QuestHR_第1回データ分析リテラシー基礎研修 / 1Data Literacy

Excelから一歩進んで、データベースの基本とSQLの最初の一歩を体験。テーブル構造とSELECT文を、動く例でサクッと身につける。

Transcript

1. はじめてのSQL 第1回 QuestHR株式会社 データ分析リテラシー 基礎研修 データベースの仕組みとSELECT文
2. 本日の学習目標 1. データがどこに、どのような仕組みで保管されているか理解する。 2. データベースに命令を出すための「SQL」を理解する。 3. 自分の手で、データベースからデータを取り出せるようになる。
3. 本日の アジェンダ 1. はじめに（なぜSQLを学ぶのか） 2. 講義①：データベースとテーブルの仕組み 3. 講義②：SQLとは何か？ 4. ハンズオン：SQLを書いてみよう！ 5. まとめ
4. はじめに Excelを使いこなす皆さんが なぜ今、SQLを学ぶべきなのか？
5. Excelで扱うデータが数万行を超えた時 こんな経験はありませんか？ • VLOOKUPの範囲指定ミスで、気づかぬうちに間違った数字を 見ていた… • ARRAYFORMULAを多用しすぎて、ファイルを開くだけでPC が固まる… • 手作業での集計が多く、「その数字、本当に合ってる？」と聞かれ ると自信がない… Excelは素晴らしい！ただプロの仕事には壁がある。
6. SQLという「新しい武器」
7. ISO30414を活用した人事支援 　➡　複数の人事データを結合し、多角的な分析を行う必要がある。 　　　 手作業のExcelでは、分析の質とスピードが担保できない。 有価証券報告書レベルのデータ精度 　➡　人的資本に関する開示情報が増加している。 クライアントに提出するデータは、1円1人の間違いも許されない。 人的資本に関する開示情報の詳細はこちら 情報源 ： 株式会社HCプロデュース 私たちのコンサルティングと、SQLの必要性 例えば・・・
8. • 「Excelでできるじゃん」という思考から、脱却する。 • データに対する「説明責任」を果たせるようになる。 • プロの人事コンサルタントとして、市場価値を高める。 プロとして活躍し続けるための必須スキルを身に付けよう
9. 講義① データベースとテーブルの仕組み データの保管場所
10. データベース 大量のデータを安全かつ高速に 扱うための、専門の保管庫 のようなもの データの保管場所：データベースとテーブル テーブル データベースの中にテーマ毎 に整理されている Excelシートのようなもの
11. 講義① データベースとテーブルの仕組み テーブルの構造
12. ▪ 横の「行」 　➡ Aさん、Bさん…という一人ひとり の情報 ▪ 縦の「列」 　➡ 「氏名」「部署」…という情報の種類 この「行」と「列」という言葉を、覚えてく ださい。 ※行は「レコード」、列は「フィールド」と も言う テーブルの構造はExcelと同じ
13. 講義② SQLとは何か？ データを取り出すためのコマンド
14. SQL データベースから 欲しいデータだけを取り出すための 『専用コマンド』 イメージとしては、Excelのフィルター機能を より強力かつ高速にしたもの
15. 講義② SQLとは何か？ SQLのデモンストレーション
16. 講師が実際にやってみます。 ① 全てのデータを表示する SELECT * FROM employees; ② データの件数を数える SELECT COUNT(*) FROM employees; SQLで実際にデータを見てみよう
17. ハンズオン① SQLを書いてみよう！
18. お題 employeesテーブルから 全てのデータを取得してみましょう！ 実際にSQLを書いてみよう！
19. ハンズオン② SQLを書いてみよう！
20. SELECT * FROM employees; SELECT文の基本構文について 1. SELECT → データを取得する命令 2. * → 「すべての列」を意味する記号 3. FROM employees → 取得元となるテーブルの指定 4. ; → 命令の終わりを示す記号
21. ⚠注意点⚠ SELECT␣*␣FROM␣employees; SQLの半角スペース『␣』は、単語の区切りや改行と同様に 文法上重要な役割を果たし SQL文のキーワードや識別子（テーブル名、カラム名など）を区切る ために使用され、文法的な意味を持つ。 SELECT文の基本構文について
22. ハンズオン③ SQLを書いてみよう！
23. 実行結果の確認
24. まとめ
25. ▪理解したこと • データはExcelのような『テーブル』に保管されている。 • SQLは、テーブルからデータを取り出すための『言語』である。 ▪できるようになったこと • SELECT * FROM [テーブル名 ]; を使って、テーブルの全データを自 分で取得できるようになった！ まとめ
26. 次回予告
27. 第2回 条件抽出でデータを絞り込む！