Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
20万RPMを捌くRailsアプリケーションの作り方
Search
kikunantoka
December 08, 2018
Technology
0
730
20万RPMを捌くRailsアプリケーションの作り方
kikunantoka
December 08, 2018
Tweet
Share
More Decks by kikunantoka
See All by kikunantoka
個人開発しているサービスのインフラをAWSからGCPに載せ替えた話 💪 / kojin_kaihatsu_night_3
kikunantoka
0
950
Gatsby.jsとCloud Functionsで毎週自動でコンテンツが更新され続けるフレームワーク比較サイトを作った話 / gotanda_js_13
kikunantoka
1
2.3k
Gatsby.jsとCloud Functionsで毎週自動でコンテンツが更新され続けるフレームワーク比較サイトを作った話 / frontend_night_1
kikunantoka
3
1.5k
サービスがゼロからN億円規模になるまに実践した7つのやっていき / 7_yatteiki_battle_conference_u30_2019
kikunantoka
1
1.3k
Gatsby.jsとNetlifyとの付き合い方 / gatsby-js-and-netlify
kikunantoka
3
530
Gatsby.jsで導入事例をバシバシ読めるSPAなLPを作った話 / gatsby-js-for-biz-lp
kikunantoka
2
550
Gatsby.jsで導入事例をバシバシ読めるSPAなLPを作った話 / gatsby-js-for-biz-lp
kikunantoka
1
1.8k
今日から始める Flood.io / fuka-taisaku-night-01
kikunantoka
0
270
MVPに絞ったら個人開発でもちゃんとリリースできた話
kikunantoka
1
490
Other Decks in Technology
See All in Technology
Can We Measure Developer Productivity?
ewolff
1
150
Amazon CloudWatch Network Monitor のススメ
yuki_ink
1
200
サイバーセキュリティと認知バイアス:対策の隙を埋める心理学的アプローチ
shumei_ito
0
380
ハイパーパラメータチューニングって何をしているの
toridori_dev
0
140
フルカイテン株式会社 採用資料
fullkaiten
0
40k
Shopifyアプリ開発における Shopifyの機能活用
sonatard
4
250
Amazon Personalizeのレコメンドシステム構築、実際何するの?〜大体10分で具体的なイメージをつかむ〜
kniino
1
100
SREによる隣接領域への越境とその先の信頼性
shonansurvivors
2
510
隣接領域をBeyondするFinatextのエンジニア組織設計 / beyond-engineering-areas
stajima
1
270
[FOSS4G 2019 Niigata] AIによる効率的危険斜面抽出システムの開発について
nssv
0
310
AGIについてChatGPTに聞いてみた
blueb
0
130
個人でもIAM Identity Centerを使おう!(アクセス管理編)
ryder472
3
180
Featured
See All Featured
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
28
2k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
327
38k
The Language of Interfaces
destraynor
154
24k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
38
6.9k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
364
24k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
169
50k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
25
5k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
203
24k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
10
720
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
243
12k
Designing Experiences People Love
