Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
今日から始める Flood.io / fuka-taisaku-night-01
Search
kikunantoka
February 06, 2019
Technology
0
340
今日から始める Flood.io / fuka-taisaku-night-01
- ギフティでの負荷対策の重要性
- Flood.io について
- Flood.io の活用
- 30万RPM を耐えるためにやったこと
kikunantoka
February 06, 2019
Tweet
Share
More Decks by kikunantoka
See All by kikunantoka
個人開発しているサービスのインフラをAWSからGCPに載せ替えた話 💪 / kojin_kaihatsu_night_3
kikunantoka
0
1.2k
Gatsby.jsとCloud Functionsで毎週自動でコンテンツが更新され続けるフレームワーク比較サイトを作った話 / gotanda_js_13
kikunantoka
1
2.4k
Gatsby.jsとCloud Functionsで毎週自動でコンテンツが更新され続けるフレームワーク比較サイトを作った話 / frontend_night_1
kikunantoka
3
1.7k
サービスがゼロからN億円規模になるまに実践した7つのやっていき / 7_yatteiki_battle_conference_u30_2019
kikunantoka
1
1.4k
Gatsby.jsとNetlifyとの付き合い方 / gatsby-js-and-netlify
kikunantoka
3
620
Gatsby.jsで導入事例をバシバシ読めるSPAなLPを作った話 / gatsby-js-for-biz-lp
kikunantoka
2
720
Gatsby.jsで導入事例をバシバシ読めるSPAなLPを作った話 / gatsby-js-for-biz-lp
kikunantoka
1
1.9k
20万RPMを捌くRailsアプリケーションの作り方
kikunantoka
0
830
MVPに絞ったら個人開発でもちゃんとリリースできた話
kikunantoka
1
540
Other Decks in Technology
See All in Technology
(金融庁共催)第4回金融データ活用チャレンジ勉強会資料
takumimukaiyama
0
120
2人で作ったAIダッシュボードが、開発組織の次の一手を照らした話― Cursor × SpecKit × 可視化の実践 ― Qiita AI Summit
noalisaai
1
370
toCプロダクトにおけるAI機能開発のしくじりと学び / ai-product-failures-and-learnings
rince
6
5.5k
SREのプラクティスを用いた3領域同時 マネジメントへの挑戦 〜SRE・情シス・セキュリティを統合した チーム運営術〜
coconala_engineer
2
560
Bill One 開発エンジニア 紹介資料
sansan33
PRO
4
17k
セキュリティについて学ぶ会 / 2026 01 25 Takamatsu WordPress Meetup
rocketmartue
1
270
マーケットプレイス版Oracle WebCenter Content For OCI
oracle4engineer
PRO
5
1.5k
Claude_CodeでSEOを最適化する_AI_Ops_Community_Vol.2__マーケティングx_AIはここまで進化した.pdf
