Tokyo.R #90　RStudioで日本語論文を書く(2)

Transcript

1. RStudioで日本語論文を書く(2) 文献処理をゴリゴリと 専修大学　小杉考司 1 2021年3月6日 in Tokyo.R

2. 同僚がなんか頑張ってる • 隣の研究室でGCEやらDockerやらRmdやら，環境整備に 随分と力を入れておられる。インフラ心理学の未来は明るい • 個人的には文献はTeXでかければいいので。 • RとTeXの橋渡しはxtableやstargazerなどのパッ ケージがある。 •

   心理学のpsychToolsパッケージにdf2latex関数とか 便利な関数が入ってます。 2

3. TeXで文献処理 • 論文を書く時に一番面倒な作業が引用 文献の整理。 • Endnote, Mendeley, Zoteroな ど文献管理ソフトがでてきてこれもず いぶん楽になりました。

   • BibTeXには数多くのスタイルファイ ルがあって，APAスタイルで出せばOK 3

4. 日本語は辛いよ • 日本心理学会の文献マニュアルも，大本は APA準拠。だけど日本語独特のカスタマイズ も施されている。 8

5. 10 Bibtexの歴史に感謝

6. APAに近いのがある！ 11 IUUQTHJUIVCDPN4IJSP5BLFEBKFDPOCTU

7. ないからつくった 12

8. Bibtexの沼 • 正直しんどかった。なんなの 逆ポーランド記法って • スタイルファイルで5000行 オーバー。読みにくい，わか りにくい・・・ • でももうできた。できたこと

   にする。これ以上関わりたく ない。もう英語で論文書いた らいいでしょ！ 13

9. 同僚がなんか困ってる • Rmdでスタイルファイルを読み込む時になんか苦労があるみ たいで。。。 • BibファイルはASCIIファイルなので，読み出して並べ替えた らいいんじゃないかな。それぐらいなら，Rのコードでかけそう だな，と思って助力することに。 • こんなのもみつけたし

   14

10. CSLってのがあるのね • Citation Style Language • MendeleyやZoteroなどはxml形式のCSLを作ること で，様々な言語やスタイルに対応しているみたい 15 IUUQTDJUBUJPOTUZMFTPSH

    ଟ෼͕ͬͪ͜Ԧಓ

11. できました • 第一弾完成。bibファイルをRで読み込んで並べ替え，スタイ ルを合わせてtexファイルに出力する方式。 • .texファイルをRmdの方でマージするだけでOK。 16 3NE ͱ͍͏͔QBOEPD ͸5F9ίϚϯυ͕͋ͬͨΒͦͷ··5F9ͱͯ͠
    

    ಡΈࠐΜͰ͘ΕΔͷͰɼ5F9ͷaJOQVU\^ؔ਺ΛຊจʹೖΕΔ࢓༷ɻ ͱ΋͔͘

12. 細かいところが 気になりはじめる • 本文中の引用スタイルはAPAのCLS まかせ。 ㅟ ㅟ ㅟ 17

13. 乗りかかった船だ 18

14. 本文のスタイル • 日本心理学会の文献マニュアルも，大本は APA準拠。だけど日本語独特のカスタマイズ も施されている。 22

15. できました 24 ͱ͍͏͜ͱͰ

16. とんでもなく力技 • RmdもASCIIファイルなので • 一行読み込む • ＠マークがあるかどうか • 文末引用かどうか •

    引用形式を返す • 読み込んだ行の当該箇所を書 き換えて上書き • 作り替えられたRmdをコンパイ ルするのはpandoc任せ 25

17. 使用上の注意 • Bibファイルはタグの追加が自由(対応しないタグは無視さ れる）ので，「著者の読み仮名」とか「著者のアルファベット表 記」などの情報を追加しても良い 26 IUUQTRJJUBDPNLPTVHJUUJJUFNTFBEEFCE 2JJUBهࣄॻ͖·ͨ͠ • GoogleScholarなどでつくった

    BibTeX形式は少し手を入れない と，そのままではうまくいかないこ とが多いですのでご注意ください。

18. 27 あとこれがあれば完璧 IUUQTMFBEUPBNB[POKQ

19. • BibファイルをRのデータフレームにして，リスト・本文引用に際して 整形・出力する関数を作ったった。 • 文字列操作関数と相談に乗ってくれた@niszet0さんに感謝〜！ 28 • 良いところ：R言語ユーザなら誰でも読める・書けるので，各領域 に合わせて作り替えることも可能 •

    ダメなところ:中身は一行ずつの処理＆元のRmdファイルを上 書きなので，美しくない

20. • BibファイルをRのデータフレームにして，リスト・本文引用に際して 整形・出力する関数を作ったった。 • 文字列操作関数と相談に乗ってくれた@niszet0さんに感謝〜！ 29 • 良いところ：R言語ユーザなら誰でも読める・書けるので，各領域 に合わせて作り替えることも可能 •

    ダメなところ:中身は一行ずつの処理＆元のRmdファイルを上 書きなので，美しくない • 残念なところ：国里も小杉も心理学研究に業績を持っていない

21. Enjoy！