Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Introduction to Programmatic Ad
Search
Ken Wagatsuma
March 06, 2019
Programming
0
270
Introduction to Programmatic Ad
Ken Wagatsuma
March 06, 2019
Tweet
Share
More Decks by Ken Wagatsuma
See All by Ken Wagatsuma
Pregel Graph Compute Engines - Supersteps Exampls
kenju
0
220
Kafka on Kubernetes with Strimzi
kenju
0
180
AWS DynamoDB Accelerator (DAX) 101
kenju
2
7.2k
Moden browser introduction
kenju
1
430
Cookpad summer internship 2019 - API
kenju
0
10k
Introduction to Design Patterns
kenju
0
97
GraphQL Asia 2019 "Re-architecture of a decade-old app with BFF/GraphQL"
kenju
0
9k
Introduction to TypeScript
kenju
0
740
社内管理システムのための技術選定
kenju
0
770
Other Decks in Programming
See All in Programming
最新のDirectX12で使えるレイトレ周りの機能追加について
projectasura
0
310
ZOZOにおけるAI活用の現在 ~モバイルアプリ開発でのAI活用状況と事例~
zozotech
PRO
1
320
AIエージェントでのJava開発がはかどるMCPをAIを使って開発してみた / java mcp for jjug
kishida
4
820
CloudNative Days Winter 2025: 一週間で作る低レイヤコンテナランタイム
ternbusty
7
1.8k
ソフトウェア設計の課題・原則・実践技法
masuda220
PRO
22
19k
Module Harmony
petamoriken
2
580
[SF Ruby Conf 2025] Rails X
palkan
0
370
Feature Flags Suck! - KubeCon Atlanta 2025
phodgson
0
180
レイトレZ世代に捧ぐ、今からレイトレを始めるための小径
ichi_raven
0
470
イベントストーミングのはじめかた / Getting Started with Event Storming
nrslib
1
750
これだけで丸わかり!LangChain v1.0 アップデートまとめ
os1ma
4
310
Querying Design System デザインシステムの意思決定を支える構造検索
ikumatadokoro
1
1.2k
Featured
See All Featured
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
55
3.1k
Faster Mobile Websites
deanohume
310
31k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
249
1.3M
KATA
mclloyd
PRO
32
15k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
34k
Unsuck your backbone
ammeep
671
58k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
430
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
95
14k
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
350
BBQ
matthewcrist
89
9.9k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.5k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
432
66k
Transcript
Programmatic Ad 勉強会 March 6th, 2019 Kenju Wagatsuma Cookpad Inc.
TOC ・Programmatic 広告の四大分類 ・PMP(Private Market Place) ・オークション理論(First Price, Second Price)
・Header Bidding 応用編(C2S / S2S / Hybrid) ・CDP(Customer Data Platform)
Programmatic Ad の四大分類
Programmatic Ad の四大分類
Programmatic 広告の四大分類 ・IAB によって定義されたプログラマティック広告の用語 ・在庫の扱い / 値付け方法 / 入札企業の参加手法による分類付け https://www.iab.com/wp-content/uploads/2015/06/IAB_Digital_Simplified_Programmatic_Sept_2013.pdf
Open Auction ・いわゆる「RTB」 ・オープン取引なので、誰に買われるかわからない
Invitation-Only Auction ・いわゆる「プライベートオークション」 ・招待された広告主のみ入札できるという意味で、「閉じた RTB」とも言える ・Open Auction と違って出向される広告の品質をコントロールしやすい、というメリットが有る ・自社広告も「限られた広告主のみに開放している」という意味では、本質は同じ
