Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
アジャイルテスティング -バグ埋め込みを年間1件にまで減らした戦略- #NagoyaTesting
Search
kyonmm
PRO
December 15, 2016
Technology
24
7.6k
アジャイルテスティング -バグ埋め込みを年間1件にまで減らした戦略- #NagoyaTesting
Nagoya.Testing in Tokyo ソフトウェアテストを強いられている人達の話
で発表したスライドです。ただ7割くらいは口頭での説明なので、参加した人の思い出し用です。
kyonmm
PRO
December 15, 2016
Tweet
Share
More Decks by kyonmm
See All by kyonmm
AIのグローバルトレンド2025 #scrummikawa / global ai trend
kyonmm
PRO
1
370
IT子会社のグローバルトレンド #scrumsendai / Global Trends in IT Subsidiaries
kyonmm
PRO
3
1.2k
AIのグローバルトレンド 2025 / ai global trend 2025
kyonmm
PRO
1
240
AI時代における変革の入口-100年後も語られる25年のために- #scrumosaka / The entry point to transformation in the AI era For 25 years that will be talked about 100 years from now
kyonmm
PRO
6
1.7k
地方中小企業のエンジニアから大企業の執行役員になるまで #phpcon_niigata / road to executive
kyonmm
PRO
7
15k
ソフトウェアテストのグローバルトレンド 2025 #scrumniigata / software-test global trend 2025
kyonmm
PRO
10
8.5k
Engineering Managementのグローバルトレンド #emoasis / Engineering Management Global Trend
kyonmm
PRO
6
1.3k
フレームワークを生み出すメタフレームワークという考え方 -適応型から生成型へ- #RSGT2025 / From adaptive to generative
kyonmm
PRO
4
4.7k
SRE NEXT 2024 スライドみただけの感想 / Just a quick look at the slides for SRE NEXT 2024
kyonmm
PRO
2
620
Other Decks in Technology
See All in Technology
SOC2取得の全体像
shonansurvivors
1
370
Azure SynapseからAzure Databricksへ 移行してわかった新時代のコスト問題!?
databricksjapan
0
140
成長自己責任時代のあるきかた/How to navigate the era of personal responsibility for growth
