Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
20万RPMを捌くRailsアプリケーションの作り方
Search
kikunantoka
December 08, 2018
Technology
860
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
20万RPMを捌くRailsアプリケーションの作り方
kikunantoka
December 08, 2018
More Decks by kikunantoka
See All by kikunantoka
個人開発しているサービスのインフラをAWSからGCPに載せ替えた話 💪 / kojin_kaihatsu_night_3
kikunantoka
0
1.3k
Gatsby.jsとCloud Functionsで毎週自動でコンテンツが更新され続けるフレームワーク比較サイトを作った話 / gotanda_js_13
kikunantoka
1
2.4k
Gatsby.jsとCloud Functionsで毎週自動でコンテンツが更新され続けるフレームワーク比較サイトを作った話 / frontend_night_1
kikunantoka
3
1.8k
サービスがゼロからN億円規模になるまに実践した7つのやっていき / 7_yatteiki_battle_conference_u30_2019
kikunantoka
1
1.4k
Gatsby.jsとNetlifyとの付き合い方 / gatsby-js-and-netlify
kikunantoka
3
650
Gatsby.jsで導入事例をバシバシ読めるSPAなLPを作った話 / gatsby-js-for-biz-lp
kikunantoka
2
750
Gatsby.jsで導入事例をバシバシ読めるSPAなLPを作った話 / gatsby-js-for-biz-lp
kikunantoka
1
1.9k
今日から始める Flood.io / fuka-taisaku-night-01
kikunantoka
0
370
MVPに絞ったら個人開発でもちゃんとリリースできた話
kikunantoka
1
580
Other Decks in Technology
See All in Technology
Codex概要
ymiya55
0
410
おそらく日本で唯一のDevRelインターン生として
husengs7
0
170
IoTデバイスを繋げるプロトコルMatterをAndroidで使用する方法
harutiro
0
120
「とりあえず動く」の先へ。 AI時代のチーム開発と内部設計/2026-slsdays
slsops
0
150
[2026-09-30]ロックンロールは鳴り止まないっ - 信頼性かまってちゃん - 「データ駆動を投げ捨ててまで。」追いかける信頼性改善に向けた取り組みの話
tosite
0
210
The seven pitfalls of AI (revised version)
ufried
0
260
[2026 Oracle Technical Deep Dive] AI時代のデータベース基盤をどう選ぶ? Exadata Database Serviceの選択肢と使い分け (2026年9月17日開催)
oracle4engineer
PRO
0
220
雪かき部 #7 もう怖くない!SELECT文!
foursue
0
280
データ品質を壊しながらSnowflakeのAIに分析させてみた
kawanago
0
520
AI時代だからこそ推したい!Gitコマンド再入門
munakata
0
150
生成AIで高い生産性を求められて、 悩み、乗り越えた話
mot_techtalk
2
130
自分で立ててみるLLMサービス
y_sera15
0
110
Featured
See All Featured
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.9k
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
740
Everyday Curiosity
cassininazir
0
340
Faster Mobile Websites
deanohume
310
32k
B2B Lead Gen: Tactics, Traps & Triumph
marketingsoph
0
260
The untapped power of vector embeddings
frankvandijk
2
1.9k
How to optimise 3,500 product descriptions for ecommerce in one day using ChatGPT
katarinadahlin
PRO
3
3.9k
Collaborative Software Design: How to facilitate domain modelling decisions
baasie
1
340
Designing Experiences People Love
moore
143
24k
Navigating Weather and Climate Data
rabernat
0
550
Thoughts on Productivity
jonyablonski
76
5.4k
Code Review Best Practice
trishagee
74
20k
Transcript
20ສRPMΛࡹ͘ RailsΞϓϦέʔγϣϯͷ࡞Γํ גࣜձࣾΪϑςΟ ٠ ࢙و Rails Developers Meetup 2018 Day
4 Nouvelle Vague on 2018/12/08
ࣗݾհ about: name: Fumitaka Kikukawa twitter: @kikunantoka job: engineer work_at:
giftee Inc. // giftee is a good company.
