【QuestHR】第2回データ分析リテラシー基礎研修 / 2Data Literacy

欲しいデータだけを取り出す力を身に付ける。

Transcript

1. 条件抽出でデータを絞り込む！ 第2回 QuestHR株式会社 データ分析リテラシー 基礎研修 WHERE句を使った条件指定
2. 本日の学習目標 1. WHERE句を使い、条件に合うデータだけを取り出せるようになる。 2. 複数の条件を組み合わせて、データを絞り込めるようになる。 3. 取得したデータを見やすく並べ替えたり、重複をなくしたりできるよう になる。
3. 本日の アジェンダ 1. 前回の復習 2. 講義①：条件抽出の基本 3. 講義②：複数の条件を組み合わせる 4. 講義③：便利な条件指定 5. 講義④：結果を整える 6. 総合演習 7. まとめ
4. 前回の復習 employeesテーブルから 全データを取得するコマンドは？
5. 前回の復習 SELECT * FROM employees; 意味： employeesテーブルから、全ての列を見せてください
6. 講義① 条件抽出の基本 (WHERE)
7. WHERE句を使う Excelの「フィルター機能」と全く同じ役割 欲しいデータだけを取り出すには？
8. 講義① 条件抽出の基本 WHERE句の基本構文
9. WHERE department = '営業部'　とは 『department列が'営業部'と等しいデータだけ取得する』という意味 WHERE句の基本構文 SELECT * FROM employees WHERE department = '営業部';
10. ポイント • 文字列は' '（シングルクォーテーション）で囲む。 • 数字の場合は囲まない (employee_id = 1)。 • SELECT, WHERE, GROUP BY, ORDER BYなどのキーワード の後で改行すると、SQL文の構造が分かりやすくなる。 WHERE句の基本構文
11. ハンズオン① WHERE句を書いてみよう！
12. お題 employeesテーブルから 「開発部」のメンバーだけを 抽出してみましょう！ WHERE句を書いてみよう！
13. 講義② 複数の条件を組み合わせる ANDとOR
14. ▪ AND（かつ） 2つの条件を、両方とも満たすもの 例：「営業部」かつ「リーダー」 ▪ OR（または） 2つの条件の、どちらか一方でも満たすもの 例：「営業部」または「開発部」 もっと複雑な条件で探したい！
15. SQLには、ANDをORよりも先に計算するという ルールがある。 そのため、『括弧（）』を使って 「ここを先に計算してね」と明示する必要がある。 ANDとORを混ぜる時の注意点
16. 例：「営業部」所属で、役職が「リーダー」または「マネージャー」の社 員データを取得する ANDとORを混ぜる時の注意点 ▪正しいSQL文の例 SELECT * FROM employees WHERE department = '営業部' AND (position = 'リーダー' OR position = 'マネージャー') ▪エラーが起こるSQL文の例 SELECT * FROM employees WHERE department = '営業部' AND position = 'リーダー' OR position = 'マネージャー'
17. ハンズオン② ANDで書いてみよう！
18. お題 employeesテーブルから 「営業部」所属で、かつ役職が「リーダー」 の社員を抽出してみましょう！ ANDで書いてみよう！
19. 講義③ 便利な条件指定 (LIKE, IN) いろいろな条件指定
20. ▪ LIKE（あいまい検索） 「山田」で始まる人、など部分的に一致するものを探す。 例： WHERE employee_name LIKE '山田%'; （%は、文字列検索を柔軟に行うための特殊文字（ワイルドカード）） ▪ IN（複数の中から選択） ORをたくさん書く代わりになる。 例：WHERE department IN ('営業部', '人事部'); まだある！便利な条件指定
21. トランプのジョーカーのようなもの。 どんな文字にもなれる「特別な記号」で、LIKEと組み合わせて使われる。 よく使うのは以下の2種類！ １．% (パーセント): 0文字以上の、任意の文字列 • '山田%' → 「山田」で始まる（山田、山田 太郎など） • '%太郎' → 「太郎」で終わる（山田 太郎、鈴木 太郎など） • '%田%' → 「田」を含む（山田、田中、吉田など） ２．＿ (アンダースコア): 任意の一文字 • '山田_郎' → 「山田」と「郎」の間に、ちょうど1文字だけある名前を探す（山田太郎、山田三 郎など） • '鈴木花_' → 「鈴木花」の後に、ちょうど1文字だけある名前を探す（鈴木花子など） 【補足】ワイルドカードとは？
22. ハンズオン③ LIKEとINで書いてみよう！
23. お題① 氏名が「鈴」で始まる社員を抽出してみましょう！ LIKEとINで書いてみよう！ お題② 「営業部」と「人事部」の社員を抽出してみましょう！
24. 講義④ 結果を整える 並べ替える、重複をなくす、件数を絞る
25. ▪ ORDER BY（並べ替え） 結果を指定した列の順番に並べ替える。 例：ORDER BY hire_date DESC （入社日の新しい順） （ASC：昇順（小さい順）、DESC：降順（大きい順）） ※何も指定しなかった場合のデフォルトは昇順。 ▪ DISTINCT（重複をなくす） SELECTの直後に置き、重複する行を1つにまとめる。 例：SELECT DISTINCT department FROM employees; ▪ LIMIT（件数を絞る） 上から指定した件数だけ表示する。 例：LIMIT 3 取得した結果を見やすくしたい！
26. ハンズオン④ ORDER BYで書いてみよう！
27. お題 全社員のデータを、入社日（hire_date） が新しい順に並べ替えて 表示してみましょう！ ORDER BYで書いてみよう！
28. 総合演習
29. お題 「営業部」に所属している 「2020年1月1日以降」に 入社した社員を 入社日が古い順に表示しましょう！ これまでの知識を総動員！
30. 実行結果の確認
31. まとめ
32. ▪できるようになったこと • WHERE：条件を指定して、データを絞り込める。 • AND／OR：複数の条件を組み合わせられる。 • LIKE／IN：あいまい検索や複数選択ができる。 • ORDER BY：結果を並べ替えられる。 まとめ
33. 次回予告
34. 第3回 SQLによるデータクレンジングと加工