Docker imageを軽くしたい！！

Docker imageを軽くする手法について、実際のimageサイズを出しながら紹介しています。
紹介する手法
- ベースイメージの検討
- 使用ライブラリの軽量化
- マルチステージビルドの活用

1. Docker imageを軽くしたい！！
 @ishi2ki

2. 自己紹介
 石川 和樹
 機械学習エンジニア (?)
 インフラ、iOS、フロント/サーバーサイド...色々触ってます 
 経歴
 - 〜2024年 名古屋大学大学院 修了
 - 2024年〜 WED株式会社 入社
 趣味
 謎解き (やるのも作るのも)
 2 @ishi2ki
 推し→

3. 業務内容
 3 OCR
 DB

4. 業務内容
 4 OCR
 DB
 NG判定
 OCR
 領域検知
 カテゴリ推 論
 商品マスタ
 との紐づけ

5. 本編
 5
6. 課題
 6 Docker imageが大きい
 機械学習を使うサービスだと数十GBになることも…
 
 悪影響
 - 保存領域の圧迫
 - CI/CDの長時間化
 - クラウドへの転送量が増加
 - pod立ち上げの長時間化

7. 解決策
 1. ベースイメージをなるべく小さいものにする
 2. 使用ライブラリを最低限にする
 3. マルチステージビルドを活用する
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8. ベースイメージの選定
 なるべく小さいものを選ぶ
 足りないものはapt-getとかで入れればOK！
 
 8 Python
 - python:3.13.7 → 400.53MB
 - python:3.13.7-slim → 42.37MB 
 
 Go
 - golang:1.24.7 → 309.73MB
 - golang:1.24.7-alpine → 77.07MB 

9. 使用ライブラリの最小化
 9 ・使わないライブラリは入れない
 ・使うライブラリでもなるべく小さく抑える
 
 例：PyTorch (Pythonライブラリ) を使ったサービスのイメージ
 GPU ver. pip install torch
 → 7.07GB
 CPU ver. pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
 → 1.09GB 

10. マルチステージビルド (1/3)
 Docker imageの作成を何段階かに分けて行う手法
 
 1. ビルド用ステージ
 　a. ビルドに必要なものをインストール
 　b. 実行に必要なものを作成する
 2. 実行用ステージ
 　a. 1から実行に必要なものをコピー
 　b. その他必要最低限のものをインストール
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11. マルチステージビルド (2/3)
 領域検知
 
 11 ビルド用
 ステージ
 実行用
 ステージ
 シングルステージビルド
 1.18GB
 
 
 
 マルチステージビルド
 0.98GB 

12. マルチステージビルド (3/3)
 Goなどコンパイル型言語は効果大 (実行バイナリだけコピー)
 12 ビルド用
 ステージ
 実行用
 ステージ
 シングルステージビルド
 913MB
 
 
 
 マルチステージビルド
 68.9MB 

13. 削減効果まとめ
 NG判定サービス (with 軽量機械学習モデル)
 8.06GB
 　↓　base image を python:3.13 → python:3.13-slim
 7.07GB
 　↓　PyTorchをCPU onlyに変更
 1.18GB
 　↓　マルチステージビルド
 0.98GB 
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14. まとめ
 docker image のサイズ削減は大事！
 - ベースイメージを小さくする
 - 必要なものは追加でインストールすればいい
 - ライブラリを最小化
 - サイズの大きいライブラリは、小さくできないか検討
 - Pythonの機械学習ライブラリで効果絶大
 - マルチステージビルド
 - 実行に必要なものだけイメージに残す
 - Goなどコンパイル型言語で効果絶大
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