ゼロから始める環境構築～Kaggle編～

Transcript

1. ゼロ set up environment for Kaggle from zero から始める環境構築 ～Kaggle 編～ 2019/12/18 横井一輝
2. 自己紹介 名前：横井 一輝 Kaggle歴：3ヶ月（初心者です！） 好きなAI技術：LightGBM 発表内容のスキルレベル：AI初心者向け 2
3. アジェンダ Kaggleをゼロから始められる （自称）簡単かつ最強の 環境構築手順をご紹介します！ 1. Python環境 Anaconda インストール 2. ライブラリ LightGBM インストール 3. 開発環境 JupyterLab 起動 4. 付録：Kaggle に挑戦！（時間あれば） 3
4. 科学計算用Python プラットフォーム Anaconda 4
5. Anacondaとは 一発でPython環境や，機械学習などの 科学計算関連のライブラリを用意してくれる マジ便利ツール 5
6. Anaconda インストール 1. “Anaconda”で検索 2. 公式サイトへ行き”Download”ボタンをクリック 3. OSを選ぶ（今回はWindowsの場合を説明） 4. Python 3.7 version をダウンロード（12月 現在） 5. ダウンロードファイル実行 6. ちょっと待つ 7. 完了 簡単！ 6
7. 機械学習ライブラリ LightGBM 7
8. LightGBMとは GBDT（勾配ブースティング決定木）という 機械学習アルゴリズムのライブラリ GBDTの例 LightGBM，XGBoost，CatBoost LightGBMの特徴 • 簡単に使えて，高速かつ高精度 • Kagglerはみんな最初に試すほど有名 8
9. LightGBMをインストール 1. Anaconda Prompt を起動（Windowsの場合） 2.“conda install lightgbm”と入力 3. 完了 簡単！！ 9
10. Webベース開発環境 JupyterLab 10
11. JupyterLabとは WEBブラウザでインタラクティブに Python開発ができるIDEのような開発環境 その他，便利な開発環境 • Kaggle Notebook（旧名Kernel） • Google Colaboratory 11
12. JupyterLab 起動 1. Anaconda Prompt を起動（Windowsの場合） 2.“jupyter lab” と入力 3. ブラウザ上にJupyterLabが起動 ※ 4. 完了 簡単！！！ ※ バージョンによってJupyterLabが標準で入ってません 起動しない場合はJupyterLabをインストールして下さい “conda install jupyter lab” 12
13. JupyterLab起動画面 13
14. ところで…… 14
15. まだ Jupyter Notebook で 書いてるの？ 開発環境を変えるだけで Kaggle人生はうまくいく ヨコイカズキ 15
16. JupyterLab vs Jupyter Notebook • データ分析者に愛用されてきた Notebook • 2019年，その後継機としてLabが登場 • Notebook と比較して，洗練されたUI • 将来的に，Notebook はLabに置き換えられる ↓ JupyterLab 使うしかない！ 16
17. ゼロからの環境構築 まとめ （自称）簡単かつ最強のKaggle開発環境を紹介 • Anaconda をインストール • LightGBMをインストール • JupyterLabを起動 • 超簡単！！！ • これであなたも Kaggler のスタートラインに！ 17
18. 付録：Kaggle に挑戦！ Titanic: Machine Learning from Disaster （通称：タイタニック） • Kaggleの入門的コンペ • コンペ内容 • Titanic号に乗船した乗客データを学習 • 乗客が生き残るかどうかを予測 それでは開始します！ 18
19. Titanic コンペのサイトにアクセス https://www.kaggle.com/c/titanic 19
20. 学習データをダウンロード ① ② 20
21. JupyterLab 起動 21
22. Pythonで分析！（１） 22
23. Pythonで分析！（２） 23
24. Pythonで分析！（３） Submission ファイル生成 24
25. Submitしよう 25
26. スコアと順位を確認 26
27. これであなたも 立派な Kaggler！ 27