Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

生成AI×ノーコード (スピーディーなアプリ開発の新時代)

Avatar for KNR KNR
November 12, 2023
Programming
5.2k
3

生成AI×ノーコード (スピーディーなアプリ開発の新時代)

11月12日に開催された「FlutterFlow Tokyo Summit」にて登壇した「生成AI×ノーコード (スピーディーなアプリ開発の新時代)」の登壇資料です

Avatar for KNR

KNR

November 12, 2023

More Decks by KNR

See All by KNR
AI駆動開発2025年振り返りとTips集
Avatar for KNR knr109
1
440
GPTs活用事例集
Avatar for KNR knr109
6
6.1k
2023年はたくさんアウトプットしたよ
Avatar for KNR knr109
1
1.6k
要件定義入門 (失敗しないために必要なこと)
Avatar for KNR knr109
57
26k
ChatGPTとLLMを活用して1週間で個人開発をした話
Avatar for KNR knr109
2
4.3k
(新人)エンジニアが開発しやすいREADMEの書き方
Avatar for KNR knr109
22
13k
クリエイター広場を作りました
Avatar for KNR knr109
0
250

Other Decks in Programming

See All in Programming
【やさしく解説 設計編 #1】「ドメイン駆動」と「実装駆動」ってなに？ 〜設計の考え方を、たとえ話で学ぼう〜
Avatar for HideyukiKitao panda728
PRO
1
120
20260623_Loop Engineeringで自分の分身の問い合わせBotを作る
Avatar for ryugen04 ryugen04
0
220
Even G2とAWSで推しのエージェントを召喚しよう！
Avatar for Har1101 har1101
1
170
act1-costs.pdf
Avatar for Sumedh Bala sumedhbala
0
230
Laravelで学ぶ Webアプリケーションチューニング入門/web_application_tuning_101
Avatar for Ryo Tomidokoro hanhan1978
4
770
SREの積み重ねがAI駆動開発のガードレールになった ― 7つの実践/SRE Guardrails The 7
Avatar for TomoyaKitaura tomoyakitaura
8
4.4k
鹿野さんに聞く！『TypeScriptコードレシピ集』で磨く実践力
Avatar for tonkotsuboy_com tonkotsuboy_com
4
1.1k
PHPだって関数型したい 〜できること、できないこと〜 / fp-in-php
Avatar for jsoizo jsoizo
0
210
LaravelLive Japan の裏方のすべて — 第188回 PHP勉強会＠東京 (2026-06-24)
Avatar for Suguru Oki / スー suguruooki
2
150
共通化で考えるべきは、実装より公開する型だった
Avatar for code-egg codeegg
0
250
壊れたパーサから始める関数型設計と構成的なパーサ #fp_matsuri
Avatar for ライガー raiga0310
2
250
トークンをケチるな、設計しろ：GitHub Copilotを賢く使うコンテキスト戦略
Avatar for Ochtum ochtum
0
320

Featured

See All Featured
Balancing Empowerment & Direction
Avatar for Lara Hogan lara
6
1.2k
Writing Fast Ruby
Avatar for Erik Berlin sferik
630
63k
Color Theory Basics | Prateek | Gurzu
Avatar for Gurzu gurzu
0
390
Facilitating Awesome Meetings
Avatar for Lara Hogan lara
57
7k
Building AI with AI
Avatar for Ines Montani inesmontani
PRO
1
1.1k
Into the Great Unknown - MozCon
Avatar for Noah Learner thekraken
41
2.6k
The Cost Of JavaScript in 2023
Avatar for Addy Osmani addyosmani
55
10k
How to audit for AI Accessibility on your Front & Back End
Avatar for davetheseo davetheseo
0
470
Typedesign – Prime Four
Avatar for Hannes Fritz hannesfritz
42
3.1k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
Avatar for Chris Short chrisshort
51
53k
Designing for Timeless Needs
Avatar for Cassini Nazir cassininazir
1
370
Visual Storytelling: How to be a Superhuman Communicator
Avatar for David Neal reverentgeek
2
590

