Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
B2Bクラウドサービスをゼロから立ち上げて、利用社数が1000社を超えるまでの道のり / a ...
Search
Kizashi Nagata
September 28, 2018
Technology
0
1.1k
B2Bクラウドサービスをゼロから立ち上げて、利用社数が1000社を超えるまでの道のり / a startup started B2B SaaS business from ground zero
2018/9/28 デブサミ関西発表資料
Kizashi Nagata
September 28, 2018
Tweet
Share
More Decks by Kizashi Nagata
See All by Kizashi Nagata
ビルドが遅い
kizashi1122
0
550
SQS の使い方を わかっていなかった / I didn't know how to use SQS correctly
kizashi1122
0
830
aws-vault を使った セキュアなアクセスキー管理 / Manage AWS Access Key More Securely By Using aws-vault
kizashi1122
0
1k
inotify の話 / About inotify
kizashi1122
0
740
Rails でつくるマルチテナント型Webアプリケーション / multi-tenant web application building with Rails
kizashi1122
1
2.8k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Security Diaries of an Open Source IAM
ahus1
0
200
【SLO】"多様な期待値" と向き合ってみた
z63d
2
310
男(監査)はつらいよ - Policy as CodeからAIエージェントへ
ken5scal
5
730
ブラックボックス観測に基づくAI支援のプロトコルのリバースエンジニアリングと再現~AIを用いたリバースエンジニアリング~ @ SECCON 14 電脳会議 / Reverse Engineering and Reproduction of an AI-Assisted Protocol Based on Black-Box Observation @ SECCON 14 DENNO-KAIGI
chibiegg
0
140
Oracle Database@Google Cloud:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
5
1.1k
Contract One Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
0
14k
プロジェクトマネジメントをチームに宿す -ゼロからはじめるチームプロジェクトマネジメントは活動1年未満のチームの教科書です- / 20260304 Shigeki Morizane
shift_evolve
PRO
1
110
研究開発部メンバーの働き⽅ / Sansan R&D Profile
sansan33
PRO
4
22k
新職業『オーケストレーター』誕生 — エージェント10体を同時に回すAgentOps
gunta
4
1.4k
Devinを導入したら予想外の人たちに好評だった
tomuro
0
880
大規模な組織におけるAI Agent活用の促進と課題
lycorptech_jp
PRO
6
7.8k
