［Leverages］データ戦略室紹介資料_マーケティング職向け

1 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. レバレジーズ株式会社データ戦略室について update
: 2024.09.01

2 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. 会社紹介 01 事業紹介
02 マーケティング部紹介 03 データ戦略室について 04 データ戦略室の業務内容 05 チーム紹介データサイエンティスト 06 INDEX チーム紹介データアナリスト/アーキテクト 07 メンバー紹介 08 キャリアパス 09

4 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. 会社概要検討中オフィス⽴地や社員数等最低限の情報
（最新の数値に更新する）デザイン調整する社名従業員数代表者資本⾦所在地‧拠点グループ会社レバレジーズ株式会社 Leverages Co.,Ltd. 2,838名（2024年4⽉現在）岩槻知秀 5,000万円本社：東京都渋⾕区渋⾕2丁⽬24番12号渋⾕スクランブルスクエア24F‧25F 国内拠点：27拠点海外拠点：3拠点レバテック株式会社レバレジーズM&Aアドバイザリー株式会社 ATLIKE株式会社レバレジーズメディカルケア株式会社レバレジーズオフィスサポート株式会社レバレジーズプランニングサポート株式会社レバレジーズスタッフィング株式会社員点動⼒（上海）⼈⼒資源有限公司 Leverages Career Mexico S.A. de C.V. Leverages Career Vietnam Co., Ltd. Leverages U.S.Inc. 会社について

5 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. 10年後に⼀兆円規模を⽬指す
企業の安定性と成⻑性を担保する独⾃の経営戦略のもと、創業以来、黒字経営を継続し、 2023年度は1,149億円を達成しました。企業理念として「顧客の創造を通じて、関係者全員の幸福を追求し、各個⼈の成⻑を促す」を掲げ、⼈の感情と向き合いながら次の時代を創るグローバル企業を⽬指しています。ベンチャーを牽引する成⻑で、次代を創る企業へ売上推移会社について

6 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. ポートフォリオ経営とは、業界やビジネスモデルなどにこだわらず、分散投資をしていく経営形態のこと。この経営形態のメリットは、予測困難な外部変化に会社全体で衝撃を
吸収しやすい点にあります。例えば、コロナ禍では海外事業などは打撃を受けた⼀⽅で、IT事業や医療‧ヘルスケア事業は追い⾵を受け、過去最⾼の売上を更新、黒字経営を継続しました。経営のリスク分散を⾏うことで、未曾有の状況でも安定した成⻑を実現しています。ポートフォリオ経営による安定した収益基盤で創業以来、黒字経営を継続経営体制について会社について

7 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. レバレジーズは、独⽴資本を貫くことで事業創造や若⼿の抜擢の⾃由度を担保しています。独⽴資本とは、「未上場」かつ「資⾦調達をしない」ことを意味します。⼀般的に、上場すると短期的な利益を求められる場合が多く、⻑期的な投資や若⼿を責任ある仕事に抜擢することは難しくなります。しかし、独⽴資本であれば、外部の極端な意⾒に左右されることなく様々な意思決定が可能になります。
独⽴資本意思決定の自由事業創造の自由若手抜擢の自由経営の⾃由を担保する独⽴資本経営会社について

9 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. 「⻑期的に市場の成⻑性が⾒込まれること」「社会や⼈の負を解決すること」を市場参⼊軸とし、現在は、IT、医療‧介護‧ヘルスケア、 M&A、SaaS、海外、若年層などの領域で、約50の事業を展開中。
今後、より収益が安定し、⼤規模な投資が可能になれば、エネルギーや⾷料、宇宙産業など、世界の課題を解決するための事業を展開していきます。世界を視野に、国や業界にとらわれない事業展開事業数の推移事業展開事業について

10 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. ⽣産年齢⼈⼝の減少⽣産⼒を
増やす労働⼒を増やす DX化最適配置をする海外から来てもらう教育する健康に働ける⼈を増やすレバレジーズは、IT‧医療‧福祉‧ヘルスケアなど多岐にわたる領域で、さまざまな社会問題の解決に取り組んでいます。特に、⽇本の根本的な社会問題である「⽣産年齢⼈⼝減少」に対して、最適配置‧労働⼒の増加‧DX化というアプローチで「⽣産⼒の向上」を図っています。レバレジーズベンチャーズ事業展開事業について

