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様式美と絵に書いた餅、そしてそこにあるリアル

Keisuke69
September 01, 2021

 様式美と絵に書いた餅、そしてそこにあるリアル

2021年9月1日のAWS Startup Tech Meetup Onlineで登壇した際の資料です

Keisuke69

September 01, 2021
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Transcript

  1. 様式美と絵に書いた餅、
    そしてそこにあるリアル
    @Keisuke69
    AWS Startup Tech Meetup Online
    #AWSStartup
    様式美と絵に書いた餅、
    そしてそこにあるリアル
    @Keisuke69
    AWS Startup Tech Meetup Online
    #AWSStartup

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  2. Singular Perturbations Inc
    Keisuke Nishitani
    @Keisuke69
    Programming is a creative work.
    🎨
    Love Music

    Love Camping

    Blog: https://www.keisuke69.net/
    💻
    Everything will be serverless.

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  4. 4JOHVMBS 1FSUVSCBUJPOT *OD
    Mission
    Պֶٕज़ͷྗͰɺ͋ΒΏΔܯඋΛ࠷దԽ
    ҆શΛकΔ͘͠ΈΛσβΠϯ͠ɺੈքͷ൜ࡑΛݮΒ͢
    Vision

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  5. CRIME NABI
    犯罪予測ヒートマップ
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    ࣮ࡍͷ൜ࡑൃੜ஍఺
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    ͷ༬ݴऀ /"#*
    ͱ໊෇͚ΒΕͨ͜ͷγεςϜ͸
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    Copyright © 2021 Singular Perturbations Inc. All rights reserved.
    犯罪予測に基づき犯罪が起こりやすい場所を重点的に警備する
    ⽅ が、犯罪抑⽌効果が⾼い

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  6. CRIME NABI
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    ⼊⼒データ 出⼒
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    CRIME NABI
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    空間情報による予


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    ੈք࠷ߴ଎౓
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    Copyright © 2021 Singular Perturbations Inc. All rights reserved.

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  7. Patrol Community
    Copyright © 2021 Singular Perturbations Inc. All rights reserved.

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  8. 今回のテーマ
    ⼤企業/SIer 出⾝でスタートアップで活躍してるエンジニア

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  9. ⻄⾕の経歴
    SIer出⾝ => 某独⽴系⼤⼿SIer
    ⼤企業出⾝ => 某外資系クラウドベンダー
    現在 => スタートアップのCTO

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  10. SIer時代にやってきたこと

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  11. SIer時代にやってたこと
    • 丸13年在籍
    • 前半は受託開発、後半は⾃社サービスの開発
    • インフラ開発、アプリ開発、管理職

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  12. ⼤企業時代にやっていたこと

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  13. ⼤企業時代にやっていたこと
    • SAとしてお客様の技術⽀援
    • サーバーレスSAとして技術⽀援に加えて、普及のために思いつく
    こと全部
    • マーケティング的なこと、事業開発的なこと、グローバルチームとの頻繁
    なやり取り
    • プロトタイピングを提供する部⾨の⽴ち上げと運営、推進

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  14. SIer/⼤企業での知識や経験がスタートアップで役に⽴つか?

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  15. SIer/⼤企業での知識や経験がスタートアップで役に⽴つか?

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  16. SIer/⼤企業での知識や経験がスタートアップで
    役に⽴つか?
    • 知識や経験を⼤きく分類すると、技術的なもの、開発プロセス的なもの、ビ
    ジネス的なものがある
    • 技術的なものはもちろん役に⽴つ
    • もちろんアップデートは必要
    • 開発プロセス的なものは役にたたない
    • 特にSIer
    • これは性格が違うから
    • 意味がないとは⾔わないが役には⽴たない
    • ビジネス的なものは役に⽴つ場合もある
    • チャレンジしている事業領域の商習慣とか
    • ⼤企業という後ろ盾があるかどうかは⼤きく違う

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  17. とはいえ実は本質は変わらない

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  18. 誰の、どんな課題を、どう解決するか

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  19. SIer/⼤企業だからこその知識や経験は必ずしも役に⽴つとは⾔えないが、
    本質的なことは同じなので個としてのマインドセットが重要

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  20. リアル

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  21. 『何もない』

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  22. 『何もない』

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  23. 『何もない』

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  24. 『何でもやる』

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  25. どういう⼈が向いているか

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  26. どういう⼈が向いているか(個⼈の意⾒)
    • 放置プレイが気にならない⼈
    • カオスを楽しめる⼈
    • 事業の成功のために何でもやろうと思える⼈
    • これはポジションにもよるけど
    • 技術⼒も必要だけどそれよりマインドセットが⼤事
    • 強いオーナーシップ
    • 変化に対する弾⼒性と柔軟性
    • 常に⾃分がフォワードであり、ゴールキーパーであるという気持ち

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  27. お願いしたいお仕事
    • データの取得・解析・前処理と学習、デプロイのパ
    イプライン整備
    • GISデータ、空間情報等
    • 犯罪予測に必要となる新規データソース
    の調査と評価
    • データのクレンジング
    • 機械学習システム全般の基盤設計・構築と運⽤と管
    理および運⽤⾃動化
    • 研究チームと連携した開発プロセス全体の設計およ
    び実装
    • 開発⾃体を加速させるために何をしたら良いかを考
    え、実装していく!
    条件
    Better
    Must
    • データサイエンス、機械学習、Deep Learningに関す
    る研究経験または3年以上の業務経験
    • Pythonによるプログラミング経験
    • AWS利⽤経験
    • 強い当事者意識!
    • MLOpsの実務経験
    • 機械学習システムのインフラ構築経験
    • IaCの実装経験
    • コンテナテクノロジの本番システム利⽤経験
    • フルタイム正社員 (9:00 ‒ 17:45)
    • 勤務地: 東京
    • 給与 : 前職の経験と希望を考慮
    • 休⽇:⼟⽇祝、年末年始、有給休暇
    • 社会保険(厚⽣年⾦、健康保険)、雇⽤保険
    We are hiring!
    Job Description: https://www.singularps.com/posts/20177783?categoryIds=4867563
    Meetyあります: https://meety.net/matches/WLfcpvpHuSwP

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  28. おまけ

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  29. なぜスタートアップに⾏ったのか
    • デベロッパー、マネージャという経験を2度した
    • もっと経営に近いポジションで仕事をすることを考えていた
    • ⾃分が惚れたプロダクトに関する仕事しかできないので積極的に
    探したりはしていなかった
    • ⾃分の持ってる知⾒で社会課題の解決に貢献したかった
    • AWS時代、間接的にはやっていたがより直接的にやりたくなった
    • リスクはあるが、デメリットはないと思った

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