オンプレとGoogle Cloudを安全に繋ぐための、セキュア通信の勘所
waiwai2111
3
1.1k
Featured
See All Featured
Bioeconomy Workshop: Dr. Julius Ecuru, Opportunities for a Bioeconomy in West Africa
akademiya2063
PRO
1
68
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
59
6.3k
First, design no harm
axbom
PRO
2
1.1k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
162
24k
世界の人気アプリ100個を分析して見えたペイウォール設計の心得
akihiro_kokubo
PRO
67
37k
Data-driven link building: lessons from a $708K investment (BrightonSEO talk)
szymonslowik
1
950
Redefining SEO in the New Era of Traffic Generation
szymonslowik
1
230
How to Grow Your eCommerce with AI & Automation
katarinadahlin
PRO
1
130
Mozcon NYC 2025: Stop Losing SEO Traffic
samtorres
0
170
A designer walks into a library…
pauljervisheath
210
24k
How to optimise 3,500 product descriptions for ecommerce in one day using ChatGPT
katarinadahlin
PRO
1
3.5k
We Are The Robots
honzajavorek
0
190
Transcript
##ΫϥυαʔϏεΛθϩ͔Β ্ཱͪ͛ͯɺར༻͕ࣾࣾΛ ͑Δ·ͰͷಓͷΓ %FWFMPQFST4VNNJU,"/4"* Ӭాɹஹ 1
ࣗݾհ w Ӭాɹஹʢ!LJ[BTIJʣ w גࣜձࣾΠϯήʔδ$50 w 4*FSɺ8FCܥͷձࣾΛܦͯɺݱࡏͷձࣾʹ w ࣇͷ w
࠷ۙουύʔϜϨετΛࣗ࡞ͨ͠
!3
Πϯήʔδ w גࣜձࣾΠϯήʔδʢ*/("(&*ODʣ w ॴࡏɿେࡕࢢ۠ w ઃཱ w ͍߹ΘͤཧΫϥυαʔϏεʮ3FMBUJPOʯͷఏڙ !4
3FMBUJPO w ड৴ശΛνʔϜͰڞ༗͢ΔͨΊͷ͍߹ΘͤཧαʔϏε w ར༻γʔϯɿTVQQPSU!FYBNQMFDPNͳͲͷදϝʔϧ ΞυϨεΛෳਓͰରԠ͢Δ w (NBJMͱҧͬͯɺνʔϜͰڞ༗͢ΔͨΊʹඞཁͳػೳɺศ རͳػೳ͕ࡌ͞Ε͍ͯΔ w
ϝʔϧɺ5XJUUFSɺ-*/&ͳͲෳνϟωϧʹରԠ !5
!6
3FMBUJPOػೳʢҰ෦ʣ w ঝೝػೳ w ೋॏૹ৴ࢭػೳ w ίϝϯτೖྗʢνʔϜใڞ༗ʣ w ༧ૹ৴ w
ςϯϓϨʔτ w μογϡϘʔυ !7 ͳͲͳͲɺ νʔϜͰར༻͢ΔͨΊͷػೳ ͕ἧ͍ͬͯΔ w ݖݶཧ w मਖ਼༰ൺֱ w ܝࣔ൘ʢνʔϜใڞ༗ʣ
3FMBUJPOར༻ٕज़ w "84 &OHJOF:BSE w 3PVUF 4 424 -BNCEB
w 3VCZ 1FSM /PEF+4 1ZUIPO (P w 3BJMT "OHVMBS+4 w &MBTUJDTFBSDI w 1PTUHSF42- 3FEJT .FNDBDIFE
3FMBUJPO w 3FMBUJPOϚϧνςφϯτܕ##4BB4Ͱ͢ IUUQTCMPHJOHBHFKQ
