【QuestHR】第6回データ分析リテラシー基礎研修 / 6Data Literacy

“退職者が増えている気がする”——経営課題をデータで検証。時系列・部署比較・評価との関連まで分析し、短いレポートにまとめる総仕上げ回。

Transcript

1. 総合演習 第6回 QuestHR株式会社 データ分析リテラシー 基礎研修 SQLを使った実践データ分析
2. 本日の学習目標 1. 与えられた課題に対し、分析の問いを立てられるようになる。 2. これまでに学んだSQLスキルを駆使し、問いを検証するためのデータを 抽出できるようになる。 3. 抽出したデータから何が言えるかを考察し、簡単なレポートとしてまとめ られるようになる。
3. 本日の アジェンダ 1. これまでの総復習 2. ケーススタディ：課題の提示 3. 演習準備 4. 分析ステップ①：退職者数の推移を確認する 5. 分析ステップ②：部署ごとの傾向を分析する 6. 分析ステップ③：評価との関係性を分析する 7. レポート作成と発表 8. 研修全体の振り返り
4. これまでの総復習 1.SELECT / FROM ： データを見る 2.WHERE ： データを絞る 3.CASE / 関数 ： データを整える・作る 4.JOIN ： データを結合する 5.GROUP BY ： データをまとめる（集計する）
5. ケーススタディ 課題の提示
6. 依頼内容： 「最近、退職者が増えている気がする。その原因をデータから探 り、簡単なレポートとして報告してほしい。」 経営層からの依頼 私たちがやるべきこと： 1. 事実確認（本当に退職者は増えているのか？ ） 2. 傾向分析（どんな人に、どんな傾向があるのか？） 3. 仮説構築（データから何が言えそうか？）
7. 演習準備
8. 分析ステップ① 退職者数の推移を確認する
9. 分析の問い： 年度別の離職者数を集計し、推移を確認する まずは事実確認 ： 「本当に退職者は増えているか？」 使う武器： • WHERE（退職者だけに絞る） • GROUP BY（年度ごとにまとめる） • COUNT（人数を数える）
10. 分析ステップ① ： 解答例 実行結果からわかること： 確かに、2023年に退職者が増えているようだ。 SELECT YEAR(resignation_date) AS resignation_year, COUNT(*) AS leaver_count FROM employees WHERE resignation_date IS NOT NULL GROUP BY YEAR(resignation_date) ORDER BY resignation_year;
11. 分析ステップ② 部署ごとの傾向を分析する
12. 分析の問い： 部署ごとに、在職者と退職者の人数をそれぞれ集計する 次は傾向分析 ： 「どの部署で退職者が多いのか？」 使う武器： • CASE（在職/退職ステータスを作る） • GROUP BY（部署とステータスでまとめる） • COUNT（人数を数える）
13. 分析ステップ② ： 解答例 実行結果からわかること： 開発部と営業部で退職者が出ているようだ。 特に開発部は、在職者と同じ数の退職者が出ている…？ SELECT department, CASE WHEN resignation_date IS NULL THEN '在職' ELSE '退職' END AS status, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department, status ORDER BY department, status;
14. 分析ステップ③ 評価との関係性を分析する
15. 分析の問い： 在職者と退職者、それぞれの平均評価スコアを比較する 最後に仮説構築：「評価と退職に関係はあるか？」 使う武器： • LEFT JOIN（社員情報とスコア情報を繋ぐ） • CASE（在職/退職ステータスを作る） • GROUP BY（ステータスでまとめる） • AVG（平均点を計算する）
16. 分析ステップ③ ： 解答例 実行結果からわかること： 退職者の平均スコアが、在職者よりも低い傾向にあるようだ。 SELECT CASE WHEN e.resignation_date IS NULL THEN '在職者' ELSE '退職者' END AS status, AVG(s.score) AS avg_score FROM employees e LEFT JOIN scores s ON e.employee_id = s.employee_id WHERE s.evaluation_year = 2023 -- 最新の評価で比較 GROUP BY status;
17. レポート作成と発表
18. １．サマリー（結論） 例 ： 退職者は2023年に増加しており、特に開発部で顕著。評価の低さ が一因の可能性。 ２．分析結果（データという根拠） a. 年度別退職者数（表やグラフ） b. 部署別・在籍状況別人数（表やグラフ） c. 在職/退職者別 平均評価スコア（表やグラフ） ３．考察・次のアクション案 例 ：開発部のマネージャーへのヒアリング、評価制度の見直し検討など。 分析結果をレポートにまとめる レポートの構成例:
19. まとめと研修全体の振り返り
20. • 分析は「問い→検証→考察」のプロセスで行う • SQLは、その中の「検証」を担う強力なツールで ある • あなたは、データという『事実』に基づいて物事 を考え、語るための基礎スキルを身につけた 研修全体の振り返り