12 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. レバレジーズにおけるマーケティング職マーケティング部について最速で、顧客のニーズを満たす
Mission レバレジーズが保有するすべての事業を業界を牽引する存在に引き上げる集団 Vision マーケティングとテクノロジーの⼒で社会の閉塞感を打開し⽇本経済を前進させる Purpose 社会に価値あるサービスを新規創造し、業界最⾼の顧客満⾜と事業成⻑を実現する Promise

13 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. 世の中のマーケターの⽴ち位置を、戦略と履⾏、インハウスとアウトソースの2軸で分類すると下記事業軸担当機能軸担当
コンサル⽀援会社インハウスアウトソース戦略履⾏マーケティング部のなりたちマーケティング部について

14 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. 創業の2005年に事業会社として左上から⼊り、2013年から左下を本格拡張。事業軸担当機能軸担当
コンサル⽀援会社インハウスアウトソース戦略履⾏マーケティング部のなりたちマーケティング部について

15 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. 事業企画‧運営系事業戦略‧リソース管理 3カ年戦略‧予算作成、各種経営指標の達成
営業プロセス改善営業⽣産性の改善データ分析 AI開発、各種データ分析、BI導⼊、データ蓄積/分析基盤の構築顧客管理‧オペレーション構築 CRM メール、LINE等、デジタルコミュニケーション設計システムディレクター BPR/DX、SFAや基幹システムの開発‧改良集客プロモーション広告集客‧SNS集客、ブランディング、認知広告(オフライン、動画等) SEO 検索集客制作メディアディレクションメディア企画‧制作編集＆ライティング記事編集‧取材‧ライティングその結果、広告から営業プロセス改善まで多くの機能をもつキメラ的組織にマーケティング関連企業の分類マーケティング部について

16 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. 数字で⾒るマーケティング部マーケティング部について在籍⼈数
約200 名男⼥⽐ 2:3 新卒：中途 1:1 平均年齢 28歳

17 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. レバレジーズのマーケティング部の特徴マーケティング部についてインハウス体制
01 02 03 04 05 マトリクス型組織抜擢⽂化ミッションマネジメント柔軟なキャリアパス

18 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. 事業企画‧ 運営系事業戦略‧リソース管理
3カ年戦略‧予算作成、各種経営指標の達成営業プロセス改善営業⽣産性の改善データ分析 AI開発、各種データ分析、BI導⼊、データ蓄積/分析基盤の構築顧客管理 ‧SFA CRM メール、LINE等、デジタルコミュニケーション設計システムディレクター SFA領域の開発‧改良集客プロモーション広告集客‧SNS集客、ブランディング、認知広告(オフライン、動画等) SEO 検索集客制作メディアディレクションメディア企画‧制作編集＆ライティング記事編集‧取材‧ライティング戦略⽴案ブランド設計データプロモーションビジネスオペレーションプロダクト CRM/MA 電⾞広告 Web広告 TVCM クリエイティブ UI/UX 仮説設計プロトタイプ SEO DX SFA開発営業企画システム構築 CMJ CS スコアリングスピード感を持った事業開発を実現するインハウス型組織レバレジーズのマーケティング部の特徴 ① マーケティング部について

19 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. 専⾨性育成と事業成⻑を両⽴させるマトリクス型組織レバレジーズのマーケティング部の特徴 ②
マーケティング部について機能軸チーム (縦軸) 職能ごとにチームがある SEO グループ CRM グループ … マーケ責任者機能軸リーダーメンバープロモグループ ◼業務内容広告による集客、データ分析、検索エンジン経由の集客、NPS調査、カスタマーサクセスなど業務⽀援スキル育成

マーケティング部について事業ごとにチームがある事業軸チムー A事業チーム B事業チーム C事業チームマーケ責任者機能軸リーダーメンバー ◼業務内容セールスプロセスの分析＆改善⽀援、広告費の費⽤対効果向上、事業予算の策定など業務⽀援スキル育成

