Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
脳が溶けた話 / Melted Brain
Search
Keisuke69
March 25, 2026
Technology
1.2k
1
Share
脳が溶けた話 / Melted Brain
生成AIで開発してたら脳が溶けた話です。
Yokohama North Meetup #14でのLT資料です。
Keisuke69
March 25, 2026
More Decks by Keisuke69
See All by Keisuke69
ノーコードからの脱出 -地獄のデスロード- / Escape from Base44
keisuke69
1
1.1k
CTOから見た事業開発とプロダクト開発 / My Perspective on Business and Product Development as CTO
keisuke69
4
1.4k
波濤 / Surges
keisuke69
1
220
クロスプラットフォーム開発の真実
keisuke69
2
740
脱Firebase. 我々はどう生きるか/Migrate from Firebase
keisuke69
7
9.4k
AWSでISRの実現!その謎を解明すべくAmazonの奥地へと足を踏み入れる!! / Digging how to running ISR on AWS
keisuke69
4
14k
様式美と絵に書いた餅、そしてそこにあるリアル
keisuke69
0
5.9k
俺のJestが動かない 2021 Spring / My Jest does not work well 2021 Spring
keisuke69
0
8k
フロントエンド開発者も知っておきたいAWS Lambda とサーバーレス / Serverless for frontend developers
keisuke69
6
8.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
さくらのクラウドでつくるCloudNative Daysのオブザーバビリティ基盤
b1gb4by
0
110
AWS DevOps Agent or Kiro の使いどころを考える_20260402
masakiokuda
0
190
「決め方」の渡し方 / How to hand over the "decision-making process"
pauli
8
1.3k
AI前提とはどういうことか
daisuketakeda
0
150
ASTのGitHub CopilotとCopilot CLIの現在地をお話しします/How AST Operates GitHub Copilot and Copilot CLI
aeonpeople
1
200
Databricks Lakebaseを用いたAIエージェント連携
daiki_akimoto_nttd
0
170
Kubernetes基盤における開発者体験 とセキュリティの両⽴ / Balancing developer experience and security in a Kubernetes-based environment
chmikata
0
210
MCPゲートウェイ MCPass の設計と実装 エンタープライズで AI を「運用できる」状態にする
mtpooh
1
170
機能・非機能の学びを一つに!Agent Skillsで月間レポート作成始めてみた / Unifying Bug & Infra Insights — Building Monthly Quality Reports with Agent Skills
bun913
5
3.7k
OpenClaw初心者向けセミナー / OpenClaw Beginner Seminar
cmhiranofumio
0
360
OCI技術資料 : 証明書サービス概要
ocise
1
7.2k
20260410 - CNTUG meetup #72 - DiskImage Builder 介紹:以 Kubespray CI 打造 RockyLinux 10 Cloud Image 為例
tico88612
0
110
Featured
See All Featured
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
247
13k
The #1 spot is gone: here's how to win anyway
tamaranovitovic
2
1k
The AI Revolution Will Not Be Monopolized: How open-source beats economies of scale, even for LLMs
inesmontani
PRO
3
3.3k
The Invisible Side of Design
smashingmag
302
51k
Hiding What from Whom? A Critical Review of the History of Programming languages for Music
tomoyanonymous
2
670
Lessons Learnt from Crawling 1000+ Websites
charlesmeaden
PRO
1
1.2k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
231
23k
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
11
880
Producing Creativity
orderedlist
PRO
348
40k
Leveraging Curiosity to Care for An Aging Population
cassininazir
1
210
Redefining SEO in the New Era of Traffic Generation
szymonslowik
1
270
<Decoding/> the Language of Devs - We Love SEO 2024
nikkihalliwell
1
180
Transcript
脳が溶けた話 Keisuke Nishitani / @Keisuke69
@Keisuke69 Programming is a creative work. Love Music ♫ Love
Camping Blog: https://www.keisuke69.net/ Everything will be serverless. Keisuke Nishitani
https://speakerdeck.com/keisuke69/escape-from-base44
何を作っているか Speech Link 失語症の方向けリハビリアプリ ベータリリース2週間前 感覚的には全体の7割くらいが残っていた
残っていたもの インフラ構築 本番も開発も。設計だけは1週間前にざっくりやってた バックエンドAPIの実装 全部 フロントエンドからAPI繋ぎこみ バックエンドが何もできていないのでゼロ
これ、本業じゃないです。 ちなみに
DevinとClaude Codeに 全力で頼ることにした
前提:開発環境の構成 モノレポ - インフラ (Terraform) - フロントエンド (Next.js) - バックエンド
(Nest.js) - 設計・仕様ドキュメント - 開発ルール PR単位 フロントだけ・バックだけではなく 機能に必要な変更がまるっと1PR この構成じゃないと並列実装は多分破綻する
×1 → ×3 最初はDevinに1個ずつタスクを投げてた 「試しに3個同時に投げてみた」 意外といける
×10 〜×20 調子に乗って10個同時に指示 手元のClaude Codeも合わせると最大20並列くらい 並列PRのための確認環境も整備 PRごとに環境が一式立ち上がり、マージしたら破棄されるCI/CDパイプライン (ここも工夫あるんですけど今日は割愛)
で、何が起きるか 質問が渋滞。AIから確認が次々飛んでくる 一方が直したコードをもう一方が上書きすることもある PRのプレビュー環境が並びすぎてどれがどのPRかわからなくなる コンテキストスイッチが限界を迎える
はい、脳が溶けました。
ゆっくりやればよくない?
ゆっくりやればよくない? ごもっとも。でも… スケジュールが許さない ちんたらしてる余裕はない。本業じゃないからこそ。 コストが許さない PRごとに環境が立ち上がるのでのんびりレビューしてたらコストが…
つまり、 時間もお金も脳も全部溶けていく
使う筋肉が変わった 構造を俯瞰する力 タスクの切り方、全体整合性の判断 AIに任せる割り切り コードを読まない勇気 並列判断の持久力 これが一番キツい 「手を動かす人」から「脳を酷使する人」へ
こういう人、 どうやって採用するの? 正直、まだわからない。 でもゲームのルールが変わってるのは確か。
まだ答えが出ていない問い 「AIを使って開発できる人」はもはや当たり前。 「AIで圧倒的な成果を出せる人」を選考でどう見極めるか この先、エンジニアの価値の源泉はどこに移るのか 子どもたちにどんなスキルを身につけさせるべきか この辺の話みなさんとしたいです @Keisuke69
ありがとうございました @Keisuke69