ϚϧνςφϯτܕΞʔΩςΫνϟ ΞϓϦέʔγϣϯ ৫ ৫ ৫ ৫νʔϜʢʹςφϯτʣ ͕ΞϓϦέʔγϣϯʹ ରͯ͠ෳଘࡏ͢ΔΞʔΩ ςΫνϟΛϚϧνςφϯτܕ ΞʔΩςΫνϟͱݺͿ
͡Ίʹ θϩ͔ΒαʔϏεΛͨͪ͋͛ͯɺΑ͏͘ࣄۀͱͯ͠Γ ཱͭΑ͏ʹͳ͖ͬͯͨ ·ͩ·ͩ͜Ε͔Β͚ͩΕͲɺ͜͜·ͰΛৼΓฦͬͯΈ͍ͨ !11
࣍ w ͬ͟ͱˠΛৼΓฦΔ w ։ൃ؍ͰৼΓฦΔ w ࣮ࡍʹ͋ͬͨτϥϒϧ w ࠷ޙʹ !12
ελʔτ w ए͘ͳ͍ਓͰελʔτʢΤϯδχΞਓʣ w ࣾా w ΤϯδχΞӬాʢࢲʣ w ΤϯδχΞੴా !13
ར༻ސ٬ਪҠ !14 ϩʔϯν ϩʔϯν͔ͯ͠ΒيಓʹͷΔ·Ͱ͔ͳΓ͕͔͔࣌ؒͬͨ ސ٬͕֫ಘͰ͖ͣ৳ͼΜͩ
গͣͭ͠৳ͼ͖ͯͨ ·ͩ·ͩ͜Ε͔Β
w ݄ͷలࣔձ͕ϩʔϯνඪ w ݄͔Β։ൃΛελʔτͯ͠ɺϲ݄ͰϦϦʔε w ΦϑΟεͳ͠ɻࣾͷࣗɺࣗशࣨਤॻؗͳͲɻ w ݄ʹϩʔϯν͕ͨ͠વސ٬θϩ w
ಋೖ༧ఆސ٬ͳ͍··ελʔτ !15
ʙ w ·ͬͨ͘ചΕͳ͍··ಥೖ w ࢿۚఈΛ͖͔͚ͭΔ w ॏͳΔػೳՃͷ݁ՌɺΑ͏͘ސ٬͕૿͖͑ͯͨ w େֶͱ࿈ܞ͠ػցֶशΛͬͨػೳͷݚڀΛ։࢝ w
6*৽ʢ͜͜ͰΑ͏͘3FMBUJPOͷϩΰ͕ʣ !16
!17
!18
ʙ w αϙʔτϝϯόʔ૿һʢॳͷޏ༻ʣ w ॳਓͰαϙʔτରԠ͍ͯͨ͠ w Ӧۀϝϯόʔ૿һ w ࣾͷܦӦۀઐ೦ w
ػցֶशΛͬͨςϯϓϨʔτਪનػೳϦϦʔε w ΤϯδχΞΓͯͳ͍ !19
ςϯϓϨʔτਪનػೳհ !20 ड৴ ฦ৴ ςϯϓϨʔτ Λ͑ΔςϯϓϨʔτ͔Βબ͢Δͷେม
ςϯϓϨʔτਪનػೳհ !21 աڈͷड৴ϝʔϧͱར༻ͨ͠ ςϯϓϨʔτͷϖΞ ֶशʹΑΓϞσϧੜ ະͷϝʔϧ ਪન͞Εͨ ςϯϓϨʔτ
։ൃࢹͰৼΓฦΔ !22
ٕज़બఆ w ೋਓ+BWBܦݧऀ͕ͩͬͨɺ3VCZ͕Γ͍ͨͶͱ͍͏ ͜ͱͰ3BJMTΛબ w "84ΛੜͰ͏ΑΓɺ1BB4͕͍͍ w Πϯϑϥͷ࡞ۀίετΛݮΒͨ͢Ί w )FSPLVͱ͍͏બࢶ͕͋ͬͨɺຊϦʔδϣϯ͋Γɺ
44)ΞΫηεՄͱ͍͏͜ͱͰ&OHJOF:BSEΛબ !23
.71 NJOJNVNWJBCMFQSPEVDU w ࠷ॳͷϦϦʔεΛͲ͏͢Δ͔ʁ w ؤுͬͯͨ͘͞ΜͷػೳΛ͔ͭͬͯ͘ΒϦϦʔε͢ΔͷͰ ͳ͘ɺ࠷খݶͰϦϦʔεͯ͠ɺ͋ͱސ٬ͷϑΟʔυόο ΫΛಘ͍ͯ͜͏ͱ͍͏ߟ͑ํ w ػೳ͕গͳ͗͢Δͱͷҹѱ͘ͳΔ͠ɺଟ͘ͳΔ
ͱϦϦʔε·Ͱͷ͕͔͔࣌ؒͬͯ͠·͏ w વ͍͖ͳΓڝ߹ͱಉ͡Ϩϕϧʹ౸ୡͰ͖ͳ͍ !24
ϩʔϯν࣌ͷػೳʢϏδωε͚ʣ !25 w ঝೝػೳ w ೋॏૹ৴ࢭػೳ w μογϡϘʔυ w ίϝϯτೖྗʢνʔϜใڞ༗ʣ
w ༧ૹ৴ w ςϯϓϨʔτ w 5XJUUFS w ݖݶཧ w मਖ਼༰ൺֱ w ܝࣔ൘
ϩʔϯν࣌ͷػೳʢϝʔϧجຊʣ !26 w ϝʔϧड৴ʢసૹʣ w ϝʔϧૹ৴ʢςΩετʣ w ϝʔϧૹ৴ʢ)5.-ʣ w ࣗࣾ4.51αʔόʔઃఆ
w ࣗࣾ101αʔόʔઃఆ w ࣗಈϧʔϧʢϑΟϧλʣ w ςϯϓϨʔτ w ݕࡧ w ҹ w ϝʔϧιʔεදࣔ w ૹ৴લϓϨϏϡʔ w ૹ৴औΓফ͠
.71ͷબਖ਼͔ͬͨ͠ͷ͔ʁ w Γػೳ͕গͳ͗ͨ͢ w μογϡϘʔυɺ5XJUUFSͳͲࠩผԽͰ͖Δཁૉ͍Εͨ w ސ٬ϝʔϧͷجຊػೳ͋ͬͯવͱߟ͍͑ͯͨ (NBJMͰͰ͖Δͷʹɾɾɾʣ w ͨͩ࠷ݶͰϦϦʔε͔ͨ͠Βͦ͜ސ٬͔Βຊʹඞཁͳ
ػೳͷϑΟʔυόοΫΛಘΔ͜ͱ͕Ͱ͖ͨ !27 ਖ਼͔ͬͨ͠ʢ͕͔ۤͬͨ͠ʣ
ސ٬ཁͲ͜·Ͱड͚ೖΕΔͷ͔ w ϕʔεͱͳΔج४ w ͷϙϦγʔʹ͠͠ͳ͍͔ʁ w ෳͷʢଟͷʣސ٬͕Ήػೳ͔ʁ w ݁ہਓͰٞͯ͠அ w
