検討している⽅向けのお話しです。 （開発での活⽤アイディアなどは、この後のセッションをご覧ください！）
4. 本⽇のアジェンダ 1 AI活⽤の変遷（2023年〜現在） 2 具体的な取り組み事例（⼀般業務向け） 3 具体的な取り組み事例（開発向け） 4 AIツール利⽤のポイント 5 まとめ © kaonavi, inc. 2
5. 01 1. AI活⽤の変遷 © kaonavi, inc. 3 #kaonaviTechTalk
6. 2023年から現在までの全社的な流れ 試⾏錯誤の初期から全社展開への進化 2023年 AIに触れ始める GitHub Copilot導⼊ 社内Slack AIボット開始 2024年 さらなるAIツール導⼊検討 開発 Devin/Cline/Cursor... ⼀般 Gemini for Google Workspace 2025年 ツール多様化と最適化 開発 Claude Codeの普及 ⼀般 Claude Desktopも検証中 © kaonavi, inc. 6
7. 流れに応じてチームの役割を進化 開発向けから⼩さく始めて段階的に拡⼤するアプローチ © kaonavi, inc. 4 2023年 開発向けツール管理の⼀環で Copilot導⼊に携わる 2024年 開発向けAIツールに加え、 ⼀般業務向けのAI導⼊も検討開始 2025年 開発向けの垣根を越えて 広く全社向けのAI活⽤へ対応
8. 02 2. 具体的な取り組み事例 （⼀般業務向け） © kaonavi, inc. 5 #kaonaviTechTalk
9. 社内Slack AIボット(ナービィ)  © kaonavi, inc. 6 Slack @ナービィ_navi ◯◯について教えて ◯◯について お答えします！ API Gateway Lambda ログ保存 Lambda複数起動対策 DynamoDB LLM 進化に合わせて切り替え Claude 3 → Azure OpenAI GPT-4o → Claude 3.5 Sonnet → 3.7 → 3.7+推論 → 4.5 直近アンケートでは 約８割が利⽤している と回答
10. 社内Slack AIボットの利⽤推移に変化が･･･ © kaonavi, inc. 6 Slack AIボットの利⽤は開始から右肩上がりが続くも 2025年から減少傾向が⾒られた 2023年       2024年       2025年
11. Gemini & Claude Desktopの導⼊と普及 © kaonavi, inc. 6 利⽤シーンに応じた使い分けが出来るようになった ポジティブな変化！ 2023年       2024年       2025年 2025年になり･･･ • GeminiがGoogle Workspaceに組み込まれる • Claude Desktopの社内検証を開始
12. Geminiの利⽤状況 © kaonavi, inc. 6 • 約８割が「利⽤したことあり」と回答 • 約９割が「便利だと思う」と回答 利⽤者の声 調査・情報収集・検索の代替 検索エンジンよりも早く、的確に知りたいことがわかる アイデア出し・壁打ち・思考整理 思考の整理や、新しい視点の獲得に役立つ 文章作成・メール・翻訳 メールや文章のドラフト作成、翻訳の品質が高い
13. なぜGemini類似のClaude Desktopも検証してる？ © kaonavi, inc. Gemini for Google Workspaceの弱点 • Google以外のSaaS（コンフル等）の情報源が使いにくい • データ分析はちょっと苦⼿だった（現在はだいぶ解消）      ↓ Claude Desktopなら･･･ • MCPを使い、コンフル等に直接つなげる • データ分析は当初から得意 似たようなことが出来るツールでも 利⽤シーンに合わせたものの導⼊を進めている 6
14. ツールが増えることにより⾒えてきた課題 © kaonavi, inc. • どれをどう使えば良いのか分からない （AIツールごとの特徴や使い分けが知りたい） • AIツールの活⽤事例や実績が分散するのでは？ • アレが使えるなら、コレも使いたい･･･ ↓ 拡⼤を⽬指したからこそ⾒えた課題 AI活⽤促進、予算、将来的な戦略など 考えることの狭間で悩み中･･･ 6
15. 03 3. 具体的な取り組み事例 （開発向け） © kaonavi, inc. 8 #kaonaviTechTalk