ࣗݾհ
ࣗݾհ https://nakamy.com
ձࣾ֓ཁ
ձࣾ֓ཁ
ࣄۀ༰
ࣄۀ༰
ࣄۀ༰
औΓѻ͍ͬͯΔΪϑτ • gifteeͰ Starbucks ͷίʔώʔ ଃΕ·͢
ίʔώʔεϙϯαʔ • Starbucks ͷίʔώʔΛΈͳ͞ΜʹଃΒ͍͖ͤͯͨͩ·ͨ͠
୲͍ͯ͠ΔϓϩμΫτ
୲͍ͯ͠ΔϓϩμΫτ ʢࣾͰ($1ͱུ͞Εͩ͢ʜʣ HJGUFFΠϯελϯτΟϯGPS5XJUUFSͷڧΈᶃ நબ͔Βܠͷఏڙ·ͰҰؾ௨؏Ͱ͝ఏڙ நબγεςϜ ʢΠϯελϯτΟϯʣ σδλϧΪϑτͷఏڙ ʢछྨҎ্ͷܠʣ ϦΞϧλΠϜʹநબɺ ͦͷͰܠΛ༩
LINEऔΓѻ͍ͬͯ·͢ HJGUFFΠϯελϯτΟϯGPS-*/&ͷڧΈᶃ ©2018 gi)ee Inc. all rights reserved J நબ͔Βܠͷఏڙ·ͰҰؾ௨؏Ͱ͝ఏڙ
நબγεςϜ ʢΠϯελϯτΟϯʣ σδλϧΪϑτͷఏڙ ʢछྨҎ্ͷܠʣ ϦΞϧλΠϜʹநબɺ ͦͷͰܠΛ༩
ΊͬͪΌΞΫηεདྷΔ • ༑ͩͪ 2300ສͷΞΧϯτͰΩϟϯϖʔϯΛ࣮ࢪͨ݁͠Ռ ʊਓਓਓਓਓਓਓਓਓਓਓʊ ʼɹ࠷େ 30ສRPMɹʻ ʉY^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^ʉ
20ສ RPMΛࡹ͘ RailsΞϓϦέʔγϣϯͷ࡞Γํ גࣜձࣾΪϑςΟ ٠ ࢙و Rails Developers Meetup 2018
Day 4 Nouvelle Vague on 2018/12/08 30ສ
͍͑ͨ͜ͱ • ΞϓϦέʔγϣϯίʔυͷ͍͖ͬͯ • Πϯϑϥͷ͍͖ͬͯ • νʔϜ։ൃͷ͍͖ͬͯ
ΞϓϦέʔγϣϯίʔυͷ ͍͖ͬͯ
ෛՙݕূΛͯ͠ϘτϧωοΫΛऔΓআ͘ • Flood.io • GATLING, JMETER , ruby-jmeter ͳͲ
ෛՙݕূΛͯ͠ϘτϧωοΫΛऔΓআ͘ • New Relic • ϘτϧωοΫͷಛఆ
ෛՙݕূΛͯ͠ϘτϧωοΫΛऔΓআ͘ • ੩తϑΝΠϧCDN৴͢Δ • σʔλ͕૿͑Δ͜ͱʹΑͬͯੑೳྼԽ͠ͳ͍͔ • εϩʔΫΤϦΛ͍͛ͯͳ͍͔ • ϩοΫॲཧͷൣғ͕͗͢ͳ͍͔ •
σουϩοΫ͍ͯ͠ͳ͍͔ • ແବͳΠϯελϯεΛੜ͍ͯ͠ͳ͍͔
ෛՙݕূΛͯ͠ϘτϧωοΫΛऔΓআ͘ • DB ͷ Pool Puma ͷ Thread ɺWorker
ద͔ • DB ͷ Pool -> Puma ͷεϨου • Puma ͷ Worker -> CPUͷίΞ • Puma ͷ Thread -> CPU༻ͱ૬ஊ
Πϯϑϥͷ ͍͖ͬͯ
εέʔϧΞοϓͰ͖ΔΑ͏ʹ͓ͯ͘͠ • Elastic Beanstalk
εέʔϧΞοϓͰ͖ΔΑ͏ʹ͓ͯ͘͠ • Amazon Aurora • ؾ߹͍ͰRDS for MySQL͔ΒҠߦͨ͠ • ϑΣΠϧΦʔόʔػೳΛ͏͜ͱͰɺΠϯελϯελΠϓ
ͷมߋ࣌ͷμϯλΠϜ͕5ඵఔʹ • ॻ͖ࠐΈIOPS͔Βͷ։์
࠷৽ͷΠϯελϯελΠϓΛ͏ ໊લ W$16 3". $16ΫϨδοτ࣌ؒ ྉۚ࣌ؒ UTNBMM
64% UTNBMM 64% • ίεύ͕ྑ͍ • Puma ͷ Worker Λ 2 ʹͰ͖Δ -> 2ഒͷεϨου
WebαʔόΛཱͯ·͘Ε͍͍͍ͬͯ͏Ͱͳ͍ • db.r4.16xlargeͷ߹ • 32 Threads x 2 Workers •
1͋ͨΓ 64 Threads • 6000 / 64 = 93.75 • 92͙Β͍͕ݶքʂ
νʔϜ։ൃͷ ͍͖ͬͯ
ͪΌΜͱਓΛೖΕΔ • 1ਓͩͱӡ༻ਏ͍ • 2ਓ͍Εɺਏ͍͜ͱʹɺتͼ2ഒʹ • ͓ۚΛՔ͙ • Λ্͛Δ
ൿͷλϨΛແ͍ͯ͘͘͠ • ϝϯόʔ͕ೖͬͨλΠϛϯάͰrubocop.ymlΛݟͨ͠ • Railsʹ΄΅४ڌͨ͠ • rubocop-rails_config gemΛͬͨ • rubocop
--auto-gen-config ͱ rubocop -a Ͱ͍ͯ͘͠
ͳΜͪΌͬͯεΫϥϜΛಋೖ͢Δ • ͓ޓ͍ͷλεΫͷՄࢹԽ • TrelloͰཧ • Agile ToolsΛೖΕΔ͜ͱͰϕϩγςΟܭଌͰ͖Δ
ڞ௨ೝࣝΛ૿͍ͯ͘͠ • ྠಡΛߦ͍ͬͯΔ
ίϚʔγϟϧ • We are hiring!!! - Ұॹʹಇؒ͘Λืूதʂ ձһສਓಥഁʂ ࠃ/PͷΧδϡΞϧΪϑταʔϏε
ίϚʔγϟϧ • MeetupΓ·͢ʂ - https://techplay.jp/event/711266 •