डͷܾఆཁҼͱͳΔػೳ w ࠓޙλʔήοτ͕૿͑Δ͔͠Εͳ͍ػೳ !28
ʢྫʣҰׅૹ৴ػೳ w ෳϝʔϧΞυϨεʹҰׅͰϝʔϧૹ৴͍ͨ͠ͱ͍͏ཁ ଟ͍ w ࣮͖͔͢ʁ !29
࣮ࡍʹ͋ͬͨτϥϒϧ !30
ܦݧͨ͠τϥϒϧʢʣ !31 4W ސ٬ଆ ϝʔϧαʔόʔ .9Ϩίʔυͷ༏ઌ ͕ಉ͡ͳΒϥϯυϩϏϯ͞ΕΔ 4W 4W
.94W .94W .94W %/4ઃఆ
ܦݧͨ͠τϥϒϧʢʣ !32 4W ސ٬ଆ ϝʔϧαʔόʔ ϥϯυϩϏϯ͞ΕͯΔͳΒෛՙࢄ͞ΕͯΔͱࢥ͍ͬͯͨ ͔͋͠͠Δސ٬ͷαʔόʔ͔Βେྔͷϝʔϧ͕ʹूதͨ͠ ސ٬αʔόʔଆͰ*1ΞυϨε͕Ωϟογϡ͞Ε͍ͯͨ 4W 4W
ܦݧͨ͠τϥϒϧʢʣղܾ !33 4W ސ٬ଆ ϝʔϧαʔόʔ ϝʔϧड৴αʔόʔ܈ͷલʹෛՙࢄثʢ)"1SPYZʣΛઃஔͨ͠ 4W 4W 4W9 .94W9
%/4ઃఆ
ܦݧͨ͠τϥϒϧʢʣ !34 w ϝʔϧͷҰཡͷදࣔʹҎ্͔͔Δ w Α͘ݟΔͱVOJDPSOͷϝϞϦϑοτϓϦϯτ͕(͑ Aug 23 10:31:59 ip-172-31-XX-XX
monit[5690]: 'unicorn_relationapp_worker3' mem amount of 2200536kB matches resource limit [mem amount>358401kB]
ܦݧͨ͠τϥϒϧʢʣ !35 w ݪҼແବͳ"DUJWF3FDPSEΦϒδΣΫτͷੜ class Mail < ActiveRecord::Base has_many :model_a
# mail_id ΛؚΉ has_many :model_b # mail_id ΛؚΉ has_many :model_c # mail_id ΛؚΉ Mail.order(:id).eager_load( :model_a, :model_b, :model_c ).where(...)limit(limit).offset(offset) ؔ࿈ςʔϒϧͷใΛؚΊͯઌߦಡΈࠐΈͰҰؾʹऔಘ
ܦݧͨ͠τϥϒϧʢʣ !36 w ੜ͞ΕΔ42--&'5065&3+0*/ͷ࿈ SELECT mails.*, model_a.*, model_b.*, model_c.* FROM
mails LEFT OUTER JOIN model_a ON mails.id = model_a.mail_id LEFT OUTER JOIN model_b ON mails.id = model_b.mail_id LEFT OUTER JOIN model_c ON mails.id = model_c.mail_id : ࣮ࡍͬͱͨ͘͞Μ+0*/͍ͯͨ͠ ΄͍͠ϝʔϧσʔλ݅ͩͬͨͷʹɺ42-Ͱ͍݅ۙ݅Λऔಘ Ճ͑ͯɺ֤ϞσϧͷΦϒδΣΫτੜʹ͕͔͔͍࣌ؒͬͯͨ
ܦݧͨ͠τϥϒϧʢʣղܾ !37 w ରࡦ w ֻ͕͚݅ࢉͰ૿͑ͯ͠·͏+0*/ආ͚Δ w QMVDL DPMT Λͬͯ"DUJWF3FDPSEΦϒδΣΫτΛੜ͠ͳ
͍Α͏ʹ͢ΔʢྻͰฦͬͯ͘Δʣ w QMVDLͰඞཁͳใ͚ͩऔಘ͢Δ
ύϑΥʔϚϯενϡʔχϯά w ػೳେࣄ͚ͩͲɺ͞େࣄ w ސ٬͕গͳ͍͏ͪαΫαΫಈ͘ w ύϑΥʔϚϯενϡʔχϯά͔͠͠ͳ͍ظؒΛઃ͚Δ !38
࠷ޙʹ !39
·ͱΊ w ࡀΛ৯ͬͨฏຌͳਓͰ##αʔϏεΛθϩ͔Β࡞ͬͨ w ࠷ॳചΕͣɺ͍ۤ࣌͠ظ͕͋ͬͨ w ސ٬ͱͱʹ3FMBUJPOΛ͖ͤͯͨ͞ w ސ٬͕૿͑Δͱ૿͖͑ͯͨ w
·ͩ·ͩ3FMBUJPO͍ͯ͘͠ !40
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ɻ ΠϯήʔδͰ ΤϯδχΞΛืू͍ͯ͠·͢ ͝ڵຯͷ͋Δํ!LJ[BTIJ·Ͱ !41