16. 開発向けAIツールの流れ GitHub CopilotとClaude Codeの⼆⼤ツールが普及 2023年 GitHub Copilot導⼊ 2024年 AIエージェントコーディング Devin/Cline/Cursor... 2025年 Claude Codeの普及 © kaonavi, inc. 6
17. GitHub Copilot導⼊ 選定理由 • 2023年の導⼊当初は、Copilotほぼ⼀択だった • 社内で使われるIDE（VSCode と JetBrains IDE）両⽅に対応 • 固定課⾦で予算が⽴てやすい • 社内のセキュリティ基準もクリアできる ◦ ただし⼀部のPreview機能は使⽤不可で開始 現在では状況も変化 • 利⽤規約が変わり社内の基準をクリアできるとわかったことで、 使⽤不可としていたPreview機能の多くを解放 • とは⾔え、新しいモデルや機能の追加の度に、規約などは都度、変化を確認している。 ↓ 同じツールでも状況は刻々と変わる 常にチェックし判断し続けることが⼤事 © kaonavi, inc. 6
18. AIエージェントコーディングツール検討 そのツールが良いとはわかりつつも･･･ • Devin / Cursor 社内での活⽤にはハードルがあり検証⾃体を断念 ◦ コード管理の事情 ◦ コスト⾯と機能⾯のバランス • Cline 社内から使えるLLMに制約があり、検証するも伸びず ◦ 検証当時は Azure OpenAI のみ ◦ モデルを変えても性能がイマイチ ↓ その間に、世の中ではClaude Codeが急激に伸びる © kaonavi, inc. 6
19. Claude Code導⼊ © kaonavi, inc. 6 2025年初夏ごろより検証開始 • Copilotとは違い完全従量課⾦であることには不安があった • ⼀⽅、Copilotもプレミアムリクエスト導⼊が決まり、固定課⾦ではなくなった ↓ それならまずは使ってみよう！ （予算はどうにかしつつ） • 検証メンバーを徐々に増やしつつ、ひとまず⽬⼀杯使ってもらう • 数ヶ⽉の実績から傾向を把握し、今後の利⽤者増を加味しつつ予測を⽴てる ↓ 2025年秋、正式導⼊決定 現在では、Copilotの利⽤者数を上回る状況に
20. 04 4. AIツール利⽤のポイント © kaonavi, inc. 12 #kaonaviTechTalk
21. AIツール利⽤で⼤事にしていること © kaonavi, inc. 6 ⽣成AI利⽤の基準(ガイドライン)を決める • 社内の情報種別に応じて、どこまでのデータを扱って良いか ◦ ⽣成AI側に「学習されない」 ◦ 利⽤ログなどをプロバイダ側に「のぞき⾒されない」 AIツール導⼊時は、常に基準に照らし合わせる • 社内稟議の中で、上記の基準をクリアしているか、提供者側の利⽤規約などから判断 • 情シス、情セキュ、法務のそれぞれの観点でチェック 導⼊後の変化にも気をつける • 利⽤規約が変わることもあるため、都度、確認を⼊れる
22. 年1回は棚卸し © kaonavi, inc. 11 「SPACEフレームワーク」を活⽤したアンケート実施 • 開発⽣産性をはかる⼀般的な⽅法 • これに加え、回答者⾃⾝が思うAI習熟度や、職種、部署なども収集 各種メトリクスの分析 • 各⽉の利⽤⾦額、ユーザーごとのリクエスト数‧使⽤トークン数 • 全体での利⽤回数、利⽤した機能など、管理画⾯から取れる情報 上記の掛け合わせも⾒る • AI習熟度が⾼い(と思う)⼈は、利⽤⾦額やトークン数も多いか？ • 各ツールごとの部署別、職種別の普及割合 → コストカットの意識だけではなく、   弱いところを⾒つけ、より普及していくための材料にする
23. 05 5. まとめ © kaonavi, inc. 16 #kaonaviTechTalk
24. AI活⽤の答えはひとつじゃない © kaonavi, inc. 17 今⽇の話は、あくまでもカオナビ社内での話です。 • 予算、組織体制、事業内容、⼈数規模、セキュリティ⾯など、全て異なる • よって、AI活⽤の答えはひとつではない、はず ↓ それぞれが守るべきポイントを抑えつつ まずは⼩さく使い始めることが⼤切
25. 新しいチャレンジを楽しめる⽅、お待ちしています！ © kaonavi, inc. 17 AIツールの社内普及だけではなく それらを活⽤した業務改善や⽣産性向上も取組中！ 新しいチャレンジを⼀緒に楽しめる⽅ ぜひ⼀緒に働きましょう！
26. #kaonaviTechTalk