Transcript

  1. 生成AI×ノーコード スピーディーなアプリ開発の新時代 KNR

  2. 1 2 3 4 自己紹介・今日のゴール 従来のアプリ開発 生成AIを使った上流工程 ノーコードでのアプリ開発 目次

  3. 1 2 3 4 自己紹介・今日のゴール 従来のアプリ開発 生成AIを使った上流工程 ノーコードでのアプリ開発 目次

  4. 自己紹介 名前: KNR (26) 会社: Web系のシステム開発 役職: 執行役員 実績: Qiita

    2022年 1位 趣味: DJ, サウナ, イベント運営

  5. 今日のゴール 生成AIを使った要件定義、設計 (上流工程)の進め方がわかる ノーコード・ローコードを使ったアプリ開発 (プロトタイプの作成)がわかる

  6. 1 2 3 4 自己紹介 従来のアプリ開発と今 生成AIを使った上流工程 ノーコードでのアプリ開発 目次

  7. アプリ開発の流れ

  8. ノーコードの登場 ノーコード・ローコード

  9. 生成AIの登場 生成AI ノーコード・ローコード

  10. 生成AIの登場 生成AI ノーコード・ローコード 前半 後半

  11. 1 2 3 4 自己紹介 従来のアプリ開発と今 生成AIを使った上流工程 ノーコードでのアプリ開発 目次

  12. 生成AI(ChatGPT)を使った上流工程 (要件定義、設計) 建築業界における資料のDX化を例に考える

  13. 要件定義の成果物 システム開発する目的 (Why) - 要件定義 どのように課題を解決するか (What) - 要件定義 どのようなシステムを作るのか

    (How) - 設計

  14. 要件定義の成果物 システム開発する目的 (Why) - 要件定義 どのように課題を解決するか (What) - 要件定義 どのようなシステムを作るのか

    (How) - 設計

  15. システム開発する目的 (Why) - お客さんからヒアリング 建築現場の資料のDX化により、資料作成、検索及び整理の迅速化 作成された資料を元に情報をナレッジ化し共有

  16. 要件定義の成果物 システム開発する目的 (Why) - 要件定義 どのように課題を解決するか (What) - 要件定義 どのようなシステムを作るのか

    (How) - 設計
  17. None
  18. None
  19. None

  20. 要件定義の成果物 作成した仮説を元にヒアリングを行い要件を決めていく

  21. 生成AI(ChatGPT)を使った上流工程 (要件定義、設計) 要件定義 設計

  22. 設計の成果物 システム開発する目的 (Why) - 要件定義 どのように課題を解決するか (What) - 要件定義 どのようなシステムを作るのか

    (How) - 設計

  23. 設計フェーズの成果物 機能設計 画面設計 (ワイヤー) データモデル

  24. 設計フェーズの成果物 機能設計 画面設計 (ワイヤー) データモデル

  25. 機能の仕様書 - プロンプト

  26. None

  27. 設計フェーズの成果物 機能の仕様書 画面設計 (ワイヤー) データモデル

  28. 画面設計 (ワイヤー) - プロンプト

  29. None
  30. None

  31. 設計フェーズの成果物 これを元に実際は、画面のワイヤーを作成していきます

  32. 設計フェーズの成果物 機能の仕様書 画面設計 (ワイヤー) データモデル

  33. データモデル - プロンプト

  34. データモデル - 回答

  35. データモデル - 回答

  36. 設計フェーズの成果物 機能仕様書 画面設計書 データ設計書

  37. 1 2 3 4 自己紹介 従来のアプリ開発と今 生成AIを使った上流工程 ノーコードでのアプリ開発 目次

  38. ローコード・ノーコードでのアプリ開発 FlutterFlowの特徴 FlutterFlowでプロトタイプを作成する

  39. ローコード・ノーコードでのアプリ開発 FlutterFlowの特徴 FlutterFlowでプロトタイプを作成する

  40. FlutterFlowの特徴 GUIでサクッとアプリが開発できる ウィジェットやテンプレートが豊富 ソースコードをダウンロードできる FirebaseやSupabaseとの外部連携が容易

  41. ノーコードでのアプリ開発 FlutterFlowと他のノーコードツール比較 FlutterFlowでプロトタイプを作成する

  42. ノーコードでのアプリ開発 - 前提 今回作成するものは完成品ではなく、提案フェーズで見せるプロトタイプ

  43. FlutterFlowでプロトタイプを作成する

  44. FlutterFlowでプロトタイプを作成する - ダッシュボード

  45. FlutterFlowでプロトタイプを作成する - ダッシュボード

  46. None

  47. FlutterFlowでプロトタイプを作成する - 資料作成

  48. FlutterFlowでプロトタイプを作成する - 資料作成 画面作成自体もAIを使う

  49. FlutterFlow AI Gen

  50. None

  51. まとめ 生成AIとFlutterFlowを使うことで提案フェーズで動くものを見せられる 実際の開発工数も大幅に削減できる

  52. Twitter (X) ご清聴ありがとうございました