Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Tokyo.R #90 RStudioで日本語論文を書く(2)
Search
Koji E. Kosugi
March 06, 2021
Programming
1
1.2k
Tokyo.R #90 RStudioで日本語論文を書く(2)
Tokyo.R #90の発表スライドです。
Rmd+Bibtexの本文引用,引用文献リストに対応する関数を作ったよ,というお話。
Koji E. Kosugi
March 06, 2021
Tweet
Share
More Decks by Koji E. Kosugi
See All by Koji E. Kosugi
統計学に必要な数学(線形代数含む)
kosugitti
0
320
CRANへの道
kosugitti
0
110
sappoRo.R #12 初心者セッション
kosugitti
0
290
多次元展開法を用いた 多値バイクラスタリング モデルの提案
kosugitti
0
270
小杉考司(専修大学)
kosugitti
2
630
電子計算機のイロハ
kosugitti
1
1.6k
Shinyで親父の威厳を回復した話
kosugitti
0
640
ベイズ統計学勉強会 2022年春合宿資料「はじめてのTeX」
kosugitti
2
8.2k
Tokyo.R #94 脱rstan初心者
kosugitti
3
1k
Other Decks in Programming
See All in Programming
CTFのWebにおける⾼難易度問題について
hamayanhamayan
1
930
Fluent UI Blazor 5 (alpha)の紹介
tomokusaba
0
120
goにおける コネクションプールの仕組み を軽く掘って見た
aronokuyama
0
110
List とは何か? / PHPerKaigi 2025
meihei3
0
280
いまさら聞けない生成AI入門: 「生成AIを高速キャッチアップ」
soh9834
11
3.3k
RubyKaigiで手に入れた HHKB Studioのための HIDRawドライバ
iberianpig
0
180
研究開発と実装OSSと プロダクトの好循環 / A virtuous cycle of research and development implementation OSS and products
linyows
1
180
Day0 初心者向けワークショップ実践!ソフトウェアテストの第一歩
satohiroyuki
0
200
ステートソーシング型イベント駆動の視点で捉えるCQRS+ES
shinnosuke0522
1
310
マルチアカウント環境での、そこまでがんばらない RI/SP 運用設計
wa6sn
0
220
CRE Meetup!ユーザー信頼性を支えるエンジニアリング実践例の発表資料です
tmnb
0
150
OpenTelemetryを活用したObservability入門 / Introduction to Observability with OpenTelemetry
seike460
PRO
0
200
Featured
See All Featured
Thoughts on Productivity
jonyablonski
69
4.5k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
349
20k
Docker and Python
trallard
44
3.3k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
223
9.5k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
28
2k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
176
52k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
29
8.5k
Done Done
chrislema
183
16k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
40
2k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
666
120k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
656
60k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
183
22k
Transcript
RStudioで日本語論文を書く(2) 文献処理をゴリゴリと 専修大学 小杉考司 1 2021年3月6日 in Tokyo.R
同僚がなんか頑張ってる • 隣の研究室でGCEやらDockerやらRmdやら,環境整備に 随分と力を入れておられる。インフラ心理学の未来は明るい • 個人的には文献はTeXでかければいいので。 • RとTeXの橋渡しはxtableやstargazerなどのパッ ケージがある。 •
心理学のpsychToolsパッケージにdf2latex関数とか 便利な関数が入ってます。 2
TeXで文献処理 • 論文を書く時に一番面倒な作業が引用 文献の整理。 • Endnote, Mendeley, Zoteroな ど文献管理ソフトがでてきてこれもず いぶん楽になりました。
• BibTeXには数多くのスタイルファイ ルがあって,APAスタイルで出せばOK 3
日本語は辛いよ • 日本心理学会の文献マニュアルも,大本は APA準拠。だけど日本語独特のカスタマイズ も施されている。 8
10 Bibtexの歴史に感謝
APAに近いのがある! 11 IUUQTHJUIVCDPN4IJSP5BLFEBKFDPOCTU
ないからつくった 12
Bibtexの沼 • 正直しんどかった。なんなの 逆ポーランド記法って • スタイルファイルで5000行 オーバー。読みにくい,わか りにくい・・・ • でももうできた。できたこと
にする。これ以上関わりたく ない。もう英語で論文書いた らいいでしょ! 13
同僚がなんか困ってる • Rmdでスタイルファイルを読み込む時になんか苦労があるみ たいで。。。 • BibファイルはASCIIファイルなので,読み出して並べ替えた らいいんじゃないかな。それぐらいなら,Rのコードでかけそう だな,と思って助力することに。 • こんなのもみつけたし
14
CSLってのがあるのね • Citation Style Language • MendeleyやZoteroなどはxml形式のCSLを作ること で,様々な言語やスタイルに対応しているみたい 15 IUUQTDJUBUJPOTUZMFTPSH
ଟ͕ͬͪ͜Ԧಓ
できました • 第一弾完成。bibファイルをRで読み込んで並べ替え,スタイ ルを合わせてtexファイルに出力する方式。 • .texファイルをRmdの方でマージするだけでOK。 16 3NE ͱ͍͏͔QBOEPD 5F9ίϚϯυ͕͋ͬͨΒͦͷ··5F9ͱͯ͠
ಡΈࠐΜͰ͘ΕΔͷͰɼ5F9ͷaJOQVU\^ؔΛຊจʹೖΕΔ༷ɻ ͱ͔͘
細かいところが 気になりはじめる • 本文中の引用スタイルはAPAのCLS まかせ。 ㅟ ㅟ ㅟ 17
乗りかかった船だ 18
本文のスタイル • 日本心理学会の文献マニュアルも,大本は APA準拠。だけど日本語独特のカスタマイズ も施されている。 22
できました 24 ͱ͍͏͜ͱͰ
とんでもなく力技 • RmdもASCIIファイルなので • 一行読み込む • @マークがあるかどうか • 文末引用かどうか •
引用形式を返す • 読み込んだ行の当該箇所を書 き換えて上書き • 作り替えられたRmdをコンパイ ルするのはpandoc任せ 25
使用上の注意 • Bibファイルはタグの追加が自由(対応しないタグは無視さ れる)ので,「著者の読み仮名」とか「著者のアルファベット表 記」などの情報を追加しても良い 26 IUUQTRJJUBDPNLPTVHJUUJJUFNTFBEEFCE 2JJUBهࣄॻ͖·ͨ͠ • GoogleScholarなどでつくった
BibTeX形式は少し手を入れない と,そのままではうまくいかないこ とが多いですのでご注意ください。
27 あとこれがあれば完璧 IUUQTMFBEUPBNB[POKQ
• BibファイルをRのデータフレームにして,リスト・本文引用に際して 整形・出力する関数を作ったった。 • 文字列操作関数と相談に乗ってくれた@niszet0さんに感謝〜! 28 • 良いところ:R言語ユーザなら誰でも読める・書けるので,各領域 に合わせて作り替えることも可能 •
ダメなところ:中身は一行ずつの処理&元のRmdファイルを上 書きなので,美しくない
• BibファイルをRのデータフレームにして,リスト・本文引用に際して 整形・出力する関数を作ったった。 • 文字列操作関数と相談に乗ってくれた@niszet0さんに感謝〜! 29 • 良いところ:R言語ユーザなら誰でも読める・書けるので,各領域 に合わせて作り替えることも可能 •
ダメなところ:中身は一行ずつの処理&元のRmdファイルを上 書きなので,美しくない • 残念なところ:国里も小杉も心理学研究に業績を持っていない
Enjoy!