kwappa
3
260
Function calling機能をPLaMo2に実装するには / PFN LLMセミナー
pfn
PRO
0
910
フルカイテン株式会社 エンジニア向け採用資料
fullkaiten
0
9k
研究開発部メンバーの働き⽅ / Sansan R&D Profile
sansan33
PRO
3
20k
KAGのLT会 #8 - 東京リージョンでGAしたAmazon Q in QuickSightを使って、報告用の資料を作ってみた
0air
0
200
GA technologiesでのAI-Readyの取り組み@DataOps Night
yuto16
0
260
Pure Goで体験するWasmの未来
askua
1
170
SoccerNet GSRの紹介と技術応用:選手視点映像を提供するサッカー作戦盤ツール
mixi_engineers
PRO
1
170
【新卒研修資料】LLM・生成AI研修 / Large Language Model・Generative AI
brainpadpr
23
16k
Oracle Base Database Service 技術詳細
oracle4engineer
PRO
11
77k
Featured
See All Featured
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
45
7.7k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.2k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
5
180
The Invisible Side of Design
smashingmag
301
51k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
70
4.9k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4k
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
59
9.6k
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
246
12k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1032
460k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.2k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
229
22k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Transcript
ΞδϟΠϧςεςΟϯά -όάຒΊࠐΈΛؒ1݅ʹ·ͰݮΒͨ͠ઓུ- kyon_mm 2016/12/15 #NagoyaTesting
Self Introduction • ͖ΐΜ (kyon_mm) from ͳ͝ גࣜձࣾΦϯβϩʔυ • ιϑτΣΞςετɺΞδϟΠϧɺSCM