マーケティング部について機能軸チーム (縦軸) この枠でPJチームとして連携して働く事業軸チムー A事業チーム B事業チーム C事業チーム SEO グループ CRM グループ … マーケ責任者機能軸リーダーメンバープロモグループ

22 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. マーケティング部の育成システム計画
実⾏評価改善「仕事を任せて期待しないと育たない」という抜擢⽂化レバレジーズのマーケティング部の特徴 ③ マーケティング部について急成⻑による組織拡⼤年次や経験を問わない早期抜撰能⼒値以上の裁量と責任個の成⻑

23 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. 個人のwill 機能軸のwill
事業軸のwill 個⼈のミッション「仕事は作るもの」という考えに基づくミッションマネジメントレバレジーズのマーケティング部の特徴 ④ マーケティング部について

24 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. 機能軸 (専⾨性リード) Business
Process Reengineering Promotion SEO Data Scientist Product Design (UI/UX) Marketing Automation 未開拓機能事業軸 (事業リード) 新規事業責任者マーケティング責任者プロダクトマネージャー事業企画集客責任者事業責任者未開拓事業ブランドマネージャー機能ユニットリーダーインハウス型組織だから実現可能な、⾮常に柔軟なキャリア設計レバレジーズのマーケティング部の特徴 ⑤ マーケティング部について

25 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. ブランドコミュニケーション室プロモーション Gr.
ブランドマネジメント Gr. クリエイティブ Gr. CRM Gr. BizOps戦略室データ戦略室プロダクト戦略室プロダクト Gr. メディアグロース Gr. プロダクトデザイン Gr. コンテンツ Gr. /LW編集部マーケティング部マーケティング部組織図 - 機能軸マーケティング部について

27 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. データ戦略室についてミッションレバレジーズ全社の
データ活⽤⽔準を底上げし、データが事業の競争優位性を⽣み出す状態を作る

28 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. データ戦略室について設⽴の背景統⼀された指標を元に事業運営ができていないという課題感から、
データ蓄積/活⽤に関わる全てを担う専⾨組織として 2019年2⽉に発⾜。データドリブン経営を実現するため、全社データ活⽤基盤の構築、事業部KPIの策定およびモニタリング環境整備、データサイエンスによる業務効率化などを実施。

29 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. ビジネスグロース DX
営業企画 SFA 開発 CRM/MA CJM スコアリング CS システム構築プロモーションプロダクト UI/UX SEO プロトタイプ Web 広告クリエイティブ TV CM 電⾞広告仮説設定レバレジーズはマーケティングやセールスといった全ての組織がインハウスで機能しており、データ戦略が事業運営上重要なハブとなる構造になっています。データ戦略室の役割データ戦略室についてデータ戦略 

30 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. 全社のデータ基盤の構築、データプロダクト（機械学習システム等）開発データエンジニア機械学習のモデル構築、⾼度な統計⼿法を⽤いた予測、分析等
データサイエンティスト事業の課題探索、PM、各種データ分析、BIツール開発、データ設計データアナリストデータマネジメント、データガバナンス、BIツール開発、データ設計データアーキテクト専⾨性を基軸に分かれる４職種組織図‧業務分担データ戦略室について

31 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. 31 機密情報・転載禁止 ©
2024 Leverages Co., Ltd. 2024年4⽉現在、正社員13名が在籍データ戦略室の所属⼈員データ戦略室について ‧データサイエンティスト：4名 ‧データアナリスト：4名 ‧データアーキテクト：5名 (+契約社員3名) ‧データエンジニア：3名（＋業務委託1名） ※データエンジニア：システム本部テクノロジー戦略室所属

