復活のAWS DeepComposer 〜 古代兵器から始める生成系AI 〜

2023/5/29 (MON)
JAWS-UG 名古屋 AWS Demo-1グランプリ
https://jawsug-nagoya.doorkeeper.jp/events/155833

Transcript

1. 復活のAWS DeepComposer
   〜 古代兵器から始める⽣成系AI 〜
   2023/5/30 JAWS-UG 名古屋 AWS Demo-1グランプリ
   

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2. 鈴⽊健⽃ @k_suzuki_pnx
   所属
   アイレット株式会社（東京オフィス）
   業務
   AWSのインフラ構築・運⽤ → 提案
   経歴
   ・新卒 4 年⽬（エンジニア歴 = 社会⼈歴）
   ・2022, 2023 Japan AWS Top Engineer
   ・2022 2023 Japan AWS All Certifications Engineer
   ・昨年はJAWS-UG で14 回発表
   ・ AWS Community Builder（Cloud Operations）
   自己紹介
   

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3. AWS DeepComposer とは
   1. 楽曲の作成を通して⽣成系 AI と機械学習を学ぶことができるサービス
   2. 機械学習と⾳楽の経験がなくても利⽤できる
   3. AWS DeepComposer キーボードという
   DeepComposer に特化したキーボードがある ($99)
   機械学習の初⼼者が楽しく・⼿を動かして
   機械学習を学ぶことができるサービス
   

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4. やってみよう
   （DEMO）
   〜 あの名曲を⽣演奏 〜
   

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5. 機械学習と生成系 AI
   強化学習
   経験から学習し、
   時間経過と共にどのアクションが
   最良の報酬につながるかを特定
   （例︓AWS DeepRacer）
   教師あり学習
   事前に学習データセットの中に
   正解となるラベルを⽤意しておく
   （例︓画像の分類、画像内の⼈の検出）
   教師なし学習
   学習データセットにラベルが存在しない
   （例︓AWS DeepComposer）
   → ⼊⼒された⾳楽から、パターンを分析して
   新しい⾳楽を⽣成する
   ⼈⼯知能
   機械学習
   強化学習
   教師あり
   学習
   教師なし
   学習
   AWS DeepComposer
   AWS DeepRacer
   

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6. 生成系 AI - GAN
   Generative Adversarial Networks（GAN）
   訳︓敵対的⽣成ネットワーク
   Generator と Discriminator を競わせて制度を⾼める
   Generator︓ランダムにデータを⽣成
   Discriminator︓Generatorが⽣成したデータと本物のデータでどちらが本物か偽物かを判定する
   ※今回の DEMO は「MuseGAN」という⾳楽の⽣成に
   特化した GAN を使って楽曲を⽣成
   

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7. この説明で理解できたでしょうか︖
   理解できませんでしたよね...
   

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8. AWS コンソールで前提知識が学べる！
   

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9. さらに深く学びたい方向け
   DeepComposerのコンソールの
   Learning capsulesから
   機械学習について深く学べる
   

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