riku_423
1
320
Contract One Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
0
13k
OCI Database Management サービス詳細
oracle4engineer
PRO
1
7.3k
日本語テキストと音楽の対照学習の技術とその応用
lycorptech_jp
PRO
1
410
月間数億レコードのアクセスログ基盤を無停止・低コストでAWS移行せよ!アプリケーションエンジニアのSREチャレンジ💪
miyamu
0
780
Featured
See All Featured
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
34
2.6k
Unsuck your backbone
ammeep
671
58k
How to make the Groovebox
asonas
2
1.9k
Game over? The fight for quality and originality in the time of robots
wayneb77
1
110
Dominate Local Search Results - an insider guide to GBP, reviews, and Local SEO
greggifford
PRO
0
72
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
300
Odyssey Design
rkendrick25
PRO
1
490
svc-hook: hooking system calls on ARM64 by binary rewriting
retrage
1
97
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
9.7k
The SEO Collaboration Effect
kristinabergwall1
0
350
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
80
6.1k
KATA
mclloyd
PRO
34
15k
Transcript
ࠓ͔Β࢝ΊΔ Flood.io גࣜձࣾΪϑςΟ ٠ ࢙و ෛՙରࡦ Night #1 @ΪϑςΟ on
2018/02/06
ࣗݾհ about: name: Fumitaka Kikukawa twitter: @kikunantoka job: engineer work_at:
giftee Inc. // giftee is a good company. url: https://kikunantoka.com
ࣗݾհ
ࣗݾհ https://nakamy.com
͍͑ͨ͜ͱ • ΪϑςΟͰͷෛՙରࡦͷॏཁੑ • Flood.io ʹ͍ͭͯ • Flood.io ͷ׆༻ •
30ສRPM Λ͑ΔͨΊʹͬͨ͜ͱ
ΪϑςΟͰͷෛՙରࡦ ͷॏཁੑ
ࣄۀ༰
ࣄۀ༰
ࣄۀ༰
giftee for Buisness
୲͍ͯ͠ΔϓϩμΫτ ʢࣾͰ($1ͱུ͞Εͩ͢ʜʣ HJGUFFΠϯελϯτΟϯGPS5XJUUFSͷڧΈᶃ நબ͔Βܠͷఏڙ·ͰҰؾ௨؏Ͱ͝ఏڙ நબγεςϜ ʢΠϯελϯτΟϯʣ σδλϧΪϑτͷఏڙ ʢछྨҎ্ͷܠʣ ϦΞϧλΠϜʹநબɺ ͦͷͰܠΛ༩
LINEೝূͷύλʔϯఏڙ HJGUFFΠϯελϯτΟϯGPS-*/&ͷڧΈᶃ ©2018 gi)ee Inc. all rights reserved J நબ͔Βܠͷఏڙ·ͰҰؾ௨؏Ͱ͝ఏڙ
நબγεςϜ ʢΠϯελϯτΟϯʣ σδλϧΪϑτͷఏڙ ʢछྨҎ্ͷܠʣ ϦΞϧλΠϜʹநબɺ ͦͷͰܠΛ༩
