思考・論理・分析

Data &Analyticsによるビジネス価値創出に向けて、必要なソフトスキルとは。

Transcript

1. 思考・論理・分析 2024/08/24
2. 解るとは分けること 分けるための三要素 ディメンジョンの統 一 •具体/抽象水準の統一 MECE •漏れなくダブりなく クライテリアの設定 •分類基準
3. 思考の成果 思考 事象の識別 事象間の関係性 の把握 メッセージ 識別とは比較に よる差異の認識 属性の理解とは 体系化された分 類 知識 情報 知識・経験 性格・価値観
4. 論理的思考の実践：分析 思考 事象の識別 事象間の関係性 の把握 メッセージ 識別とは比較に よる差異の認識 属性の理解とは 体系化された分 類 知識 情報 知識・経験 性格・価値観 課題の洗出と イシューの設定 ↓ イシューツリー作 成 ↓ 仮説の検証
5. 論理的思考の実践：分析 思考 事象の識別 事象間の関係性 の把握 メッセージ 識別とは比較に よる差異の認識 属性の理解とは 体系化された分 類 知識 情報 知識・経験 性格・価値観 構造化 （グラフ化） ↓ 規則性 （傾向・相関） と 変化 （突出値・変曲点） の読み取り
6. 論理的思考の実践：分析 思考 事象の識別 事象間の関係性 の把握 メッセージ 識別とは比較に よる差異の認識 属性の理解とは 体系化された分 類 知識 情報 知識・経験 性格・価値観 バイアスへの 対応
7. 補足_論理的思考の実践：分析 仮説ド リブン ロジッ ク ファク ト 課題の洗出 とイシューの 設定 イシューツ リー作成 仮説の検証 効率性 客観的正しさ