33 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. 蓄積活⽤データレイ
クへのデータ蓄積データ設計‧加⼯データウェアハウスへのデータ蓄積データ加⼯分析モデル作成ダッシュボード化レポーティングステークホルダへの提案施策の効果検証アプリ実装モデルの保守運⽤データエンジニアデータアーキテクトデータサイエンティストデ l タアナリストプロダクト開発チームと連携アプリメディア SFA 広告データ戦略室にはデータアナリスト、データアーキテクト、データサイエンティストの3職種が存在。 ※データエンジニアはシステム本部テクノロジー戦略室に所属しており、データ戦略室と連携しながら進めております。組織図‧業務分担データ戦略室について

34 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. ‧機械学習を⽤いたPDF形式データの構造化 ‧⾳声解析による売れる営業分析 ‧⾳声解析による顧客の態度変容の分析
‧画像を⽤いた案件マッチング ‧画像とSEOコンテンツのマッチ度計算システム ‧⾯談の⾳声、動画のデータ蓄積&分析 ‧ToB関連蓄積データからの施策発⾒ ‧競合情報を収集して蓄積する仕組みの構築 ‧流⼊⼈材の質の可視化とジャッジバーの適正化 ‧リードに関するデータ蓄積及び可視化 ‧テキストデータの構造化データ化 ‧離脱分析 ‧⽂章の構成⾃動⽣成ツール開発 ‧適正送客に関する分析 ‧レコメンドシステムを⽤いた⼈材の滞留解消 ‧データソリューションの管理体制の整備 ‧BigQuery(データ基盤)へのデータ集約 ‧全社的なKPIモニタリング環境の構築 ‧⾃由度の⾼いデータ抽出環境の提供 ‧データ活⽤スキル定義と浸透、スキルアッププログラム実施 ‧データ資産価値可視化 ‧メタデータ整備 ‧⼈材と求⼈のレコメンドシステム開発 ‧求⼈に対する⼈材レコメンドシステム ‧オフライン広告効果の推定 ‧Webメディアの構成作成⾃動化ツール ‧SEOの改善ページ特定の⾃動化ツール ‧LIS広告の機械学習運⽤ ‧LTV算出具体的なプロジェクト概要データ戦略室について

35 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. データ戦略室で働く魅⼒データ戦略室について⾝につくのはデータ活⽤技術だけではない。
事業にとって、会社にとって本質的な課題を⾒つけ出し、データという強⼒な⼿段を武器に解決する⼒。真のデータ⼈材になれる環境。

36 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. データ戦略室で働く魅⼒データ戦略室についてセクショナリズムがなく、⾃由に⾃分のキャリアパスを描くことができる。
（プロダクトマネージャーやマーケティング責任者へのパスも可能）キャリアパスの柔軟性全社に影響⼒を発揮する組織を⾃らの⼿で作り上げていくことができ、組織拡⼤に必要なあらゆる経験を積むことができる。組織づくりへの挑戦経営層や事業部⻑層、マーケティングマネージャーとダイレクトに関わり、経営上重要な意思決定に携わることができる。意思決定層との業務経験社内から専⾨組織として信頼/期待されており、他職種を巻き込んだ⼤規模プロジェクトの推進ができる。社内からの期待事業の⾄近距離で現場の問題を把握しながらデータ活⽤の提案をし、事業を成⻑させることができる。活⽤現場への直接的な関わり

37 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. 全社員が安全かつ迅速にデータ活⽤できる状態を作るあらゆる意思決定の効率化し、本質的な業務に⼈間が注⼒できる状態を作る
全てのデータ品質を保証されている状態を作る機械学習モデルを開発および本番適⽤をスピーディに⾏える状態を作るデータ活⽤基盤の全社統⼀、品質向上レコメンドエンジンの社内普及事業を伸ばすためのデータ蓄積の徹底フルマネージド機械学習基盤の導⼊データ戦略室の今後データ戦略室について

39 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. データサイエンス経験10年以上の専⾨家と共に働ける。統計学、機械学習それぞれの分野のスペシャリストがおり、⽇々的確なフィードバックをもとに⾼い専⾨性を⾝につけることができる。
専⾨性の向上データを活⽤している現場から直接フィードバックをもらえる。活⽤現場との距離が近いため分析結果や機械学習モデルを⾼速で改善することができ、データサイエンスの専⾨知識を事業貢献に活かす経験を積むことができる。活⽤現場との近さ社内の多様な課題を多彩なデータで解決できる。⾳声解析によるセールスのパフォーマンス分析、求⼈のレコメンド、認知広告効果の推定など、扱うテーマは多岐にわたる。課題の幅広さデータサイエンティストの魅⼒チーム紹介データサイエンティスト