ΊͬͪΌΞΫηεདྷΔ • ༑ͩͪ 2300ສͷΞΧϯτͰΩϟϯϖʔϯΛ࣮ࢪͨ݁͠Ռ ʊਓਓਓਓਓਓਓਓਓਓਓʊ ʼɹ࠷େ 30ສRPMɹʻ ʉY^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^ʉ
Flood.io ʹ͍ͭͯ
Flood.io ͱ • ΫϥυϕʔεͷϩʔυςεταʔϏε
Flood.io ͱ • Selenium, JMeter ( + ruby-jmeter) , Gatling
• ͖ͳςετπʔϧΛ͏͜ͱ͕Ͱ͖Δ • طʹGatlingͷςετίʔυ͕͋ͬͨͷͰɺGatlingΛ࠾༻
Flood.io ͱ • Ձ֨ • 50 Node Hours Ͱ 33,000ԁఔʢैྔׂҾ͋Γʣ
Flood.io ͷྑ͍ • Ϋϥυ্Ͱؾܰʹϩʔυςετ͕Ͱ͖Δ • ϊʔυͷεέʔϧΞοϓ͕؆୯ • ݁Ռ͕ϏδϡΞϥΠζ͞ΕΔ • Web্Ͱ݁Ռͱςετέʔεͷཧ͕Ͱ͖Δ
• ςετ݁ՌγΣΞ༻ͷϦϯΫͰڞ༗Ͱ͖Δ
Flood.io ͷѱ͍ • ϩάͷอ༗ظ͕ؒ1ϲ݄ఔ • ςετέʔεͱΤϥʔݪҼͷηοτͰཧ͍ͨ͠߹ʹෆ ศ
σϞ
Flood.io ͷ׆༻
New Relic ͰϘτϧωοΫΛಛఆ • Flood.io ͰෛՙΛ͔͚ͨ࣌ͷ༷ࢠΛϞχλϦϯά͢Δ
ෛՙݕূΛ܁Γฦ͢ • ϩʔυςετΛ͢Δ • ϘτϧωοΫ͕ݟ͔ͭΔ • ϘτϧωοΫΛվળ͢Δ • Λ܁Γฦ͢
ෛՙݕূΛ܁Γฦ͢ • ϩοΫॲཧʹΑͬͯɺλΠϜΞτ • ϩοΫॲཧͷൣғͷվળ • ίωΫγϣϯϓʔϧ͕Γͳ͘ͳΔ • DBͷઃఆͷमਖ਼ •
RDSʹଓͰ͖ͳ͘ͳΔ • ΠϯελϯελΠϓͷมߋ
ϘτϧωοΫʹͳΓ͍͢ϙΠϯτ • σʔλ͕૿͑Δ͜ͱʹΑͬͯੑೳྼԽ͠ͳ͍͔ • εϩʔΫΤϦΛ͍͛ͯͳ͍͔ • ϩοΫॲཧͷൣғ͕͗͢ͳ͍͔ • σουϩοΫ͍ͯ͠ͳ͍͔ •
ແବͳΠϯελϯεΛੜ͍ͯ͠ͳ͍͔ • ੩తϑΝΠϧCDN৴͢Δ
ҙ • AWSࣄલʹϩʔυςετ͢ΔࢫΛ͓͑ͯ͘ • ಉҰIP͔ΒҰఆҎ্ΞΫηε͕͋Δͱ߈ܸͱΈͳ͞ΕΔ • AWS LoftͷαϙʔτΤϯδχΞਃग़ͨ͠΄͏͕ྑ͍ ͱͷݟղ
30ສRPM Λ͑ΔͨΊʹ ͬͨ͜ͱ
εέʔϧΞοϓͰ͖ΔΑ͏ʹ͓ͯ͘͠ • Elastic Beanstalk
εέʔϧΞοϓͰ͖ΔΑ͏ʹ͓ͯ͘͠ • Amazon Aurora • RDS for MySQL͔ΒҠߦͨ͠ • ϑΣΠϧΦʔόʔػೳΛ͏͜ͱͰɺΠϯελϯελΠϓ
ͷมߋ࣌ͷμϯλΠϜ͕5ඵఔʹ • ॻ͖ࠐΈIOPS͔Βͷ։์
DBͷઃఆΛݟ͢ • DB ͷ Pool Puma ͷ Thread ɺWorker
ద͔ • DB ͷ Pool -> Puma ͷεϨου • Puma ͷ Worker -> CPUͷίΞ • Puma ͷ Thread -> CPU༻ͱ૬ஊ
࠷৽ͷΠϯελϯελΠϓΛ͏ ໊લ W$16 3". $16ΫϨδοτ࣌ؒ ྉۚ࣌ؒ UTNBMM
64% UTNBMM 64% • ίεύ͕ྑ͍ • Puma ͷ Worker Λ 2 ʹͰ͖Δ -> 2ഒͷεϨου • ͨͩ͠ɺAWSଆͰϦιʔε͕Γͳ͘ͳΔϦεΫ͕͋Δ
WebαʔόΛཱͯ·͘Ε͍͍͍ͬͯ͏Ͱͳ͍ • db.r4.16xlargeͷ߹ • 32 Threads x 2 Workers •
1͋ͨΓ 64 Threads • 6000 / 64 = 93.75 • 92͙Β͍͕ݶքʂ
ͪΌΜͱਓΛೖΕΔ • 1ਓͩͱӡ༻ਏ͍ • 2ਓ͍Εɺਏ͍͜ͱʹɺتͼ2ഒʹ • ͓ۚΛՔ͙ • Λ্͛Δ
ίϚʔγϟϧ • We are hiring!!! - Ұॹʹಇؒ͘Λืूதʂ ձһສਓಥഁʂ ࠃ/PͷΧδϡΞϧΪϑταʔϏε