• ςετແ͍ͨ͘͠ܥΤϯδχΞͰ͢ɻ • Groovy, F#, C# • جૅษڧձ, SCM/GitBootCamp, ͳ͔͝Scrum
1ͭͷαʔϏεɺϓϩμΫτͰ1ؒͰސ٬ʹ ӨڹΛग़ͯ͠͠·ͬͨόάԿ݅͋Γ·͔͢? • ※ͨͩ͠ɺ2ϲ݄ʹ1Ҏ্ͷϦϦʔεΛ͍ͯ͠Δͷͱ͢Δ 1. 21݅Ҏ্ 2. 11͔݅Β20݅ 3. 5͔݅Β10݅
4. 0͔݅Β4݅ 5. ͦͦͦΜͳʹϦϦʔε͍ͯ͠ͳ͍
ࠓ͢νʔϜ(ج൫νʔϜ) ʹ͍ͭͯ • 4ਓνʔϜͰϑϨʔϜϫʔΫɺϥΠϒϥϦΛडୗ։ൃͯ͠΄΅ ຖ݄ϦϦʔε͍ͯ͠Δɻ • ۙ2ؒͰຒΊࠐΜͩސ٬ʹӨڹΛग़ͨ͠όά2݅(1݅/) • (݁Ռతʹ)Product OwnerҎ֎ͷϝϯόʔ1ຖ͘Β͍ʹม
Խ͢Δɻ • JOIN͔ͯ͠Β1͘Β͍ͰνʔϜ͔ΒΕͯɺ·ͨͬͨΓ Λ܁Γฦ͢
ࠓ͢νʔϜʹ͍ͭͯ : ࢀߟ 1. Scrum, Test, Metrics 1. Regional Scrum
Gathering Tokyo 2016ൃද 2. ͍ͭ·Ͱςετظؒͱ͔͍ͭͬͯ͘Δͷ? ʙΞδϟΠϧʹ͓͚Δςετͱͷ͖߹͍ํʙ 1. Agile Japan 2016ൃද 3. Scrum͋Γ͕ͱ͏ɺͦͯ͠͞Α͏ͳΒ -Scrum ഁ- 1. Regional Scrum Gathering Tokyo 2017༧ఆ (ϓϩηεɺϚωδϝϯτతͳ͔Μ͡)
֓ཁ • 2015͔ΒνʔϜͰ༷ʑͳվળΛ࣭ͯ͠Λ10ഒ্͞ ͤ·ͨ͠ɻ • όάͷࠜݯϜϦ͔Βདྷ͍ͯͯɺͦͷόάΛςετͰऔΓ আ͜͏ͱ͢ΔͷϜμͰ͢ɻ • ͍͔ʹීஈ͔ΒςετΛͯ͠ɺ͍͔ʹςετΛݮΒ͢ͷ͔ɻ
͕ιϑτΣΞςετͩͱࢥ͏͠ɺΞδϟΠϧͰڧ͘ཁ ٻ͞ΕΔͱࢥ͍·͢ɻ
Agenda 1. എܠ 2. ͬͨ͜ͱ 3. ޮՌ 4. ·ͱΊ
എܠ • ج൫νʔϜ2014·ͰɺؒόάຒΊࠐΈ͕݅10݅લޙͰɺϦϦʔε࣌ظ ภͬͯ3,4ճϦϦʔε͢Δ͘Β͍ͷײ͡Ͱͨ͠ɻ • ۀଟͯ͘େมͩͬͨɻ • ʮԶୡ͕ؼΔ·Ͱ͕݄༵(࣮ࡍՐ༵ͷ18:00)ͩΑͶʯ ʮ࣌ؒʹ࣮࣌ؒɺԾ࣌ؒɺ૬ର͕࣌ؒ͋Δͷ͔ʯͱ͔ɻ •
͜ΕTimeExtͱ͍͏ʮ࣌ؒ࣠Λ͋ͭΔϥΠϒϥϦʯΛ͍ͭͬͯͨ͘ͱ ͍͏എܠɻ • ͦ͏͍͏ͷΊ͍ͨͶɻ͍ͬͯ͏͜ͱ͑2015͔Β͍Ζ͍Ζ͕ΜͬͨΒɺؒ ͷόάຒΊࠐΈ͕݅1݅ҎԼʹ·ͰݮͬͨΑɻͱ͍͏Ͱ͢ɻ
Agenda 1. എܠ 2. ͬͨ͜ͱ 3. ޮՌ 4. ·ͱΊ
ͬͨ͜ͱ • όάΛੳ • νʔϜΛੳ • ཧ૾Λߏங • νʔϜΛม͑ΔͱཧΛߏஙɺڞ༗
όάͷੳ • ϢʔβʔͩͬͨΒ͙ʹؾ͖ͦ͏ͳͷ • υΩϡϝϯτͱ࣮͕ͣΕ͍ͯΔ • ϦϦʔε͕͍͠ཁ݅ΛνʔϜ͕ͭ͘Δ
νʔϜͷੳ • डୗͨ͠ΛϦϦʔεͨ͠Β͙͢ʹղࢄͯ͠͠ ·͍ใ͕ͨ·Βͳ͍ • ։ൃͱςετ͕νʔϜͰඍົʹΘ͔Ε͍ͯΔ • ൣғΛڱ͕ͨ͘͠Δ • ϨϏϡʔͱ͖Ͳ͖͔͍ͯ͠͠ͳ͍
ཧ૾Λߏங • ۀΛ͠ͳ͍ • ιϑτΣΞֶͷݟΛ׆͔͢ • ߴ࣭ͳιϑτΣΞΛఏڙ͢Δ • ੈք࠷ߴͷιϑτΣΞ։ൃνʔϜͱތΕΔ
νʔϜΛม͑ΔͱཧΛ ߏஙɺڞ༗ • શһ͕ࠔ͍ͬͯΔ͜ͱΛಋೖ͍ͨ͠ख๏Ͱղܾ͢ Δɻ • ΈΜͳͰม͍͑ͯͬͯνʔϜͷಇ͖ํΛΈΜͳͰ վળ͢Δؾ࣋ͪΛ্͍͛ͯ͘ɻ • ϝϯόʔͱ໘ͩͱࢥͬͯɺԿ͍ͯ͠Δ