40 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. アクセスログ契約ログ案件/企業情報
スキル情報前処理  （ログを数値のデータに、テキストを数値に変換、etc）   機械学習アルゴリズムの適用  （離脱する/しないの傾向を過去の蓄積データから学習させる）   離脱予備軍のリストの予測  （離脱しやすい順に並んであり、現在の手元にあるデータで予測）   ユーザーに紐づく諸々のデータデータサイエンティストの業務事例① チーム紹介データサイエンティストユーザーの離脱予測システムの開発と運⽤機械学習により複数のデータソースを繋ぎ合わせて、サービス利⽤ユーザーの離脱を予測するアルゴリズムを運⽤

41 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. ⾮構造化情報（ToC）構造化のための機械学習
アルゴリズム適用  ⾮構造化情報（ToB）構造化のための機械学習アルゴリズム適用  構造化情報（ToC）構造化情報（ToB）前処理  前処理  機械学習  アルゴリズム  による  マッチング  リアルタイム推論  レコメンドのリクエスト  画面に出力  データサイエンティストの業務事例② チーム紹介データサイエンティスト求⼈レコメンドアルゴリズムの開発&システム構築⾮構造化‧構造化データを駆使して、求職者にマッチする求⼈を提案するアルゴリズムの開発

2024 Leverages Co., Ltd. 採⽤‧チーム状況チーム状況 ‧データサイエンスグループ：現在4名 ‧中途⼊社2名、統計学や数学、物理学をバックグラウンドに持つメンバーからなる ‧ややアカデミックな雰囲気あり求める⼈物像 ‧⽬的指向性の強い⽅ ‧⼤きな意思決定に関わりたい⽅、データで事業を動かす活躍をしたい⽅ ‧新しい技術のキャッチアップを怠らない⽅ ‧機械学習を使ってビジネス課題を解くのが得意な⽅チーム紹介データサイエンティスト

44 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. データアナリスト／アーキテクトの魅力   事業全体、会社全体に及ぶ規模のプロジェクト推進。
求⼈レコメンドの活⽤浸透や新卒配属の適正化分析、全社データマネジメントなど責任感を持ちつつ、社内のあらゆる問題の解決に貢献できる。責任範囲‧ 影響⼒の⼤きさ会社や事業の意思決定に直結する仕事。事業部⻑やマネージャー、役員といった意思決定層と共に“データ×事業経営”の観点から事業課題を解決し、会社を⼤きく変える経験を積むことができる。経営陣との関わりマネジメントもスペシャリストもジョブチェンジも柔軟に対応。データ領域マネージャー、プロダクトマネージャー、エンジニアへの転⾝など多くのスキルを⾝につけながら⾃⾝のWillに合わせて柔軟にキャリアを構築できる。キャリアパスの柔軟性チーム紹介データアナリスト∕アーキテクト

45 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. 部署A 部署B 部署C
部署D 新卒タイプ1 新卒タイプ2 新卒タイプ6 … 「部署Bはタイプ2 の新卒が活躍しやすい」などの観点を考慮データアナリスト∕アーキテクトの業務事例① 新卒配属の適正化分析部署毎の活躍しやすい⼈材の特徴や配属希望など、複数の観点を考慮して配属案の⾃動出⼒を実現。チーム紹介データアナリスト∕アーキテクト

46 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. ピンク：メディア1 茶：メディア2 緑：メディア3
⽬的変数⽉⽇モデルの概要分析結果の例データアナリスト∕アーキテクトの業務事例② Marketing Mix Modelingを⽤いた広告投資額の決定⾃社広告が売上、メディアCVにどのような影響を与えているか推定。メディア投資の⽀出配分を決める。チーム紹介データアナリスト∕アーキテクト