Unreserved Fixed Rate ・いわゆる「プリファード・ディール」 ・特定の広告主と、プレミアム単価で”優先的に”取引する ・つまり、オークション形式ではない
Automated Guaranteed ・Unreserved Fixed Rate と異なり、IMP/CT 在庫や配信期間を保証する ・まさに Cookpad の自社広告(配信ターゲットや単価を事前に合意し、配信側はそれを担保する)
おさらい
PMP
PMP とは ・文脈によって「招待制」であれば PMP と呼ぶこともあり、表記ゆれの場合もあり ・一言で言うなら、「Ad Network で配信する純広告」と言えなくもない
Open Auction PMP 純広告 営業力が必要 X ◦ ◦ 配信量や単価を保証 ◦(※設定による)
◦(※商品による) ◦ ターゲティング ◦ クッキー情報や端末 ID などを使ったリタゲや public DMP を利用できる △(実装が必要) private DMP を利用できる レポーティング ◦ ◦ △(実装が必要) 単価 低 高 高 品質コントロール X ◦ ◦ オペレーションコスト △ △ △
Auction Theory
Auction Theory ・ミクロ経済学の一分野 ・Programmatic 広告のオークションは、応用分野の一つ ・オンライン広告のみならず、古くは絵画の競売やオランダの花卉市場、築地市場などの競りなども研究対象 余談 ・Second Price Auction
を考案した William Vickrey は 1996 年にノーベル経済学賞を受賞している
Auction 方式 http://www.imes.boj.or.jp/japanese/kinyu/2010/kk29-1-2.pdf
First Price Auction https://clearcode.cc/blog/first-price-second-price-auction/
Second Price Auction https://clearcode.cc/blog/first-price-second-price-auction/
Why Second Price Auction? Second Price Auction ・常に最適な入札価格が存在する ・相手の入札価格といったコンテキストに左右されない ・つまり、「自分が価値を感じる金額」を入札さえすればよい
First Price Auction ・相手の入札価格などのコンテキストに依存する ・真の評価額は、事前には正確にはわからない ・つまり、「裏を読む」必要がある
Header Bidding 応用編
Header Bidding 三大分類 C2S ・「Client to Server」の略。Client が cookpad.com、Server が
DSP/SSP を指す。 ・Prebid.js を用いた実装がこれにあたる S2S ・「Server to Server」の略。前者の Server が入札をするサーバー、後者の Server が DSP/SSP を指す。 ・Amazon TAM / Prebid Server を用いた実装がこれにあたり、自前で Hosting することも可能 Hybrid ・C2S / S2S の混合方式
C2S HB https://smartadserver.com/ad-operations/header-bidding-definitions/
S2S HB https://smartadserver.com/ad-operations/header-bidding-definitions/
C2S S2S S2S Hosting Hybrid 入札が発生する場所 Client Bidding Server Bidding
Server Client / Bidding Server 製品例 Prebid.js Amazon TAM / Rubicon / OpenX Prebid Server - 実装コスト 大 小 大 中〜大 Cookie Sync ◦ X X △ レポーティング △ △ △ △ 事業者の追加しやすさ ◦ △(※ 対応次第) △(※ 対応次第) △(※ 対応次第) レイテンシ X ◦ ◦ ??
Why Hybrid? 参考)AppNexus https://www.appnexus.com/blog/server-server-header-bidding-pros-and-cons ・S2S の最大の問題は、Cookie Matching 率が下がること ・広告主は誰にターゲティングをしているかがわからないときは広告を買いづらい ・Bidding
Server と DSP/SSP 間で Cookie 情報を渡さないと Sync 率が下がる ・そこで、C2S / S2S を混合で用いる ・C2S の繋ぎ先には Cookie Matching 率を重要視しつつ ・S2S の繋ぎ先でレイテンシを考慮し収益を最大化させられる
DigTrust ID 参考) https://solutions.dac.co.jp/blog/digitrust-id?fbclid=IwAR3SOqdka1Qx8Mg8X4lwLgbihiyVzRx7CSGs4lLP1i11AD2LrdMrf NIpurw ・既存の Cookie Sync 率低い問題を解決するために IAB
Tech Lab 傘下で推進されているプロジェクト ・要するに「中央集権型で Cookie ID を管理する」ことで各社独自に Cookie Sync を実装しなくて済む ・課題としては、各社が DigTrust ID に対応する必要はある
CDP
CDP ・セグメント中心設計の DMP と、個人プロファイル中心設計の CDP ・参考)https://dmlab.jp/adtech/cdp.html
CDP by Treasure Data
Thank you!