͜ͱͰɺԿͰಉ͜͡ͱΛҧ͏දݱํ๏Ͱ ͑Δɻฉ͘ɻ
ී௨ͷ͜ͱ͡Όͳ͍Ͱ͔͢
͜ΕΛͲ͏ਐΊΔͷ͔? ͱ͍͏ઓུ (ຊͰ͢)
ͬͨ͜ͱ - ઓུ • Φʔφʔγοϓॏཁ • جຊ௨ΓͰ͖ͳౕ͍͕gdgdݴ͏ͳ • ֶशޮՌΛ࠷େԽ͢Δ •
ੵۃతʹ҉(ڞಉԽ)ʹ͢Δ
PO(kyon_mm)͕ϏδϣϯΛ ϋοΩϦͱ࣋ͭɻ • ϓϩδΣΫτΛɺνʔϜΛੈք࠷ߴʹ͢Δɻ • ͦͷͨΊʹඞཁͳίετࡍݶͳ͘͏ɻ • େྔͷࣦഊΛڐ༰͢Δɻ • νʔϜʹࣗ༝ͱنΛ༩͑ͯɺ੍ݶΛ֎͢ɻ
• ͨͩɺੈք࠷ߴͷνʔϜͱͯ͠ϓϩμΫτΛϦϦʔ ε͢Δ͜ͱʹ৺݂Λ͙ɻ
Կ͑ɺฉ͖ɺ՝Λੳ • ϏδϣϯɺઓུΛԿ͑Δɻ • ࡉ͔͍ͷೖΕΔͱ1ਓʹରͯؒ͠Ͱ 400-800ճ͘Β͍ݴ͍ͬͯ·͢ɻ • Կʹ૬खʹʮ͕ࣗߟ͑ͩͨ͜͠ͱ!ʯͬͯࢥΘͤΔ͔ɻ • ͦͷͨΊʹ(ελʔτϥΠϯʹཱͭͨΊʹ)
࠷ݶඞཁͩͱ͓ͬͨ͜ͱ͕ઌͷ4ͭɻ
ͬͨ͜ͱ - ઓུ • Φʔφʔγοϓॏཁ • جຊ௨ΓͰ͖ͳౕ͍͕gdgdݴ͏ͳ • ֶशޮՌΛ࠷େԽ͢Δ •
ੵۃతʹ҉(ڞಉԽ)ʹ͢Δ
Φʔφʔγοϓॏཁ • ݸʑਓ͕ϦϦʔε·Ͱʹඞཁͳ࡞ۀ͔ΒΛഎ͚ ͳ͍ɻ • શͯࣗͰΕΔΑ͏ʹͳΔͨΊʹͲ͏͢Δ͔Λ ߟ͑Δɻ • ͕ࣗཁٻɺઃܭɺϓϨθϯͳͲΛશܾͯΊΔɻ ͨͩ͠ɺͦͷͱ͖ͷࣦഊޭશͯࣗʹͶ
ฦͬͯ͘Δɻ
جຊ௨ΓͰ͖ͳౕ͍͕gdgdݴ ͏ͳ • Scrum·ͱʹͬͨ͜ͱͳ͍ͷʹScrum ·͕͍ͷ͜ͱ্ͬͯख͍ͣ͘͘ͳ͍ɻ • ʮجຊʹཱͪฦΔʯͷ͕మଇɻ • ࣦഊ͍ͯ͠ΔͳΒɺ·ͣجຊͱҧ͏ͱ͜Ζ Λجຊʹ͔ͯ͠Βߟ͑Ε͍͍ɻ
ֶशޮՌΛ࠷େʹ͢Δ • ਓͦΕͧΕ࠷దͳֶशํ๏ҟͳΔͱ͍͏લ ఏΛஔ͍ͯɺಉ͡छྨͷࣦഊΛ͍ΖΜͳํ๏ Ͱମݧ͠ɺ͍ΖΜͳํ๏Ͱઓ͢Δɻ • ࣦഊɺͰ͖͍ͯͳ͍͜ͱɺͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬ ͨ͜ͱɺ૬खΛ๙ΊΔ͜ͱΛ͖ͳΑ͏ʹ ͍͍ͯ͠งғؾΛͭ͘Γɺ૬खΛଚܟ͢Δɻ
ੵۃతʹ҉(ڞಉԽ)ʹ͢Δ • ผͷ৫ʹ͜ͷϓϩμΫτΛҾ͖ܧ͙·Ͱɺͦͦܗࣜ ʹ͠ͳ͚Ε͍͚ͳ͍ใͱԿ͕͋Δͷ͔Λߟ͑Δɻ • ཁٻͷ༏ઌॱҐɺઃܭςετͷஅج४ɺϨϏϡʔͷํ ͳͲΛܗࣜԽ͢Δ͜ͱ͍͠͠ɺܗࣜԽͨ͠ͱ͜ΖͰɺ ׆͔ͨ͢Ίͷ܇࿅ʹํ๏͕ͳ͍ɻ(͋ͬͨΒڭ͑ͯ͘Ε) • νʔϜʹඞཁͳ͜ͱΛશһ͕Ұ௨Γମݧͨ͠ΓɺҰॹʹମݧ
͢Δ͜ͱͰɺ҉Λڞ༗Ͱ͖ΔΑ͏ʹ͢Δɻ
Agenda 1. എܠ 2. ͬͨ͜ͱ 3. ޮՌ 4. ·ͱΊ
ޮՌ 1. ScrumશʹϚελʔ #ͱ 2. όάຒΊࠐΈΛؒ1݅ҎԼʹɻ(࣭10ഒ) 3. νʔϜ֎͔ΒධՁ͘͢͠ͳΔɻ(ఆྔ తɺఆੑతʹࣗୡΛදݱͰ͖Δ) 4.
ఆ࣌μογϡ͕ී௨ʹɻ
Agenda 1. എܠ 2. ͬͨ͜ͱ 3. ޮՌ 4. ·ͱΊ
·ͱΊ 1. νʔϜϓϩμΫτͷ՝͕͚͋ͬͨͲ δΣωϥϦετɺεϖγϟϦετ͕खΛऔΓ߹ͬͯ৽ਓ ୡͱ͕ΜͬͨΒɺόά͕ܹݮ͠·ͨ͠ɻ 2. όάͷࠜݯϜϦ͔Βདྷ͍ͯͯɺͦͷόάΛςετͰऔ Γআ͜͏ͱ͢ΔͷϜμͰ͢ɻ 3. ͦͦόάΛຒΊࠐ·ͳ͍Α͏ͳϓϩδΣΫτɺϓϩ
μΫτʹ͠·͠ΐ͏ɻͦͷͨΊͷ֮ޛΛશһʹ࣋ͬͯ Β͏͜ͱ͕Ϛωδϝϯτͷຊྖൃشͬͯײ͡Ͱ͢ɻ