47 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. データアナリスト∕アーキテクトの業務事例③ クラウドサービスの請求コストのモニタリング⾃複数のクラウドサービスの請求箇所を1箇所でモニタリングするためのシートを作成。
利⽤データの調査‧データ設計‧アウトプット作成‧保守運⽤の対応を実施。チーム紹介データアナリスト∕アーキテクト

2024 Leverages Co., Ltd. 採⽤‧チーム状況チーム状況 ‧データアナリティクスグループ：現在4名 ‧データアーキテクトグループ：現在5名 ‧中途⼊社は計6名 ‧ポテンシャル枠、別職種からの異動など幅広く在籍 ‧業務特性上、分析⼒に加えてコンサルティング⼒に⻑けた社員が多い求める⼈物像 ‧⽬的指向性の強い⽅ ‧⼤きな意思決定に関わりたい⽅、データで事業を動かす活躍をしたい⽅ ‧新しい技術のキャッチアップを怠らない⽅ ‧問題発⾒から課題解決まで幅広く携わることができる⽅チーム紹介データアナリスト∕アーキテクト

50 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. データサイエンティスト T.S 経歴
2012年新卒⼊社。⼀橋⼤学⼤学院経済学研究科で経済理論と実証分析を専攻。マーケティング部にてSEO担当と求⼈レコメンドアルゴリズム開発などを並⾏し、2019年にデータ戦略室を設⽴。それ以降、データ戦略室室⻑とデータサイエンティストを兼務。メンバー紹介⼊社理由 2012年当時はデータサイエンティストの職種がメジャーではなく、事業会社でゼロからポジションを作って⾏くことが⾯⽩いと思ったため。業務内容 ‧LLMを⽤いた⾮構造化データの構造化など ‧ジョブマッチングのためのレコメンドアルゴリズム開発 ‧統計モデルによる顧客⽣涯価値の算出 ‧メンバーの分析フィードバックレバレジーズのいいところ ‧ビジネスを先読みしてR&Dをしていける ‧⾮技術職も⼀緒にアルゴリズム開発に協⼒してくれる ‧サービスをより良くしたい⼈が多く、⾃ずと分析の仕事が発⽣どんな⼈と⼀緒に働きたい？ ‧ストイックに専⾨知識をインプットする⽅ ‧会社のサービスをより良くしたいと思って⾏動ができる⽅ ‧時には⾃分の職域を超えることをいとわない⽅

51 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. ⼊社理由ゲーム業界以外の会社で分析による価値貢献を⾏い、分析者としてスキルアップしたかったのがきっかけで転職活動を開始。
レバレジーズはさまざまな事業を展開しており、上記を実現する環境として魅⼒的に感じ、⼊社。メンバー紹介業務内容 ‧広告投資の効果測定の推進‧型化 ‧分析を⼿段とした、ダイレクトスカウトサービスのUX改善レバレジーズのいいところ ‧経験できる業務の幅が広い ‧若くて成⻑意欲の⾼いメンバーが多いので刺激を受けやすいどんな⼈と⼀緒に働きたい？ ‧仕事に必要な知識やスキルを楽しみながら習得できる⽅ ‧学習意欲の⾼い⽅データアナリスト M.M 経歴 2018年に東京⼤学⼤学院を卒業後、スマホゲームの運営会社にデータサイエンティストとして新卒⼊社。ゲーム内広告提⽰の最適化、ゲームタイトルの KPI設計‧売上予測などを経験。

52 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. データアーキテクト F.S 経歴
早稲⽥⼤学卒業後、区役所に新卒⼊職。住⺠税の賦課‧徴収業務に従事。メンバー紹介⼊社理由ルーティンワークをこなす環境ではなく、⾃分の努⼒や⼯夫で成果が出せる環境を求め、転職を決意。⼊社前の知識や経験にかかわらず、成果にこだわり続ける姿勢を重要視するレバレジーズに魅⼒を感じ、⼊社。業務内容 ‧データマート設計〜作成、保守運⽤ ‧事業KPIの設計及び、モニタリング作成、保守運⽤ ‧データドリブンな⽂化の醸成レバレジーズのいいところ ‧⾃分の理想の将来像に向かうこと、成果を上げることの両⽅を実現できる仕事ができる ‧成果を出すことに前向きな⼈が多く、刺激をもらいながら働けるデータ領域未経験の⾃分を受け⼊れ、上⻑やメンバーがサポートをしてくれる環境があるどんな⼈と⼀緒に働きたい？ ‧新しいことや変化を受け⼊れ、前向きに楽しめる⽅ ‧成果にこだわってやり切る熱意がある⽅