moore
138
23k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
59
3.5k
Transcript
20ສRPMΛࡹ͘ RailsΞϓϦέʔγϣϯͷ࡞Γํ גࣜձࣾΪϑςΟ ٠ ࢙و Rails Developers Meetup 2018 Day
4 Nouvelle Vague on 2018/12/08
ࣗݾհ about: name: Fumitaka Kikukawa twitter: @kikunantoka job: engineer work_at:
giftee Inc. // giftee is a good company.
ࣗݾհ
ࣗݾհ https://nakamy.com
ձࣾ֓ཁ
ձࣾ֓ཁ
ࣄۀ༰
ࣄۀ༰
ࣄۀ༰
औΓѻ͍ͬͯΔΪϑτ • gifteeͰ Starbucks ͷίʔώʔ ଃΕ·͢
ίʔώʔεϙϯαʔ • Starbucks ͷίʔώʔΛΈͳ͞ΜʹଃΒ͍͖ͤͯͨͩ·ͨ͠
୲͍ͯ͠ΔϓϩμΫτ
୲͍ͯ͠ΔϓϩμΫτ ʢࣾͰ($1ͱུ͞Εͩ͢ʜʣ HJGUFFΠϯελϯτΟϯGPS5XJUUFSͷڧΈᶃ நબ͔Βܠͷఏڙ·ͰҰؾ௨؏Ͱ͝ఏڙ நબγεςϜ ʢΠϯελϯτΟϯʣ σδλϧΪϑτͷఏڙ ʢछྨҎ্ͷܠʣ ϦΞϧλΠϜʹநબɺ ͦͷͰܠΛ༩
LINEऔΓѻ͍ͬͯ·͢ HJGUFFΠϯελϯτΟϯGPS-*/&ͷڧΈᶃ ©2018 gi)ee Inc. all rights reserved J நબ͔Βܠͷఏڙ·ͰҰؾ௨؏Ͱ͝ఏڙ
நબγεςϜ ʢΠϯελϯτΟϯʣ σδλϧΪϑτͷఏڙ ʢछྨҎ্ͷܠʣ ϦΞϧλΠϜʹநબɺ ͦͷͰܠΛ༩
ΊͬͪΌΞΫηεདྷΔ • ༑ͩͪ 2300ສͷΞΧϯτͰΩϟϯϖʔϯΛ࣮ࢪͨ݁͠Ռ ʊਓਓਓਓਓਓਓਓਓਓਓʊ ʼɹ࠷େ 30ສRPMɹʻ ʉY^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^ʉ
20ສ RPMΛࡹ͘ RailsΞϓϦέʔγϣϯͷ࡞Γํ גࣜձࣾΪϑςΟ ٠ ࢙و Rails Developers Meetup 2018
Day 4 Nouvelle Vague on 2018/12/08 30ສ
͍͑ͨ͜ͱ • ΞϓϦέʔγϣϯίʔυͷ͍͖ͬͯ • Πϯϑϥͷ͍͖ͬͯ • νʔϜ։ൃͷ͍͖ͬͯ
ΞϓϦέʔγϣϯίʔυͷ ͍͖ͬͯ
ෛՙݕূΛͯ͠ϘτϧωοΫΛऔΓআ͘ • Flood.io • GATLING, JMETER , ruby-jmeter ͳͲ
ෛՙݕূΛͯ͠ϘτϧωοΫΛऔΓআ͘ • New Relic • ϘτϧωοΫͷಛఆ
ෛՙݕূΛͯ͠ϘτϧωοΫΛऔΓআ͘ • ੩తϑΝΠϧCDN৴͢Δ • σʔλ͕૿͑Δ͜ͱʹΑͬͯੑೳྼԽ͠ͳ͍͔ • εϩʔΫΤϦΛ͍͛ͯͳ͍͔ • ϩοΫॲཧͷൣғ͕͗͢ͳ͍͔ •
σουϩοΫ͍ͯ͠ͳ͍͔ • ແବͳΠϯελϯεΛੜ͍ͯ͠ͳ͍͔
ෛՙݕূΛͯ͠ϘτϧωοΫΛऔΓআ͘ • DB ͷ Pool Puma ͷ Thread ɺWorker
ద͔ • DB ͷ Pool -> Puma ͷεϨου • Puma ͷ Worker -> CPUͷίΞ • Puma ͷ Thread -> CPU༻ͱ૬ஊ
Πϯϑϥͷ ͍͖ͬͯ
εέʔϧΞοϓͰ͖ΔΑ͏ʹ͓ͯ͘͠ • Elastic Beanstalk
εέʔϧΞοϓͰ͖ΔΑ͏ʹ͓ͯ͘͠ • Amazon Aurora • ؾ߹͍ͰRDS for MySQL͔ΒҠߦͨ͠ • ϑΣΠϧΦʔόʔػೳΛ͏͜ͱͰɺΠϯελϯελΠϓ
ͷมߋ࣌ͷμϯλΠϜ͕5ඵఔʹ • ॻ͖ࠐΈIOPS͔Βͷ։์
࠷৽ͷΠϯελϯελΠϓΛ͏ ໊લ W$16 3". $16ΫϨδοτ࣌ؒ ྉۚ࣌ؒ UTNBMM
64% UTNBMM 64% • ίεύ͕ྑ͍ • Puma ͷ Worker Λ 2 ʹͰ͖Δ -> 2ഒͷεϨου
WebαʔόΛཱͯ·͘Ε͍͍͍ͬͯ͏Ͱͳ͍ • db.r4.16xlargeͷ߹ • 32 Threads x 2 Workers •
1͋ͨΓ 64 Threads • 6000 / 64 = 93.75 • 92͙Β͍͕ݶքʂ
νʔϜ։ൃͷ ͍͖ͬͯ
ͪΌΜͱਓΛೖΕΔ • 1ਓͩͱӡ༻ਏ͍ • 2ਓ͍Εɺਏ͍͜ͱʹɺتͼ2ഒʹ • ͓ۚΛՔ͙ • Λ্͛Δ
ൿͷλϨΛແ͍ͯ͘͘͠ • ϝϯόʔ͕ೖͬͨλΠϛϯάͰrubocop.ymlΛݟͨ͠ • Railsʹ΄΅४ڌͨ͠ • rubocop-rails_config gemΛͬͨ • rubocop
--auto-gen-config ͱ rubocop -a Ͱ͍ͯ͘͠
ͳΜͪΌͬͯεΫϥϜΛಋೖ͢Δ • ͓ޓ͍ͷλεΫͷՄࢹԽ • TrelloͰཧ • Agile ToolsΛೖΕΔ͜ͱͰϕϩγςΟܭଌͰ͖Δ
ڞ௨ೝࣝΛ૿͍ͯ͘͠ • ྠಡΛߦ͍ͬͯΔ
ίϚʔγϟϧ • We are hiring!!! - Ұॹʹಇؒ͘Λืूதʂ ձһສਓಥഁʂ ࠃ/PͷΧδϡΞϧΪϑταʔϏε
ίϚʔγϟϧ • MeetupΓ·͢ʂ - https://techplay.jp/event/711266 •