53 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. データアーキテクト W.T 経歴
名古屋⼤学⼤学院卒業後、ITコンサルティング会社に⼊社。機械学習モデルの作成、システム開発を経験。メンバー紹介⼊社理由「⽀援した施策やプロジェクトが終わった後の事業成⻑を⾒届けたいと感じたこと」と「データを使って事業に関わる⼈の意思決定をサポートしたい」の2点から転職を決意。異なるチームの⼈が⼀緒になって事業成⻑に向けて働いている雰囲気に魅⼒を感じ、⼊社。業務内容 ‧DWH、データマート、モニタリングの設計および実装 ‧⼈事データを活⽤し、⼈材配置、組織戦略の改善に繋がる分析 ‧マーケティング戦略に関わるサービス登録者の傾向分析レバレジーズのいいところ ‧失敗することを許容し、挑戦することに前向きな社員が多いところ ‧データ分析に関する基盤が整っているわけではないので、⾃ら作り上げる経験ができるところどんな⼈と⼀緒に働きたい？ ‧データを使って事業やサービスを成⻑させたいと思っている⽅ ‧事業や組織の課題に対して前向きに取り組んでいただける⽅ ‧中⻑期的なデータ基盤の戦略を⼀緒に考えていただける⽅

55 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. + ※事業企画やPdMなど、データの強みを活かしたビジネス領域へのキャリアパスも存在します
Business Science Engineering データコンサルタントデータアナリストデータアーキテクトデータエンジニアデータサイエンティスト機械学習エンジニア Management/Leadership 育成、採⽤、組織開発、データ戦略策定、広報、etc.. 採⽤‧チーム状況キャリアパス「スペシャリスト」「組織マネージャー」「プロジェクトマネージャー」いずれのキャリアパスも存在。

56 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. + ※事業企画やPdMなど、データの強みを活かしたビジネス領域へのキャリアパスも存在します
Management/Leadership 育成、採⽤、組織開発、データ戦略策定、広報、etc.. 特定領域の専⾨性獲得および確⽴ 500万〜800万複数の専⾨性による価値発揮 (マネジメント含む) 700万〜1000万組織マネージャー or スペシャリスト or PM 900万〜1500万それ以上 1〜2年⽬ 3〜4年⽬ 5年⽬〜採⽤‧チーム状況「プレイヤー」「マネージャー」、どちらのキャリアパスも存在。 Business Science Engineerin g データコンサルタントデータアナリストデータアーキテクトデータエンジニアデータサイエンティスト機械学習エンジニアキャリアパス

57 機密情報・転載禁止 © 2024 Leverages Co., Ltd. ‧⽇常の業務の内容やデータに関するスキル、ノウハウ等を発信しています。 ‧業務内容の詳細な話を知りたい、組織内のメンバーの
考え⽅に触れたいという⽅はぜひご覧ください。 ‧組織のミッション/ビジョン、業務内容、事業会社/レバレジーズのデータ組織で働く魅⼒などを記事形式でお伝えしています。 ‧業務内容の詳細な話を知りたい、組織内のメンバーの考え⽅に触れたいという⽅はぜひご覧ください。 Leverages データ戦略ブログ   データ戦略室ブログ社内メディア「meLev」数値だけでは解決できない課題解決へ挑む「データ戦略室」   レバレジーズのマーケティング・専門職組織【vol.3】   全ての答えは現場にある。   インハウス組織の「データ戦略室」で働く魅力   情報発信をしていますチーム紹介データアナリスト∕アーキテクト

［Leverages］データ戦略室紹介資料_マーケティング職向け

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